nonf_criticism
Юрий
Юрьевич
Зубакин
Применение фантастических допущений в курсе "Развитие Творческого Воображения"
ru
АВК
lib_at_rus.ec
LibRusEc kit, FictionBook Editor 2.4
Mon Jun 10 20:53:09 2013
1.01
Юрий Юрьевич Зубакин
Применение фантастических допущений в курсе "Развитие Творческого Воображения"
(О фантастических допущениях, прогностических возможностях фантастов и о шкале "Фантазия-2")
… Викентьев предложил спародировать кого-нибудь из фантастов. Гоша поднял руку, и братья взялись за "Град…".
Когда они замолчали, я спросил:
— У вас есть, наверное, специальные приемы?
— Мы их ищем, — ответил Гоша. — Многое зависит от писателя. У Стругацких очень индивидуальный стиль, можно брать любой эпизод. А вот Кир Булычев… С ним куда труднее: гладенький-гладенький такой.
— А Альтов?
— Генрих Саулович? — задумчиво переспросил Саша. — Ну, это же совсем другое дело.
Лернер Л. Собственные Ньютоны [1]
Человек будет драться за идею так, как никогда не будет драться за собственную жизнь, за свою страну.
Саймак К. Снова и снова [2, С.330]
1. НЕОБХОДИМЫЕ ПОЯСНЕНИЯ
В курсе, традиционно называемом Развитие Творческого Воображения (РТВ), часто можно встретить словосочетание ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ. Анализируя фантастические произведения Методом Золотой Рыбки, оценивая фантастические ИДЕИ по шкале "Фантазия-2", знакомясь с проведенным Г.Альтовым анализом фантастических ИДЕЙ из произведений Ж.Верна, Г.Уэллса, А.Беляева, я пришел к выводу, что понятие ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ в курсе РТВ трактуется очень вольно, а то, что под ним понимается, не всегда можно применять к анализу фантастического произведения — в ряде случаев использование понятия ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ лишь искажает картину образования и связи элементов структуры фантастического произведения.
Условимся в этой работе РТВ'шную ИДЕЮ выделять прописными буквами — чтобы не путать с другими идеями: например, философское понятие идеи не всегда совпадает с тем, что принято называть ИДЕЕЙ в курсе РТВ. Смешение понятий ИДЕИ и идеи приводит и будет приводить к всевозможным недоразумениям — даже если мы навсегда определимся, что понимать под ФАНТАСТИЧЕСКОЙ ИДЕЕЙ в курсе РТВ.
Я считаю, что избежать обеднения и упрощения понятия идеи можно, если вместо понятия ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ ввести более уместное ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ.
Более того, используя РТВ-шное понятие ИДЕЯ, мы не только обедняем и упрощаем понятие идеи, но и обедняем курс РТВ ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ИДЕИ не рассматривают многие интересные фантастические образования.
Цели моей работы — показать фантастические ДОПУЩЕНИЯ (их взаимосвязь, развитие, образование), образованные ими структуры фантастических произведений, а также обоснование необходимости их применения в курсе РТВ.
Мне могут возразить, что понятие ИДЕИ традиционно используется в курсе РТВ, введение же нового понятия лишь все запутает и, что старые добрые ИДЕИ ничем не хуже нововведения. Мне это кажется неправильным — здесь как с вопросом о форме Земли: в повседневной жизни мне безразлично, какой она формы — пусть даже в виде надкушенного бублика или блина, — но ведь никто не будет утверждать, что Земля плоская. Так и с ИДЕЕЙ: применять это понятие (как говорить о плоской Земле) можно лишь на поверхностном, "бытовом" уровне, но применение его при углубленном исследовании — например, при анализе структуры фантастического произведения — приведет лишь к искажению общей картины фантастических образований произведения.
Вводя понятие ДОПУЩЕНИЕ, мы избежим многих подводных камней, которые смертельны ИДЕЯМ.
Недостатки применения фантастических ИДЕЙ и достоинства применения фантастических допущений мне видятся в следующем:
1. Традиционное понимание фантастической ИДЕИ в литературе по РТВ _намного уже_ понятия ДОПУЩЕНИЕ, а это часто исключает из рассмотрения многие структурные элементы, обедняя и искажая общую картину фантастических образований в произведениях.
2. В литературе по РТВ под фантастической ИДЕЕЙ понимается нечто самоценное, представляющее самостоятельный интерес и, как правило, лежащее _в основе_ фантастического произведения. Допущения же, кроме того, что также интересны сами по себе, показывают ВЗАИМОСВЯЗЬ допущений; в основе (если, конечно, можно так сказать) фантастического произведения лежат только НАЧАЛЬНЫЕ фантастические допущения. Если сравнить воду с фантастическим произведением, то фантастическую ИДЕЮ можно сравнить с брошенным в воду камнем, круги от которого изменяют реальность, делая ее фантастической — так традиционно рассматривается ИДЕЯ в курсе РТВ. У меня же с камнем можно сравнить лишь НАЧАЛЬНЫЕ допущения, которые при столкновении с реальностью в мире фантастического произведения создают "волны" — другие ДОПУЩЕНИЯ; проследив путь распространения "волн", можно сделать выводы об эволюции фантастических допущений, рассмотреть механизм их образования.
3. В ряде случаев _недопустимо_, при анализе фантастического произведения, применение понятия ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ к структурным элементам произведения — например, нельзя называть ИДЕЯМИ допущения вторичной реальности (допущения мира произведения) — см. главу 3.1.
4. При рассмотрении ИДЕЙ в художественном произведении возможна _путаница_, связанная с подменой фантастических ИДЕЙ в произведении ХУДОЖЕСТВЕННЫМИ ИДЕЯМИ фантастического произведения (т. е. обобщенными, эмоциональными, образными мыслями, лежащими в основе произведения искусства), что не всегда одно и то же: если ИДЕИ из курса РТВ могут представлять самостоятельный интерес, возможно их рассмотрение _вне_ художественного произведения, то ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ИДЕИ необходимо рассматривать в связи с произведением, — введение понятия ДОПУЩЕНИЕ позволяет избежать подобных недоразумений.
В работе дается определение допущений, рассматривается взаимосвязь фантастических допущений, развитие и их образование.
Взаимосвязь допущений рассматривается с помощью предложенной мной структурной схемы фантастического произведения, являющейся логичным продолжением анализа сюжета Методом Золотой Рыбки и Методом Снежного Кома.
Мною рассматривается образование научно-фантастических, ненаучно-фантастических допущений, их сходства и различия, взаимосвязь, связь с реалистическими допущениями, превращение одних видов допущений в другие.
Делается вывод об одинаковой значимости для курса РТВ научно-фантастических и ненаучно-фантастических допущений.
В литературе по ТРИЗ широко используются результаты проведенного Г.Альтовым анализа фантастических ИДЕЙ в произведениях Ж.Верна, Г.Уэллса, А.Беляева, его выводы о прогностических возможностях фантастов. Выбрав по одному произведению Ж.Верна, Г.Уэлса, А.Беляева, я составил списки фантастических допущений из этих произведений. При сравнении фантастических допущений с ИДЕЯМИ, выбранными Г.Альтовым, оказалось, что ИДЕИ Г.Альтовым выбирались весьма вольно, в некоторых случаях они проинтерпретированы неверно — все это позволило мне усомниться в его выводах о прогностических возможностях фантастов.
Мною также проанализирована предложенная Г.Альтовым и П.Амнуэлем шкала оценки фантастических ИДЕЙ. В некоторых случаях с помощью шкалы оценивались сюжет, произведение. Оказалось, что шкалу невозможно использовать для оценки фантастических произведений, сюжетов, изменения шкалы требует оценка ИДЕЙ.
Подробнее обо всем этом рассказывается в моей работе.
Отмечу, что в некоторых работах по РТВ используются одни и те же примеры из фантастической литературы, — мне же показалось неинтересным такое повторение, поэтому примеры этой работы, в основном, результат моих изысканий. Учитывая, что примеры могут использоваться не только для подтверждения правильности моих слов, но и для дальнейшего использования в курсе РТВ, некоторые из них рассматриваются подробно.
Конечно же, примеры допущений из фантастических произведений — это не фантастика, в этом я согласен с Б.Стругацким (1988) [3]: "Не надо забывать, что фантастика — это разновидность литературы. То, что она используется для развития творческого воображения на курсах изобретателей (это делается и у нас [в СССР — Ю.З.]!) очень мило, но это вовсе не главное. Главный козырь фантастики тот же, что и у всей остальной литературы фантастика создает и поддерживает мировоззрение". Например, было бы странным заключить из моих примеров, что в великолепнейших книгах "Левая рука Тьмы" У.Ле Гуин и "Враг мой" Б.Лонгиера рассказывается только о гермафродитах.
Во избежание возможных недоразумений, я сознательно ссылаюсь на источники, которыми пользовался. Я заметил, что в работах по РТВ разработчики стесняются указывать на используемые ими работы, а если что-то и указывается, то, как правило, только литература по ТРИЗ. На фантастическую литературу библиографических ссылок почти нет. Я считаю это недопустимым по следующим пяти причинам:
1. Иногда бывает весьма затруднительно, не прибегая к библиографическим указателям, обнаружить произведение, на которое ссылаются в работе;
2. Одно и тоже произведение может называться по-разному, один и тот же писатель может публиковаться под разными фамилиями.
ПРИМЕР 1.
Повесть А. и Б.Стругацких "Гадкие лебеди" (1966) публиковалась под названиями: "Гадкие лебеди" (см., напр., [4]), "Время дождя" (см., напр., [5]) и как составная часть повести "Хромая судьба" (1982) (см., напр., [6]).
Или один из рассказов К.Саймака, в русских переводах публиковавшийся под названиями: "Машина" (1970) (см., напр., [7]); "Штуковина" (1978) (см., напр., [8]); "Подарок" (1987) [9]. В последнем случае автором рассказа назван почему-то другой американский писатель — М.Лейнстер.
Встречаются случаи, когда для одного и того же рассказа в разных переводах приводятся различные транскрипции фамилии автора и разные названия произведений, — например, в журнале "Вокруг света" появились два разных перевода одного рассказа: 1968: Хейнлейн Р. Колумбу не сиделось дома [10]. 1980: Хайнлайн Р. Колумб был остолопом [11]
Или отечественные рассказы "Сова" Ф.Суркиса (1976) [12] и "Расскажи мне про Стешиху, папа…", автором которого, если судить по оглавлению книги, является Ф.Дымов (1979) [13]: оказывается, это один и тот же автор, один и тот же рассказ.
3. Авторы могут значительно переработать уже опубликованные произведения (сравните, например, главы из повести А. и Б.Стругацких "Полдень, ХХII век" (1961) [14] с содержанием этих же глав в первом книжном издании (1962) [299] и в окончательном варианте повести (1967) [15]).
4. У одного и того же автора под одним и тем же названием могут быть опубликованы разные произведения. Например, у С.Лема на русском языке публиковалось два различных произведения с одинаковым названием "Лунная ночь" — [284], [285, С. 489–510]. Причем в первом случае — это перевод рассказа "Условный рефлекс" (см., напр. [16, С. 42–123]), а во втором — радиопьеса. Отмечу также, что в одном из изданий на русском языке эти произведения печатались вместе [286]. (**)
5. Текст произведения может быть изменен в результате редакторского произвола.
ПРИМЕР 2.
В результате редакторского произвола пострадал текст книги С.Лема "Голос неба" (1967) [16] — интересующиеся могут сравнить фрагмент текста [17] с тем, что было опубликовано в СССР в 1971 г. [16, С.513].
Не повезло также повести А. и Б.Стругацких "За миллиард лет до конца света" (1974) — текст первой публикации произведения (1976–1977) [18] очень сильно изувечен редакторскими правками сравните его с последующими книжными изданиями (например, [19]) я насчитал 145 изменений редакторами авторского текста.
Иногда происходят курьезные случаи — один из них произошел с рассказом М.Твена "Школьная горка" (1899) (см. пример 6). Или же сравню тексты первых трех книжных публикаций на русском языке повести А. и Б.Стругацких "Путь на Амальтею" (1959): 1960 [20]: "Месяц назад заместитель начальника Высшей Школы Космогации Чэнь Кунь вызвал к себе выпускника Школы Ивана Жилина. Межпланетники звали Чэнь Куня "Железный Чэнь". 1964 [21]: "Месяц назад заместитель начальника Высшей Школы Космогации Тодор Кан вызвал к себе выпускника Школы Ивана Жилина. Межпланетники звали Кана "Железный Кан". 1985 [22]: "Месяц назад заместитель начальника Высшей Школы Космогации Сантор Ян вызвал к себе выпускника Школы Ивана Жилина. Межпланетники звали Сантора Яна "Железный Ян".
Не правда ли, любопытные метаморфозы происходили с именем (а, следовательно, и национальностью) "Железного…" в разные годы нашей истории?
Подобных, приведенным выше, редакторских правок в фантастике очень много.
6. При переводе произведения с иностранного языка очень многое зависит от переводчика — о проблемах перевода, в том числе и фантастики, см., напр., в книге Н.Галь "Слово живое и мертвое" [23] и статье Н.Ютанова "Как врать за деньги, или Страсти по переводу" (1991) [24].
При оформлении списка источников, я в ряде случаев сознательно отходил от ГОСТ 7.1-84, что, как мне кажется, не затруднит работу со списком.
Иногда я ссылаюсь на московский самиздат — любительские переводы фантастики, — потому, что, во-первых, они широко распространены на всей территории бывшего СССР; во-вторых, многие из этих переводов в скором времени будут изданы вполне легально [* просматривая этот текст в 1995, могу подтвердить: весь перечисленный самиздат появился у нас в книжных публикациях]; в-третьих, я хотел привести примеры не только по изданной в бывшем СССР, но и неизданной пока у нас фантастике; в-четвертых, у меня не было возможности ознакомиться с переведенными произведениями на языке оригинала. Но для желающих я могу попробовать подготовить список публикаций в зарубежных изданиях.
По возможности я постарался указать год создания произведения, или — его первую публикацию (если это невозможно указываю год первой книжной публикации на языке оригинала).
Я буду признателен за любые замечания, уточнения и дополнения к моей работе.
Пишите по адресу:
Российская Федерация, 454087, г. Челябинск, ул. Мебельная, д. 85-А,
кв. 46
Зубакину Юрию Юрьевичу
или:
FIDO: 2:5010/30.47
e-mail: magnus@avtgr.chel.su
2. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ
2.1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
Составляя библиографические списки фантастики Челябинской области (и вообще библиографию фантастики) я всегда решал вопрос о целесообразности включения описания того или иного материала в библиографический список. Это довольно сложный вопрос — при составлении любой библиографии фантастики библиограф исходит из своих субъективных представлений как о фантастике, так и о том, что нужно включать в списки. Например А.Осипов (1990) [25, С. 33–34] требует составлять библиографии фантастики с партийных позиций но это, конечно же, недопустимо — при произвольном включении произведений в списки библиография получится необъективной. Подобных библиографий не так уж и мало — вспомним, к примеру, идеологического уродца — рекомендательный библиографический справочник "Мир глазами фантастов" (1986) [26] (критические отзывы — см., напр., [27], [28], [29]).
После просмотра огромного количества печатной продукции становится понятно, что существующие критерии отнесения произведений к фантастике требуют пересмотра. Мне кажется неправильным говорить, что какое-то произведение является фантастикой, а другое — нет, что это произведение — научная фантастика (НФ), а это — ненаучная фантастика (фэнтези). Я считаю, правильней будет сказать, что в этих произведениях есть ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ, а в этих — нет. Соответственно и библиографию нужно составлять, ориентируясь на содержащиеся в произведении фантастические допущения, иначе неизбежно любая библиография _фантастики_ будет неполной и необъективной.
ПРИМЕР 3.
В повести А.Кулешова "Повесть о спортивном капитане" (1981) [30], если пренебречь некоторыми условностями и обобщениями, фантастическими являются лишь последние полторы странички последняя глава, действие которой происходит после Олимпиады 1984 года, т. е. в недалеком будущем. В частности, из этой главы выясняется, что наши олимпийцы на летней Олимпиаде-84 заняли много призовых мест (напомню, что сборная СССР на этой Олимпиаде не выступала). Нефантастическая часть повести к фантастической главе относится как 140:1. Будет ли "Повесть о спортивном капитане" _произведением_ фантастическим? Ни в одной из известных мне библиографий фантастики эта книга не упоминается. Но вместе с тем в произведении фантастические допущения присутствуют например, участие советских спортсменов в лос-анджелесской Олимпиаде 1984 года.
В фантастическом произведении может быть несколько фантастических допущений.
ПРИМЕР 4.
Назовем несколько фантастических допущений из книги Ф.Фармера "Пробуждение каменного бога" (1970) [31]: "замораживатель материи", способный на неопределенное время останавливать всякое молекулярное и атомное движение в обрабатываемой порции материи; с помощью направленных мутаций людям удалось некоторых животных сделать разумными; создание на Луне атмосферы и океанов; уничтожение человечества андромедянами; через 20 миллионов лет после гибели человечества появились цивилизации кошко-людей, собако-людей, леопардо-людей, медведе-людей, слонолюдей, обезьяно-людей; гигантское разумное дерево Вурутана, высотой в десять тысяч футов и раскинувшееся на многие тысячи квадратных миль; книга, работающая на телепатическом уровне, распознающая, что интересует читателя, а затем выдающая информацию в том виде, который считает подходящим; выращиваемые из семян живые моторы, печатные плата и т. п.
Иногда возникает вопрос об отнесении фантастического произведения к science fiction (традиционно называемой научной фантастикой) или fantasy (ненаучной фантастикой). Мне кажется такое отнесение _всего_ произведения к какому-то определенному виду фантастики неправильным — ведь в фантастическом произведении могут быть как научно-фантастические, так и ненаучно-фантастические допущения.
ПРИМЕР 5.
В произведении К.Саймака "Заповедник гоблинов" (1968) [32] можно обнаружить Дух Шекспира, гоблинов, троллей, дракона, машину времени, заклятия, передатчик материи, благодаря которому можно совершать перемещения из одной звездной системы в другую, а также Шекспира, биомеханического саблезубого тигра, неандертальца, злобных инопланетян — и многое другое.
А.Осипов (1990) [25, C.60] отнес книгу К.Саймака к ФАНТАСТИЧЕСКОЙ СКАЗКЕ, В.Ревич (1971) [33, C.6–7] — к ФЭНТЕЗИ, а первая книжная публикация на русском языке (1972) появилась в сборнике НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИХ произведений [34]. Так что же перед нами — НФ, фэнтези или фантастическая сказка? В.Осипов, говоря о фантастической сказке, видимо, имел ввиду фэнтези (как мы убедимся в главе 2.4.2., сказка может быть построена на НФ допущениях, фэнтезийных допущениях или же из тех и других). Итак, что же перед нами — НФ или фэнтези? Мне кажется, что ответить на этот вопрос применительно ко _всему_ произведению невозможно, но можно выделить из "Заповедника гоблинов" научно-фантастические и фэнтезийные допущения.
Если и возможно отнесение _всего_ фантастического произведения к НФ или фэнтези, то только в том случае, если в произведении присутствуют фантастические допущения только какого-либо одного вида — научно-фантастические или фэтезийные.
ПРИМЕР 6.
Курьезный случай произошел с рассказом М.Твена "Школьная горка" (1899) [35]. В этом произведении рассказывается о том, как в родной городок Тома Сойера и Гека Финна прибыл Сорок Четвертый сын Сатаны, которому захотелось изучить Землю. Время в Раю (а именно из Рая прибыл Сорок Четвертый) течет намного медленнее, чем на Земле одна минута райского времени равна 41 2/3 земного года. Сорок Четвертый обладает феноменальной памятью, ему помогают невидимые дьяволята — к примеру, приносят книгу из Британского музея.
Впервые в СССР этот рассказ был издан в 1976 году (книжное издание) под названием "На школьном холме" [36]. В угоду советской конъюнктуре из рассказа было изъято все, что касалось "нечистой силы" — происхождение Сорок Четвертого, дьяволята. Рассказ сразу же превратился в научнофантастический: Сорок Четвертый по умолчанию стал восприниматься как иноземный исследователь нашей планеты, живущий в отличном от земного по скорости временном потоке.
Случай со "Школьной горкой" показывает, что без фэнтезийных допущений фантастическое произведение превращается в научнофантастическое.
Перейду теперь к определению основных понятий допущения, фантастического, научно-фантастического, фэнтезийного.
Условимся ДОПУЩЕНИЕМ называть ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ О СУЩЕСТВОВАНИИ.
Допущения могут быть реалистическими и фантастическими. Прежде, чем определить фантастические допущения, а также их разновидности — научно-фантастические и фэнтезийные допущения, напомню слова из авторитетной "Энциклопедии фантастики" [37, р.159]: ""Научная фантастика" — ярлык, относимый к определенной категории книг и его применение подвержено капризам редакторов и издателей. Делалось много разнообразных попыток определить границы, отделяющие НФ произведения от тех, которые таковыми не являются. Критерии, по которым производился отбор, часто были различными или даже противоположными. В обычной речи этот термин используется так широко, что никогда не появится определение, которое удовлетворило бы всех" (Пер. с англ. С.Кошелева).
Определение НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОГО — занятие неблагодатное, но я все же рискну это сделать.
Сразу же отмечу, что у цитируемых здесь авторов речь идет о ПРОИЗВЕДЕНИЯХ, меня же интересуют ДОПУЩЕНИЯ — именно к ДОПУЩЕНИЯМ я буду "примерять" эти высказывания.
В работах многих исследователей фантастики отмечается, что фантастическое начинается на границе познанного и познаваемого, обычного и необычного и т. п. В работе Е.Тамарченко "Уроки фантастики" (1987) [38] обобщаются наблюдения исследователей фантастики и делается вывод о том, что [38, С.379]: "В пограничности — природа фантастики, как внутренняя ее суть, так и характерные внешние признаки. Фантастика той или иной эпохи есть СРЕДОТОЧИЕ ее противоречий: общественно-исторических и культурных, познавательнонаучных и философских, личностных, эстетических (ибо она использует традиционные для искусства темы и средства вместе с такими, которые эпохой считаются лежащими за пределами искусства). ФАНТАСТИКА И ЕЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ МИР ЯВЛЯЮТСЯ ГРАНИЦЕЙ ГРАНИЦ в культуре конкретного времени".
Е.Тамарченко также отмечает [38, С.378]: "Фантастическое начинается на границе законов природы, и фантастика существует постольку, поскольку она выходит за эти границы и не покрывается логической мотивацией и объяснением".
Определю и я нашу ГРАНИЦУ:
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ — неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ — подтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, подтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
Перейду теперь к определению видов фантастических допущений — НФ и фэнтезийных допущений. Сразу же отмечу, что очень часто фантастика и научная фантастика понимаются как одно и то же (например, такое понимание встречается в некоторых работах по РТВ). Я же в этой работе условлюсь понимать под фантастическим нечто большее, чем научно-фантастическое.
В определении научно-фантастического я близок к Р.Хайнлайну, который предложил под SF (SCIENCE FICTION) понимать SPECULATIVE FICTION — литературу гипотез, или к А. и К.Паншиным, предложившим понимать под SF SPECULATIVE FANTASY — гипотетическую фантастику. В связи с этим напомню определение Дж. Меррил из "Энциклопедии фантастики" [37, р.160]: "Литература гипотез: произведения, ставящие своей целью исследовать, обнаружить, узнать с помощью проекции, экстраполяции, аналогии, просчитывания гипотез нечто о природе Вселенной, человека, реальности"… Я использую этот термин "литература гипотез" для описания отрасли литературы, которая использует традиционный "научный метод" (наблюдения, гипотезы, опыт) для изучения некоей постулированной картины, близкой к реальности, путем введения определенного комплекса изменений (воображаемых или изобретенных) в обычный мир "известных фактов", в результате чего создается особая среда, в которой восприятие и реакция персонажей должна сказать что-то важное об изобретенном, персонажах или о том и другом" (пер. с англ. С.Кошелева).
НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИМ условимся называть не противоречащее современным научным знаниям, но неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
Под НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИМ я зачастую буду понимать ГИПОТЕТИЧЕСКОЕ, т. е. научно-фантастическими буду часто называть допущения, появившиеся раньше введения термина НАУЧНАЯ ФАНТАСТИКА (20-е годы ХХ века) — например, некоторые допущения Ж.Верна, Г.Уэллса и даже мифологические допущения, ведь [39]: "Мифы — это произведения народной фантазии, наивно объясняющие факты реального мира", — т. е. мифы — это попытки объяснения мира, ничем не худшие для своего времени, чем для нас современные попытки объяснения устройства Вселенной.
НЕНАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИМ условимся называть противоречащее современным научным знаниям, и неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
Определю теперь виды ДОПУЩЕНИЙ.
НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ (НФ) ДОПУЩЕНИЕ — допущение, не противоречащее современным научным знаниям, но неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
НЕНАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ (ННФ) ДОПУЩЕНИЕ — допущение, противоречащее современным научным знаниям, и неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
ННФ допущение буду также называть фэнтезийным допущением или F ДОПУЩЕНИЕМ. Конечно же, это насилие над русским языком, но такова отечественная традиция — подавляющее большинство любителей фантастики бывшего СССР ненаучную фантастику называют несколько переосмысленным иностранным словом "фэнтези".
Для удобства восприятия, я составил алгоритм определения разных видов допущений — см. рис. 1.
Рис. 1
Нетрудно заметить, что разделение фантастических допущений произведено по отношению допущений к науке. На это у меня было несколько причин:
Во-первых, разделение это условное, как убедимся в главе 2.5., никакой разницы для курса РТВ между НФ и F допущениями нет и быть не должно.
Во-первых, несмотря на утверждения разработчиков РТВ (например, Ю.Мурашковского (1986) [40]), что деление фантастики на НФ и фэнтези неправильное, а правильным будет деление на 12 поджанров (научно-техническая, популяризаторская, философская, историческая, социально-утопическая и т. п.), фактически ими используются только научно-фантастические ИДЕИ, традиционно используемые в курсе РТВ.
В-третьих, деление фантастических допущений по отношению к науке удобно при рассмотрении допущений веры, т. е. допущений такого отношения к событиям, теориям, вымыслам, когда они принимаются за достоверные и истинные без доказательств. Любая вера — религиозная, идеологическая или какая-либо другая отвергает здоровый скепсис, возможность подходить ко всему критически. Вера субъективна, может существовать множество вер, отличающихся и даже противоречащих друг другу. Рассматривать допущения нескольких вер с позиций какой-либо одной веры мне кажется некорректным и неправильным. Правильнее будет рассматривать положения вер с позиций современной науки — это, по крайней мере, ставит все веры в равное положение друг перед другом. Если допущения веры (нескольких вер) не подтверждены опытом и теоретическим обоснованием — перед нами фантастические допущения. Тоже самое с НФ и F допущениями веры.
Мне могут возразить, что наука сама в известной степени вера и фантастика. Вопрос этот очень интересен, но слишком серьезен и требует специального исследования. В этой же работе _условимся_ под научным понимать познанное.
С учетом данных мной определений выясним, какие виды фантастических допущений можно обнаружить в следующих трех примерах:
ПРИМЕР 7.
Человек в космическом корабле прилетел на спутник Сатурна — это фантастическое допущение, ведь пока никто из людей не отправлялся в подобное путешествие, и это допущение не противоречит современным научным знаниям (вполне возможно при современном уровне развития науки отправить человека в космическом корабле на спутник Сатурна), значит перед нами — НФ допущение.
ПРИМЕР 8.
Человек с помощью дьявола прибыл на спутник Сатурна — это фэнтезийное допущение, потому что такое путешествие противоречит современному научному знанию, согласно которому дьяволов не существует, и, следовательно, путешествие на них невозможно.
ПРИМЕР 9.
Человек прибыл на спутник Сатурна — это НФ допущение. Современная наука не отрицает возможности этого путешествия, разница с допущением из примера 7 лишь в _вероятности_ его осуществления — полеты на космическом корабле сегодня наиболее вероятный способ путешествия в космосе, чем вообще перемещение на спутник Сатурна — скажем, с помощью нуль-транспортировки или в виде электромагнитного излучения.
2.2. ОБРАЗОВАНИЕ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ
Возможны ли истолкования фантастических допущений не так, как они понимались во время создания? Конечно же, возможно.
ПРИМЕР 10.
В книге "В начале" А.Азимов рассматривает различные толкования библейского текста. Вот как рассказывается об эволюции теологических представлений последних двух слов библейской фразы "И был вечер, и было утро: день один" [41]:
"Акты творения, перечисленные в первой главе книги Бытия, распределены между несколькими днями.
До XIX столетия вопросов по этому поводу не возникало. Считалось само собой разумеющимся, что это буквально дни, то есть 24-часовые отрезки времени, что бог сотворил небо и землю, а затем завершил всю работу в очень короткий срок. Впрочем, не столь уж короткий, если вспомнить, что в этой истории замешан все-таки сам господь бог. Никто не сомневался, что если бы он только захотел, то закончил бы всю работу в течении нескольких часов. Если не в мгновение ока.
Однако в прошлом веке ученые начали все четче представлять себе истинный возраст Земли — миллионы лет. И вот произошло событие, которое мы можем считать едва ли не первым отступлением от буквального прочтения Библии, — пошло брожение умов по поводу понятия "дни творения".
Богословы задумались: а не может ли понятие "день" в этой главе относится к какому-то неопределенному периоду? Почему бы не допустить, что явление света и его отделение от тьмы представляли собой "первую стадию" сотворения мира, длившуюся миллион лет или даже триллион — если так было угодно богу? Что богу время?
И все же Библия, судя по всему, вполне конкретно отвечает на этот вопрос. Будто бы предвидя, что слово "день", возможно, будет понято неправильно, авторы "Жреческого кодекса" четко сформулировали: "вечер и утро", как бы подчеркивая, что имеется в виду всего лишь 24-часовой отрезок времени. Не более того… Разбирая понятие "день" в этом стихе, современные иудейские и христианские фундаменталисты видят в нем только знакомый всем нам день, состоящий из 24 часов, и только".
Отмечу еще одно теологическое толкование этих слов — дни творения считаются равными 24 часам, но проходят они не друг за другом, — каждый последующий день творения происходит по истечению множества других дней, отделяющих его от предыдущего.
Очевидно, можно придумать много обнаученных объяснений, но все они будут отличаться от первичного понимания библейских слов.
Замечу, что интерпретации, подобные теологическим, не так уж редки в РТВ — в своей работе я рассматриваю некоторые из них например, в главе 3.2.1. Вольные толкования фантастических допущений разработчиками и преподавателями РТВ очень напоминают объяснение формы случайно поставленной кляксы — когда серьезно утверждается, что это вовсе и не случайное пятно, а специально нарисованная таким интересным образом собачка.
Конечно, можно подобно теологам из примера 10 интерпретировать различные допущения, изменять их первичный смысл — но будет ли это правильным? Не логичней ли будет рассматривать допущения с позиций не современной нам науки, а того уровня развития науки, когда эти допущения были сформулированы? Поясню последнее четырмя примерами:
ПРИМЕР 11.
В рассказе 1835 г. "Необыкновенное путешествие некоего Ганса Пфааля" Э.По [42] описывается путешествие на Луну с помощью воздушного шара, наполненного газом, плотность которого в 37,4 раза меньше плотности водорода. Для XIX века это допущение не противоречило тогдашним научным знаниям — для того времени оно было научно-фантастическим. Сейчас же оно противоречит современным научным знаниям — следовательно, если бы такое допущение появилось сегодня, мы с полным основанием могли назвать его фэнтезийным.
ПРИМЕР 11а.
В романе М.Шелли "Франкенштейн, или Новый Прометей" (1818) приводится одно из представлений о том, каким должен выглядеть Северный полюс [282]: "Тщетно стараюсь я убедить себя, что полюс — это обитель холода и смерти; он предстает моему воображению как царство красоты и радости. Там, Маргарет, солнце никогда не заходит; его диск, едва подымаясь над горизонтом, излучает вечное сияние. Там — ибо ты позволишь мне хоть несколько доверять бывалым мореходам — кончается власть мороза и снега, и по волнам спокойного моря можно достичь страны, превосходящей красотою и чудесами все страны, доныне открытые человеком. Природа и богатство этой неизведанной страны могут оказаться столь же диковинными, как и наблюдаемые там небесные явления. Чего только нельзя ждать от страны вечного света! Там я смогу открыть секрет дивной силы, влекущей к себе магнитную стрелку, а также проверить множество астрономических наблюдений, одного такого путешествия довольно, чтобы их кажущиеся противоречия раз навсегда получили разумное объяснение. Я смогу насытить свое жадное любопытство зрелищем еще никому не ведомых краев и пройти земли, где еще не ступала нога человека".
В конце XVIII — начале XIX веков предположение о том, что на Северном полюсе никогда не заходит солнце, и там находится теплая страна, окруженная спокойным морем, выглядело вполне правдоподобным. А вот если подобное предположение появится в наши дни, оно будет фэнтезийным.
ПРИМЕР 12.
Путешествие на Луну с помощью ракет:
В XVII веке это было фэнтезийным допущением — никакого теоретического обоснования полета в космос на ракете не существовало. В книге "Иной свет, или Государства и империи Луны" Сирано де Бержерака (1667) [43] описывается полет к Луне на машине, к которой прикреплены шесть рядов ракет по шесть в каждом — при сгорании одного ряда сразу же загорается другой и т. д. С помощью этих ракет герой Сирано де Бержерака покинул Землю и направился к Луне. Как я уже отмечал, такой полет с помощью ракет во времена Сирано де Бержерака был фэнтезийным допущением — герой случайно поднялся вверх на машине, с прикрепленными к ней горящими ракетами, до этого же он пытался добраться до Луны с помощью [43, С.132]: "множества склянок, наполненных росой; солнечные лучи падали на них с такой силой, что тепло, притягивая их, подняло меня на воздух и унесло так высоко, что я оказался дальше самых высоких облаков", а также с помощью махающей большими крыльями машины. К тому же, герой с помощью одних только ракет не смог бы добраться до Луны — через некоторое время после взлета машины с ракетами, герой заметил, что машина падает на Землю, но сам он продолжает двигаться к Луне объяснение этому оказалось очень простым [43,С.147]: "…я увидел свое опухшее тело, еще жирное от того бычьего мозга, которым я натер себя, чтобы залечить раны, полученные при падении; я понял тогда, что Луна на ущербе (а в этой четверти она имеет обыкновение высасывать мозг из костей животных) — она пьет тот мозг, которым я натерся и с тем большей силой, чем больше я к ней приближаюсь, причем положение облаков, отделяющих меня от нее, нисколько не ослабило этой силы". Очевидно, что полет на Луну с помощью склянок с росой для героя Сирано де Бержерака не менее невероятен, чем путешествие с помощью ракет — иначе он непременно испробовал для полета ракеты первыми — он же на ракетах к Луне полетел случайно.
Видимо, _такое_ путешествие сродни путешествиям из произведения Лукиана "Икароменипп, или Заоблачный полет" (161) [297] — герой, отрезав у коршуна и орла крылья, долетел до Луны. Там он повстречал человека, который "весь в пепле и словно поджаренный, он весьма напоминал собою головню" [297, C. 481]: "Я — Эмпидокл, философ. Лишь только я бросился в кратер Этны, дым вулкана охватил меня и забросил сюда. С тех пор я живу на луне, питаюсь росою и странствую все больше по воздуху…" "Иной свет…" и "Икароменипп…" произведения сатирические, и нет никакого основания считать, что описанные в них способы путешествия на Луну были научными для своего времени.
В первой четверти XX века полеты на Луну с помощью ракет стали уже НФ допущением, хотя и менее вероятным, чем после полета в космос Ю.Гагарина 12.04.61 г. (к примеру, герои фантастических произведений первой четверти XX века добирались на Луну не только с помощью ракет (как в повести К.Циолковского "Вне Земли" (1920) [44]), но и с помощью не менее научных для своего времени способов например, в книге Х.Гернсбека "Ральф 124С41+" (1911) я обнаружил следующее [45, С.124]: "Чтобы достичь Луны и других небесных светил, нужно было, очевидно, изобрести метод для преодоление загадочной силы, удерживающей все тела на Земле и известной под названием земного тяготения.
Было сделано множество открытий и изобретений, однако ни одно из них не разрешило проблему до момента, когда в 2210 году американец 969Л9 изобрел антигравитатор.
Этот ученый всесторонне изучил свойства гироскопа и в результате сконструировал машину, способную после пуска в ход двигателя подниматься беспредельно вверх до тех пор, пока продолжалось поступление энергии.
Принцип действия был чисто гироскопический").
Но прошло восемь лет со дня полета в космос Ю.Гагарина, и НФ допущение о полете на Луну с помощью ракет стало реалистическим, после успешного прилунения 20.07.69. американских астронавтов Армстронга и Олдрина.
В заключении отмечу, что эту же особенность превращения фэнтезийного допущения в реалистическое описал и Г.Гуревич в книге "Карта страны фантазий" (1967) [298, C. 18]: "Об одном из предшественников Свифта вспоминает Эдгар По, хотя и отзывается о нем пренебрежительно. Дескать, я описал полет на Луну всерьез, на основании науки, а "книга Бержерака не заслуживает внимания". Речь идет о Сирано де Бержераке, французском писателе середины XVII века, авторе книги "Иной свет, или Государства и империи Луны". Сирано был человеком с фантазией бурной, на наш взгляд, бесшабашной, но щедрой. Для достижения Луны и Солнца он предложил не один какой-нибудь способ, а добрый десяток сразу. Есть среди них и мистические и основанные на поверьях. Например: обвешиваться бутылками с росой, чтобы Солнце, якобы притягивающее росу, притянуло бутылки, а с ними и человека; или — намазаться бычьим мозгом, потому что Луна якобы высасывает мозг животных, всосет и человека. Но приводится и такой проект: "… ракеты вспыхнули, и машина вместе со мной поднялась в пространство, однако ракеты загорелись не сразу, а по очереди: они были расположены в разных этажах, по шести в каждом, и последующий этаж воспламенялся по сгорании предыдущего…" Но ведь это же многоступенчатая ракета! Напрасно Эдгар По третировал свысока своего предшественника. Ракеты француза XVII века оказались куда научнее и перспективнее, чем воздушный шар американца XIX века".
ПРИМЕР 12а.
Рассмотрю встречающиеся в книге Т.Мэлори "Смерть Артура" (1485) [290, С. 11–764] фантастические допущения — например, зачатие Артура: великий Мерлин наделил короля Утера Пендрагона обликом герцога Тинтангильского, и король возлег с герцогиней Ингрейной. Было ли такое изменение облика человека во время появления книги фантастическим допущением? Наверное, было, ведь уже во время появления этой книги к описанным в ней событиям читатели относились как к чему-то чудесному и даже невероятному, т. е. не как к реальным событиям, которые могли произойти в действительности. Вот, к примеру, цитата из предисловие В.Кэкстона к изданию 1485 года: "Также принято будет чтение сей книги и для препровождения времени, а верить ли и принимать за истину все, что в ней содержится, или же нет, вы вольны и в своем праве" [290, C. 10].
Собственно, о куртуазных романах, основанных на артуровских легендах (и к которым относится "Смерть Артура") А.Михайлов в статье "Артуровские легенды и их эволюция" (1974) отмечает: "На смену мифологическому (или мифологизирующему) мышлению приходила литературная фантастика, вымысел" [290, C. 812].
Из примеров 11, 11а, 12, 12а можно заключить следующее:
1. Фантастические допущения необходимо рассматривать исходя из того уровня развития науки, когда эти допущения были сформулированы;
2. Если фантастические допущения не противоречат тенденциям развития науки, то с течением времени они становятся все более вероятными. И, наоборот: если фантастические допущения противоречат тенденциям развития науки, то с течением времени они становятся менее научными и менее вероятными.
Последнее часто сознательно используется в фантастических произведениях: НФ допущения превращаются в фэнтезийные, и наоборот фэнтезийные превращаются в научно-фантастические. В дальнейшем я подробно рассмотрю подобные превращения в главах 2.2.1.3. и 2.2.2.2.
Если попытаться графически изобразить познание действительности, то можно выделить три разные области (см. рис. 2): уже познанное, непознанное и познаваемое. Область познаваемого примыкает к области познанного, но находится в области непознанного.
Рис. 2
Современные НФ допущения (современные для того уровня развития науки, когда они создавались) всегда находятся в области познаваемого (см. рис. 2), поэтому в своих построениях они всегда "отталкиваются" от характерных для данного времени достижений науки. Опираясь на современную науку, с помощью НФ допущений можно конструировать миры, существование которых (в пространстве или времени) тем вероятней, чем больше они соответствуют научным представлениям о мире. Фэнтезийные допущения также используют современную науку, но не для аргументации своих построений, а для показа невероятности своих миров. Следовательно, только современная наука является объективным мерилом возможности или невозможности фантастических допущений, только по отношению к науке можно определить, НФ или F допущения перед нами. Образование НФ или F допущений с помощью научных знаний поясню рис. 3 и рис. 4.
Рис. 3
Рис. 4
ПРИМЕР 13.
Образование НФ допущений по рис. 3.
Рассмотрим два НФ допущения, касающихся принципа работы средств передвижения:
"Встроенная в днище система позволяла циклопу [машине — Ю.З.], благодаря интерференции силовых полей, подниматься на несколько метров над грунтом…" (Лем С. Непобедимый (1963) [46, С. 509]).
"Краулеры-туманники — внутреннее транспортное средство планеты, приводимые в движение статическими зарядами — бороздили поверхность тумана подобно речным судам" (Дэлани С. Нова (1967) [47, С. 340]).
Эти НФ допущения явились прямым следствием научных знаний о свойствах интерференции силовых полей и статического электричества.
ПРИМЕР 14.
Образование F допущений по схеме рис. 4:
Рассмотрим фэнтезийные допущения — двух фантастических существ.
В книге Р.Желязны "Джек-из-тени" (1972) [48] рассказывается о повелителе теней, чьи владения — тени. Из теней он черпает силу, в тени может исчезнуть.
В рассказе Л. и Е.Лукиных "Строительный" [49] рассказывается о появлении в недостроенном доме Строительного, который во многом похож на Домового — только живет не в построенном доме, а в доме строящемся — на стройке, и именно поэтому тело Строительного состоит из кусочков разных строительных материалов.
Повелитель теней и Строительный не объясняются современной наукой, противоречат ей, значит эти существа — фэнтезийные допущения.
Стройная научная картина мироздания по мере познания окружающего мира объективно изменяется, изменяются и наши представления о казавшихся незыблемыми знаниях.
ПРИМЕР 15.
В наше время мифологические драконы кажутся нам фантастическими, но были ли они таковыми во время появления этого образа? По всей видимости, не были, ведь драконы — часть мифопоэтической (космологической) модели мира, а модель мира [50]: "В самом общем виде модель мира определяется как сокращенное и упрощенное отображение всей суммы представлений о мире внутри данной традиции, взятых в их системном и операционных аспектах". Т. е. мифопоэтическая картина мира по-своему научна.
Воспользуемся наблюдениями Э.Тейлора (1869) [51, С.134]: "Поэзия до такой степени сроднила нас с древней одушевляющей философией природы, что мы без особого труда можем представить себе водяной смерч огромным великаном или морским чудовищем и изобразить его шествие по волнам океана в соответственной метафоре. Но там, где подобный поэтический оборот речи употребляется менее образованными обществами, в основании его всегда лежит какое-нибудь определенное прозаическое значение. Так, например, водяные смерчи, так часто появляющиеся у берегов Японии, считаются у местных жителей длиннохвостыми драконами, "взлетающими по воздух плавным, но вместе с тем стремительным движением", вследствие чего их называют "татсмаки", "брызгающие драконы". Китайцы полагают, что водяной смерч производится драконом, который поднимается и опускается над водой — и хотя вследствие туч никому не удалось видеть одновременно его голову и хвост, моряки и прибрежные жители тем не менее уверены, что видят это чудовище, когда оно поднимается из моря и опускается в него".
С течением времени мифологические образы могут изменяться например, вот как описывает превращение мотива змееборства (драконоборства) из связанного с мифом обряда В.Пропп в книге "Исторические корни волшебной сказки" (1946) [52, С. 242–243]: "Мотив змееборства развивался из мотива поглощения. Первоначально поглощение представляло собой обряд, производившийся во время посвящения. Этот обряд давал юноше или будущему шаману магические способности. Отражением этих представлений в сказке являются, с одной стороны, драгоценные камни, находимые в голове или чреве змея, с другой стороны — приобретение знания языка животных. В дальнейшем это отпадает, не развивается. Поглощение уже не испытывается как благо, а происходит случайно. Связь с обрядом теряется. Вносится новый момент, момент перемещения героя внутри желудка поглотителя. На этой стадии появляются утилитарные моменты: сердце или печень поглотителя отрезаются и употребляются в пищу. В дальнейшем мифы осложняются внесением второго лица: один поглощается, другой освобождает его, бросаясь в ту же пасть и терзая поглотителя изнутри. Перемещение внутри змея на этой стадии отпадает. Появляются субституты: вместо себя герой бросает в пасть горячие камни или волшебные средства, которые губят поглотителя изнутри, а сам герой убивает его извне. Формы этого убиения постепенно меняются. Поглотитель убивается стрелами, копьем, шашкой, рубится с коня. Отсюда уже прямой переход к формам змееборства, имеющимся в сказке. С появлением классового общества формы борьбы в основном не меняются. В некоторых случаях еще можно показать следы поглощения и в более поздних формах змееборства.
Такая эволюция вызвана изменениями в хозяйственной жизни и социальном строе. С отпадением обряда теряется смысл поглощение и выхаркивание, и оно заменяется различными переходными формами и совсем исчезает. Центр тяжести героизма переносится от поглощения к убиению поглотителя. Формы и орудия меняются в зависимости от орудий, фактически применяемых народом. Чем выше культура народа, тем ближе формы борьбы к формам, имеющимся в современной сказке. С появлением оседлости, скотоводства и земледелия процесс этот заканчивается".
Посмотрим теперь, во что могут превращаться разные виды фантастических допущений.
2.2.1. ИЗМЕНЕНИЕ НФ ДОПУЩЕНИЙ
На примерах 10–12 мы убедились, что фантастические допущения с течением времени могут изменяться, становиться _более_ или _менее_ вероятностными.
Научно-фантастические (НФ) допущения с развитием науки могут измженяться, становится фэнтезийными (F), реалистическими (Р) или же превращаться в научно-фантастические (НФ) — см. рис. 5.
Рис. 5
Подробно изменение НФ допущений во времени рассматриваются в главах 2.2.1.1., 2.2.1.2., 2.2.1.3.
2.2.1.1. ОБРАЗОВАНИЕ РЕАЛИСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ НФ ДОПУЩЕНИЙ
Воспользуюсь рис. 3, рис. 4, рис. 5 и нарисую схему образования реалистических допущений из НФ допущений (см. рис. 6.)
Рис. 6
Изменившихся по схеме рис. 6. допущений очень много, укажу лишь некоторые работы, в которых рассматриваются ставшие реальностью НФ допущения.
Сразу же отмечу работы Г.Альтова, в которых исследуются ИДЕИ Ж.Верна (1963) [53], Г.Уэллса (1966) [54], А.Беляева (1970) [55] в этих работах много интересных наблюдений. Вместе с тем не нужно забывать, что в целом эти работы необъективны — ИДЕИ выбирались Г.Альтовым произвольно, многие из них неправильно проинтерпретированы. К тому же не следует забывать, что эти исследования устарели. Отмечу также, что полученные из работ выводы о прогностических возможностях фантастов требуют уточнения — сейчас они необъективны (подробней об этих работах Г.Альтова см. в главе 3.2.).
Интересны также наблюдения В.Орлова по творчеству А.Робида (1971) [56], Ж.Верна (1971) [57], А.Беляева (1972) [58]. И хотя работы В.Орлова заметно уступают работам Г.Альтова (у В.Орлова популярные очерки, у Г.Альтова же — серьезные исследования, хотя и необъективные), в них также можно обнаружить НФ допущения, ставшие реальностью.
Существует также множество других работ, в которых содержатся интересные наблюдения о превращении НФ допущений в реалистические допущения — их настолько много, что любой желающий без труда сможет какую-нибудь из этих работ найти самостоятельно.
В заключении приведу лишь один пример НФ допущения, ставшего реальностью.
ПРИМЕР 16.
Во многих фантастических произведениях описываются многоступенчатые ракеты, выводящие космические корабли на орбиту. В некоторых из этих произведений рассказывается, как отработавшие ступени спускаются на Землю, а затем повторно используются для запуска других космических кораблей. Перечислить все произведения, в которых мне встретилось это допущение, я не будем (их слишком много), отмечу лишь известное произведение А.Кларка "2001: Одиссея один" (1968) [59, С.41]: "Описав кривую в пятнадцать тысяч километров, опустевшая первая ступень войдет в атмосферу и, постепенно тормозясь, приземлится на мысе Кеннеди. Через несколько часов, после проверки и повторной заправки, она вновь будет готова поднять на своей спине новую птицу [космический корабль — Ю.З.] к тем сверкающим высям вечного молчания, которых сама никогда не достигнет".
Выделю из этого отрывка одно из допущений: отработавшая ступень пилотируемого космического корабля возвращается и может быть использована повторно.
Во время создания книги это было НФ допущение. После полетов в космос американских космических кораблей многоразового использования "Space Shuttle" (первый из этих полетов состоялся в апреле 1981 года) это НФ допущение превратилось в реалистическое [60]: "Конструктивно космическая транспортная система "Спейс Шаттл" представляет собой орбитальную ступень-самолет с тремя жидкостными ракетными двигателями (ракетоплан) — крепящуюся к наружному подвесному топливному баку с двумя твердотопливными ускорителями. Подобно обычным ракетам-носителям корабли "Спейс-Шаттл" стартуют вертикально (стартовый вес системы — 2040 т). Топливный бак после использования отделяется и сгорает в атмосфере, ускорители после отделения приводняются в Атлантическом океане и могут использоваться повторно".
Возвращающиеся на Землю и повторно используемые топливные ускорители можно рассматривать как отработавшие ступени, т. е. НФ допущение из книги А.Кларка стало реальностью.
Отмечу также, что из приведенного мной отрывка из книги А.Кларка можно выделить допущение, которое и сегодня остается научно-фантастическим: отработавшая ступень космического корабля ПРИЗЕМЛЯЕТСЯ НА КОСМОДРОМЕ и может быть использована повторно. Пока же отработавшие ступени на космодром не приземляются — у американцев они приводняются в Атлантическом океане.
2.2.1.2. ОБРАЗОВАНИЕ НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ НФ ДОПУЩЕНИЙ
Нарисую, подобную рис. 6, схему образования научнофантастических допущений из НФ допущений:
Рис. 7
Поясню рис. 7. следующим примером:
ПРИМЕР 17.
Изменение научных знаний с течением времени приводит к изменению, корректированию НФ допущений — таким образом могут изменяться социальные НФ допущения, в результате чего утопические допущения превращаются в дистопические.
Рассмотрю несколько утопий и дистопий.
Воспользуюсь определением утопии, данным В.Чаликовой в предисловии к антологии "Утопия и утопическое мышление" (1991) [61]: "Утопия — это подробное и последовательное описание воображаемого, но локализованного во времени и пространстве общества, построенного на основе альтернативной социальноисторической гипотезы и организованного — как на уровне институтов, так и человеческих отношений — совершеннее, чем то общество, в котором живет автор".
Слово "утопия" получило широкое распространение после появления книги "Весьма полезная, а также и занимательная, поистине золотая книжечка о наилучшем устройстве государства и о новом острове Утопия мужа известнейшего и красноречивейшего Томаса Мора, гражданина и шерифа славного города Лондона" (1516) [288], рассказывающей о несуществующей стране Утопия. Отмечу, что эта книга оказала большое влияние на европейскую литературу того времени — например, на роман Ф.Рабле "Гаргантюа и Пантагрюэль" (1552) [289] — это и противопоставление книги Т.Мора (Телемская обитель), и прямое указание на "Утопию" — к примеру, Гаргантюа и Пантагрюэль были правителями этого несуществующего государства.
Рассмотрю несколько утопий.
СОЦИАЛИСТИЧЕСКИЕ УТОПИИ: книги А.Богданова "Красная звезда" (1908) [62] и Ф.Ридли "Зеленая машина" (1926) [63].
Герой первого произведения — член социал-демократической партии летит на Марс, где обнаруживает совершенное социалистическое общество, в котором нет частной собственности, все члены общества равны. Вопросы, касающиеся общественной жизни, решаются (как правило, единогласно) на общественных собраниях, решения которых немедленно выполняются. Население постоянно информируется о занятости в различных сферах производства: желающие добровольно покидают свои рабочие места и переходят работать в недостаточно загруженные отрасли. Денег нет, ведь труд — естественная потребность развитого социалистического человека. Рабочий день длится 1,5–2,5 часа, но находятся энтузиасты, никого не подпускающие к своим рабочим местам в течение 6 часов в день. Общественное воспитание начинается с дома детей, где живут дети разных возрастов.
В книге Ф.Ридли герой-социалист также отправляется на Марс, где обнаруживает совершенное социалистическое общество цивилизацию гигантских муравьев. В государстве-республике муравьев нет частной собственности, все — общее. Среди муравьев не только отсутствуют лентяи и паразиты, но даже не существует понятие лени жизнь и труд для муравьев одно и тоже. Управляет государством Верховный Совет Республики. Подрастающее поколение воспитывается в особых общественных зданиях. Религия заменена наукой.
КОММУНИСТИЧЕСКИЕ УТОПИИ: роман И.Ефремова "Туманность Андромеды" (1956) [64] и повесть А. и Б.Стругацких "Полдень, XXII век (Возвращение)" (1966) [15].
Я вполне сознательно привожу примеры коммунистических утопий — для своего времени это были великолепнейшие произведения, оказавшие громадное влияние на всю современную отечественную фантастику. К сожалению, сейчас многие утопические произведения рассматриваются вне связи с тем временем, когда они были созданы об этом очень верно сказала В.Чаликова (1991) [65]: "Братьев Стругацких, типичных "шестидесятников", обвиняют в "коммунистическом утопизме"; восторг, с которым в 1957 году мы приняли утопический роман Ивана Ефремова "Туманность Андромеды", сейчас кажется почти постыдным".
Действие романа И.Ефремова происходит в коммунистическом обществе далекого будущего, лишенного частной собственности. Для жителей бесклассового коммунистического общества труд — жизненная необходимость, приступы равнодушия к работе считаются одним из тяжких заболеваний. Общество управляется несколькими Советами (Советом Звездоплавания, Советом Экономики). Главенство какого-либо одного Совета невозможно — их деятельность слишком взаимосвязана. Совет обслуживают консультативные органы — Академия Горя и Радости, Академия Стохастики и Предсказания Будущего — и т. п. Советы, используя данные консультативных органов, направляют дальнейшее развитие общества, решают, целесообразно ли проводить ту или иную работу. Советом руководит председатель; решения Совета принимаются на заседаниях Совета, а затем поступают на утверждение Контроля Чести и Права. Детей обучают подчинению общественной дисциплине, счастью отказа от личной собственности, счастью помощи другому человеку, истинной радости работы.
В повести А. и Б.Стругацких описывается коммунистическое общество XXII века — социальное устройство во многом напоминает утопию И.Ефремова — нет частной собственности, жизнью общества управляет Мировой Совет, в который входят специалисты по различным отраслям человеческих знаний. Непосредственно Мировому Совету подчиняются более мелкие подразделения — например, Экономический Совет северо-западной Азии. Люди работают не из-за денег, а потому, что им очень интересно заниматься своим делом. Слово "тунеядец" становится одним из наиболее крепких ругательств. Дети воспитываются опытными учителями в интернатах.
Деление на социалистические и коммунистические утопии произведено мной условно, ведь и в коммунистических, и в социалистических утопиях выполняется основной принцип коммунистического общества — от каждого по способностям, каждому по потребностям (в частности, об этом писал, рассматривая "Красную звезду", В.Ревич (1970) [66]; о "Красной Звезде" как о коммунистической, марксистской утопии говорил А.Бритиков в книге "Русский советский научно-фантастический роман" (1970) [67, С. 51–55]).
ГАНДИСТСКАЯ УТОПИЯ: повесть Э.Ф.Рассела "И не осталось никого" [68].
Колонисты с Земли (Терры), последователи учения М.К.Ганди, создали на далекой планете гандистское общество. В этом идеальном обществе нет никаких начальников и руководителей, каждый волен делать то, что ему нравится — ни один человек не может подчинить себе других. В этом обществе существует система обмена обязательствами. Быть перед кем-то обязанным — значит иметь об. Можно набирать обы, но затем необходимо их отдавать — гасить. Население планеты малочисленное, новости распространяются быстро, поэтому все стараются погасить обы как можно быстрее — в противном случае "хапуга" (местное название злостного задолжника обов) везде будет получать отказ.
МИЛИТАРИСТСКАЯ УТОПИЯ: книга Р.Хайнлайна "Звездные рейнджеры" (1959) [69].
В этой утопии за каждым мужчиной или женщиной по достижении ими 18-летнего возраста закреплено конституционное право принимать участие в Федеральной (военной) службе и обрести таким образом полные права гражданства — избирать или быть избранными в органы управления Федерации. Не прошедшие воинскую службу в управлении Федерацией не участвуют; в этом идеальном обществе воин, солдат наиболее достойный человек — ведь от него зависит всеобщая безопасность.
В нашей печати до 90-х годов об этом книге почти никто не писал — за исключением разве что Вл. Гакова — в 1980 году он назвал произведение Р.Хайнлайна откровенно милитаристским [70, С. 46] (подробнее о "Звездных рейнджерах" см., напр., в книге В.Гакова "Ультиматум" (1989) [71, С. 166–169].
Возможно, кому-то покажется странным отнесение "Звездных рейнджеров" к утопии, но убедиться, что это утопия, не трудно автор не скрывает своих взглядов [69, С. 21]:
"Насилие, откровенная сила в истории человечества решала гораздо больше вопросов, чем какой-либо другой фактор, и противоположное мнение не имеет права даже называться концепцией. Глупцы, забывающие эту главную правду в истории человечества, всегда платят, или, во всяком случае, платили за это недомыслие своей жизнью и свободой…"
Косвенно это подтверждают и некоторые другие произведения Р.Хайнлайна, в которых без труда можно обнаружить подобные приведенному выше откровенные заявления — например, в книге "Имею скафандр — готов путешествовать" (1958) герой говорит представителям инопланетных цивилизаций [72, С. 206–207]: "Черт с вами, забирайте нашу звезду, вы ведь на это способны. На здоровье! Мы сделаем себе новую звезду, сами! А потом, в один прекрасный день, вернемся в ваш мир и загоним вас в угол, всех до одного!" Или афоризм из этой же книги [72, С. 218]: "Лучшие страницы истории написаны теми людьми, которым надоело, что ими "помыкают"". Или же вспомним слова из книги "Кукловоды" (1951) [73, С. 524]: "… если человек претендует на главную роль — или хотя бы на роль уважаемого соседа, — ему придется доказывать себя в борьбе. Перековывать орала на мечи; первый вариант — это бабушкины сказки". Заключительные слова из этой же книги — "Смерть и разрушение!" вполне могут подойти в качестве эпиграфа к "Звездным рейнджерам".
Попутно отмечу, что в книге Ю.Кагарлицкого "Что такое фантастика?" (1974) одно из произведений Р.Хайнлайна определяется как РЕАКЦИОННАЯ УТОПИЯ [74, С. 302–303]: "Существуют в современной литературе и произведения особого рода, которые вернее всего назвать реакционными утопиями. Все, против чего антиутописты предостерегают, здесь, наоборот, представлено как счастливый выход для человечества. Пример этого — роман Роберта Хайнлайна "Пропасть" (1952). Хайнлайн рисует общество, где вся власть принадлежит своеобразной "организации сверхчеловеков", по-военному поставленной и генетически обособившейся от остального человечества. На этот раз перед нами не антиутопия, а реакционная утопия — Хайнлайну нравится общество, которое он изображает". В работе "Реализм фантастики" (1972) [75, С. 102] Ю.Кагарлицкий противопоставляет "Пропасть" утопии И.Ефремова "Туманность Андромеды", называя произведение Р.Хайнлайна элитарным и антигуманным.
Если здесь речь идет о повести Р.Хайнлайна "Бездна" [76], то с Ю.Кагарлицким трудно согласиться — это произведение, конечно же, не утопия. В повести описываются времена, когда земная цивилизация достигла такого уровня своего развития, при котором люди с обыкновенными мыслительными способностями уже не могут эффективно управлять обществом, предупреждать глобальные кризисы. Именно поэтому сверхлюди (сверхмыслители) вынуждены БУДУТ постепенно отстранять обыкновенных людей от управления жизнью общества, иначе люди могут попросту сами себя уничтожить. В повести рассказывается, как двое сверхлюдей ценой собственной жизни спасают Землю от уничтожения. Какая же это утопия, да еще и реакционная?
В заключении вспомню книгу, утопией не являющейся, но содержащей утопические допущения — это роман-сказка Н.Носова "Незнайка в Солнечном городе" (1958) [291]. В книге не рассматриваются институты управления общественной жизнью, например, совершенно не понятно, кто "курирует" милицию. Тем более, нет последовательного описания общества — даются только фрагменты общей картины жизни коротышек. Но вместе с тем это произведение с элементами утопии: обитатели Солнечного города живут по иным законам, чем в Цветочном городе (из него прибыл Незнайка со своими друзьями), более совершенным и правильным (с позиции автора). _Упрощая_, можно сказать, что в Солнечном городе применяется принцип "от каждого по способностям — каждому по потребностям": "- […] У вас просто: иди в столовую и ешь, чего душа пожелает, а у нас поработай сначала, а потом уж ешь. — Но и мы ведь работаем, — возразила Ниточка. — Одни работают на полях, огородах, другие делают разные вещи на фабриках, а потом каждый берет в магазине, что ему надо" [291, C. 330].
Отмечу, что в одной из энциклопедий фантастики эта книга была ошибочно названа _коммунистической утопией_ [291, C. 419].
На этом рассмотрение утопий закончу.
Часто случается, что кажущееся на первый взгляд совершенным устройство идеального общества при ближайшем рассмотрении оказывается не таким уж благополучным — утопия превращается в дистопию. Пользуясь предложенным Г.Морсон (1981) определением, дистопией будем называть [77, С.234]: "тип антиутопии, который разоблачает результаты ее реализации, в отличии от других антиутопий, разоблачающих саму возможность реализации утопии или глупость и ошибочность логики и представлений ее проповедников".
Дистопия является логическим развитием утопии, утопические допущения преобразуются в допущения дистопии. И утопические, и дистопические допущения являются научно-фантастическими.
Рассмотрю трансформацию утопических допущений (социальных НФ допущений) в дистопические допущения (которые также являются социальными НФ допущениями) на примере рассказа Дж. К.Джерома "Новая утопия" (1891) [78].
Герой рассказа восхищается идеями своих приятелей-социалистов о полном равенстве людей в социалистическом обществе, с восторгом размышляет о временах, когда эти идеи будут реализованы. Во сне герою привиделось общество социалистического будущего XXIX века, в котором все люди во всем равны друг другу. С изумлением герой обнаруживает, что подобное равноправное общество не так уж и привлекательно: всеобщее равенство предполагает полную потерю индивидуальности — все люди одеты в одинаковые одежды, у всех одинаковый цвет волос и прическа, одинаковые лица, имена заменены номерами, по которым только и можно отличить женщин от мужчин. Все живут в стандартных бараках, рассчитанных на тысячу человек. Талантливых людей не бывает — с помощью хирургической операции на мозг умных людей приравнивают к остальным членам общества. Слишком крупным людям отрезают некоторые части тела — их размеры не должны быть больше, чем у большинства жителей. Все классические литературные произведения уничтожены — в них говорилось о неравенстве людей. Литературной деятельностью почти никто не занимается — в обществе нет ни неправды, ни горя, ни любви, ни грусти — все упорядочено и урегулировано, жизнь у всех одинаковая, ничего нового не происходит (в связи с этим вспоминается слова из книги А.Кларка "2001: Одиссея один" (1968) [59, С.54]: "газеты в идеальной Утопии были бы нестерпимо скучны").
В рассказе Дж. К.Джерома социальное НФ допущение общества во всем равных людей (утопическое допущение) логически развивается и превращается в дистопическое допущение — одного лишь равенства оказывается недостаточно для построения совершенного общества.
Не отрицая утопическое допущение, дистопия тем не менее показывает его несовершенство.
Превращение утопии в дистопию можно проиллюстрировать рис. 7: на нем утопическое допущение соответствует устаревшему социальному НФ допущению, а допущение дистопии — современному или более развитому НФ допущению.
Последствие столкновения утопии с реальной жизнью и превращение утопии в кошмарную дистопию очень ярко описано в романе А. и Б.Стругацких "Отягощенные злом, или Сорок лет спустя" (1988) [79]: Демиург — существо сверхъестественное — отправляет русского шовиниста Марека Парасюхина в Мир его Мечты — фашистскую утопию [79, С. 635–636]: "Прямо с утра Парасюхин облачился в свой черный кожаный мундир эсэссовского самокатчика (а также — патрона "голубой устрицы") и пристал к Демиургу, чтобы тот откомандировал его в Мир Мечты. Мир — с большой буквы и Мечта — тоже с большой буквы. Трижды Демиург нарочито настырным казенно-дидактическим тоном переспрашивал его: Мир чьей именно Мечты имеется в виду? Даже я, внутренне потешаясь над происходящим, почуял в этом настойчивом переспрашивании какую-то угрозу, какой-то камень подводный, и некое смутное неприятное воспоминание шевельнулось во мне, я даже испытал что-то вроде опасения за нашего Парасюхина. Однако румяный болван не учуял ничего — со всей своей знаменитой нордической интуицией и со всем своим широко объявленным Внутренним Голосом. Он пер напролом: Мир только одной Мечты возможен, все остальное — либо миражи, либо происки… Мечта чистая, как чист хрустальный родник, нарождающийся в чистых глубинах чистой родины народа… его, парасюхинская, личная Мечта, она же мечта родов народных…
С тем он и был откомандирован.
[…]
… и тут появился Парасюхин.
Он обвалился в коридоре как пласт штукатурки с потолка и огромным мешком с костями дробно обрушился на линолеум. Я только рот разинул, а он уже собрал к себе все свои руки-ноги, заслонился растопыренными ладонями, локтями и даже коленями и в таком виде вжался в стену, блестя сквозь пальцы вытаращенным глазом. Волна зловония распространилась по коридору — то ли он обгадился, то ли его недавно окунули в нужник, — я не стал разбираться".
Для образования НФ допущений по схеме рис. 7 возможен также случай, когда устаревшие НФ допущения (с позиций научных знаний современности — F допущения), будучи объяснены современными научными знаниями, становятся НФ допущениями — в этом случае рис. 7 можно изобразить в несколько измененном виде (см. рис. 8):
Рис. 8
В сущности, такое образование НФ допущений можно назвать интерпретацией допущений устаревшей картины мира с помощью современной науки. Эту особенность в толковании мифов отметил Э.Тайлор в книге "Первобытная культура" (1869) [51, С. 125]: "Каждый из нас мог бы упражняться в этом легком искусстве аллегорического истолкования мифов сообразно своей фантазии. Если, например, наш ум в настоящую минуту более всего занят политической экономией, мы могли бы с надлежащей важностью объяснить сказку о Персее как аллегорическое изображение торговли: сам Персей представляет собой труд; он находит Андромеду — прибыль, которая закована в цепи и которую хочет поглотить чудовище — капитал; но Персей освобождает ее и уносит с торжеством. Всякий кто сколько-нибудь знаком с поэзией и мистицизмом, знает, что к подобным приемам прибегают часто и охотно. Но когда дело доходит до разумного исследования мифологии, тогда желанию доискаться основы древнего вымысла едва ли поможет такое нагромождение над ним груды новых выдумок".
По поводу интерпретаций также вспоминаются слова из книги К.Саймака "Снова и снова" (1951) [2, С.340]: "Правду так тяжело удержать, а мифы и выдумки так легко смешиваются с реальностью, что выглядят, в конце концов, куда более логичными, чем реальность".
Рассмотрю несколько НФ допущений, образованных по схеме рис. 8:
ПРИМЕР 18.
В статье "Разбивая стеклянные двери…" (1971) В.Ревич приводит рецепт создания НФ произведений из фэнтези, предложенный американским фантастом Ф.Брауном — фэнтези переводится на язык НФ, в результате чего, к примеру, античный миф о царе Мидасе, пожелавшем, чтобы все, к чему он прикоснется, обращалось в золото и этим же наказанный за жадность Дионисом, превращается в историю встречи инопланетянина с хозяином нью-йоркского ресторана мистером Мидасом, в результате которой инопланетный гость "конструирует машину, которая преображает вибрацию молекул мистера Мидаса таким образом, что его прикосновение меняет сущность предмета. И так далее…" [33, С. 6].
Мы выяснили, что допущения мифов для своего времени были научно-фантастическими (гипотетическими), следовательно, правомерно говорить о НФ допущениях мифов. В предложенном Ф.Брауном примере устаревшими НФ допущениями будут фантастические допущения мифа о Мидасе, а современными — НФ допущения об инопланетянине и все, что с ним связано, причем современные НФ допущения образуются из устаревших, для нашего времени — фэнтезийных допущений.
Если обратиться к другим произведениям, в которых обыгрываются F допущения мифа о царе Мидасе, можно вспомнить рассказ Э.Геворкяна "Филократ в гостях у Мидаса" (1988) [80], в котором, в отличии от инопланетянина Ф.Брауна, Бог Дионис заменен наблюдателем из будущего.
Или вспомним рассказ В.Берестова "Алло, Парнас!" (1970) [81], где олимпийские боги обыгрываются как инопланетные исследователи Земли: античное НФ допущение (олимпийские боги) в наше время превращаются в фэнтезийное допущение (допущение олимпийских богов противоречит современной науке), но, будучи проинтерпретированным с помощью современной науки (в прошлом Землю могли посещать инопланетные экспедиции), становится для нас научно-фантастическим.
Подобных интерпретаций мифов в современной фантастике очень много.
2.2.1.3. ОБРАЗОВАНИЕ ФЭНТЕЗИЙНЫХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ НФ ДОПУЩЕНИЙ
Схема образования фэнтезийного допущения из НФ допущения приведена на рис. 9.:
Рис. 9
Нетрудно заметить, что если в схеме рис. 8. убрать современные НФ допущения и их связи с другими частями схемы, у нас получится рис. 9. - из этого можно заключить, что НФ допущения мифов, если они не интерпретируются современной наукой, становятся фэнтезийными допущениями. В фантастике такое тоже встречается.
ПРИМЕР 19.
В рассказе Дж. Балларда "Звездная улица, вилла номер пять" [82] упоминается миф об утрате вдохновения поэтами. Богиня поэзии, в обмен на жизнь самого талантливого из них, вернула поэтический дар людям.
Поэты будущего, описываемые в рассказе Дж. Балларда, также лишены вдохновения — их работа сводится к составлению программ для специальных машин, пишущих стихи. Однажды появляется богиня поэзии, сопровождаемая Паном, и решает вернуть поэтам вдохновение естественно, в обмен на жизнь одного из них. Совершив ритуальное убийство (как в последствии оказалось — ложное), богиня поэзии исчезает, а поэты, позабыв о сочиняющих машинах, дружно начинают писать стихи.
Перенесенные в рассказ допущения мифа (для античности это были научно-фантастические допущения) становятся (без научной интерпретации) фэнтезийными допущениями.
Я уже не раз отмечал, что мифологические допущения для своего времени были научно-фантастическими. А какие допущения бывают в сказках? Прежде чем ответить на этот вопрос, напомню высказывание Е.Мелетинского о превращении мифов в сказки [83]: "Важной предпосылкой превращения в сказки мифов, являющихся составной частью ритуалов или комментариев к ним […], был разрыв непосредственной связи этих мифов с ритуальной жизнью племени. Отмена специфических ограничений на рассказывание мифа, допущение в число слушателей и непосвященных (женщин и детей), влекли за собой невольную установку рассказчика на вымысел, акцентирование развлекательного момента и неизбежно — ослабление веры в достоверность повествования. Из мифов изымается особо священная часть, усиливается внимание к семейным отношениям героев, их ссорам и дракам и т. п. Первоначальная строгая достоверность уступает место нестрогой достоверности, что способствует более сознательному и свободному вымыслу".
Очевидно, что фантастические допущения классических сказок, образовавшиеся из НФ допущений мифов, будут фэнтезийными. (В современных литературных сказках фантастические допущения могут быть как фэнтезийными, так и научно-фантастическими — см. главу 2.4.2.).
ПРИМЕР 20.
Дж. Р.Р.Толкин (1938) [84, С. 295–296] приводит пример превращения мифа о медузе Горгоне в "бабушкину" сказку: миф превращается в сказку при введении сказочного зачина, условности времени, места действия, имени героя, т. е. миф облекается в более близкую к нашему времени форму — сказочную.
Здесь НФ допущения мифа, представленные в традиционносказочной форме, становятся фэнтезийными.
Отмечу, что В.Пропп [52] также указывает на связь мифа о Персее с одной из сказок.
Устаревшие НФ допущения, противоречащие современным научным знаниям и сознательно перенесенные в современную литературу, становятся фэнтезийными, невероятными. Иногда такие устаревшие НФ допущения сознательно используются для создания ностальгических и юмористических произведений.
ПРИМЕР 21.
Во времена появления книги Г.Уэллса "Война миров" (1898) [85] предположение о существовании разумных марсиан было научно-фантастическим, не противоречащим тогдашним знаниям о Марсе: было установлено, что Марс — планета более древняя, чем Земля, что у Марса есть атмосфера. В 1877 году Скиапарелли увидел на этой планете сеть тонких линий, названных каналами. Все это указывало на возможность существования марсианской цивилизации, намного опередившей нас в своем развитии.
Книга Уэллса повлияла на развитие всей мировой фантастики, поэтому неудивительно, что появилось ностальгическое произведение об уэллсовских марсианах — вспомним, например, рассказ Л.Лагина "Майор Велл Эндью" (1962) [86] и роман К.Приста "Машина пространства" (1976) [87].
У Л.Лагина рассказ о событиях, описанных Г.Уэллсом, ведется добровольным помощником марсианских агрессоров. Л.Лагин использует те же фантастические допущения, что и Г.Уэллс: боевые треножники, тепловые лучи, ухающих марсиан со змееподобными щупальцами — т. п.
К.Прист еще больше развил сюжет "Войны миров", объединив его с сюжетами других произведений Г.Уэллса — много внимания уделено роману "Машина Времени"(1895) [88], а главы, посвященные подготовке марсианской революции, по духу близки социальным потрясениям романа "Когда спящий проснется" (1899) [89].
Дополняя "Войну миров", К.Прист описывает события, предшествующие межпланетному десанту: попавшие на Марс с помощью машины протранства молодые люди наблюдают общественную жизнь марсиан незадолго до вторжения тех на Землю. Оказывается, в далеком прошлом человекоподобные марсиане искусственно создали себе органических слуг (уэллсовских марсиан), которые впоследствии поработили своих создателей. Молодые земляне становятся вдохновителями давно и с нетерпением ожидаемой революции. Впоследствии герои возвращаются на Землю в первом марсианском снаряде и начинают уничтожать агрессоров с помощью машин пространства и непосредственным руководством самого Г.Уэллса.
Л.Лагин и К.Прист, перенеся НФ допущения Уэллса в свои произведения, явно противоречат научным знаниям своего времени, ведь предположение о существовании _таких_ уэллсовских марсиан во времена Л.Лагина и К.Приста было ненаучным, фэнтезийным.
В рассказе "Невероятный мир" (1947) [90] Э.Гамильтон остроумно показывает превращение НФ допущений — разумных марсиан — в фэнтезийные, невероятные: все придуманные земными писателями марсиане чудесным образом оказываются на реальном Марсе — и не могут на нем жить — слишком отличаются от действительности представления земных писателей [90, С.188]:
"— Но почему, черт возьми, вы делаете нас такими страшными уродами? Зачем вам понадобилось давать нам эти жучьи глаза? Не думаю, чтобы вам самим понравилось ходить с глазами, как у жуков!
— Да и вы бы не порадовались, имея восемь щупалец вместо привычных рук и ног, — с досадой добавил Аган. — Как вы думаете, шутка ли ходить на щупальцах? Попробовали бы сами!
— Да, а как насчет дьявольской погоды, которую вы делаете здесь? — С упреком воскликнул Ок Вок.
— Погоды? — повторил Лестер в недоумении. — Боже мой! Неужели вы хотите сказать, что и погода следует историям, которые пишутся на Земле?
— Ну да! Мысленные силы легко сдвигают свободные атомы воздуха, — объяснил Аган. — Мы никогда не знаем, какой погоды ожидать в данную минуту, большинство ваших авторов описывают климат Марса как довольно приличный: теплый и солнечный днем, но слишком холодный ночью. Но вдруг кому-нибудь из них приспичит держаться научной точности, и его рассказ делает Марс таким холодным, каким он должен быть по словам астрономов. Тогда мы чуть не умираем от холода.
— А каналы то появляются, то исчезают, то снова появляются. Очень плохо… — прибавил Ард Барк.
— Значит, каналы есть? — вскричал Хоскинс.
— Иногда есть, иногда нет. Очевидно, в одних рассказах есть каналы, а в других нет. То, есть они появляются и исчезают, прямо невыносимо!"
2.2.2. ИЗМЕНЕНИЕ ФЭНТЕЗИЙНЫХ ДОПУЩЕНИЙ
Фэнтезийные допущения могут изменяться со временем также, как и научно-фантастические, превращаются в реалистические (Р), фэнтезийные (F) и научно-фантастические (НФ) — см. рис. 10.
Рис. 10
Подробно изменение F допущений во времени рассматривается в главах 2.2.2.1., 2.2.2.2., 2.2.2.3.
2.2.2.1. ОБРАЗОВАНИЕ РЕАЛИСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ F ДОПУЩЕНИЙ
Схема развития реалистических допущений из фэнтезийных можно изобразить рис. 11.:
Рис. 11
Связь между фэнтезийными и реалистическими допущениями (см. рис. 11.) зачастую лишь кажущаяся. К примеру, неправильно говорить, что сказочный ковер-самолет в наши дни стал реальностью — самолетом или космическим кораблем. С тем же успехом мы можем сказать, что ковер-самолет стал реальностью после первых полетов на воздушном шаре или же только станет реальностью в будущем, когда появятся антигравитационные машины.
Очевидно, что ковром-самолетом, в зависимости от фантазий интерпретаторов, можно назвать самые разнообразные предметы. Здесь как с толкованием библейского дня творения (см. пример 10) объяснений можно придумать много, но будут ли они соответствовать первичному смыслу?
Развивающимися по схеме рис. 11. будут только те допущения, смысл которых с течением времени не изменяется.
ПРИМЕР 22.
В примере 12 я уже упоминал книгу Сирано де Бержерака "Иной свет, или Государства и империи Луны" (1657).
Вот что говорит герой книги [43, С. 144–147]: "Знайте же, что ракеты были расположены в шесть рядов по шесть ракет в каждом ряду и укреплены крючками, сдерживающими каждую полдюжину, и пламя, поглотив один ряд ракет, перебрасывалось на следующий ряд и затем еще на следующий, так что воспламеняющаяся селитра удаляла опасность в то самое время, когда усиливала огонь."
Выделим одно из допущений: полет к Луне с помощью групп ракет, зажигающихся после того, как выгорела предыдущая. Как я уже указывал в примере 12, для героя Сирано де Бержерака это было фэнтезийное допущение. Но для нас это реалистическое допущение многие искусственные объекты были выведены на околоземную орбиту с помощью многоступенчатых ракет.
Описание Сирано де Бержерака не оставляет места различным толкованиям "ракетного" допущения, поэтому можно сказать, что оно развивалось по схеме рис. 11. Если бы Сирано де Бержерак заменил ракеты огнедышащим драконом, то тогда было бы неправильным рассматривать развитие "драконового" допущения в реальную многоступенчатую ракету — "драконовое" допущение в наши дни будет фэнтезийным.
Иногда допущения развиваются по схеме рис. 11. в мире вторичной реальности (мире произведения) — подробней о мире вторичной реальности см. в главе 3.1.:
ПРИМЕР 23.
В повести П.Андерсона "Три сердца и три льва" (1953) [91] рассказывается о чудесном перенесения инженера из 1943 года в волшебную страну, населенную великанами, гномами, троллями, ведьмами. Герой П.Андерсона, человек XX века, обнаруживает, что в этой стране многое из того, что считается волшебным, он может научно объяснить. Например, волшебный кинжал, способный испускать свет, оказывается сделанным из магния — герой зажигает его в подводном мире, предварительно как следует разогрев трением.
В мире П.Андерсона волшебный кинжал — допущение фэнтезийное, будучи объясненным, он становится реалистическим. Очевидно, что развитие этого допущения возможно рассматривать по схеме рис. 11. но только для мира волшебной страны, а не для нашего реального мира — ведь ТАКОЙ волшебный кинжал — изобретение П.Андерсона.
2.2.2.2. ОБРАЗОВАНИЕ НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ F ДОПУЩЕНИЙ
Схема развития научно-фантастических допущений из фэнтезийных допущений:
Рис. 12
Сравнив рис. 12. с рис. 8. обнаруживаем, что если убрать из схемы рис. 8. современные F допущения, то у нас получится рис. 12. (если учесть, что НФ допущения образуются из фэнтезийных допущений, когда-то являвшихся научно-фантастическими — например, возможно образование НФ допущений из мифологических допущений).
Рассмотрю несколько примеров образования допущений по схеме рис. 12.
ПРИМЕР 24.
Можно образовывать НФ допущения из сказочных, фэнтезийных допущений. Из собрания сказок А.Афанасьева (1854) выберу и рассмотрю известную русскую сказку о Сестрице Аленушке и братце Иванушке, испившем водицы и превратившемся в козленочка (сказки "Сестрица Аленушка, братец Иванушка" [92]). Одно из фэнтезийных допущений — превращение человека после испития водицы в животное.
Теперь посмотрим, как это фэнтезийное допущение превратил в научно-фантастическое в сказке "Сестрица Аленушка и Братец Иванушка" К.Булычев (1967) [93, С. 614–617]: Алена и Иван прилетевшие на далекую планету космонавты, чей планер не долетел 50 километров до базы и которые вынуждены пройти это расстояние по раскаленной поверхности планеты. Оказывается, что [93, С. 615]: "местные виды фауны однополы. Обычно они никогда не покидают своего водоема. Как только одно из животных умирает — от старости ли, от болезни, — другой сказозуб [обитатель планеты — Ю.З.] подходит к водоему, напивается этой жидкости […] и тут же распадается на две особи, такие же точно, как прежние.
[…]… водоем — это хранитель наследственности стада. В нем содержится не вода — хотя по составу жидкость и близка к воде, — а слабый раствор фермента, может быть несущего в себе цепочку наследственных молекул.
[…]
… На планете ни лесов, ни больших озер, ни океанов. И в ходе эволюции водоем выработал способность не только поддерживать свой вид, но и влиять на другие живые организмы. Так выражается здесь борьба за существование. Если одна из этих жаб доберется до соседнего, чужого водоема и напьется из него, она превратится в жителя того водоема".
Такое гипотетическое допущение сразу же делает интересующее нас допущение — превращение человека в животное после испития водицы — научно-фантастическим.
Сказку "Сестрица Аленушка и Братец Иванушка" К.Булычев также поместил в свою повесть "Последняя война" (1970), назвав эту историю "Алена и Иван" [94, С. 255–259]. Отмечу, что в повести "Последняя война" приводится еще одна версия этой русской сказки, еще более отличающаяся от первоисточника, чем "Алена и Иван" — это история "Случай на третьем курсе" [94, С. 280–282], - со сказкой ее роднит лишь допущение превращения мужчины после того, как он выпил жидкость, — все остальное отличается: жидкость не земная, а инопланетная, имена героев (Настя и Витя), место действия (далекая планета), способ превращения (деление на две одинаковые особи двух человек) — и т. п. Как и в предыдущей сказке К.Булычева, приведено НФ обоснование причин превращения космонавта — он выпил физиологический раствор, которые местные жители используют для размножения раздваиванием.
ПРИМЕР 25.
Может ли дракон (змей) быть научно-фантастическим допущением?
В.Пропп отмечал, что существующую литературу о происхождении образа змея можно разделить на две обширные части [52, С. 222–223]: "О змее существует огромная литература. […] Могут быть упомянуты только группы ее […]…есть категория работ, в которых фигура змея рассматривается как реминисценция о некогда существовавших доисторических животных. Эти работы уже потому ошибочны, что как это установлено совершенно точно, человек появился на земном шаре уж после того, как эти животные вымерли […]
…объяснить явления по существу […] содержат работы иной категории, а именно работы адептов мифологической, в частности солярной, теории. Полемизировать с этой теорией бесполезно. Зильке, например, утверждает, что змей — это темная половина луны, а герой — светлая. […]
Этими двумя теориями исчерпываются попытки объяснения явления змея. Все остальные категории работ даже не ставят проблемы".
Нас же интересует не столько попытка объяснения образа дракона (змея), сколько образование из этого фэнтезийного допущения НФ допущений. Всего у меня получилось четыре различных вида научнофантастических драконов:
1. Драконы — дожившие до наших дней (или до средневековья) динозавры.
В рассказе В.Малахова "Миражи Тургая" (1961) герои обнаруживают дожившего до наших дней птеранодона. Автор прямо указывает на прототип своего НФ допущения [95, С.124]: "Не была ли большая реальность описания драконов во всех легендах у различных народов связана с тем, что отдельные люди действительно видели летающих ящеров?"
В рассказе А.Бушкова "Как рыцарь средних лет собрался на дракона" [96] описывается уничтожение средневековым рыцарем последних драконов-динозавров в Европе.
2. Драконы — инопланетные существа.
"В воздухе летел дракон… каким рисуют его китайские художники, с телом змеи, с перепончатыми крыльями…
Богатырев поднял ружье. Он не думал, Змей Горыныч ли перед ним или своеобразной формы птеродактиль".
Этот дракон — венерианское животное из книги А.Казанцева "Внуки Марса" (1962) [97].
Животное планеты Клерена из повести К.Булычева "Закон для дракона" (1975) [98]: "Это был дракон. По крайней мере, другого слова Павлыш не смог подобрать. Голова не меньше метра в длину, поблескивали желтые зубы, стеклянные глаза угрожающе пучились, а черные паруса оказались крыльями".
Животное планеты Гамма из рассказа М.Пухова "Случайная последовательность" (1973) [99]: "Песчаный дракон выполз уже весь на открытое место и был виден как на ладони. Ряды уродливых лап подпирали его многометровое туловище. Две головы с жадными жабьими мордами болтались на длинных шеях, высматривая добычу. Громадный ящер перемещался, неестественно переламываясь".
В повести К.Саймака "Заповедник гоблинов" (1968) [32] можно встретить дракона: оказывается, этот дракон — домашнее животное народца заповедника гоблинов. Существа заповедника пришли из другой Вселенной, предшествовавшей нашей, и колонизовали в далеком прошлом Землю. Здесь дракон — инопланетное животное.
3. Драконы — искусственные существа.
Дракон из романа С.Снегова "Люди как боги" (1982) [100, С.5]: "Лусин работает в Институте Новых Форм — ИНФе — и не устает хвастаться, что у них создают живые новообразования, до каких природа не доберется и за миллиард лет. Кое-что, например, говорящие дельфины, у них и вправду получилось неплохо. Дымящий, как вулкан, змей не показался мне красивым. Правда, летает он красиво, этого не буду отрицать.
И пегасы, и драконы в воздухе чувствуют себя хорошо.
Лусин объяснял, что при работе мышц у них развивается антигравитационное поле, отчего они теряют добрых девять десятых веса. Но мне все равно странно глядеть, когда такие массивные животные легко устремляются вверх. Драконы обычно довольно медлительны. А у этого мне не понравился дым, хотя Лусин сказал, что дым и пламя созданы у них лишь для красоты, вроде как оперение для павлина: и не жжет, и не пачкает".
В рассказе С.Лема "Сказка о цифровой машине, которая с драконом сражалась" (1964) [101] в результате ошибки в депеше цифровая машина изготовила дракона, который едва не пожрал Луну.
В повести У.Нолана "Спейс работает по найму" (1971) [102] описывается битва Сэма Спейса с драконом-роботом.
4. Драконы, в действительности драконами не являющиеся.
В рассказе Р.Бредбери "Дракон" (1963) [103] участок железной дороги из XX века необъяснимым образом пролегает в средневековье. Рыцари видят в паровозе дракона и безуспешно пытаются сразиться с ним.
Солдаты XVII века уверены, что изобретение героя Сирано де Бержерака ("Иной свет или Государства и империи Луны" (1657) [43]) любой примет за дракона [43, С.144]: "Долго рассуждали они [солдаты — Ю.З.] о том, что бы это могло быть, наконец напали на изобретенную мною пружину; тогда стали говорить, что нужно привязать к машине как можно больше летучих ракет; благодаря быстроте своего полета, они унесут ее очень высоко; одновременно с этим под действием пружины начнут махать большие крылья машины и не найдется ни одного человека, кто бы не принял ее за огненного дракона".
В повести А. и Б. Стругацких "Трудно быть богом" (1963) мне встретилось следующее [104, С.402]:
"— Я прилетел [на вертолете — Ю.З.], - сказал он.
— Будем надеяться, — сказал Румата, — что вас не видели.
— Легендой больше, легендой меньше, — раздраженно сказал дон Кондор".
Замечу, что разговаривают два землянина XXII, под видом местных аристократов изучающие средневековое общество далекой планеты. Видимо, здесь под легендами подразумеваются легенды о воздушном животном, драконе местной мифологии.
Возможно, кому-то покажется странным образование допущений четвертой группы драконов по схеме рис. 12. - может показаться, что из НФ допущений (паровоз, машина для полета на Луну, вертолет) образуются F допущения — драконы (см. рис. 9). Сразу же поясню, что в этом случае правильней будет рассматривать образование допущений по рис. 7., ведь машина превращается в дракона только для тех людей, которые не знают о существовании подобных машин (рыцарей, людей XVII века, жителей средневекового государства) и которые пытаются объяснить увиденное (машину) как нечто гипотетическое (дракона); объясненное увиденное в этом случае будет НФ допущением (см. рис. 7.).
Я уже рассматривал произведения по отношению к современной для них науки. Мы знаем (а в произведениях знают кочегар и машинист, солдаты, Румата и дон Кондор) что перед ними машина, а ни какой не дракон; для нас F допущение (дракон) превращается в НФ допущение (машину). (Попутно замечу, что для машиниста и кочегара, солдат, Руматы и дона Кондора машины реальны — см. главу 3.1.). Значит для драконов четвертой группы (драконы, оказавшиеся машинами) схему образования допущений рассматриваем по рис. 12.
2.2.2.3. ОБРАЗОВАНИЕ ФЭНТЕЗИЙНЫХ ДОПУЩЕНИЙ ИЗ F ДОПУЩЕНИЙ
Схема развития фэнтезийных допущений из фэнтезийных допущений представлена на рис. 13.
Рис. 13
Образовавшиеся из устаревших фэнтезийных допущений F допущения можно назвать модифицированными или синтетическими — ведь они образуются от более древних и используют некоторые положения и знания современной науки.
По этому поводу вспоминаются слова Вл. Гакова (1980) [105]: "Научный метод незримо присутствует в произведениях фантастики, какую бы экзотическую область и форму писатель не выбирал. Научность фантастики не в обязательной привязке к данным наук […] — научность прежде всего в подходе, в цели и методе. Можно вообразить себе замок фей, преисподнюю или Вселенную "досингулярного" состояния […], но остается вопрос, с какой целью все это придумывается и что за этой гипотезой последует".
ПРИМЕР 26.
Рассмотрим современные видоизменения такого F допущения, как колдовство.
Встретившись с колдуньей и впервые увидев ее колдовство герой повести П.Андерсона "Три сердца и три льва" (1953) [91] с удивлением обнаруживает, что колдовство вызывает вихревые токи, нагревающие металл.
Очевидно, что современное F допущение — колдовство образовано из более раннего допущения (которое условно назовем традиционным колдовством), причем колдовство у П.Андерсона отличается от традиционного — оно включает в себя знания современной науки (знание о свойстве вихревых токов нагревать металл).
Герой повести У.Ле Гуин "Колдун Архипелага" (1971) [106] обучается колдовству. Чтобы сотворить заклинание, необходимо знать настоящие Имена предметов и живых существ на хардийском, Древнем языке Архипелага. Все в мире имеет свое Имя, и чтобы добиться над чем-нибудь или кем-нибудь власти, нужно назвать его. Герою приходится заучивать множество древних Имен — ведь чем больше их знаешь, тем могущественнее становишься.
В повести рассказывается об обучении колдовству, изучаемых предметах. Героя обучают также осознавать теснейшую взаимосвязь всего во всем мире — например, вызванный в одном месте дождь станет причиной засухи в другом месте, а вызванный штиль — бури.
Очевидно, что колдовство у У.Ле Гуин — синтетическое современное F допущение, ведь при традиционном колдовстве не учитываются его побочные последствия.
В повести А. и Б.Стругацких "Понедельник начинается в субботу" (1964) [107] магия, колдовство становится наукой — творя чудеса, герои сверяются с классическим трудом "Уравнения математической магии".
С помощью математики можно приобрести магические силы в повести Р.Желязны "Джек-из-тени" (1971) [48] — герой использует современные вычислительные машины для создания утерянного Великого Ключа Кальвинии, управляющего всеми магическими силами планеты.
В произведениях Р.Желязны — повести "Подмененный" (1980) [108] и серии книг "Хроники Амбера" [другое название — "Янтарные Хроники"] (1970) [109], (1972) [110], (1975) [111], (1976) [112], (1978) [113], (1985) [114], (1986) [115], (1987) [116], (1989) [274], (1991) [275] (колдовство, магия показывается как бы изнутри, ведь главные герои этих произведений — существа сверхъестественные, в совершенстве владеющие магией и искусством создания заклинаний. Вот как описывается создание заклинания в повести "Кровь Амбера" (1986) [115, C. 152–153]: "… я следующие два часа обдумывал природу существа, способного вселяться в личность и брать на себя управление ею. Это, как оказалось, можно было проделать лишь ограниченным числом способов, и я быстро сузил диапазон, учтя все известные мне о ее природе, посредством усвоенных от дяди примеров. Когда мне показалось, что я все высчитал, я несколько отступился и поразмыслил над тем, какие же силы тут должны действовать.
От сил я перешел к тоническим вибрациям и их проявлениям. Применение голой мощи, хотя и зрелищно, но расточительно и весьма утомительно для оператора, не говоря уже о том, что с эстетической точки зрения — это варварство. Лучше подготовиться.
Я выстроил устную формулировку и отредактировал ее в заклинание. Сухьи, вероятно, еще больше бы сократил его, но в этих делах есть точка уменьшения отдачи, а свои я рассчитывал до такой степени, где они будут участвовать, если верны мои главные догадки. Потом я сличил его и собрал: заклинание вышло довольно длинным. Чересчур длинным, чтобы целиком отбарабанить его, если я наполовину буду спешить так, как догадываюсь. Изучив заклинание, я обнаружил, что три чеки, вероятно удержаться, хотя лучше бы, чтобы изделий было четыре.
Я вызвал Логрус и протянул язык его меняющегося узора, а затем медленно и четко произнес заклинание, опустив четыре избранных мною ключевых слова. Когда заклинание было произнесено полностью, лес вокруг меня стал абсолютно неподвижным. Заклинание висело передо мной, словно искалеченная бабочка, сотканная из звука и цвета, пойманная в синтетическую паутину моего видения Логруса.
Я изгнал видение и почувствовал, как расслабился мой язык".
Герои этих произведений используют научный подход для изучения и использования магии, она заметно отличается от традиционной.
Несмотря на научный метод, колдовство не превращается в НФ допущение, оставаясь допущением фэнтезийным. Но синтетические F допущения можно назвать научными F допущениями (подробней об этом см. в главе 2.4.).
В повести П.Энтони "Заклинание для Хамелеона" (1977) [117] описывается волшебная страна, в которой все живые существа (за исключением драконов) и многие природные объекты обладают магической силой, причем у каждого из них только один магический талант — например, люди могут создавать в воздухе изображения предметов, или вызывать дождь, или превращать других людей — и т. д. Иногда волшебство может быть бесполезным — вызывание огненной боли в нижней задней части тела или создание магических ям. Иногда талант может быть странным — изменение девушки в течение месяца от глупой красавицы до безобразной умницы, или повторение событий возврат по времени на пять секунд в прошлое. Магия деревьев полезна деревьям — с ее помощью деревья удобряют почву (магия выпускания сонного газа, от которого животные навсегда засыпают; магия завороживания; магия сброса на головы проходящих мимо живых существ тяжелых твердых полов; магия, вызывающая расстройство желудка — и т. п.). Магию деревья используют и для обороны — они могут становиться невидимыми, или отклоняться от режущих предметов, или же их магия уводит от них путника, которому кажется, что он продвигается вперед, а на самом деле бесконечно идет по кругу — и т. п. Прячущиеся пресноводные драконы используют магию для привлечения путников — делают мелкие озера более глубокими. Сохраняющая магия скалы делает ее кажущейся более высокой и тем самым спасает ее от разрушения — ведь никто не будет разрушать высокую, удобную для наблюдения за долиной скалу.
Магия у П.Энтони заметно отличается от традиционной, она становится всеобщей.
Научный метод делает синтетические F допущения более правдоподобными, чем те фэнтезийные допущения, из которых они образовались — такое внешнее правдоподобие, "реальность" F допущений характерно для многих допущений произведений-фэнтези.
Приведу еще один пример современных фэнтезийных допущений, образовавшихся по схеме рис. 13.
ПРИМЕР 27.
В современных фантастических произведениях можно обнаружить многие фольклорные фантастические допущения, например, драконов. В примере 25 я уже рассматривал НФ допущения драконов их не так уж мало. Так и дракона — фэнтезийное допущение — можно обнаружить во многих фантастических произведениях. Рассмотрю иное F допущение — не драконов, а драконоборство.
С драконами сражаются (или противостоят им) герои многих книг — отмечу лишь некоторые: Дж. Р.Р.Толкин "Хоббит" (1936) [118] (Бильбо и дракон Смог); П.Андерсон "Три сердца и три льва" (1953) [91] (Хольгер и огнедышащий дракон); Дж. Б.Пристли "31 июня" [119] (Сэм и винтохвостый дракон-Диммок); У.Ле Гуин "Колдун Архипелага" (1971) [106] (Гед и пендорский дракон Йевод); Р.Желязны "Джек-из-тени" (1971) [48] (Джек и старый дракон); П.Энтони "Заклинание для Хамелеона" (1977) [117] (Бинк и змееподобный шестиногий дракон); Р.Желязны "Дева и чудовище" [120] (Человек-бог и девственницадракон); Р.Желязны "Бизнес Джорджа" [121] (Джордж и дракон Дарт); К.Булычев "Козлик Иван Иванович" (1985) [122] (Сила и дракон Долгожеватель, дядя Змея Горыныча).
К драконоборству можно отнести и борьбу со змеем (в русском фольклоре змея также называют Змей Змеевич, Змей Горыныч, Змеище Горыныще) — отмечу некоторые произведения, где встречается эта борьба; П.Аматуни "Чао — победитель волшебников" (1964) [123] (Илья-Муромец, Добрыня Никитич, Алеша Попович и Змей Горыныч); В.Шукшин "До третьих петухов" [124] (Атаман и Змей Горыныч).
Но драконы могут и помогать людям — к примеру, в книгах А.Волкова "Желтый туман" (1974) [125] (Элли и дракон Айххо), Р.Желязны "Подмененный" (1980) [108] (Поль и дракон Лунная Птица).
Впрочем, в "Бизнесе Джорджа" Р.Желязны [121] отношения дракона Дарта и рыцаря Джорджа можно рассматривать и как сотрудничество (Дарт согласился изображать перед жителями различных поселений кровожадного дракона, а Джордж должен был изображать славного драконоборца, изгоняющего чудовище. Вознаграждение от благодарных поселян условились делить в соотношении 45:55. А драконы, ведомые Полем против мира науки (повесть Р.Желязны "Подмененный" [108]) противодействуют технике, руководимой Марком.
Перечислять произведения, в которых рассказывается о таком F допущении, как драконы, можно долго, я же отмечу лишь повесть А. и Б.Стругацких "Понедельник начинается в субботу" (1964) [107], в которой научные работники каждую пятницу вывозят Змея Горыныча в гигантской серебристой цистерне на полигон, где экспериментируют с ним.
2.3. СТРУКТУРНАЯ СХЕМА ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ
В главе 2.2. я показал, что фантастические допущения с течением времени могут изменяться, становиться допущениями других видов. В этой главе я рассмотрю, как развиваются фантастические допущения в фантастических произведениях, связи между допущениями.
Взаимосвязи допущений рассматриваются с помощью структурной схемы фантастического произведения. В повести А. и Б.Стругацких "Волны гасят ветер" (1984) [126] я обнаружил очень образную характеристику способностей индивида Монокосмоса, намного обогнавшего людей в своем развитии [126, С.518]: "По капле воды он способен не только воссоздать образ океана, но и весь мир населяющих его существ, в том числе и разумных". Я надеюсь, что структурный анализ поможет в воспитании подобного системного и диалектического мировоззрения.
Структурная схема является логическим продолжением анализа сюжета Методом Золотой Рыбки и Методом Снежного Кома.
Метод Золотой Рыбки начал применяться в начале 70-х годов — в работе В.Михайлова и П.Амнуэля (1980) [127] отмечается, что этот метод предложен Г.Альтшуллером, — по этому приему 18.11.73. разбиралась задача слушателями Азербайджанского общественного института изобретательского творчества. Самое раннее упоминание о Методе Золотой Рыбки в книжных публикациях я обнаружил в книге А.Селюцкого и Г.Слугина "Вдохновение по заказу" (1977) [128, С. 158162]. В дальнейшем Метод Золотой Рыбки рассматривался во многих работах по РТВ — например, в работе С.Литвина "Развитие творческого воображения" (1981) [129] — в дальнейшем, говоря о Методе Золотой Рыбки и Методе Снежного Кома, я буду подразумевать их изложение в работе С.Литвина.
(В сущности, в Методе Золотой Рыбки нет ничего нового применительно к художественной литературе таким образом можно рассматривать образование сюжета из мотивов — например, в "Краткой литературной энциклопедии" (1967) обнаружил следующее [130]: "МОТИВ […] простейшая содержательная (смысловая) единица художественного текста в мифе и сказке; основа, из которой путем развития одного из членов мотива (а+в превращается в а+в1+в2+в3) или комбинации нескольких мотивов вырастает сюжет (фабула), представляющий собой большую степень обобщения".
С помощью Метода Золотой Рыбки можно, постепенно исключая из фантастической ситуации реальную часть, выделить фантастический остаток.
При Методе Снежного Кома на фантастический сюжет накладывается реальная часть — образуется новый фантастический сюжет, затем накладывается еще одна реальная часть — и т. д.
Метод Снежного Кома и Метод Золотой Рыбки можно применять при анализе фантастических допущений — рассмотрю, как образуется фантастическое допущение по Методу Снежного Кома.
ПРИМЕР 28.
Приведу отрывок из мрачного рассказа Р.Брэдбери "Спустись в мой подвал" [131]: "… в человеке грибы распространяются через кровь, захватывают каждую клетку тела и превращают человека в… марсианина… Приняв такое предположение, мы видим, что грибам вовсе не нужны свои руки и ноги, коль скоро они могли бы жить в людях и постепенно становились ими. Роджер поел грибов, что вырастил его сын, и стал "чем-то другим".
В этом отрывке несколько фантастических допущений — выделю лишь первичное (начальное) — разумные грибы. Обозначу это допущение Ф1. Ф1 образуется из двух реалистических допущений грибов (Р1) и разумных существ (Р2). Образование Ф1 можно изобразить следующим образом:
Ф1=Р1+Р2.
Структурная схема допущения изображена на рис. 14.
Рис. 14
В дальнейшем условимся обозначать фантастическое допущение буквой Ф с индексом, показывающим номер допущения, а реалистическое допущение — буквой Р с индексом.
Возможно также более точное обозначение — для НФ и F допущений — НФ и F с индексами. Такое разделение Ф допущений полезно при детальном рассмотрении структурной схемы ГРУППЫ допущения. Нас же сейчас интересует само образование и развитие фантастических допущений, поэтому для удобства восприятия все фантастические допущения на структурной схеме буду обозначать буквой Ф с индексом.
Условимся среди фантастических допущений по степени разложения на составляющие допущения различать НАЧАЛЬНЫЕ ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ — которые не разлагаются больше на Ф допущения низкого уровня или же разлагаются только на реалистические допущения, и ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ ВЫСОКОГО УРОВНЯ — которые образуются из Ф допущений.
СЮЖЕТОМ ФАНТАСТИЧЕСКОГО ДОПУЩЕНИЯ будем называть последовательность и связь элементов ГРУППЫ допущения.
ГРУППА ФАНТАСТИЧЕСКОГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ — совокупность допущений, составляющих логически обоснованную последовательность развития Ф допущения.
КОНЕЧНЫЕ ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ — Ф допущения, из которых нельзя образовать Ф допущений высокого уровня.
Для примера 28 начальным и конечным допущением одновременно будет допущение Ф1 (если не принимать во внимание других Ф допущений из отрывка рассказа); группой допущения Ф1 являются элементы Р1, Р2 и Ф1; сюжет допущения Ф1 изображен с помощью структурной схемы на рис. 14.
Из вышесказанного можно заключить, что Ф допущения можно образовать с помощью Р или Ф допущений, а также их сочетаний — см. рис. 15.
Рассмотрю несколько примеров.
Рис. 15
ПРИМЕР 29.
Путешествие по времени с помощью машины времени.
Обозначу это фантастическое допущение Ф3. Это допущение образуется с помощью двух других допущений — перемещения по времени (Ф1) и перемещающейся по времени машины (Ф2). Структурная схема в этом случае выглядит следующим образом:
Рис. 16
Можно заметить, что второе допущение Ф2 объясняется первым Ф1, ведь допущение машины, перемещающейся по времени, основано на предположении о путешествии по времени, т. е. допущение Ф2 вторично по отношению к допущению Ф1:
Рис. 17
С учетом рис. 17., рис. 16. приобретет вид:
Рис. 18
Допущение Ф2 образуется из двух допущений: реалистического (Р1) — изготовление машин — и фантастического (Ф1). Р1 — допущение реалистическое, т. к. различного рода машины человечество изготовляет давно. (Допущение Р1 можно также рассматривать как допущение МАШИНЫ, что, в нашем случае, аналогично ИЗГОТОВЛЕНИЮ МАШИН). С учетом Р1 структурную схему рис. 18. можно изобразить как на рис. 19:
Рис. 19
Здесь конечное допущение — ФЗ, начальное допущение — Ф1, сюжет допущения Ф3 — на рис. 19., группа допущения Ф3 — Ф1,Р1,Ф2,Ф3.
Для допущения Ф2 начальным является фантастическое допущение Ф1, группа допущения Ф2 — Ф1,Р1,Ф2. Для группы допущения Ф2 конечным является Ф2.
ПРИМЕР 30.
Перемещаясь по времени на машине времени путешественник встречает в прошлом живых динозавров.
Обозначу это допущение Ф5, а другие допущения следующим образом: Ф1 — перемещение по времени; Ф2 — машина времени; Р1 — машина; Ф3 — перемещение по времени на машине времени; Р2 — путешественник (по умолчанию предполагаем, что этот путешественник не отличается от реального, обыкновенного); Ф4 — путешественник перемещается по времени на машине времени; Р3 — живые динозавры в прошлом.
Использую структурную схему примера 29 (рис. 19.) для построения структурной схемы этого примера:
Рис. 20
Группой допущения Ф4 являются допущения Ф1, Р1, Ф2, Ф3, Р2, Ф4; группой допущения Ф5 будут допущения Ф1, Р1, Ф2, Ф3, Р2, Ф4, Р3, Ф5.
ПРИМЕР 31.
Путешественник, перемещаясь по времени на машине времени, вернулся в настоящее и пошел в магазин. В магазин путешественник отправляется вне зависимости от путешествия по времени.
Структурная схема этого примера изображена на рис. 21.
Рис. 21
Здесь (на рис. 21.) Ф1 — Ф4, Р1 — Р2 совпадают с допущениями примера 30. Кроме того Р3' — настоящее; Ф5' — путешественник. перемещаясь по времени на машине времени, вернулся в настоящее; Р4 — магазин; Р5 — путешественник идет в магазин (это допущение реалистическое, т. к. здесь в этом ничего фантастического нет).
Конечное допущение может быть образовано и более простым способом — см. рис. 22.
Рис. 22
Связь между Р5' и Р5 на рис. 21. показывает лишь очередность допущений: Р5 не может произойти раньше Ф5', оно зависит только от Р2 и Р4, т. е. структурную схему примера правильнее будет изобразить в виде:
Рис. 23
Составляющие основу фантастического произведения фантастические допущения буду для удобства восприятия располагать на одном горизонтальном уровне рисунка — основной линии развития сюжета произведения. Для примера 31 на основной линии располагаются допущения Ф3, Ф4, Ф5', Р5.
Для этого примера группой допущения Ф2 являются допущения Ф1, Р1, Ф2; для других допущений группы будут соответственно: Ф3 — Ф1, Р1, Ф2, Ф3; Ф4 — Ф1, Р1, Ф2, Ф3, Р2, Ф4; Ф5' — Ф1, Р1, Ф2, Ф3, Р2, Ф4, Р3', Ф5'; Р5 — Р2, Р4, Р5.
Рассмотрю еще один пример:
ПРИМЕР 32.
Пример тот же, что и в примере 31, изменено одно допущение: путешественник после путешествия и _в связи с ним_ идет в магазин.
В этом случае допущение Р5 меняется на Ф6 (путешественник идет в магазин в связи с совершенным путешествием по времени).
Структурная схема примера 32 изображена на рис. 24.:
Рис. 24
Группа допущения Ф6 включает допущения Ф1, Р1, Ф2, Ф3, Р2, Ф4, Р3', Ф5', Р4, Ф6; для этой группы начальным Ф допущением является Ф1, конечным — Ф6.
Сравнение рис. 23. и рис. 24. позволяет заключить, что связи между допущениями, лежащими на основной линии развития сюжета, отсутствуют, если допущения не входят в одну группу допущения.
В фантастическом произведении может быть несколько фантастических допущений — возьму хотя бы группу одного Ф допущения — каждое из входящих в группу Ф допущений можно рассматривать как самостоятельное образование.
В фантастических произведениях может быть несколько групп Ф допущений, причем могут быть ОСНОВНЫЕ ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ, лежащие на основной линии развития сюжета, и ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ (НЕОСНОВНЫЕ) — группы которых не лежат на основной линии развития сюжета.
Только при анализе ВСЕХ фантастических допущений, ВСЕХ связей между ними можно говорить об оценке ВСЕГО фантастического произведения. В противном же случае, рассматривая разные фантастическое допущения и перенося их оценку на все произведение, можно получить разные оценки одного и того же фантастического произведения (подробней о такой неправильной оценке фантастического произведения см. в главе 3.3.).
Рассмотрю несколько примеров структурных схем, состоящих из основных и вспомогательных фантастических допущений.
ПРИМЕР 33.
В произведении Дж. Балларда "Утонувший великан" (1967) [132] рассказывается, как однажды к берегу прибило утонувшего великана, огромного великана, — герой долгое время наблюдает за изменениями колоссального трупа. В конце рассказа говорится, что от тела на берегу осталось лишь несколько гигантских костей.
В этом произведении только одно начальное фантастическое допущение — великан, т. е. существо похожее на человека, но во много раз большее его. Начальное Ф допущение, подобно катящемуся снежному кому, постепенно присоединяет к себе разные "слои" реальности, превращаясь в другие Ф допущения.
В этом произведении нет вспомогательных Ф допущений, все фантастические допущения рассказа развиваются из одного начального — великана. Подобное развитие Ф допущений условно изображено на рис. 25.
Рис. 25
ПРИМЕР 34.
В романах Г.Уэллса "Война миров" (1898) [85] и Дж. Уиндема "Кракен пробуждается" (1953) [133] рассказывается о прибытии на Землю инопланетных агрессоров и их попытках поработить Землю. Начальное Ф допущение романов — разумные инопланетяне, а разрушение Лондона (у Г.Уэллса) и гибель большей части человечества (у Дж. Уиндема) лишь логические следствия этого допущения. Вместе с тем условные структурные схемы этих произведений будут отличаться от схемы рис. 25. Ф допущения в этих романах АКТИВНО (в отличие от Ф допущений рассказа Дж. Балларда в примере 33) влияют на сюжет, как бы подталкивают развитие событий. Условную структурную схему таких произведений см. на рис. 26.
Рис. 26
Допущениями, подобными Ф3 и Фn-2, будут тепловые лучи марсиан (у Г.Уэллса) или уничтожение морских кораблей инопланетянами (у Дж. Уиндема) — эти фантастические допущения влияют на развитие сюжета произведений, но это не начальные Ф допущения — они образуются из фантастических допущений более низкого уровня (выбранные мной допущения образуются из начальных — разумных инопланетян, — без этого допущения их не было бы).
ПРИМЕР 35.
В книге Р.Хайнлайна "Кукловоды" (1951) [73] также, как и произведения примера 34, начинается со вторжения инопланетян на Землю, но помимо образованных Ф допущений высокого уровня из начального фантастического допущения (разумных инопланетян), в книге Р.Хайнлайна можно обнаружить и _вспомогательные_ Ф допущения к примеру, использование личного лучевого оружия; пилюли, способные ускорять субъективное время принимающих их и проектор, подгоняющий скорость показа к субъективному времени; постоянное добавление в речную воду для красоты флуоресцина, отчего по ночам вода переливается розовым, янтарным и алым цветом; миниатюрный передатчик, вживленный под кожу; колонизация Венеры и т. п. Если убрать эти допущения, сюжет произведения не изменится, эти фантастические допущения введены в книге лишь для иллюзии реальности, зримости происходящих событий на Земле недалекого будущего. Тем не менее учитывать эти допущения нужно — например, при оценке всего фантастического произведения (см. главу 3.3.).
В фантастических произведениях может быть много вспомогательных Ф допущений — как, например, в повести С.Лема "Футурологический конгресс" (1970) [134]. В этом произведении можно обнаружить возможный дом-гигант на восемьсот этажей; возможные экзамены для желающих родить ребенка — по копуляции, воспитанию и взаимному обожанию; [134, С.361]: "чем-то поливают друг друга, и от солнечных лучей из травы образуется творог"; [134, С.367]: "Газета существует не более двадцати четырех часов, после чего материал, на котором она напечатана, улетучивается"; приговоренных не сажают за решетку — лишь надевают на тело оболочку из крепких прутьев встроенный в одежду осужденного компьютер пресекает недозволенные поступки и наслаждение радостями жизни; [134, С.378]: "Дети учатся грамоте при помощи орфографического сиропа" — и многие другие вспомогательные фантастические допущения.
Условная структурная схема произведений со вспомогательными фантастическими допущениями изображена на рис. 27.
Рис. 27
На рис. 27. Ф3, Ф5, Фn — вспомогательные фантастические допущения.
2.4. РАЗВИТИЕ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ
В предыдущей главе я показал, что фантастические допущения могут образовываться из нескольких допущений. В этой главе я рассмотрю насколько логично могут развиваться фантастические допущения.
Приведу несколько высказываний писателей и критиков:
Известный советский фантаст Д.Биленкин в 1977 году писал [135]: "Давая волю воображению, фантаст, однако, выверяет свои построения, следуя методам научного мышления, но подчиняя их в свою очередь законам литературы. Во имя наилучшего воплощения художественного замысла мы часто и вполне сознательно грешим против буквы, но не против духа науки". Критик В.Ревич, 1968 г. [136]: "…надо оставаться верным правде характера, логике образа, закономерности всех вытекающих вымышленных обстоятельств, следствий. Стремление к полной достоверности, несмотря на всю фантастичность посылки — вот что должно отличать настоящую художественную фантастику". Ю.Кагарлицкий (1971) [75, С.112]: "…фантастика [реалистическая — Ю.З.] потому и принимает название "научной", что при всей недостоверности частных научных предположений, ею используемых, наука служит гарантом достоверности ее общего взгляда на мир. Правда, ни одно из ее предположений не обладает достоинствами абсолютной истины, но ведь именно прогресс науки и заставил понять недостижимость такого знания о мире. К тому же — и это крайне важно для фантастики — положение о недостижимости абсолютной истины подразумевает существование многих, порою противоречивых естественнонаучных концепций".
Подобных высказываний можно привести много — все они отмечают необходимость научного, обоснованного подхода к образованию фантастических допущений, логике их развития.
Это неизбежно приводит нас к понятию ФАНТАСТИЧЕСКОГО ВТОРОГО РОДА (в отличие от ФАНТАСТИЧЕСКОГО допущений). Понятие фантастического второго рода будем применять к связям между допущениями (или логике их развития) — к примеру, на рис. 15. фантастическое первого рода (определенное нами в главе 2.1.) применяем ко всем Ф допущениям, а фантастическое второго рода можем применять к связям между допущениями — они обозначены линиями со стрелками. Если допущение развивается по НАУЧНЫМ (реалистическим), объективным законам, то логику развития этих допущений можно назвать НАУЧНОЙ (реалистичной). Если допущения развиваются по НЕНАУЧНЫМ (нереалистичным), необъективным законам, то логика их развития будет НЕНАУЧНОЙ (нереалистичной) — здесь НЕНАУЧНОЕ будет фантастическим (фантастическим второго рода). Из всего этого следует, что в фантастическом произведении могут быть НАУЧНЫЕ НФ допущения (полученные из НФ допущений реалистическим их развитием), НАУЧНЫЕ F допущения (полученные из F допущений реалистическим развитием), НЕНАУЧНЫЕ НФ допущения (полученные из НФ допущений нереалистическим развитием), НЕНАУЧНЫЕ F допущения (полученные из F допущений нереалистическим развитием) — см. рис. 28.
Рис. 28
НАУЧНЫМИ (или НЕНАУЧНЫМИ) F и НФ допущениями могут быть только фантастические допущения высокого уровня.
Определить вид фантастического допущения несложно: сначала Ф допущение соотносится с современной наукой (определяется фэнтезийное допущение или НФ), а затем выясняется, как оно получилось — НАУЧНЫМ ли НЕНАУЧНЫМ развитием из других допущений.
Применительно к начальным Ф допущениям также можно говорить об их НАУЧНОМ или НЕНАУЧНОМ развитии — развитии из реалистических допущений: при НАУЧНОМ объединении реалистических допущений получаются реалистические или научно-фантастические допущения, а при нереалистическом (НЕНАУЧНОМ) — фэнтезийные.
Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что ОБРАЗОВАНИЕ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ ЗАВИСИТ КАК ОТ СОСТАВЛЯЮЩИХ ЕГО ДОПУЩЕНИЙ, ТАК И ОТ ЛОГИКИ ОБЪЕДИНЕНИЯ (РАЗВИТИЯ) ДОПУЩЕНИЙ.
В главах 2.4.1. и 2.4.2. рассмотрю подробно примеры НАУЧНЫХ и НЕНАУЧНЫХ Ф допущений.
2.4.1. НАУЧНОЕ (РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ) РАЗВИТИЕ ДОПУЩЕНИЙ
ПРИМЕР 36.
В романе А. и Б.Стругацких "Град обреченный" (1987) [137] описывается фантастический город, созданный таинственными Наставниками и населенный людьми из разных стран разных времен ХХ века. Все люди согласились участвовать в Эксперименте, проводимом Наставниками, цели которого людям не известны. Одним из проявлений Эксперимента явилось нашествие на город множества павианов. Вот как предсказывает развитие последующих событий один из героев романа [137, С. 211]: "А теперь представь, что во вверенном тебе городе появляются бесчисленные стада павианов. Изгнать их ты не можешь кишка тонка. Кормить их централизовано ты тоже не можешь — не хватает жратвы, резервов. Павианы попрошайничают на улицах — вопиющий беспорядок: у нас нет и не может быть попрошаек! Павианы гадят, за собой не убирают, и никто за ними убирать не намерен. Какой отсюда напрашивается вывод?
— Ну, уж во всяком случае, не ошейники надевать, — сказал Андрей.
— Правильно! — сказал Изя с одобрением. — Конечно, не ошейники надевать. Первый же напрашивающийся деловой вывод: скрыть существование павианов. Сделать вид, что их вовсе нету. Но это, к сожалению, тоже невозможно. Их слишком много, а правление у нас пока еще до отвращения демократическое. И вот тут появляется блестящая по своей простоте идея: упорядочить присутствие павианов! Хаос, безобразие узаконить и сделать, таким образом, элементом стройного порядка, присущего правлению нашего доброго мэра! Вместо нищенствующих и хулиганящих стад и шаек — милые домашние животные". Это предположение Изи полностью подтвердилось [137, С. 220]: "приказ пятьсот семь. Всех павианов перерегистрировать и снабдить ошейником с номером. Завтра будем раздавать их населению".
ПРИМЕР 37.
В фантастических произведениях можно обнаружить много подробных описаний космических скафандров — напомню лишь повести Р.Хайнлайна "Звездные рейнджеры" (1959) [69, С. 66–70] и "Имею скафандр — готов путешествовать" (1958) [72, С. 26–40].
Очевидно, что одним из усовершенствований скафандра будет разделение его на несколько камер, перегородки между которыми препятствуют полному выходу воздуха из при повреждении одной из частей скафандра. В рассказе Р.Брэдбери "Калейдоскоп" (1955) можно обнаружить такой скафандр [138]: "Рядом сверкнул метеорит. Холлис опустил глаза — кисть левой руки срезало, как ножом. Хлещет кровь. Из скафандра мигом улетучился воздух. Но, задержав дыхание, он правой рукой затянул застежку у локтя левой, перехватил рукав и восстановил герметичность. Все случилось мгновенно, он и удивиться не успел. Его уже ничего не могло удивить. Течь остановлена, скафандр тотчас наполнился воздухом. Он перетянул рукав еще туже, так что получился турникет — и кровь, только что хлеставшая, как из шланга, остановилась".
Одно из фантастических допущений в повести Дж. Холдемана "Вечная война" (1974) [139] — регенерация человеческих органов в будущем. А раз это возможно, то можно не беспокоиться об их потере — из этого, видимо, исходили создатели боевого скафандра: "В задачу боекостюма входит спасти как можно большую часть вашего тела. Если поражена рука или нога, одна из шестнадцати острых как бритва диафрагм немедленно закрывается с силой гидравлического пресса, аккуратно отсекая поврежденную конечность и запечатывая обрубок, прежде, чем вы умрете от взрывной декомпрессии. Потом медсистема прижигает рану, восстанавливает потерю крови и наполняет вас счастьем химической природы и препаратом "антишок". Таким образом, вы или благополучно умрете через несколько часов, или, если ваши товарищи выиграют бой, будете доставлены в лазарет корабля".
В развитии этого допущения все логично: если меняется система (человек), то сопутствующая ей система (космический скафандр) тоже изменится.
ПРИМЕР 38.
Фантастическое допущение — цивилизация подводных существ. Очевидно, что если эти существа отправятся на исследование суши (или космоса), они будут использовать или скафандры, наполненные жидкостью, или какие-то другие приспособления, сохраняющие необходимый для жизни подводных существ запас жидкости (жидкость для них — как для нас воздух). Это допущение настолько очевидно, что его можно обнаружить во многих произведениях приведу отрывки лишь из некоторых:
"…септоподы превосходно чувствуют себя в пресной воде и выходят на сушу. […] недавно двоих обнаружили в лесу […]. Мантийная полость обоих была полностью набита влажными водорослями. Видимо, так септоподы создают некоторый запас воды для переходов по суше". (Стругацкие А. и Б. О странствующих и путешествующих (1963) [140]);
"Путешественнику требовался жидкостный контейнер […] несколько лет назад к нему [смотрителю пересадочной станции — Ю.З.] попал такой вот обитатель жидкой среды откуда-то из созвездия Гидры…" (Саймак К. Пересадочная станция (1963) [141, C. 25]);
"…даже если бы в воде и развились разумные существа, одной из первых их задач было бы освоение суши. Ну, скажем, в скафандрах, наполненных водой" (Лем С. Непобедимый (1963) [46, C. 417–418]);
"…скафандры существ, издававших при каждом движении нечто вроде бульканья…" (Лем С. Путешествие тринадцатое [142]);
"— …это ведь скафандры, верно, доктор?
— Видимо, так.
— Но только не для погружения в воду…
— …а наоборот!" (Фоустика И. Пламенный континент [143]);
"Они, должно быть, прибыли в космических кораблях самых разных систем — полип из озера, например, в корабле, наполненном водой того моря, которое было естественной средой его обитания" (Кларк А. Город и Звезды (1956) [144]).
ПРИМЕР 39.
Как будет развиваться оружие в будущем? Логично и последовательно этот вопрос рассматривается в книге С.Лема "Мир на Земле" (1987) [145] и статье этого же автора "Системы оружия двадцать первого века" (1986) [146]. С.Лем пишет [146, С. 245]): "…чем разрушительнее воздействие какой-либо стихийной силы или какого-либо оружия, тем меньше по размерам организм или системы имеют возможность уцелеть в зоне разрушения. А, следовательно, атомная бомба требовала РАССРЕДОТОЧИЯ КАК ЦЕЛЫХ АРМИЙ, ТАК И ОТДЕЛЬНЫХ СОЛДАТ". Согласно С.Лему, на смену людям в войне прийдут искусственные насекомые. Такие насекомые (сенсекты) способны зарываться в землю при угрозе атомного нападения, переносить радиацию, убийственную для живых существ. Возможны два варианта взаимодействия синсектов — по первому из них каждый синсект может обладать полной автономностью, он выполняет задачу, поставленную перед ним одним, — в этом случае армия действует словно поход муравьев, нашествие саранчи. О второй возможности С.Лем говорил еще в 1963 году в книге "Непобедимый" [46, С.496]: "…автоматы нужно строить совершенно иначе, чем мы это делаем, чтобы они были действительно универсальными: нужно исходить из маленьких элементарных кирпичиков, из псевдоклеток, которые будут взаимозаменяемы… […] поврежденный макроавтомат требует частей, изготовить которые можно только имея высокоразвитую промышленность, система же, состоящая из пары кристаллов, или термисторов, или иных простых элементов, такая система может быть уничтожена, и ничего не случится, ее просто заменит одна из миллиарда аналогичных…" Т. е. микроармия как совокупность самособирающихся, легко заменяемых (самозаменяемых) элементов. К цели подобные элементы могут добираться самостоятельно, разными путями, а перед целью собираться в единое, заранее запрограммированное, целое.
Но солдаты в виде искусственных насекомых — не предел миниатюризации — в результате развития систем вооружения следует ожидать появления искусственных солдат-микробов и даже вирусов, вездесущих и неуничтожимых, способных в заданное время парализовать работу всех технических систем противника.
В примерах 37, 38 и 39 рассматривались НАУЧНЫЕ НФ допущения, а НАУЧНЫЕ F допущения можно найти в примерах главы 2.2.2.3.
2.4.2. НЕНАУЧНОЕ (НЕРЕАЛИСТИЧЕСКОЕ) РАЗВИТИЕ ДОПУЩЕНИЙ
ПРИМЕР 40.
В рассказе К.Саймака "Фактор ограничения" [147] описывается аналитическая машина, охватывающая (занимающая) всю поверхность планеты на высоту в 20 миль. "Там были валы, бобины, эксцентрики и батареи сверкающих хрустальных кубиков, которые, возможно, выполняли роль электронных устройств" [147, C. 280]. Образование этого фантастического допущения очевидно: автор в качестве прототипа взял известную ему аналитическую машину (валы, бобины) и, чтобы показать грандиозность ее способностей, увеличил размеры машины прибавлением к известному прототипу множество таких же однородных систем, — автор воспользовался методом экстраполяции для прогнозирования развития вычислительных систем (логика образования этого Ф допущения понятна: если была маленькая, слабосильная машина, нужно сделать ее большой — и возможности ее увеличатся). Очевидно, что в данном случае метод не оправдал себя ведь любая цивилизация по мере уменьшения природных ресурсов должна прийти к пониманию необходимости миниатюризации создаваемых машин.
Иногда научное развитие допущений нарушается сознательно, например, при создании сказок. Писатель К.Булычев в статье "Падчерица эпохи" (1989) отмечал [148, С. 335]: "Сказка имеет важное отличие от фантастики — она говорит о действиях сказочного, условного человека в сказочном антураже. Фантастика же всегда имеет дело с реально написанным характером, необыкновенность остается на долю окружающей действительности или обстоятельств действия".
Народных сказок, в которых встречаются НЕНАУЧНЫЕ F допущения, огромное количество — я даже не буду называть некоторые из них любой сможет без труда сделать это. Я же рассмотрю несколько произведений, в которых встречаются НЕНАУЧНЫЕ НФ допущения. К.Булычев, написавший многие фантастические произведения для детей (я считаю, что лучшие из них — "Девочка, с которой ничего не случится" (1965) и "Путешествие Алисы" (1974) [150]), говоря о кинофантастике для детей, отмечал (1986) [151]: "Наиболее популярны у детей сегодня не традиционные и даже не модернизированные сказки, в которых место Ивана-дурака занял пионер Ваня, а детские фантастические фильмы, в которых герои лишаются условности сказочного безвременья, а некое царство, некое государство обрастает знакомыми атрибутами наших дней. Сказка пытается догнать акселерацию, при которой ребенок узнает слова "телефон" и "космос" раньше, чем "ведьма", и постигает логическую картину мира очень рано, соглашаясь на определенные правила игры только при условии соблюдения узнаваемой им действительности. Порог восприятия таких историй, как сказка о братце Иванушке и сестрице Аленушке, осталась где-то в четырех-, пятилетнем возрасте. В семь-девять лет ребята ждут от нас новой, современной художественной информации".
Очевидно, что современная сказка значительно отличается от фольклорной (если, конечно, она не подражание), ее мир ближе и понятнее нам. В современных сказках может быть много НФ допущений.
ПРИМЕР 41.
…Двуглавый космический пират Юл похищает с Земли часть Зеленой долины вместе с жителями, а также пленит девушку Галю. Друзья Гали пускаются в погоню за космическим кораблем негодяя…
Так стремительно развивается сюжет современной сказки С.Ярославцева (А.Стругацкого) "Экспедиция в преисподнюю" (1983) [152]. В этой сказке много НФ допущений — герои живут в коммунистическом мире XXIII века, пользуются современнейшими для своего времени научными достижениями. Но множество НФ допущений не помешало С.Ярославцеву написать сказку. "Экспедиция в преисподнюю" по форме во многом схожа с фольклорной волшебной сказкой например, используется сказочный зачин ("На берегу некогда студеного, а ныне и навеки, теплого океана жили-были…"), повторы (к примеру, при упоминании Великого Спрута — главного негодяя (по В.Проппу (1928) [153] — антагониста) обязательно указывается, что он весьма деловой носитель разума и неимоверно богатый мерзавец), условность в именах героев: "В память о знаменитых мушкетерах мы будем называть их Атосом, Портосом и Арамисом, потому что, вопервых, настоящие их имена большого значения не имеют, а, вовторых, их действительно так всегда и называли, ибо были они неразлучимы, готовы были друг для друга на любые подвиги и дружбу свою ставили превыше всего", а также использование традиционных "живут-поживают и добра наживают" (С. 49). Стиль повествования местами напоминают сказочный: (С. 57): "Ах, какие корабли можно было увидеть на главном космодроме Планеты Негодяев! Инолеты, атомолеты, нейтролеты, гравилеты, летающие тарелки, летающие кастрюли, летающие бидоны, летающие самовары, большие и малые, новенькие с иголочки и изрытые метеоритными шрамами, корабли нападения и корабли защиты, откровенно грозные космические линкоры и притворнобеззащитные корабли-ловушки, упрятавшие смерть в глубоких трюмах…" Сюжет "Экспедиции в преисподнюю" во многих схож с сюжетом волшебной сказки — например, в одном из ходов похищение двуглавым пиратом земной девушки напоминает похищение в волшебной сказке змеем невесты героя — для пожрания или насильственного супружества.
Но "Экспедиция в преисподнюю" — не только сказка (это, кстати, подтверждает выводы о том, что нельзя относить произведение в целом к какому-то одному виду фантастики, правильней будет рассматривать каждое допущение отдельно). Р.Арбитман (1990) [154] отмечал, что это и литературная мистификация (имена героев), и пародия на традиционные сюжетные ходы многих фантастических произведений. Вспомним, к примеру, обращение Вани к разумным паукам планеты Спайды, только что совершившим под его руководством социальный переворот [152, C. 252]: "Товарищи! […] Граждане Спайды! Самки и самцы! Мы, земляне, приветствуем…". Оно звучит пародийно, сразу же вспоминаются подобные обращения землян к народам иных цивилизаций — сравните, к примеру, ванино обращение с обращением нашего соотечественника к жителям планеты Каллисто в романе Г.Мартынова "Каллисто" (1960) [155, C. 337]: "Здравствуйте, товарищи каллистяне!"
Иногда же в книге С.Ярославцева подробно мотивируются действия героев — что не свойственно сказке (В.Пропп в "Морфологии сказки" (1928) отмечал [153, С. 84]: "…сказке вообще не свойственны мотивировки, формулированные словами"). Например, отличаются от сказочных рассуждения о "Матрешках пространства" [152, С. 208–210] здесь С.Ярославцев — сказочник уступает место С.Ярославцеву научному фантасту. Или вспомним не сказочные слова флагмана Макомбера [152, С. 86]: "Какое мне дело до жизни одного негодяя, когда на мне лежит ответственность за безопасность моей планеты и сотен других братских миров?" Неслучайно, что эту нравственную проблему соотнесения жизни одного человека с благополучием всего коммунистического общества А. и Б.Стругацкие впоследствии рассматривают в серьезной повести "Жук в муравейнике" (1978) [156] (напомним, что вторая часть "Экспедиции в преисподнюю", в которой приведены слова Макомбера, появились раньше "Жука в муравейнике" в 1973 году [157]).
Очевидно, что современную сказку С.Ярославцева нельзя рассматривать только как сказку или только как научную фантастику. Например, мне было очень странно читать в статье Л.Михайловой "Много-много непокою" (1987) следующее однобокое суждение о последней части книги [158]: "…обидно, когда вид литературы [фантастика — Ю.З.], призванный будить мысль, скатывается до уровня примитивного боевика". Я считаю подобные суждения очень поверхностными и неправильными.
ПРИМЕР 42.
Рассмотрю еще одну научно-фантастическую сказку киносагу "Звездные войны" (Star Wars) Джорджа Лукаса, которая состоит из трех фильмов: часть IV "Новая надежда" (США, 1977, 122 мин. Реж. Дж. Лукас. В ролях: М.Хэмилл, К.Фишер, Х.Форд), часть V "Империя наносит ответный удар" (США, 1980, 124 мин. Реж. И.Кершнер. В ролях те же), часть VI "Возвращение Джедая" (США, 1983, 133 мин. Реж. Р.Марканд. В ролях те же). "Новую надежду" традиционно называют как и весь сериал — "Звездные войны" — в дальнейшем я будем называть этот фильм также.
Из-за того, что "Звездные войны" снимались сразу с четвертой части, некоторые называют "Новую надежду" первой серией, "Империя наносит ответный удар" — второй, а "Возвращение Джедая" совсем даже третьей: "Что-то я тоже похожее видела, — сказала Люся. — А, точно, в "Звездных войнах", в третьей серии" (В.Пелевин. Миттельшпиль (1991) [277]). Что, конечно же, не правильно.
Отмечу также, что появились и книги Дж. Лукаса [159], [160], [161], которые сейчас уже невозможно рассматривать отдельно от фильма.
…Дарт Вейдер, обладатель Темной Стороны Силы, захватил в плен принцессу-сенатора Лею Органу. Молодой Люк Скайуокер случайно узнает об этом от робота принцессы R2-D2. Получив от старого рыцаря Джедай, генерала Оби ван Кеноби, луч-саблю своего отца и научившись немного управлять Силой, Люк (с роботами R2-D2 и C-3PO), а также космический контрабандист Хан Соло (со свои неразлучным компаньоном — вуки Чубаккой) спасают принцессу Лею, а затем уничтожают сосредоточие вражеских сил и угрозу Республики — гигантскую, размером с планету, искусственную Звезду Смерти. После победы над имперскими силами Люка, роботов, Хана и Чубакку восторженно приветствуют и поздравляют соратники по борьбе, а Лея Органа щедро их награждает — на этом кончается фильм "Звездные войны".
В трилогии "Звездные войны" очень много HФ допущений: самые разнообразнейшие космические корабли и множество различных роботов, мрачное колоссальное орудие разрушения Звезда Смерти, кошмарные и забавные инопланетные существа, прыжки в гиперпространство — и многое другое. Но эти HФ допущения ни сколько не помешали Дж. Лукасу создать занимательную сказку, начинающуюся с традиционного сказочного зачина: "Давным-давно, в очень далекой галактике…"
Сюжет "Звездных войн" развивается по законам волшебной сказки (см. "Морфологию сказки" В.Проппа [153]): антагонист похищает принцессу, а герой, получив от дарителя волшебные предметы и Силу, со своим верными помощниками освобождает принцессу от антагониста и уничтожает его (в последнем случае функции антагониста от Дарт Вейдера переходят к Звезде Смерти). Счастливый конец: героя заслуженно награждают. Разве это не сказка?
Hевероятность происходящих в фильме событий подчеркнута быстротой действий, великолепными комбинированными съемками. Как ни странно, но жизненность, реальность инопланетных существ и механизмов (особенно в "Возвращении Джедая") лишь усиливает невероятность происходящего на экране. Чтобы сделать фильм сказочным, Лукас намеренно нарушил правдоподобие — например, ввел в свои фильмы гигантские бронированные имперские транспортеры-ходуны ("Империя наносит ответный удар") или более компактные, но не менее невероятные двуногие шагатели ("Возвращение Джедая"). (Отмечу, что А.Кларк в повести "2061: Одиссея три" (1987) [162] также указывает на невероятность "Звездных войн", например, на существование титанического слизня пространства ("Империя наносит ответный удар"), живущего в пещере астероида [162, С. 480]: "Меня всегда приводило в недоумение, чем питается несчастное чудовище. Hаверное, оно ужасно голодало, поджидая, пока не свалится из космоса лакомый кусочек. Принцессы Лейи ему и на зуб не хватит".) По словам Вл. Гакова (1990) [163, С. 178], Дж. Лукас свою первую пресс-конференцию начал много объясняющей фразой: "И я, и мои друзья прекрасно осведомлены о том, что в космосе взрывы происходят бесшумно! А теперь — ваши вопросы, господа…"
К сожалению, некоторые критики сказочность киносаги попытались объяснить по-своему, как, например, это сделал В.Дмитриев (1986) [281]:
"В 1977 [Лукас — Ю.З.] снял один из самых кассовых фильмов в амер. кино космич. сказку "Звездные войны" о столкновении противоборствующих сил в отдаленной галактике. Технич. мастерство комбинир. съемок и изобразит. решение ряда персонажей картины (роботов, космич. чудовищ и др.) не возместили невыразительности гл. героев, а попытка спародировать ряд штампов обернулась прямым следованием этим штампам".
Hесмотря на сказочные, невероятные события "Звездных войн" многие отечественные критики объявили фильм Лукаса антигуманным, милитаристским, и пр., и пр. (Именно поэтому А. и Б.Стругацкие назвали фильм Лукаса трижды распятым на кресте критики [164]). Многочисленные отечественные идеологи не раз поминали недобрым словом сказочную сагу — например, А.Балабуха и А.Бритиков в предисловии к первому (1986) и второму (1988) изданию книги "Продается планета" писали [165]: "…вместе с космическими приключениями "заглатывает" зритель чувства и мысли вовсе не безобидные: на экране происходят жуткие катастрофы, в сполохах ядерного огня исчезают целые планеты, — а основные герои живы-невредимы; фоном для их подвигов служат баталии, в которых гибнут миллионы людей, — но их почему-то (мастерски сделано!) вовсе не жаль… И невольно напрашивается вывод: не так страшен черт, как его малюют; не так уж неправ Рональд Рейган, утверждая возможность ведения ограниченных ядерных войн; начнись такое — я тоже могу не только уцелеть, но и прославиться, как главный герой фильма Люк Скайолкер…
Да, социальный заказ официального вашингтонского курса Лукас выполнил блестяще и — что немаловажно — даже с упреждением".
Иногда сагу Лукаса ругали не понятно за что — просто ругали, как, например, в 1984 году О.Hечай [166, С. 89]: "Дж. Лукас в сущности перенес вестерн, гангстерский жанр и фильм ужасов в галактические пространства […] Казалось бы, самая наивная детская сказка. Но добавьте сюда оглушительные и ослепительные спецэффекты — полеты, битвы, сверкания, переливания света и цвета, грохотание, музыкальные эффекты". Вы поняли, за что ругает фильм О.Hечай? За спецэффекты?
Или невразумительное высказывание В.Михалкович (1986) [167]: "С середины 70-х гг в США создается с огромной тратой средств так называемая галактическая серия. Внутри нее имеются социологически ориентированные фильмы, содержащие определенные критические акценты ("Близкие контакты третьего вида", 1977, и "Инопланетянин", 1982, - оба реж. С.Спилберг; "Козерог-1", 1977, реж. П.Хайамс). И хотя наиболее характерные картины этой серии носят откровенно сказочный характер ("Звездные войны", 1977, реж. Дж. Лукас; "Флэш Гордон", 1980, реж. М.Ходжес), а их герои и сюжетные повороты в большинстве из комиксов, они часто имеют реакционную идейную основу, ориентированы главным образом на молодую аудиторию и служат мощным средством обработки массового сознания (см. статью "ФИЛЬМЫ УЖАСОВ")".
Вот такие "определенные критические акценты". Иногда кажется, что многое критики не смотрели трилогию — например, Д.Вайнсфельд, В.Демин и Р.Соболев в книге "Встречи с Х музой" (1981), рассказав содержание "Звездных войн" в трех предложениях, семь раз (!!!) переврали сюжет фильма [168]: "Фильм рассказывает о том, как где-то в третьем тысячелетии будут воевать "добрые" и "злые" галактические империи, — на звездолетах, передвигающихся быстрее света, с оружием, позволяющим превратить в пыль целые планеты, причем главными действующими лицами станут добрые роботы — те, кто сохраняют верность людям, и те, кто взбунтуются против людей. Резонен вопрос: из-за чего же будут вестись эти страшные войны? Оказывается, из-за принцессы, которую похитят "плохие" роботы, и которую спасут бравые американцы с помощью "хороших" роботов".
А О.Hенашева в 1990 году назвала Хана космическим злодеем [169]. Но особенно меня поразило открытие О.Hечай (1984) [166, С. 102–103]: "Традиционный злодей, обязательный персонаж многих жанров буржуазной "массовой культуры", выступает в разных обличиях, но суть его от этого не меняется. Это может быть предводитель космических гангстеров, вождь армии зла Дарт Вейдер ("Возвращение Джедай"), […], инопланетянин, принявший земной облик (обезьяноподобный Чубака в "Звездных войнах"). Цель злодея уничтожение, крушение мира, власть над планетой".
Бедный-бедный "принявший земной облик" Чубакка — за что тебя-то назвали злодеем? Кстати, В "Возвращении Джедая" Дарт Вейдер, отец Люка, незадолго до своей смерти очень сильно изменился и погиб достойно — как рыцарь Джедай… Вы обратили внимание на название этого фильма?
А вот Е.Карцева в книге "Голливуд: контрасты 70-х" (1987) [276] усмотрела в "Звездных войнах" намек на "Туманность Андромеды" И.Ефремова (1956) [64]:
"Звездные войны" и их продолжения наводят и еще на некоторые мысли. Моделируя в сказочном космосе вполне земные — пусть и примитивизированные отношения между враждующими сторонами, добром и злом, Лукас нигде не проводит впрямую какие-либо политические аналогии. Однако не чуждается намеков, прибегая к разного рода аллюзиям. И если созвучие имен — Дарт Ведер и Дар Ветер (человек коммунистического будущего из всемирно известного романа Ивана Ефремова "Туманность Андромеды") — можно счесть случайным совпадением, то помощник главного злодея наделен куда более определенными чертами. У него русифицированная фамилия — Таркин, а его внешний вид и одежда уже вполне явственно напоминают о коварных большевиках, какими они часто выглядят в антисоветских фильмах. У массы американцев существует устоявшееся, благодаря тем же фильмам и книгам подобного толка, представление о Сибири, как об огромном заснеженном пространстве. И точно такое пространство фигурирует в картине "Империя наносит ответный удар" в качестве территории, принадлежащей врагам доблестного Люка Скайуокера и прекрасной принцессы. А в третьей ленте "Возвращение Джидая" — имперские войска одеты в форму, похожую на военное обмундирование одной из социалистических стран. Именно на Звезде Смерти, где дислоцированы эти полчища, изобретают оружие, грозящее уничтожением всего живого. Таким образом, крестовый поход против этих сил зла становится вдвойне необходимым. Воспитательная миссия сказки тем самым обретает вполне определенную направленность, созвучную внешнеполитическому курсу американского правительства. Причем в данном случае намек действует сильнее, чем открытое указание."
Впрочем, про Дара Ветра из "Звездных войн" упоминает и В.Пелевин в рассказе "Миттельшпиль" (1991) [277]: "А, точно, в "Звездных войнах", в третьей серии. Когда Дар Ветер дерется с этим, как его, на своем звездолете, а внизу, на планете, все как бы повторяется".
В саге Дж. Лукаса отечественные критики неоднократно "находили" намеки на СССР, например, в книге "Конвейер грез и психологическая война" К.Разлогов (1986) пишет [279, С. 55]: "Однако вовсе не обязательно, что на Западе в условиях антикоммунистической истерии "черная звезда", местонахождение которой однозначно определено вступительным титром: "Давным-давно в далекой галактике", может представляться массовой аудитории как центр "мирового коммунизма" — "империи зла", по известной формулировке президента США. Такая трактовка получает поддержку в телевизионной продукции и кинолентах, где в сходных космических приключениях злодеями впрямую выступают "агенты КГБ", а защитниками "невинности" — стопроцентные американцы из ЦРУ".
И, конечно же, "Звездные войны" обвиняли и в предвосхищении планов милитаризации космоса:
""Возвращение Джедай" — третий фильм из цикла "Звездные войны" — вышел на экраны в 1983 году. Выкрутасы приключенческого сюжета, легендарно-сказочные мотивы, мелодраматическая любовная интрига искусно маскировали зловещую сущность антикоммунистических планов милитаризации космоса" (Разлогов К. Конвейер грез и психологическая война (1986) [279, С. 50.]).
""Звездные войны", "Империя наносит ответный удар", "Возвращение Джидая" эти и многие другие научно-фантастические ленты, вышедшие в последнее время на экраны США и Западной Европы и повествующие о бесконечных войнах, по-своему предвосхитили опасный план милитаризации космического пространства" (Баскаков В. Агрессивный экран Запада (1986) [280]).
Hу а первым из отечественных критиков объективно рассказал о Звездных войнах" Вл. Гаков (1983) [170, С. 178].
[Со "Звездными войнами" связано несколько курьезов — например, в последних русифицированных версиях популярного текстового редактора MS Word при проверки орфографии на слове "Джедая" упорно предлагается поменять его на "Доедая". "Возвращение Доедая"… Гм.
А в базе "Видео-лоцман" я обнаружил чебурашкообразных ивоков.
Или же цитата из книги Р.Бахмана (С.Кинга) "Регуляторы" (1996) [278]: "Их фантазия не простиралась дальше Барни из "Звездных войн" (к большому неудовольствию их детей)". Никакого Барни в киносаге нет.]
2.5. ВЫВОДЫ ПО ПРИМЕНЕНИЮ РАЗНЫХ ВИДОВ ФАНТАСТИЧЕСКИХ ДОПУЩЕНИЙ В КУРСЕ РТВ
Обобщу все, что мы узнали о фантастических допущениях:
1. Фантастические допущения — по отношению к современной науке могут быть научно-фантастическими и фэнтезийными (ненаучнофантастическими);
2. И научно-фантастические, и фэнтезийные допущения со временем могут превращаться в допущения других видов;
3. Образование любых видов фантастических допущений зависит как от составляющих их допущений, так и от логики их объединения;
4. Развитие фантастических допущений (как научно-фантастических, так и фэнтезийных) может быть научным (реалистическим) и ненаучным (нереалистическим).
Из всего этого можно заключить, что фэнтезийные и научнофантастические допущения образуются и развиваются одинаково, а, следовательно, они должны ОДИНАКОВО ПРИМЕНЯТЬСЯ В КУРСЕ РТВ (безразлично, какие примеры на занятиях по РТВ будут использоваться — из ядерной физики, рассказов Г.Альтова или сказок — главное, чтобы преподаватель любил свой предмет и слушателям было интересно), — любые разговоры об ущербности в курсе РТВ одного вида Ф допущений перед другим будут неправильными.
3. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ И ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ИДЕИ
3.1. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ ВТОРИЧНОЙ РЕАЛЬНОСТИ
В повести А. и Б.Стругацких "Понедельник начинается в субботу" (1964) герой случайно попадает в мир описываемого будущего, каким оно виделось писателям. Оказалось также, что подобных миров очень много [107, С. 123]: "Оказывается, кроме нашего привычного мира с метрикой Римана, принципом неопределенности, физическим вакуумом и пьяницей Брутом, существуют и другие миры, обладающие ярко выраженной реальностью. Это миры, созданные творческим воображением за всю историю человечества. Например, существуют: мир космологических представлений человечества; мир, созданный живописцами, и даже полуабстрактный мир, нечувсвительно сконструированный поколениями композиторов".
Замечу, что написано много фантастических произведений, в которых герои отправляются в созданные силой искусства миры — например в рассказе Ч.Бомонта "Квадриоптикон" [171] герой переносится в мир фантастического фильма, в рассказе С.Могилевцева "Преддипломная практика" (1981) [172] в миры картин отправляются на преддипломную практику будущие исследователи космоса. В мир книг переносятся герои трилогии Ю.Буркина и С.Лукьяненко "Остров Русь" (1997) [295].
Существует и своеобразное продолжение книги "Понедельник начинается в субботу" — "Временная суета" С.Лукьяненко (1996) [296], в которой Александр Привалов вновь отправляется в миры описываемого будущего.
Эти миры являются отражениями реального мира — также, как все миры в "Хрониках Амбера" Р.Желязны [109] — [116], [274], [275] являются лишь тенями Амбера.
Выясним, существуют ли в этих мирах свои фантастические допущения, а если существуют, то чем они отличаются от фантастических допущений, создающих фантастические произведения.
Условлюсь мир, в котором мы живем, называть ПЕРВИЧНОЙ РЕАЛЬНОСТЬЮ, а мир художественного произведения — ВТОРИЧНОЙ РЕАЛЬНОСТЬЮ.
Именно из первичной реальности образуются допущения, составляющие вторичную реальность. Но, оказывается, фантастические допущения могут образовываться и из вторичной реальности — это отражено на рис. 29.
Рис. 29
Для вторичной реальности фантастические допущения первичной реальности являются реалистическими.
ПРИМЕР 43.
Рассмотрю фантастический для первичной реальности мир "Повести о дружбе и недружбе" А. и Б.Стругацких (1980) [173]: в ночь под Новый Год болеющий ангиной школьник Андрей Т. по своему приемнику услышал призыв о помощи от своего друга Генки-Абрикоса. Обнаружив за холодильником таинственную дверь, Андрей Т. отправляется в фантастическое путешествие на поиски друга. Преодолев ряд испытаний бассейн с бурлящей водой, различные уговоры, запугивания и сомнения, а также задачи-загадки Всемогущего Электронного Думателя, Решателя и Отгадывателя (ВЭДРО) и дарительный просмотр — Андрей Т. освобождает Генку от компании фантастических "нехороших и разных" существ, выпытывавших у друга школьные знания.
По отношению к действительности (миру первичной реальности) мир Андрея Т. и Генки-Абрикоса является фантастическим, но в этом мире вторичной реальности фантастические допущения ПЕРВИЧНОЙ РЕАЛЬНОСТИ будут реалистическими — например, лазерный пистолет: в этом мире, мире Андрея Т., он реален, именно с его помощью Конь Кобылыч лучем прожигает дыру в верном помощнике Андрея Т. - приемнике "Спидола".
Как уже отмечалось, по отношению к вторичной реальности могут существовать образованные этой реальностью фантастические допущения т. е. те, которые в этой вторичной реальности не являются реалистическими — скажем, размышления героев о чем-либо, осуществление чего в данный момент повествования не подтверждено опытом и теоретическим обоснованием вторичной реальности.
ПРИМЕР 44.
В повести А. и Б. Стругацких "Трудно быть богом" (1963) [104] Отец Кабани — ученый средневекового государства одной из обнаруженных землянами планеты — после обильного возлияния предположил, что все изобретения уже давным-давно придуманы и сложены в ящик, осталось только извлечь их оттуда [104, С. 399]:
" Ящик… — повторил отец Кабани упавшим голосом. — Это мы говорим, будто мы выдумываем. На самом деле все давным-давно выдумано. Кто-то давным-давно все выдумал, сложил все в ящик, провертел в крышке дыру и ушел… Ушел спать… Тогда что? Приходит отец Кабани, закрывает глаза, с-сует руку в дыру. — Отец Кабани посмотрел на свою руку. — Ххвать! Выдумал! Я, говорит, это вот самое и выдумывал!.. А кто не верит, тот дурак… Сую руку — р-раз! Что? Проволока с колючками. Зачем? Скотный двор от волков… Молодец! Сую руку — дв-ва! Что? Умнейшая штука — мясокрутка называемая. Зачем? Нежный мясной фарш… Молодец! Сую руку — три! Что? Г-горючая вода… Зачем? С-сырые дрова разжигать… А?!"
Допущение такого ящика в мире "Трудно быть богом" не реалистическое (как в примере 43 лазерный пистолет), а фантастическое для отца Кабани и других жителей феодального государства это допущение может быть научно-фантастическим, а для Руматы — землянина XXII века оно является фэнтезийным.
ПРИМЕР 45.
В романе Г.Уэллса "Машина Времени" (1895) [88, С. 60], гости Путешественника по Времени рассуждают о возможном применении Машины Времени. Для мира "Машины Времени" это фантастическое допущение — в романе не говорится об осуществлении этих возможностей.
ПРИМЕР 46.
В рассказе "В XXIX веке" (1898) [174], автором которого долгое время считался Ж.Верн, для того, чтобы убедиться в обитаемости обратной стороны Луны, мистер Беннет дает ученым задание повернуть Луну. В мире рассказа обитатели обратной стороны Луны и поворот Луны фантастические допущения — в рассказе ученые Луну не повернули и не обнаружили на ней разумных обитателей.
Очевидно, что фантастические допущения вторичной реальности нельзя рассматривать в качестве прогностических допущений, как это сделал Г.Альтов (см. главу 3.2.) — ведь могут существовать исключающие друг друга фантастические допущения вторичной реальности:
ПРИМЕР 47.
Приведу отрывок из романа Г.Уэллса "Машина Времени" [88, С. 60]:
"— В таком случае уж лучше отправиться в будущее! — воскликнул Очень Молодой Человек. — Подумайте только! Можно было бы поместить все свои деньги в банк под проценты — и вперед!
— А там окажется, — перебил я, — что общество будущего основано на коммунистических началах.
— Это самая экстравагантная теория!.. — воскликнул Психолог".
Из этого отрывка можно заключить, что во вторичной реальности Г.Уэллса два взаимоисключающих фантастических допущения — существование в будущем коммунистического общества возможно, и существование в будущем коммунистического общества невозможно (см. допущения 4 и 5 примера 51).
Очевидно, что фантастические допущения первичной и вторичной реальностей нельзя смешивать, это разные виды допущений, но фантастические допущения вторичной реальности можно рассматривать наравне с Ф допущениями первичной реальности, если указать, ВОЗМОЖНЫ или НЕВОЗМОЖНЫ эти фантастические допущения по отношению ко вторичной реальности.
ПРИМЕР 48.
С учетом только что сказанного сформулирую фантастические допущения примеров 44–47:
1. Невозможный (для Руматы) ящик, в котором находятся все будущие изобретения (или: невозможность существования ящика, в котором… — и т. д.).
2. Возможное использование путешествий по Времени для уточнения истории, изучения древних языков — т. п. (см. допущение 2 примера 51).
3. Возможное помещение денег в банк под проценты, а затем перемещение в будущее с целью использования этих денег (см. допущение 3 примера 51).
4. Возможные обитатели обратной стороны Луны (см. пример 50, допущение 48).
5. Возможный поворот Луны (см. пример 50, допущение 37).
6. Возможное общество будущего, основанное на строго коммунистических началах (см. пример 51, допущение 4).
7. Невозможное общество будущего, основанное на строго коммунистических началах (см. пример 51, допущение 5).
3.2. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ И ВЫДЕЛЕННЫЕ Г.АЛЬТОВЫМ ИДЕИ Ж.ВЕРНА,
Г.УЭЛЛСА, А.БЕЛЯЕВА
Рассмотрев развитие и образование фантастических допущений, посмотрим, как допущения соотносятся с тем, что в литературе по РТВ называется ФАНТАСТИЧЕСКИМИ ИДЕЯМИ.
В работах основателя ТРИЗ я не нашел определения понятия ФАНТАСТИЧЕСКАЯ ИДЕЯ — оно употребляется как нечто всеми понятное и известное. Между тем трактовка его в работах разных авторов различно. Например, Ю.Мурашковский (1986) [40], определяя исходные термины своей работы, называет фантастическими ИДЕЯМИ фантастические объекты, фантастические явления и фантастические ситуации (фантастический объект — всякий объект, полученный из реального прототипа путем фантастических преобразований; явление — некоторый процесс, который (либо его результат) можем наблюдать; фантастическая ситуация — комплекс из одного или нескольких фантастических объектов и человеческих отношений, прямо или косвенно связанных с этими объектами).
С.Литвин (1981) [129, С. 19] под ИДЕЙ понимает нечто иное — его утверждение, что в книге С.Лема "Солярис" (1960) [175] только одна фантастическая ИДЕЯ — мыслящий океан — явно противоречит данному Ю.Мурашковским определению фантастических ИДЕЙ — С.Литвин, к примеру, не относит к ИДЕЯМ _ситуации_ книги С.Лема: "…идея эта изменяет все реальные атрибуты космической ситуации и даже самих людей" — т. е. одна ИДЕЯ изменяет реальность мира "Соляриса", последующие же изменения ИДЕЯМИ не являются.
Мне особенно интересен вопрос выделения фантастических ИДЕЙ Г.Альтшуллером, который исследовал фантастические произведения Ж.Верна (1963) [53], Г.Уэллса (1966) [54], А.Беляева (1970) [55]: "Видимо, первой разработкой следует считать исследование НФ-идей Жюля Верна. Таблица и комментарий опубликованы в 1963 г. — "Долгая вахта Ж.Верна", альманах "Мир приключений". В дальнейшем аналогичная работа проделана по произведениям Г.Уэллса (таблица и комментарий — в сборнике "Эти удивительные звезды", Баку, 1968 г.) и А.Беляева ("Гадкие утята фантастики" — сборник "Полюс риска", Баку, 1970)." (Альтшуллер Г. К истории курса по РТВ (1982) [287]).
Обобщенные результаты этих исследований (уточненные по творчеству Ж.Верна) приведены в книге "Алгоритм изобретений" Г.Альтшуллера (1969) [176] — см. табл.1.
Таблица 1.
Результаты, приведенные в таблице, несколько отличаются от полученных ранее по творчеству Ж.Верна [53] — количество ошибочных и неосуществимых ИДЕЙ снижено с 14 до 9, причем нигде не объясняется, с чем связано такое изменение.
Эта же самая табличка — только без указания процентного соотношения ИДЕЙ — появилась годом раньше в статье В.Журавлевой "Контуры грядущего" (1968) [177].
На выводы Г.Альтшуллера и найденные им у фантастов ИДЕИ впоследствии неоднократно ссылались, — например, А.Бритиков (1970) [67] рассматривая творчество А.Беляева, ссылается на статью В.Журавлевой и на основании делает вывод: "время подтвердило многие его [А.Беляева — Ю.З.] предвосхищения"; Ю.Кагарлицкий в книге "Что такое фантастика?" (1974) [75, С. 234] указывает, что из 108 идей Ж.Верна 64 уже осуществлены; Е.Брандис (1968) ссылаясь на Г.Альтова, приводит некоторые осуществившиеся ИДЕИ Г.Уэллса [178]; В.Бугров (1988) [179], ссылаясь на работы Г.Альтова [53], [54] и [55], отмечает: "Интересны выводы, к которым пришел исследователь, крайне любопытны сами таблицы, им составленные".
В некоторых работах, связанных с прогнозированием на базе ТРИЗ, выводы Г.Альтова о прогностических возможностях фантастов рассматриваются как нечто общеизвестное и не подлежащее сомнению:
П.Амнуэль (1975) [180, С. 18]:
"Писатели, пишущие научно-техническую фантастику, то есть специально думающие о будущих идеях, ошибаются гораздо реже. Вспомните те же предвидения Ж.Верна (из них верны 80 %), А.Беляева (сбылось почти все), Г.Уэллса, Х.Гернсбека, А.Богданова".
Б.Злотин, А.Зусман (1987) [181]:
"… мнение одного эксперта, обладающего широкой эрудицией и не связанного психологической инерцией, порой даже не специалиста в данной узкой области, часто оказывается правильнее усредненной. Именно поэтому так велик процент правильных прогнозов, успешных предсказаний Жюля Верна, Герберта Уэллса, Александра Беляева и других фантастов".
С.Литвин, В.Герасимов (1987) [182]:
"В качестве самостоятельного и довольно эффективного "Метода прогнозирования" можно рассматривать также и научно-фантастическую литературу. У многих крупных писателей-фантастов (Ж.Верн, Г.Уэллс, Э.Гамильтон, Х.Гернсбек, А.Беляев, Дж. Кэмпбелл и др.) процент точных прогнозов поразительно высок".
Табл.1. без всякого критического осмысления перенес Ю.Саламатов в книгу "Как стать изобретателем" (1990) [183, С. 149]. Подобное механическое повторение устаревших знаний ни к чему хорошему привести не может.
ПРИМЕР 49.
Рассмотрим лишь одну обнаруженную Г.Альтовым ИДЕЮ Г.Уэллса — ИДЕЮ 46 [54]: "пористость" строения Луны в книге "Первые люди на Луне" (1901) [184]. Под "пористостью" в книге следует понимать следующее [184, С. 79]:
"— Внутри Луны, очевидно, много гигантских пещер, заполненных воздухом, в центре же расположено море.
— Известно было, что Луна имеет меньший удельный вес, чем Земля, что на ней мало воздуха и воды. Предполагали также, что эта планета родственна Земле, и было бы естественно для нее иметь такое же строение. Отсюда легко было сделать вывод, что она полая внутри. Однако же никто не признавал этого факта. Кеплер, правда…(…Да)…, предположение Кеплера о подпочвенных пустотах в конце концов оказалось правильным."
Эту идею Г.Альтов не относит к ошибочным, отмечая, что это предположение предстоит проверить космонавтам. Сегодня известно, что идея Г.Уэллса не подтвердилась — на Луне нет обширных пустот, и в ее центре не море, а расплавленное ядро [185, C. 101–102]. Поэтому табл. 1., появившуюся в книге Ю.Саламатова в 1990 году и не приведенную в соответствие с современными научными знаниями, нужно признать несоответствующей действительности.
На явный подлог пошел Б.Шевчук (1987) [186 С. 4], очень вольно проинтерпретировав табл. 1. - см. табл.2.
Таблица 2.
Возможно, табл. 2. - не изобретение Б.Шевчука, возможно, он ее откуда-то переписал. Откуда — я не выяснил, поэтому в дальнейшем автором табл. 2. буду называть Б.Шевчука.
Число реализованных ПРОГНОЗОВ, по Б.Шевчуку, равно разнице между общим числом ПРОГНОЗОВ и ошибочных ИДЕЙ (правда, у Ж.Верна Б.Шевчук почему-то не досчитался одной явно ошибочной ИДЕИ — видимо, при переписывании он поторопился и спутал количество с %). Если под реализованными ПРОГНОЗАМИ Б.Шевчук понимает воплощенные в жизнь ИДЕИ, то он незамедлительно может искупаться в искусственном море Сахары или Австралии [53], (ИДЕИ N 29, N 30), не опасаться уничтоженных повсеместно болезнетворных микробов, комаров, мошек, сорных трав ([54], ИДЕЯ N 3) или полюбоваться искусственно созданной микросолнечной системой ([55], ИДЕЯ N 6).
Как это ни странно, но у Б.Шевчука в 1988 и 1990 годах появились последователи ([187, C. 21], [188]), старательно переписавшие подложную табличку. Авторы первой работы ссылаются на Б.Шевчука, авторы же последней не делают и этого, как будто об этом все давно уже знают и без них.
Разобравшись с некритическим повторением и вольными интерпретациями, вернусь к первоисточнику — работам Г.Альтова.
Если даже мы приведем табл. 1. в соответствие с последними научными знаниями, у нас все равно не получится объективной картины — сами ИДЕИ выбраны Г.Альтовым совершенно произвольно, непонятно как; очень многое не учтено, а то, что учтено, часто трактуется довольно вольно, иногда даже противореча в действительности написанному писателями. Некоторые произведения Г.Альтов не анализирует совсем, или иногда, как в случае с Ж.Верном, анализирует не принадлежащие писателю ИДЕИ. К тому же, Г.Альтовым у Ж.Верна [53] рассматриваются научно-технические ИДЕИ, у Г.Уэллса [53] — научно-фантастические ИДЕИ, а в табл. 1. все это смешано и названо фантастическими ИДЕЯМИ — _такое_ смешение понятий мне кажется здесь недопустимым.
С целью показа необъективности в выборе Г.Альтовым фантастических идей, я рассмотрю по одному из проанализированных Г.Альтовым произведений Ж.Верна, Г.Уэллса и А.Беляева и выделю из них фантастические допущения. Сразу же оговорюсь, что я не проводил полного структурного анализа этих произведений, ограничившись лишь указанием части фантастических допущений. Но даже такой поверхностный анализ показал необъективность Г.Альтова при составлении табл. 1.
3.2.1. ДОПУЩЕНИЯ И ИДЕИ Ж.ВЕРНА
ПРИМЕР 50.
Рассмотрю фантастические допущения рассказа Ж.Верна "В XXIX веке. Один день американского журналиста в 2889 году" (1889) [174]. После каждого допущения указаны страницы, на которых это допущение находится.
1. Дома высотой в 300 м. (С.6)
2. В домах постоянно равная температура (С.6)
3. В небе тысячи аэроэкипажей и аэроомнибусов (С.6)
4. Аэропоезда (С.6)
5. В некоторых городах проживает до 10 миллионов человек (С.6)
6. Пневматические подводные туннели (С.6)
7. Скорость перевозки пассажиров по туннелям — 1,5 тыс. км/час (С.6)
8. Фонотелефот (С.6)
9. Аккумуляторы, накопляющие (С.7):
— энергию солнечных лучей;
— электричество из недр земного шара;
— энергию из любого источника (водопада, ветра, речного потока и т. п.)
10. Трансформатор — извлекает энергию из аккумуляторов и возвращает ее в пространство в форме тепла, света, электричества, механической силы (С.7)
11. С помощью изобретенных аккумуляторов и трансформаторов удалось смягчить зимние холода возвращением избыточной летней жары (С.7)
12. Связанный с (11) переворот в земледелии (С.7)
13. Получение электрической энергии без помощи батарей и машин (C.7)
14. Получение света без огня и сгорания (C.7)
15. Неиссякаемый источник энергии, который значительно расширил промышленное производство (С.7)
16. 16823-я авеню (C.8)
17. 30 поколений семьи Беннетов владеют газетой "Нью-Йорк Геральд" (С.8)
18. Город Центраполис (С.8)
19. Переезд правительства США из Вашингтона в Центраполис (С.8)
20. Газета по телефоту ("говорящая газета") (С.8)
21. Фонографические кабинки для прослушивания газет (С.8)
22. Читателей одной газеты около 85 миллионов (С.8)
23. Фасады четырех зданий газеты — каждый длиной 3 км (С.8)
24. 75 американских штатов (С.9)
25. Благодаря гигиене и гимнастике средняя продолжительность жизни человека увеличилась с 37 до 68 лет (С.9)
26. Повсеместное приготовление асептических блюд (С.9)
27. Близко открытие питательного воздуха (С.9)
28. Фонотелефоты Америки и Парижа соединены проводами (С.9-10)
29. Правдивое описание жизни: молодая поселянка рассуждает о проблеме трансцендентальной философии (С.11)
30. Электрический гипноз, раздваивающий личность человека (С.11)
31. 1,5 тысячи репортеров в одной газете (С.11)
32. Звуковая газета передает для "подписчиков" и фотографии (С.12)
33. Получение фототелеграмм с Меркурия, Венеры, Марса, Юпитера (С.12)
34. Революция в Центральной Империи Марса (С.12)
35. Счетные машины, позволяющие решать уравнения 95 степени и т. д.; электронное пианино (C.12, 21)
36. "Наша оптика оставляет еще желать многого, и даже с нашими трехкилометровыми телескопами…" (С.12)
37. Возможный поворот Луны (С.13)
38. Изучение механических приемов поворота Луны (С.13)
39. Открыта новая планета Гандина, описывающая вокруг Солнца орбиту в 12841348284623,7 метров за 572 года 194 дня 12 часов 43 минуты 9,8 секунды (С.13)
40. Доход от рекламы составляет в среднем 3 миллиона долларов в день (С.14)
41. Реклама-плакаты, отраженные в облаках (С.14)
42. Изучение способов получения облаков (С.14)
43. Аннексия США Великобритании, Канады и Новой Британии (С.15)
44. Катящееся кресло, перемещающее человека в столовую, находящуюся в одном километре от места посадки (С.16)
45. Доставка разнообразных блюд по трубам (С.16)
46. Аэрокар — машина, тяжелее воздуха — движется со скоростью 600 км/час (С.17)
47. Города с движущимися тротуарами (С.17)
48. Возможные обитатели на обратной стороне Луны (С.13)
49. Над полями, деревнями — паутина переплетающихся проводов (С.17)
50. Живопись в полном упадке (С.18)
51. Цветная фотография (С.18)
52. Невозможная биогенная бацилла, делающая человека бессмертным (С.18)
53. Невозможное возрождение живописи (С.17–18)
54. Невозможное средство излечения насморка (С.18)
55. Все химические элементы сведены к трем (C.18)
56. Возможное сведение трех элементов к одному — абсолюту из которого можно получить все, что угодно, даже человеческое существо — правда, без души (С.18)
57. Возможное перемещение по рельсам целого города (С.19)
58. Возможный проект направления тепла в полярные страны для расплавления льда (С.19)
59. Эксперимент "зимней спячки человека" на 100 лет охлаждение организма при температуре 172 градуса [не указано, каких градусов — Ю.З.] (С.19)
60. Неудача эксперимента "зимней спячки человека" (С.20)
61. Музыка основана на чередовании восхитительных алгебраических формул (С.20)
62. "…мгновенно воздух, под влиянием электрических колебаний в эфире, засветился" (С.20)
63. Прибор пульсограф — определяет пульс (С.20)
64. Пересадка желудка (С.20)
65. Скорость аэропоездов — 1000 км/час (С.21)
66. "…единственная разница между силами физическими и химическими заключается лишь в свойствах каждой из этих сил особенностях колебаний частиц эфира […]… способ непосредственного перехода от одной вибрации к другой и получение их отдельно друг от друга открыт лишь совсем не давно" [в 2790 году Ю.З.]
67. В 2889 году в моде Броун-Секаровская жидкость для повышения жизненного тонуса организма (С.22)
68. Механизированное передвижение по рельсам ванны с нагретой водой (С.23).
Таким образом, всего у меня получилось 68 фантастических допущений, что намного больше 20 научно-технических (или, как в табл. 1. - фантастических) ИДЕЙ, обнаруженных Г.Альтовым в этом рассказе.
ИДЕЯМ, обнаруженным Г.Альтовым [53], соответствуют найденные нами допущения (в скобках):
N 48 (1+2)
N 49 (6)
N 50 (13)
N 51 (14)
N 52 (66)
N 53 (46)
? N 54 (37)
N 55 (56)
N 57 (63)
N 58 (35)
N 59 (51)
N 60 нет
N 61 нет
? N 62 (52)
N 63 (41)
? N 64 (36)
N 65 (45)
N 66 (64)
N 67 (20).
Даже не прибегнув к структурному анализу рассказа, я обнаружил почти в 3,5 раза больше фантастических допущений, чем Г.Альтов указал ИДЕЙ. Не обнаружил я ИДЕИ N 60 (дымопровод для курильщиков) и N 61 (журналы на съедобной бумаге) — вероятно, Г.Альтов анализировал рассказ в другом, более полном переводе, — я же вынужден были выбирать допущения из подсокращенного перевода. Тем не менее, повторюсь, даже в сокращенном переводе, не прибегая к детальному анализу, я обнаружил намного больше фантастических допущений, чем Г.Альтов фантастических (или научно-технических) ИДЕЙ. Одно это уже позволяет усомниться в целесообразности ссылки на общее количество ИДЕЙ Ж.Верна, обнаруженных Г.Альтовым.
К тому же оказалось, что некоторые ИДЕИ Г.Альтов трактует довольно своеобразно, ни сколько не считаясь с текстом рассказа. Рассмотрю трактовку Г.Альтовым ИДЕЙ N 54, N 62, N 64 [53]:
N 54: "Человек "повернет" Луну и увидит ее обратную сторону" (у меня этой ИДЕЕ соответствует допущение 37). Г.Альтов интерпретирует эту ИДЕЮ следующим образом: "Пока "повернуть" Луну мы не можем. Но в 1959 году советская автоматическая станция сделала снимки обратной стороны Луны" — т. е. Г.Альтов эту ИДЕЮ относит к тем, что уже сбылись — но ведь это явный подлог. К тому же Г.Альтов неправильно формулирует ИДЕЮ: в рассказе речь идет лишь о НАМЕРЕНИИ повернуть Луну, но уж никак не об ее повороте и тем более не разглядывании ее обратной стороны героями рассказа (см. пример 46).
N 62: "Биогенные бациллы", делающие человека бессмертным" (у меня этой ИДЕЕ соответствует допущение 52). Г.Альтов интерпретирует эту ИДЕЮ как ошибку Ж.Верна. Но если мы обратимся к тексту рассказа, то обнаружим, что в нем говорится совершенно о противоположном, чем в сформулированной Г.Альтовым ИДЕЕ — о невозможности существования биогенной бациллы. Соответственно и вывод по этой ИДЕЕ будет противоположным выводу Г.Альтова.
N 64: "Трехкилометровый телескоп" (у меня этой ИДЕЕ соответствует допущение 36). Интерпретация ИДЕИ Г.Альтовым: "Осуществилась… в радиотелескопе". С этим выводом можно было согласиться, если бы речь в рассказе действительно велась о трехкилометровом телескопе, но речь-то в рассказе ведется об _оптическом_ трехкилометровом телескопе (см. мое допущение 36). Образование этого фантастического допущения очевидно: оптический телескоп увеличен в размерах, т. е. прототипом нашего фантастического допущения будет оптический прибор. Соответственно и вывод Г.Альтова, что ИДЕЯ подобного телескопа уже осуществилась не соответствует действительности. Видимо, это допущение никогда даже и не будет осуществлено — хотя и появились предположения о возможности создания в космосе оптического телескопа из пузыря (1991) [189], - но в рассказе-то речь идет о наземном телескопе, в космос в этом ХХIХ веке никто не летает — иначе не нужно было размышлять о повороте Луны, чтобы посмотреть на ее обратную сторону.
Как мы убедились, Г.Альтов выбрал из рассказа ИДЕИ совершенно произвольно, а выделенные ИДЕИ в некоторых случаях проинтерпретировал неверно. Но даже если мы и учтем все перечисленные замечания, у нас в целом по табл. 1. получится неверная картина — дело в том, что этот рассказ Ж.Верн не писал — это отмечает в книге "Рядом с Жюлем Верном" Е.Брандис (1981) [190]: "Оба рассказа ["Экспресс будущего" и "В ХХIХ веке" — Ю.З.] по содержащимся в них техническим идеям и гротескно-сатирической картине капиталистического государства будущего — во втором вполне могли бы принадлежать перу Жюля Верна и не случайно появились под его именем. В действительности же, как дознались исследователи (находки самого последнего времени!), автором "В ХХIХ веке" и "Экспресс будущего" был сын писателя Мишель Верн, а отец наставником и редактором. […] Тем самым опровергается утверждение Жана Жюль-Верна [внука писателя — Ю.З.], что рассказ "В ХХIХ веке. Один день американского журналиста в 2889 году" Мишель "писал под диктовку отца"".
Поэтому мы должны исключить из табл. 1 все, что связано с этим рассказом (20 ИДЕЙ), или указать, что рассматривается творчество разных писателей — Ж.Верна и М.Верна.
Замечу, что книга Е.Брандиса была издана за 9, а переиздана за 5 лет [191] до появления табл. 1. в книге Ю.Саламатова (1990).
Обобщив все вышесказанное об ИДЕЯХ, обнаруженных Г.Альтовым у Ж.Верна, можно заключить, что приведенные Г.Альтовым расчеты в табл. 1. и работе [53] не соответствуют действительности.
3.2.2. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ И ИДЕИ Г.УЭЛЛСА
ПРИМЕР 51.
Рассмотрим фантастические допущения романа Г.Уэллса "Машина Времени" (1895) [88].
1. Возможные остановка, ускорение и движение в противоположную сторону по Времени (С.59)
2. Возможное использование путешествий по Времени для уточнения истории, изучения древних языков — и т. п. (С.60)
3. Возможное помещение денег в банк под проценты, а затем перемещение в будущее с целью использования денег (С.60)
4. Возможное общество будущего, основанное на строго коммунистических началах (С.60)
5. Невозможное общество будущего, основанное на строго коммунистических началах (С.60)
6. Возможное путешествие по Времени (С.62)
7. Модель Машины Времени (С.62)
8. Испытание модели Машины Времени (С.62)
9. Машина Времени (С.64)
10. Путешествие на Машине Времени:
— в будущее;
— в возможное прошлое
В будущем (802701 век):
11. Человечество разделено на два вида: потомков аристократии — наземных элоев, и потомков рабочих — подземных морлоков.
12. Элои — строгие вегетарианцы (C.80), у них почти полностью отсутствует любознательность (С.81), мужчины внешне ничем не отличаются от женщин, одежды одинакового покроя, дети отличаются удивительно ранним развитием (С.82), элои не испытывают страха (С.89), их язык проще по сравнению с современным (С.92)
13. Морлоки — возможно инстинктивно — обслуживают элоев, но вместе с тем поедают их; жизнь под землей сделала морлоков похожими на ночных животных.
14. Лошади, рогатый скот, овцы, собаки — вымерли (С.80)
15. "…Темза по меньшей мере на милю изменила свое теперешнее русло" (С.81)
16. Частный дом и частое хозяйство окончательно исчезли (С.82)
17. В воздухе нет комаров и мошек, на земле — сорных трав и плесени, болезнетворные микробы уничтожены (С.84)
18. "Везде появились сочные плоды и красивые душистые цветы; яркие бабочки порхали повсюду" (С.84)
19. Семьи не существует (С. 82, 85)
20. "…на протяжении бесчисленных лет на земле не существовало ни опасности войн, ни насилия, ни диких зверей, ни болезнетворных микробов" (С.86).
21. У элоев есть все необходимое для жизни, поэтому общество не развивается (С.86)
22. Спички позабыты (С.89)
23. Луна по-прежнему в небе (С.87)
24. Некоторые живые существа и растения не изменили свой внешний вид:
— совы (С.87)
— воробьи (С.89)
— серебристый тополь (С.87)
25. Некоторые растения изменили свой внешний вид (С.81)
26. Солнце светит значительно ярче, чем в наше время (С.88)
27. Все машины перенесены под землю (С.107)
Дальше в будущем:
28. Исчезла Луна (С.132)
29. Солнце перемещается по небу, остановилось, стало огромным и кровавым (С.132) — Земля обращена к Солнцу одной стороной
30. На какое-то время Солнце "запылало прежним своим ярким огнем", но затем опять стало угрюмо-красного цвета (С.132)
31. Растительность походит на "лесные мхи или лишайники, растущие в пещерах, — растения которые живут в постоянной полутьме" (С.133)
32. Воздух более разреженный, чем раньше (С.133)
33. Местность (по сравнению с 802701 веком) изменилась, появилось море (С.133)
34. Животные: "нечто похожее на огромную белую бабочку" (С.133), "чудовищное существо, похожее на краба".
Еще дальше на столетие в будущем:
35. Над горизонтом- "бледный серп, похожий на огромную нарождающуюся Луну" (С.134)
Через тридцать миллионов лет:
36. Солнце заслоняет десятую часть потемневшего неба (С.135)
Это, конечно же, только часть фантастических допущений романа; некоторые указанные мной допущения можно разложить на несколько фантастических допущений — например, допущения 10, 12, 13, 17, 20, 24, 34.
Я должен учесть еще одно допущение, которое в романе упоминается косвенно:
37. Перемещаясь по Времени, Путешественник всегда находится в Пространстве на одном месте.
Чтобы показать, что это допущение — фантастическое, воспользуюсь объяснением инопланетного гостя из рассказа К.Булычева "Надо помочь" (1972) [192]:
"- […] Мы путешествуем во времени. Одно мгновенье — тысячу лет назад.
— Ну и приземлитесь на своей планете тысячу лет назад.
— Какой наивность! Не смей читать фантастическая книжка! Фантастический писатель наука не знает, друг у друга списывает. Неужели твой Земля на месте стоит?
— Нет, летает вокруг Солнца.
— А Солнце?
— Тоже летит.
— Вот, простой директор стройконтора, а знает. Писатель Уэллс не знает, писатель Парнов не знает. Какой стыд! Ты прыгни в завтра, прыгни в один час вперед — выскочил из камеры — нет под тобой никакой Земли — ты уже в космос, а Земля улетел дальше — из-под тебя улетел. Так просто. А если я на сто лет вперед или назад прыгну — Земля за это время далеко-далеко улетел. А другой планета или звезда на то место прилетел. Ты выскочил — уже на другой планете. Только надо считать. Очень много расчет делать".
Теперь посмотрим, какие ИДЕИ выделил Г.Альтов в "Машине Времени" — всего их три [54]:
N 1: "Останавливать или ускорять свое движение по времени или даже направить его в противоположную сторону…" (у меня этой ИДЕЕ соответствует допущение 1).
N 2: "Все производство будет размещено под землей (у меня допущение 27).
N 3: "Уничтожение всех болезнетворных микробов, комаров, мошек, сорных трав и т. п." (у меня — допущение 17).
Нетрудно заметить, что Г.Альтов выбрал ИДЕИ произвольным образом, проигнорировав даже такие запоминающиеся фантастические допущения, как испытание модели Машины Времени (8) и саму Машину Времени (9). (Забегая вперед отмечу, что при оценке романа по шкале "Фантазия-2" Г.Альтов и П.Амнуэль, напротив, пользовались только ИДЕЕЙ Машины Времени, проигнорировав ИДЕИ N 1, N 2, N 3 [54] подробней об этом см. в главе 3.3.).
Сравнение количества ИДЕЙ, обнаруженных Г.Альтовым, с количеством фантастических допущений, обнаруженных мной при поверхностном анализе, позволяет усомниться в достоверности результатов табл. 1. по творчеству Г.Уэллса.
К этому учтем, что не только в этом произведении Г.Альтов выбрал ИДЕИ произвольным образом — например, в рассказе "Остров Эпиорниса" (1895) [193] выделена только одна ИДЕЯ (N 4): "Обнаружение сохранившихся яиц эпиорниса", что, как отмечается Г.Альтовым, "В принципе — возможно". Но почему-то в рассматриваемом рассказе проигнорировано такое яркое и запоминающееся фантастическое допущение, как появление из обнаруженного сохранившегося яйца _живого_ эпиорниса. А ведь это уже не просто "обнаружение сохранившихся яиц эпиорниса".
Не следует также забывать, что Г.Альтов сознательно не рассматривал некоторые произведения, что, безусловно, исказило полученные результаты [54, С. 276–277]: "Уэллс, постоянно ориентировавшийся на "идеальную машину", разумеется, должен был прийти к рассказу "Чудотворец" [(1899) [194] — Ю.З.]. Мистер Фодерингей, герой рассказа, вдруг приобретает способность делать все, что захочется. Достаточно слова, желания. Самая идеальная из всех идеальных машин…
"Чудотворец" считается классическим образцом чисто литературной фантастики. У литературоведов нет и тени сомнения, что здесь фантастика использована только как литературный прием.
Я не включил этот рассказ в таблицу. Но перечитайте рассказ, и вы увидите, что среди чудес мистера Фодерингея нет ничего принципиально неосуществимого! Рано или поздно люди научатся делать такие чудеса (некоторые мелкие чудеса, пожалуй доступны уже сегодня). Пройдет время, когда рассказ "Чудотворец" будет считаться скромной научной фантастикой. Случилась же такая метаморфоза с "Человеком-амфибией" Беляева…"
Странное рассуждение: сейчас мы не рассматриваем рассказ потому, что он не научная фантастика, но со временем он станет научной фантастикой. Тогда его и проинтерпретируем — будем утверждать, что перед нами не случайное чернильное пятно, а интересным способом нарисованная собачка — и вообще, сначала рисовали собачку, а вы утверждаете, что это пятно.
3.2.3. ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ И ИДЕИ А.БЕЛЯЕВА
ПРИМЕР 52.
Рассмотрю фантастические допущения книги А.Беляева "Прыжок в Ничто" (1933) [195].
Необходимо отметить, что А.Беляев в этой книге использовал многие допущения К.Циолковского, особенно из его повести "Вне Земли" (1920) [44] — об этом, в частности, А.Беляев говорит в своем произведении: один из героев, изобретатель Цандер, отмечает: "Я черпаю свои конструкции из неистощимой сокровищницы творческих идей Циолковского.[…] Циолковский предусмотрел все до мелочей, словно он уже не раз побывал в небе и пришел рассказать нам об этом" [195, С. 261].
Назову лишь некоторые обнаруженные мной фантастические допущения:
1. Во многих районах Великобритании возведены сооружения для стрельбы стратосферными бомбардировочными ракетами (С.118)
2. Стратоплан (С.133)
3. Полет на стратоплане быстрее скорости звука (С.135)
4. Город-лаборатория, в котором искусственно создаются те условия, в которых будут находиться участники полета на космических ракетах — от старта до финиша (С.159)
5. Изучение жизнедеятельности организма человека в условиях искусственно созданной невесомости (С.175)
6. Изучение жизнедеятельности организма человека в условиях искусственного усиления силы тяжести (С.175)
7. Изучение жизнедеятельности организма человека при воздействии на него центробежной силы (С.178)
8. Наблюдения при искусственной силе тяжести за отклонением течения жидкостей, воздушной струи, движением насекомых, мелких животных (С.178)
9. Испытание и тренировка участников предстоящего полета в космос: "он изучал эффекты головокружения на сен-сиркской карусели, испытывая ощущения взлета, спуска, крена, поворота" (С.177)
10. Система жизнеобеспечения ракеты: "кислород выделялся растениями оранжереи, занимавшей шестнадцать квадратных метров. Растения поглощали выделяемую им и животными углекислоту.
Здесь закладывались основы "круговорота веществ", который должен был дать будущим небесным путникам все необходимое для жизни, если полет их затянется или на иных планетах окажется недостаток атмосферы и питания" (C.178–179).
11. Для испытаний предусмотрен"…металлический шар, который заключал в себя "кусочек межпланетного пространства"" (С.179)
12. Специальная лаборатория, для испытания материалов, идущих на создание особых костюмов, вроде водолазных [космических скафандров, как их бы назвали сейчас — Ю.З.]. (С.179)
13. Особые костюмы для выхода в космическое пространство (С.179)
14. "Испытание поверхности ракет на отражение и поглощение лучей" (С.179)
15. "…солнечный двигатель. Два сообщающихся цилиндра по очереди обращаются то на солнечную, то на теневую сторону. На солнце жидкость в цилиндре превращается в пар, который давит на поршень, в тени жидкость и пар охлаждаются" (С.180).
16. "…лаборатории, где испытывались модели ракетных двигателей, помещенные в дубовой раме, шесть лабораторий по жилищно-бытовому обслуживанию пассажиров ракеты" (С.180)
17. Лаборатория, "в которой испытываются способы охлаждения рабочей части ракеты — стенок сопел и дюз" (С.182)
18. "Ты на себе должен будешь испытать и на тебе будет проверено, может ли человек существовать в условиях искусственно созданного круговорота веществ. […] Ты будешь питаться теми растениями и плодами, которые произрастают в оранжерее шара […] Все выделения твоего организма будут перерабатываться. Выделения кишечника пойдут на удобрения; выделения мочевого пузыря, пройдя через почву, через растения, газы, холодильники, фильтры, превратятся в чистейшую воду. Воду дадут также охлажденные газы дыхания, выделяемые тобой, растениями и "товарищами по заключению" — животными" (С.182).
19. "…в двенадцать часов ночи была пущена первая пробная ракета без людей, с самопишущими автоматическими приборами" (С.183)
20. Флотилия судов, отправленная на поиски упавшей в океан ракеты (С.184).
21. Гидроамортизатор для облегчения полета в ракете при перегрузках — наглухо закрытый ящик, наполненный соленой водой, удельный вес которой одинаков со средним удельным весом человеческого тела. Наружу из ящиков выведена дыхательная трубка (С.193).
22. Космический корабль — "В сущности, он представляет собой комбинацию двадцати простых ракет. Это так называемая "составная пассажирская ракета 2017 года Циолковского" (С.196–197).
23. Возможное использование "лучей смерти" на ракетах в качестве оружия (С.200).
24. Возможный межпланетный корабль, "который двигался бы при помощи электричества, передаваемого с Земли, используя магнетизм земного шара. Шесть мощных радиостанций должны передавать радиоволны в небесное пространство и заряжать электрокорабль в зависимости от того, нужно ли его отталкивать или притягивать по отношению к Земле, Луне или другим планетам" (С.200–201).
25. Сверхдалекая связь межпланетного корабля с Землей.
26. Цветной супертелевизор на межпланетном корабле. "Предполагалось, что центральные радиоустановки, имеющиеся в столицах и крупнейших городах, будут шифром передавать радиоизображение на станцию в Стормер-сити, а Пуччи транспортировать их "ковчегу" [межпланетному кораблю — Ю.З.]" (С. 202, 350).
27. Пробные пилотируемые полеты ракет (С.205).
28. "…две буксировочные [пилотируемые — Ю.З.] ракеты, которые должны были облегчить подъем и затем, отцепившись, вернуться на Землю" (С.207).
29. Изготовление звездолета (C.211).
30. Запуск звездолета и вывод его в космос (С.212).
31. Передвижение в невесомости с помощью "крыльев"-вееров (С.224).
32. Управление движением звездолета (межпланетного корабля) с помощью ракет; придание ракете осевого вращения для создания искусственной силы тяжести (С.225).
33. Реактивные двигатели, работающие на "внутриатомной энергии" (С.227).
34. Комбинированный привод — атомные и электромагнитные двигатели (С.227).
35. Скорость звездолета "быстрее кометы; […] я создал им [путешественникам — Ю.З.] настоящую машину времени, которая, не будучи фантастической, не может переносить их в прошлое, но зато в состоянии показать им будущее — то будущее, которое они, конечно, так скоро не увидели бы, если бы жили на Земле" (С.227–228).
36. Монтажные работы в космосе (С.236).
37. Установка в космосе телескопа с зеркалом в несколько десятков метров (С.236).
38. Для перемещения в открытом космосе используются портативные ракетные ранцы (С.236).
39. Шлемы космических монтажников связаны телефонными проводами, чтобы люди могли разговаривать друг с другом (С.237).
40. Выход людей в открытый космос (С.238).
41. Звезд в открытом космосе видно больше, чем с Земли (С.239).
42. Монтажные работы в космосе проводятся с помощью "механических пальцев", управляемых нажатием на тяги — "пальцы" могут выполнять такие движения, которые человеческая рука делать не может (С.243).
43. Спасательная шлюпка звездолета (С.245).
44. "Кольца Сатурна, как и предполагали земные астрономы, оказались состоящими из многочисленных тел" (С.253).
45. "Через несколько "дней" путешественники заметили странное явление: "ночью" они часто просыпались на короткий срок и затем снова засыпали. "Днем" же они начинали мгновенно засыпать на несколько минут. Доктор Текер решил, что это реакция организма на необычные условия жизни на ракете" (С.253–254).
46. "В нашей же ракете все предметы, живые и неживые, невесомы. Все это и заставляет меня предположить, что в оранжерее растения будут очень быстро всходить, расти, плодоносить и вызревать" (С.258).
47. "…аппарат, который автоматически, под давлением солнечных лучей, поворачивал оранжерею к Солнцу под нужным углом" (С.261).
48. Оранжерея в космосе (С.259).
49. Ракета, вращающаяся с противовесом, составляют двойную систему. "При новой системе вращения ракета будет описывать большую окружность. Если придать этому движению значительную быстроту, то можно сообщить телам почти земной вес" (С.263).
50. Длительные полеты на межзвездном корабле.
51. Спуск космического корабля на Венеру с помощью ракет (С.283).
52. Возможный спуск космического корабля на Венеру с помощью парашюта (С.283).
53. Возможный спуск космического корабля на Венеру комбинированным способом — с помощью ракеты и парашюта (С.283).
54. Венерианские горы высотой 20–30 километров (С.295).
55. Атмосфера Венеры плотней, чем у Земли (С.286).
56. Человек может дышать в атмосфере Венеры, хотя кислорода мало (С.295).
57. Снег на экваторе Венеры (С.294).
58. С поверхности Венеры иногда можно увидеть звездное небо (С.295).
59. Естественный спутник Венеры, видимый с планеты (С.295).
60. Растения и животные Венеры (С.302).
61. Температура тела некоторых венерианских животных выше 70 градусов С (С.303).
62. Птицы-аэронавты, вырабатывающие в своем организме газ, легче воздуха (С.308).
63. Гигантские плотоядные растения (С.309–310).
64. Огромное количество драгоценных камней и золота на поверхности Венеры (С.306–307).
65. Природные явления на Венере:
— дождь;
— снег;
— радуга;
— землетрясения;
— извержения вулканов;
— шаровые молнии;
— туман.
66. Нефть на Венере (С.317).
67. Возможный уголь на Венере (С.317).
68. На Венере "Овощи растут как на дрожжах, достигая чудовищных размеров. Картофель — с огромную дыню, капуста — выше роста человеческого, пшеница — как бамбуковая роща" (С.327).
69. "…студенистые, бесформенные существа, похожие на гигантских амеб" (С.327).
70. Часть спектра солнечных лучей задерживается в густой и облачной атмосфере Венеры, поэтому там много бурых и темно-красных растений (С.329).
71. Венерианские звери высотой с трехэтажный дом (С.330).
72. Шестиногие существа, испускающие сонный газ (С.334).
73. Радиоразговор двух человек, один из которых находится на Марсе, а другой на Венере, проходит без задержек, связанных со скоростью распространения радиоволн (С.348) — видимо, это допущение того же рода, что и допущение 37 из примера 51, - А.Беляев полагал или же не знал, что скорость распространения радиоволн конечна.
74. На Земле организован Мировой Союз Республик (С.350).
75. Орбитальная стратосферная станция — искусственный спутник Земли (С.350).
76. Высадка людей на Марс (С.350).
77. Многочисленные ракеты — "торпеды, штурмующие небо" (С.351).
78. "Океаны бороздили плавучие города на гигантских катках, вмещавших в себя многие тысячи пассажиров. Плавучие фабрики и заводы, различные производства, исходное сырье для которых дает море" (С.351).
79. "Пробивая ледяные горы, подобно венерианским раскаленным "утюгам" [животным — Ю.З.], быстро шли караваны "ледоплавов" вдоль северного побережья Евразии…" (С.351–352).
80. "… полярная и заполярная Сибирь сверкала огнями бесчисленного количества электрических солнц — прожекторов, фабрик, заводов… Тайга, тундра горели, как небо в звездную ночь…" (С.352).
81-82. "Прямые поезда неслись из Европы в Америку через Беренгову плотину…" (С.352). Здесь два фантастических допущения: поезда напрямую ходят из Европы в Америку и Берингова плотина. Эти два допущения образуют третье — но его пока учитывать не буду.
83. "Многомиллионные армии рабочих, вооруженные сложными машинами, наступали на льды Гренландии, на тропические джунгли Африки, улучшая климат, завоевывая новые площади для населения…" (С.352).
84. "Взрывая и ломая льды Антарктики, люди добывали из-под земли несметные сокровища южнополярного клада…" (С.352).
85. "Гигантские "виадуки" на трехсотметровых фермах еще неведомого Гансу назначения тянулись на тысячи километров…" (С.352).
86. "В Атласских горах, на Памире, в Кордильерах высились трубы "искусственных циклонов" для использования даровой энергии ветра…" (С.352).
87. "Искусственные острова-аэропорты были разбросаны по Атлантическому и Тихому океанам…" (С.352).
88. "Многие горы — в Харбинах, на Урале — словно стаяли наполовину, иные исчезли совсем…" (С.352).
89. "…на равнинах выросли искусственные горы и заграждения высотою с большую гору для защиты полей и садов от ветра" (С.352).
90. "Реки с исправленными руслами и новые каналы покрыли Землю серебристой сетью прямых линий…" (С.352).
91. Из текста повести следует, что венерианский период деньночь примерно равен земному, на самом же деле солнечные сутки Венеры равны 117 земным суткам.
На этом закончу перечисление фантастических допущений книги — хотя, к примеру, я мог бы еще вспомнить некоторые допущения вторичной реальности (спор астрономов) или наивности в описании наблюдений из звездолета, летящего с околосветовой скоростью. Отмечу также, что допущения 26, 28, 65 и некоторые другие можно разложить на составляющие их фантастические допущения.
Теперь вернусь к работе Г.Альтова [55] и посмотрю, какие ИДЕИ он выделил из книги — всего Г.Альтов обнаружил три ИДЕИ:
N 38: "Длительный полет на космическом корабле, имеющем замкнутую систему жизнеобеспечения" (у меня — допущение 50).
N 39: "Искусственные острова — аэропорты в океане" (у меня допущение 87).
N 40: "Искусственные горы для изменения направления ветра" (у меня — допущение 89).
И все.
Сравнение количества ИДЕЙ с количеством допущений в моем неполном списке показывает, что Г.Альтовым в исследовании творчества А.Беляева очень многое пропущено (даже если будем считать, что Г.Альтов выбирал ТОЛЬКО научно-технические прогностические ИДЕИ), поэтому приведенные им результаты табл.1. не соответствуют реальному положению вещей, — как и утверждение В.Журавлевой [177] о том, что таблица дает представление о прогностических возможностях фантастики.
3.2.4. ВЫВОДЫ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ Г.АЛЬТОВА
Обобщу выводы глав 3.2.1., 3.2.2., 3.2.3.
1. ИДЕИ из произведений Ж.Верна, Г.Уэллса, А.Беляева выбраны Г.Альтовым произвольным образом;
2. Многое (даже из прогностических ИДЕЙ) не учтено;
3. Рассматриваются не все произведения писателей (например, у Г.Уэллса не рассматриваются "Чудотворец"), но рассматриваются некоторые, не принадлежащие Ж.Верну произведения (например, рассказ Ж.Верна "В ХХIХ веке");
4. Некоторые ИДЕИ проинтерпретированы неправильно;
5. Выводы по ИДЕЯМ писателей были сделаны более 30 лет назад и требуют приведения в соответствие с современными научными знаниями.
Из всего этого можно заключить, что выводы Г.Альтова о прогностических возможностях фантастов сегодня необъективны и без тщательного уточнения не могут применяться в курсе РТВ.
3.3. ШКАЛА "ФАНТАЗИЯ-2"
Как уже отмечалось, в литературе по РТВ понятие "фантастическая ИДЕЯ" часто объясняется самым причудливым образом как, например, в работах, рассказывающих о шкале "Фантазия-2" (1982). С 1982 года появилось много работ, рассказывающих о шкале ([196], [197], [198], [199], [200, С. 250], [201, С. 110], [202], [203], [204], [205], [206], [207], [208], [186, С. 29–35], [187, С. 10–16], [209]). Работы [208], [186], [187], [209] ничего нового о шкале не рассказывают, лишь тиражируют первоисточник — работу Г.Альтова и П.Амнуэля [196]. В работе М.Гафитулина [207] рассказывается об адаптированной для работы со школьниками шкале.
3.3.1 ЧТО ОЦЕНИВАЕТСЯ ПО ШКАЛЕ?
Приведу все известные мне высказывания о том, для оценки чего предназначена "Фантазия-2" — начну с создателей шкалы Г.Альтова и П.Амнуэля.
Г.АЛЬТОВ и П.АМНУЭЛЬ:
1. "Шкала "Фантазия" предназначена для оценки фантастических идей" [196].
2. "…шкала "привязана" к идеям, воплощенным в литературной форме" [196].
3. "Нова ли эта идея (ситуация, сюжет, произведение в целом?") [196].
4. "ПРИМЕРЫ (оценка произведений в целом)" [196].
Г.АЛЬТШУЛЛЕР (Г.АЛЬТОВ):
5. "… в начале 1982 г. мною — совместно с П.Амнуэлем разработана шкала "фантазия-2", предназначенная для оценки НФ-идей, ситуаций, сюжетов и произведений в целом" [197].
6. "… если мы хотим, чтобы курс РТВ был эффективным, необходимо уметь оценивать идеи, чтобы знать, в чем ошибка и как ее исправить" [198, С. 36].
7. "Идея (ситуация, сюжет)" [198, С. 37].
П.АМНУЭЛЬ:
8. "Прежде всего, "шкала оценок", разработанная нами, — не шкала оценок литературных произведений, а шкала оценок научно фантастических идей" [199].
9. "- Скажите, а могли бы наши читатели оценить произведения [литературные произведения — Ю.З.] вот этого […] номера […] по вашей шкале?
— В принципе это реально, но, предупреждаю, определение оценок по всем показателям (даже по пятому) требуют хорошего знания фантастики и навыков аналитического мышления" [199].
Нетрудно заметить, что здесь понятие ИДЕЯ рассматривается:
А: как синоним СЮЖЕТА, СИТУАЦИИ, ПРОИЗВЕДЕНИЯ в целом (3), (4), (7), (9) и которые оцениваются по шкале;
Б: как нечто отличное от СЮЖЕТА, СИТУАЦИИ, ПРОИЗВЕДЕНИЯ в целом — (5), (8).
Противоречивы представления о том, что нужно оценивать по шкале, одного из ее создателей — П.Амнуэля: отмечая, что "Фантазия — 2" не предназначена для оценки литературных ПРОИЗВЕДЕНИЙ (8), он сразу же говорит о том, что литературные ПРОИЗВЕДЕНИЯ можно оценить по его шкале (9).
Очевидно, что если автор не может четко определить, для оценки чего предназначена шкала, то этого не могут за него сделать его последователи:
Г.АЛЬТШУЛЛЕР, Б.ЗЛОТИН, В.ЗУСМАН, В.ФИЛАТОВ:
10. "Шкала включает 5 главных показателей, по которым читатели обычно оценивают научно — фантастическую идею, сюжет, произведение" [200, С. 250].
Б.ЗЛОТИН, В.ЗУСМАН:
11. "Несколько лет назад писателями фантастами Г.Альтовым и П.Амнуэлем была разработана шкала "Фантазия". По этой шкале научнофантастическое произведение оценивается по пяти показателям…" [201, С. 110].
В.БОРИСОВ:
12. "Писателями фантастами Г.Альтовым и П.Амнуэлем предложена шкала "Фантазия-2", предназначенная для оценки НФ идей, ситуаций, сюжетов и произведений в целом" [202].
13. "Для оценки НФ идей А[льтшуллером] совместно с П.Амнуэлем разработана шкала "Фантазия-2", по к-рой можно оценить новизну, убедительность, челоковедческую и худож. ценность той или иной идеи [292, C. 33].
Отмечу также следующее: вне зависимости от того, что оценивается по шкале (ИДЕЯ, _ситуация_, _произведение_ в целом), полученная _оценка распространяется на все произведение_ — скажем, поясняя шкалу примерами, Г.Альтов и П.Амнуэль [196] выделяют из произведений "Голова профессора Доуэля" А.Беляева [210], "Ретрогенетика" К.Булычева (1977) [211], рассказа "Цветы для Элджернона" Д.Киза (1959) [212] [рассказ переработан в 1966 году в роман [213] — Ю.З.] по _одной_ фантастической ИДЕЕ (или СИТУАЦИИ, СЮЖЕТУ?) [жизнь головы без туловища — Ю.З.]; получение вымерших животных; эксперимент, во время которого слабоумный достигает гениальности — и возвращается к начальному состоянию), и оценивает их, а эту оценку _одной идеи_ переносят на _все произведение_. В приложении к шкале приводятся примеры _оценки произведений в целом_, где, в частности, фигурирует оцененная по одной ИДЕЕ "Голова профессора Доуэля".
П.Амнуэль [199], рассматривая роман А.Толстого "Аэлита" (1922) [214], выделяет _основную_ научно-фантастическую ИДЕЮ — полет на Марс с помощью ракетного корабля. После оценки этой ИДЕИ полученная оценка становится оценкой _всего произведения_ [199]: "… можем определить, в какой класс по нашей шкале попал этот роман".
В интервью П.Амнуэля не объясняется, что подразумевается под ОСНОВНОЙ ИДЕЕЙ, как мы должны ее выделять из произведения, почему при оценке не учитываются другие фантастические ИДЕИ этого произведения? И какую основную ИДЕЮ имел ввиду П.Амнуэль — ИДЕЮ, традиционно используемую в курсе РТВ, или _художественную идею_ в произведении литературы? Видимо, здесь произошла подмена одного понятия другим — рассматривается _художественная идея_. Что же это такое — _художественная идея_, и чем отличается она от РТВ-шной ИДЕИ?
В "Основах теории литературы" Л.Тимофеева, ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ИДЕЯ объясняется так [215, С. 136]: "Грубо говоря, тема — это то, что писатель изображает, идея — это то, что он хочет сказать об изображаемом, оценка его. Точнее, идея — это то, что писатель говорит и самой своей темой, непосредственно изображаемым кругом жизненных явлений, их выбором, а также и тем отношением к жизни, которое он хочет вызвать у читателя и которое может быть шире того, что непосредственно изображается в произведении".
"Краткая литературная энциклопедия" [216]: "ИДЕЯ ХУДОЖЕСТВЕННАЯ — обобщенная, эмоциональная, образная мысль, лежащая в основе содержания произведения искусства".
ОСНОВНОЙ ИДЕЕЙ в "Основах теории литературы" называется следующее [215, С. 147]: "Такого рода проблему, объясняющую вокруг себя все частные проблемы, Плеханов называл ОСНОВНОЙ ИДЕЕЙ. Это весьма существенное понятие, которое всегда следует иметь ввиду, чтобы за множественностью отдельных проблем не потерять того основного вопроса, интересовавшего художника, который явился причиной создания произведения".
Очевидно, что ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ИДЕЯ фантастического произведения может отличаться от фантастической ИДЕИ произведения.
ПРИМЕР 53.
В рассказе А. Ван Вогта "Кот! Кот!" [217] несколько фантастических допущений (из них сами выберите РТВ-шные ИДЕИ): разумный кошкообразный инопланетянин; межпланетная почта; при доставке межпространственной корреспонденции открытку получают намного раньше, чем она была отправлена; основанная на использовании энергии ритмов мозга передача мыслей с помощью электронного устройства; путешествие в космическом пространстве (без помощи космического корабля), используя энергию мозга; бессмертие живых существ — и т. п. ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ИДЕЯ (ОСНОВНАЯ ИДЕЯ) рассказа: главная черта человеческой природы — любовь к самому себе, самолюбование. Нетрудно заметить, что РТВ-шные ИДЕИ рассказа отличаются от ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ИДЕИ рассказа (напомню, что РТВ-шные ИДЕИ здесь выбирались из фантастических допущений).
Но вернусь к оценке "Аэлиты" П.Амнуэлем [199]: "Какая основная научно-фантастическая идея в этом романе? Полет на Марс с помощью ракетного корабля. Идеи социального плана, которые имеются в романе, к научно-технической фантастике отнести нельзя. Итак, полет на Марс при помощи ракетного корабля".
Из этих слов не понятно, почему полет на Марс с помощью ракетного корабля — основная НФ ИДЕЯ романа — я, например, считаю, что полет с помощью ракетного корабля был осуществлен для исследования Марса, здесь ракетный корабль — лишь средство передвижения.
П.Амнуэль подчеркивает различие между социальными и научнотехническими фантастическими ИДЕЯМИ — а это значит, что НФ ИДЕИ подменяются научно-техническими фантастическими ИДЕЯМИ и только такие ИДЕИ оцениваются (и не оцениваются другие — например, социальные фантастические). А если это так, то получается, что "Фантазия-2" оценивает только НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ИДЕИ — запомним это. Отметим также, что НФ ИДЕИ (у меня — допущения) не всегда бывают научно-техническими.
М.Гафитулин [207] с помощью упрощенной модифицированной шкалы также оценивает по одной ИДЕЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ в целом — сочинения школьников.
Из всего вышесказанного легко заключить, что оценка _произведения_ осуществляется по ОДНОЙ ИДЕЕ. Но это противоречит исследованиям Г.Альтова [53], [54], [55], который в произведениях Ж.Верна, Г.Уэллса и А.Беляева выделил по НЕСКОЛЬКО ИДЕЙ. ИДЕЯ, рассматриваемая по "Фантазия-2", иногда не входит в ИДЕИ, обнаруженные Г.Альтовым — например, для "Машины Времени" Г.Уэллса (1895) [88] в "Фантазии-2" рассматривается ИДЕЯ машины, позволяющей перемещаться по Времени [196], а в [54] Г.Альтовым для этого романа выделены следующие три ИДЕИ [54]: "Останавливать или ускорять свое движение во времени или даже направлять его в противоположную сторону…"; Все производство будет размещено под землей; Уничтожение всех болезнетворных микробов, комаров, мошек, сорных трав и т. п. (подробней об ИДЕЯХ Г.Уэллса см. главу 3.2.2.). Очевидно, что ИДЕЯ Машины Времени отличается от ИДЕЙ, выделенных Г.Альтовым (это, кстати, позволяет усомниться в объективности Г.Альтова в [53], [54], [55]). Но если бы даже ИДЕЯ Машины Времени входила в число выделенных Г.Альтовым, это бы значило, что возможна оценка романа по другим ИДЕЯМ — и, следовательно, для "Машины Времени" у нас могут получиться несколько различных оценок, что делает шкалу необъективной при рассмотрении ПРОИЗВЕДЕНИЯ в целом, субъективную же оценку мы можем поставить ПРОИЗВЕДЕНИЮ и без шкалы.
Я считаю способ оценки ПРОИЗВЕДЕНИЯ по ОДНОЙ ИДЕЕ неправильным — ОЦЕНКА ВСЕГО ПРОИЗВЕДЕНИЯ ДОЛЖНА ПРОИЗВОДИТЬСЯ С УЧЕТОМ ВСЕХ ДОПУЩЕНИЙ ПРОИЗВЕДЕНИЯ, ВСЕХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ НИМИ — а это возможно только с помощью структурной схемы произведения (см. главу 2.3.).
ВЫВОДЫ: У разработчиков шкалы "Фантазия-2" и их последователей нет четких представлений о том, что оценивается по шкале — ИДЕЯ, ОСНОВНАЯ ИДЕЯ, КАКОЙ-ТО ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ТИП ИДЕЙ, СЮЖЕТ или ПРОИЗВЕДЕНИЕ в целом; вне зависимости от того, что оценивается по шкале, оценка распространяется на ВСЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ, что делает "Фантазию- 2" необъективной.
3.3.2. ОЦЕНКА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ШКАЛЫ
Напомню, что по шкале "Фантазия-2" предполагается оценивать ЧТО-ТО (см. главу 3.3.1.) по пяти показателям: новизне, убедительности, человеческой ценности, художественной ценности, субъективному фактору (нравится — не нравится). По каждому показателю это ЧТО-ТО можно оценить от 1 до 4 баллов, после оценки по всем показателям полученные оценки перемножаются — получается общая оценка.
3.3.2.1. НОВИЗНА
"Этот показатель сравнительно легко определить, если эксперт хорошо знает фантастику" [196].
А если мы плохо знаем фантастику?
Очевидно, что каждый оценивает НОВИЗНУ исходя из своего опыта, т. е. субъективно, а это неизбежно приводит к искажению оценки по шкале в целом. Скажу больше, я считаю неправильным утверждение, что фантастику можно хорошо знать — это невозможно! Во-первых, потому, что фантастических произведений (или, что точнее произведений с фантастическими допущениями) великое множество к примеру, только лишь книг 1918–1988 — в которые включены произведения отечественной фантастики — изданных в СССР на русском языке, в 1990 году было обнаружено 3770 шт. [218], [219], [220]. А сколько фантастических произведений опубликовано в периодической печати? На других языках народов СССР? А издания зарубежных авторов? А фантастические произведения, опубликованные в других странах мира?
Во-вторых, многие произведения фантастики еще не обнаружены исследователями — я сам убедился в этом, составляя библиографию опубликованных в 1920–1990 гг в Челябинской области фантастических произведений — обнаружил много, нигде не описанных.
В-третьих, как уже отмечалось, каждый оценивает НОВИЗНУ исходя из своего опыта, основанного на знаниях, полученных из прочитанных книг, фильмов и т. п. Чтение книг — не единственный, но, как правило, самый эффективный способ накопления знаний, используемых при оценке НОВИЗНЫ "Фантизия-2". Читаются же, как правило, случайные произведения фантастики (например, только в журнале "Крокодил" или книгах петрозаводской серии "Техника-МолодежьТворчество" [221], [222], [223], [224]). Для систематического чтения необходимо пользоваться библиографическими указателями, но они, как правило, лишь описывают произведения, не раскрывая их содержание, не отмечая фантастических ИДЕЙ, СЮЖЕТОВ, т. е. не отмечая того, что важно для нас при оценке НОВИЗНЫ по шкале. Библиографических указателей, в которых помимо выходных данных описываются содержание, допущения и т. п. не так уж много — укажу, к примеру, некоторые работы В.Бугрова и И.Халымбаджи [225], [226], [227]. К сожалению, отведенный для указателей обьем не позволил авторам подробно описать содержание отмеченных в указателе произведений. В литературе по РТВ из доступного можно отметить "Бюллетень фантастических сюжетов, ситуаций и идей" С.Литвина [228], [229], [230], в котором кратко описаны содержания некоторых фантастических произведений. К достоинствам работы С.Литвина отнесу выделенные из некоторых фантастических произведений ИДЕЙ. К сожалению, библиографическое описание произведений выполнено плохо, что затрудняет работу с "Бюллетенем…".
Все это делает невозможным объективно оценивать НОВИЗНУ фантастических ИДЕЙ, у нас всегда получится субъективная оценка, зависящая от нашего опыта знакомства с фантастикой. Если же мы будем утверждать, что наша оценка объективна только потому, что мы ХОРОШО ЗНАЕМ ФАНТАСТИКУ, то неизбежно рискуем оказаться в неловком положении, как это и случилось с авторами "Фантазии-2".
ПРИМЕР 54.
В одном из примеров по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ Г.Альтовым и П.Амнуэлем отмечается следующее [196]: "Г.Альтов "Девять минут": экипаж космического корабля без капитана (нормально работающий коллектив без начальника). В фантастике даже в далеком будущем — всегда были капитаны".
Здесь речь идет о рассказе Г.Альтова "Девять минут" (1964) [231]. Мне показалось странным утверждение о том, что в фантастике — даже в далеком будущем (надо полагать, в далеком будущем, описанном в фантастических произведениях) — всегда были капитаны (если быть точным, то у Г.Альтова речь идет об отсутствии не капитана космического корабля, а командира [231, С.149]: "У нас не было командира, каждый делал свое дело". Очевидно, если будем оценивать эту фантастическую ИДЕЮ по показателю НОВИЗНА исходя из высказывания Г.Альтова и П.Амнуэля, мы должны оценивать ее не менее чем в 3 балла (прототип изменен так, что появилась качественно новая ИДЕЯ (СИТУАЦИЯ).
А теперь приведу отрывок из книги А.Богданова "Красная звезда" (1908) [62, С. 266]:
"— Вы капитан этого корабля, не так ли?
Менни утвердительно кивнул головою и заметил:
— Но это не значит, что я обладаю тем, что у вас называется властью начальника. Просто я наиболее опытен в деле управления этеронефом [межпланетным кораблем — Ю.З.], и мои указания принимаются также, как я принимаю астрономические вычисления, выполняемые Стэрни, или как все мы принимаем медицинские советы Нетти для поддержания нашего здоровья и рабочей силы".
Сравнивая этот отрывок с рассказом Г.Альтова, замечаем, что ИДЕЯ в них — одна и та же: у капитана (по А.Богданову), не больше прав, чем у любого из экипажа (по Г.Альтову). Сравним время создания и публикации произведений — и меняем оценку по НОВИЗНЕ для ИДЕИ Г.Альтова до 1 балла (ИДЕЯ использована "один к одному" или перекрывается более ранней и более полной ИДЕЕЙ).
После этого изменения общая оценка произведения Г.Альтова уменьшится _в три раза_ по сравнению с первоначальной.
Замечу, что слова об исключительности этой ИДЕИ Г.Альтова старательно повторены в [205], [208], [209].
Отмечу также, что авторы шкалы "Фантазия-2" очень вольно объясняют и оценивают некоторые ИДЕИ произведений, не заботясь о точности в формулировке ИДЕЙ. Это затрудняет и искажает оценку по "Фантазии-2".
Пример 55.
"Фантазия-2" [196]: "К.Булычев "Ретрогенетика". Получение вымерших животных. Новизна — 1: общая идея и даже детали заимствованы из рассказа Г.Альтова "Шальная компания"".
(Непонятно, что авторы подразумевают под ОБЩЕЙ ИДЕЕЙ — может быть, ОСНОВНУЮ ИДЕЮ? Или что-то другое? Если же говорится об основной ИДЕЕ, то какой — фантастического произведения или в фантастическом произведении?).
Здесь упоминаются два рассказа: "Ретрогенетика" К.Булычева (1977) [211] и "Шальная компания" Г.Альтова (1965) [232].
Получение вымерших животных в "Шальной компании" [232, С. 129–131]:
"Он нашел способ получать вымерших животных. Любых животных, не только динозавров.
Есть биогенетический закон: развитие зародыша животных более или менее полно повторяет развитие тех форм, из которых исторически сложился данный вид. За очень короткое время (дни, недели, месяцы) зародыш как-бы конспективно повторяет путь, пройденный его предками в течении сотен миллионов лет эволюции. У куриного зародыша, например, на третьи сутки появляются жаберные бороздки — признак, сохранившийся с тех пор, когда у рыб, далеких предков птиц, развивались жабры. У зародыша коровы жаберные дуги возникают в возрасте двадцати шести суток и вскоре исчезают. У человеческого зародыша хвост и жабры появляются к полутора месяцам.
[…]
Оставался лишь один шаг к самому широкому обобщению: управляя развитием зародыша животных, можно "воскресить" его отдаленных, давно вымерших предков".
Обработав голубиное яйцо с помощью _палеофиксатора_, герои получили из него живого археоптерикса.
Получение вымерших животных в "Ретрогенетике" [211, С. 42]:
"— … Они же выведены методом ретрогенетики — раскрещиванием и разбором. Из слона мы получили общего предка слонов и мамонтов близкого к мастодонтам. Потом пошли обратно и вывели мамонта.
— Так быстро? [за три месяца — Ю.З.].
— На молекулярном уровне, Ложкин, на молекулярном уровне. Под электронным микроскопом. Методом раскрещивания, открещивания и разбора".
Животным генетически привита любовь и уважение к человеку.
"Получение вымерших животных" — так сформулирована ИДЕЯ К.Булычева (и, видимо, Г.Альтова) Г.Альтовым и П.Амнуэлем. Замечу, что эта ИДЕЯ присутствует и в рассказе С.Де Кампа "Такая работа…" [233] — восстановление в ваннах с биологическим раствором ископаемых животных по их останкам происходит также, как и восстановление металла при электролизе.
Если бы авторы шкалы "Фантазия-2" _действительно_ рассматривали сформулированную ими ИДЕЮ (получение вымерших животных), они должны были сравнивать в первую очередь рассказы С.Де Кампа и К.Булычева, ведь рассказ "Такая работа…" перевел на русский язык И.Можейко (пишущий также под псевдонимом Кир Булычев), а, следовательно, он знает об этой ИДЕЕ. На самом же деле авторы шкалы оценивают ИДЕЮ, отличную от ИДЕИ получения вымерших животных — ИДЕЮ получения вымерших животных с помощью искусственного прекращения развития зародышей современных животных.
ИДЕЯ К.Булычева иная: получение вымерших животных с помощью искусственных генетических изменений "методом раскрещивания, открещивания и разбора".
Странно читать о деталях, заимствованных из рассказа Г.Альтова: в рассказе К.Булычева животным генетически прививается любовь к человеку (чего нет у Г.Альтова), ретрогенетика предполагает создание видов животных, которые не могут получаться с помощью ИДЕИ Г.Альтова — в "Ретрогенетике" из генов слона сначала получают гены предка слона и мамонта, А _затем_ из них получают гены мамонта. Из последнего можно заключить, что оценку НОВИЗНЫ рассказа К.Булычева нужно изменить с 1 до 3 баллов — ведь по сравнению с рассказом Г.Альтова "появилась новая идея (ситуация)".
Если говорить о близости ИДЕЙ, то ИДЕЕ Г.Альтова близко допущение Э.Нортон из повести "Проштемпелевано звездами" (1969) [234] — облученные с помощью особого аппарата зародыши животных регрессируют, из них развиваются вымершие виды животных. (Отмечу, что это не единственное фантастическое допущение в повести — в ней также можно обнаружить руду, значительно усиливающую телепатические способности; быстротвердеющую ленту, которой связывают пленников; защитное желе, заполняющее кабину падающей машины при столкновении с землей и уберегающим людей от удара — и многое другое).
Вряд ли американская писательница Э.Нортон читала рассказ Г.Альтова, и поэтому вряд ли можно будет говорить (как это было сделано применительно к рассказу К.Булычева), что она заимствовала ОБЩУЮ ИДЕЮ и даже детали из "Шальной компании", — видимо, писатели пришли к этой ИДЕЕ самостоятельно. Здесь уместно вспомнить ответ К.Булычева на обвинение его в плагиате (1988) [235]:
"Наконец, в одном письме приводятся названия двух моих произведений, сюжеты которых авторам письма показались заимствованными у иноземных авторов. Честное слово, ни того, ни другого "источника" я не читал, хотя вполне допускаю возможность сюжетных перепевов. Проблема "бродячих сюжетов" в литературе вообще, а в фантастике в особенности — проблема литературоведческая. Я могу лишь спросить у группы читателей из Иркутска: скажите, а когда были опубликованы в США те произведения, в заимствованиях из которых вы меня подозреваете? Со своей стороны могу сообщить, что рассказ "Выбор" написан мною в 1967 году, а повесть "Подземелье ведьм" в 1974 году. Кстати, "Выбор" несколько раз печатался в США. Сигналов оттуда не поступало. А вдруг это коварные иностранцы меня обокрали? Вы уж тогда сами напишите Гарри Гаррисону.
Могу признаться в значительно большем грехе, на который мне неоднократно указывали. Я украл у Льюиса Кэррола девочку Алису и вот уже несколько лет пользуюсь его славой в корыстных целях. Кстати, чехи, чтобы укрыть меня от справедливого гнева читателей, все книжки про девочку из XXI века издают под общим названием "Приключение Аленки", не понимая, что этим ставят меня в ложное положение перед поклонниками известной русской сказки".
Замечу, что в шкале при оценке противопоставляются упомянутый К.Булычевым рассказ "Выбор" (первая публикация на русском языке (1971) [236] и рассказ К.Невила "Бетти-Энн" (1951) (первая публикация на русском языке — 1970) [237] — см. [196]. Кстати, В.Борисов, известный многим любителям фантастики бывшего СССР, рассказывая о "Фантазии-2", отмечает [203]: "Оговорюсь сразу: речь здесь идет не о плагиате. К.Булычев мог и не знать о рассказе К.Невила".
Я считаю, что определять "кто у кого украл" в ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ЛИТЕРАТУРЕ не всегда целесообразно — иногда "затертые" фантастические допущения помещаются в художественные произведения сознательно.
ПРИМЕР 56.
Путешествуя по миру описываемого будущего, сконструированного писателями в своих фантастических книгах, герой повести А. и Б.Стругацких "Понедельник начинается в субботу" (1964) увидел необычайное зрелище [107, С. 128]: "Это было что-то вроде тотальной мобилизации. Из речей и разговоров мне стало ясно, что мужчины отправлялись в космос — кто на Венеру, кто на Марс, а некоторые, с совсем уже отрешенными лицами, собирались к другим звездам и даже в центр Галактики. Женщины оставались их ждать. Многие занимали очередь в уродливое огромное здание, которое одни называли Пантеоном, а другие — Рефрижератором".
В описываемом будущем Стругацкие _пародируют традиционные сюжеты_ многих плохих фантастических книжек, — в этом отрывке — сюжет прощания отправляющегося в космос героя и остающейся его ждать на Земле героини, которая затем многие долгие годы дожидается героя, находясь в анабиозе.
А. и Б.Стругацкие в своей пародии прямо указывают на книгу А.Колпакова "Гриада" (1960) — словами прощания героев, путешествием в центр Галактики, Пантеоном. Сравните пародию Стругацких с "Гриадой" [238, С. 243–244]:
"— "Пан…те…он Бессмертия", — первым прочитал надпись академик.
Подсознательное чувство заставило меня [звездолетчика — Ю.З.] быстро отстранить Самойлова и ухватиться за диск настройки.
— Отойдите… я сам, — шептал я прерывающимся голосом.
Пантеон расплылся, растаял. Четко, почти осязаемо возник гигантский зал с рядами анабиозных ванн. На пульте каждой из ванн был вмонтирован портрет "спящего". С портретов на меня строго смотрели незнакомые земляне. И вот наступил миг, о котором я так страстно мечтал весь этот миллион лет! В светлых недрах анабиозной ванны номер двести восемьдесят два я увидел милое, родное, такое знакомое лицо Лиды, ее золотые волосы, крепко сжатый рот".
Подобных "спящих красавиц" можно обнаружить в романах А.Бердника "Пути титанов" (1962) и А.Казанцева "Вилена" (первая часть романа написана в 1964):
Героиня А.Бердника отправляется в Институт анабиоза [239]:
"— Итак, — начала женщина, пристально глядя на девушку. Мы члены совета института. Нам дано право отбирать добровольцев для анабиоза. Вы это имели в виду?
— Да, — еле слышно прошептала Марианна. Ее полные губы вздрогнули. — Я хочу перейти в будущие века…
— Какой же срок вы избираете?
— Я… не знаю…
Врачи удивленно переглянулись.
— Что это значит? — спросил усатый врач. — В чем, собственно причина вашего желания уйти из нашего времени?
Марианна подавила волнение, постепенно успокоилась.
— Я невеста Георгия, — сказала она, — командира внегалактической экспедиции. Вы, вероятно, знаете его?…"
Героиня А.Бердника, дожидаясь героя, провела в анабиозе 100000 лет.
Героиня А.Казанцева, отправив героя в космос, идет в Институт жизни [240]:
"— Знаю, зачем пришла. Предлагать себя в подопытные кролики, как говорили в прежние времена? Хотите проспать полвека, дождаться своего принца? — И он остановился, проницательно смотря на Вилену.
Она и не думала отнекиваться, молча кивнула". Впрочем, увидев результаты опытов по анабиозированию, Вилена не рискнула быть подопытным кроликом.
Среди "спящих красавиц" я обнаружил одного мужчину — в повести Г.Гора "Странник и время" (1962) [241]:
"Дело в том, что моя жена отправилась в космическое путешествие на фотонном корабле и, согласно теории относительности, должна вернуться на Землю примерно через триста лет. […]
И вот я жду ее. Свою жену. Я ждал ее триста лет. Ее отбытие в столь длительное путешествие и дало мне право подвергнуться всему, что требовал от меня эксперимент. Желающих анабиозироваться было много. Но, во-первых, я сам работал в лаборатории дискретных проблем, а, во-вторых, мне хотелось увидеться с женой".
Пример 56 показывает, что в _художественной литературе_ писатели могут сознательно включать в свои произведения много раз описанную в _литературную идею_ (у нас — допущение). Видимо, это присуще всем антижанровым произведениям (или антижанровым допущениям), — поясню специфику антижанра словами Г.Морсон (1981) [77, С. 233]: "Особый вид литературного жанра — антижанр (или, как его иногда называют, пародийный жанр) — характеризуется […] во-первых, соответствием его образцов определенной традиции, во-вторых, набором конвенциональных способов их интерпретации. Специфика антижанров состоит в том, что они устанавливают ПАРОДИЙНЫЕ отношения между антижанровыми произведениями и традициями другого жанра высмеиваемого жанра".
Отмечу, что антиутопия — тоже антижанровое произведение.
Как уже отмечалось, определение приоритета ИДЕЙ (у меня допущений) в _художественных произведениях_ не всегда целесообразно писатели могут сознательно включать много раз встречающиеся в литературе допущения.
Мы убедились, что показатель НОВИЗНА пригоден и предназначен для оценки по шкале только определенного типа ИДЕЙ, встречающихся в _художественных произведениях_ (в следующей главе будет показано, что это — прогностические ИДЕИ). Поэтому правильней говорить, что показатель НОВИЗНА предназначен для оценки не любых фантастических ИДЕЙ (у меня — допущений), а ИДЕЙ (допущений) определенного типа.
Но отказ от оценки _всех_ ИДЕЙ (у меня — допущений) по шкале не означает, что мы должны отказаться в курсе РТВ от _сравнения_ допущений (в традиционно понимаемом смысле — ИДЕЙ) — например, это бывает полезным при рассмотрении эволюции допущений.
Выяснив непригодность для _художественных произведений_ определения НОВИЗНЫ всех содержащихся в них фантастических ИДЕЙ, посмотрим, можно ли оценивать _произведения_ по показателю НОВИЗНА, и не случится ли подмена оценки _произведения-идеи_ ИДЕЕЙ произведения?
ПРИМЕР 57.
Вы, наверное, помните анекдот о любопытствующем пассажире, который в аэропорту наткнулся на робота, отвечающего на все вопросы — особенно поразило героя то, как робот по одному лишь внешнему виду определил, куда летит герой и сколько ему осталось свободного времени до отлета самолета. Всячески переодеваясь, любознательный гражданин упорно спрашивает у робота об одном и том же: "Когда улетает мой самолет?" — на что робот не менее упорно отвечает: "Ваш самолет улетает…" — и т. п. Заканчивается все тем, что наш герой, потратив уйму времени и став вообще неузнаваемым, в очередной раз задал роботу провокационный вопрос: когда?…" И получил злорадный ответ: "Уже улетел…"
Сюжет этого анекдота очень напоминает сюжет юморески В.Иванова "Перехитрил…" (1969) [242]. Сегодня уже невозможно определить, какое из этих двух произведений появилось первым — то ли В.Иванов посчитал сюжет анекдота достойным художественного воплощения, то ли произведение В.Иванова настолько сильно поразило читателей, что они поспешили обсудить юмореску со своими знакомыми… Возможно, устный рассказ дошел и до Е.Фуклеева — я даже допускаю, что история об улетевшем самолете ему запомнилась — иначе вряд ли мог появиться рассказ "Ступа, робот и Новый год" (1978) [243], в котором опять опаздывают на самолет из-за своей любознательности…
Если говорить о ХУДОЖЕСТВЕННОЙ ИДЕЕ этих произведений, то она _одинаковая_ — увлекшись проверкой возможностей робота информатора, герой опаздывает на самолет. Если же говорить о произведениях, то они _различны_: одно произведение — анекдот, а два рассказа заметно отличаются как по деталям, так и по стилю — для сравнения приведу окончания рассказов:
В.Иванов:
"— В правом отсеке вашего мыслящего аппарата, который вы называете головой, не хватает двух шурупов и трех сопротивлений. Реле чувства времени у вас бездействует. Пока вы меня проверяли, ваш самолет ушел".
Е.Фуклеев:
"По-ка вы тут ва-ля-ли ду-ра-ка, ваш са-мо-лет у Кыев у-летел. — С Но-вым го-дом, у-ва-жа-емый то-ва-рищ Сту-па!"
Так что же нам оценивать — произведение или ХУДОЖЕСТВЕННУЮ ИДЕЮ произведения? Если пользоваться указаниями шкалы "Фантазия 2", мы можем заключить, что должны рассматривать цепочку ИДЕЯ СЮЖЕТ — ПРОИЗВЕДЕНИЕ, т. е. оценивать ПРОИЗВЕДЕНИЕ, а не его художественную ИДЕЮ. Все произведения в примере — разные, значит их можно по-разному оценивать? Но по показателю НОВИЗНА шкалы невозможно оценить эти ПРОИЗВЕДЕНИЯ по-разному — можно лишь оценивать НОВИЗНУ художественных ИДЕЙ произведения, что будет неправильным — нами уже показывалось, что ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ИДЕЯ произведения может не совпадать с ИДЕЕЙ из фантастического произведения.
ВЫВОДЫ: С помощью показателя НОВИЗНА можно оценивать лишь некоторые типы ИДЕЙ фантастического произведения; ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ПРОИЗВЕДЕНИЯ по этому показателю оценивать нельзя.
3.3.2.2. УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ
Этот показатель требует особого рассмотрения, поэтому сначала посмотрим, как и за что начисляются баллы по этому показателю.
1 балл — "чисто фантастическая идея. "Чисто фантастической" считается идея (ситуация, сюжет), не имеющий никакого обоснования, произвольная, противоречивая общеизвестным фактам, сказочная, условная и т. п." [196].
2 балла — "Фантастическая идея, имеющая литературное обоснование. Идея литературно обоснована, если она снабжена внешне правдоподобными "доводами", "доказательствами" и т. д." [196].
3 балла — "Научно-фантастическая идея. Идея не ниже 2-го класса по новизне, не противоречащая научным представлениям и общеизвестным фактам, но и неподкрепленная сколько-нибудь достоверными данными. НФ-идея со временем может перейти в класс 2 или 4" [196].
4 балла — "Научно-прогностическая идея. Идея не ниже 2-го класса по новизне (независимо от того, противоречит ли она научным представлениям своего времени или нет), выдвигающая логически обоснованную концепцию, гипотезу, предположения и т. д." [196].
Видимо, в последнем случае правильнее будет назвать НФ прогноз НФ предвидением, который один из авторов "Фантазии-2" П.Амнуэль — определил следующим образом [244, С. 16]: "Назовем НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИМ ПРЕДВИДЕНИЕМ, или ПРЕДСКАЗАНИЕМ художественно или аналитически обоснованную индивидуальную оценку будущего состояния избранного объекта, сделанную на страницах научно-фантастических произведений". НФ прогнозом П.Амнуэль называет нечто иное [244, C. 16]:
"Назовем НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИМ ПРОГНОЗОМ оценку будущего состояния избранного объекта, основанную на анализе и обобщении конкретных предвидений, содержащихся в научно — фантастической литературе".
Определим, к каким классам показателя УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ можно отнести известные нам типы фантастических допущений (здесь к идеям я могу применить сформулированные понятия научно-фантастического, ненаучно-фантастического — см. главу 2.1.).
1 балл — согласно моих определений в этот класс мы можем отнести фэнтезийные допущения (ненаучно-фантастические ИДЕИ).
При рассмотрении других классов прошу обратить _особое внимание_ на то, что для класса 2, а в некоторых случаях и для класса 3–4, в шкале говорится не просто об ИДЕЯХ, а об _ИДЕЯХ, ИМЕЮЩИХ ОБОСНОВАНИЕ_ — что ни одно и то же.
ПРИМЕР 58.
Умклайдет (волшебная палочка, созданная с помощью науки) из повести А. и Б. Стругацких "Понедельник начинается в субботу" — уже не традиционная волшебная палочка [107, С. 42–43]: "Искусство управлять умклайдетом, — сказал незнакомец, — это сложное и тонкое искусство. Вы ни в коем случае не должны огорчаться или упрекать себя. Курс управления умклайдетом занимает восемь семестров и требует основательного знания квантовой алхимии. Как программист, вы, вероятно, без особого труда освоили бы умклайдет электронного уровня, так называемый УЭУ — 17… Но квантовый умклайдет… гиперполя… трансгрессивные воплощения… обобщенный закон Ломоносова — Лавуазье…"
Сюжет фантастического допущения _умклайдет_ изображу с помощью структурной схемы рис. 30.:
Рис. 30
При желании Ф2 можно без труда разложить та составляющие допущения (рис. 31).
Рис. 31
[Меня заинтересовало происхождение слова "умклайдет", и вот какую необычную версию происхождения этого слова я обнаружил в книге Г.Гуревича "Беседы о научной фантастике" (1991) [293]: "У них и неразменный пятак есть, и ученый кот на золотой цепи, правда, страдающий склерозом, и волшебная палочка. Называется "умкладет" — ум кладет". Вот такая своеобразная трактовка этого слова. А вот в первом издании книги (1983) [294] этого "ляпа" не было…
По моей просьбе В.Борисов (Абакан) уточнил происхождение этого слова у Б.Н.Стругацкого, и вот что я узнал: "Насколько я помню, название это возникло так: я взял немецко-русский словарь, раскрыл его наугад и наткнулся на слово umkleiden. Звучание нам понравилось, мы поиграли этим словом так и сяк — образовался "умкляйдет". Никакого смысла в это слово мы не вкладывали. (Umkleiden означает — "переодевать", а также "обивать, обтягивать" и "окружать")".
И совсем даже не "ум кладет".]
Если мы говорим об ОБОСНОВАННОЙ ИДЕЕ, то, очевидно, имеется ввиду _умклайдет_ (Ф3). Если же мы говорим не об ОБОСНОВАННОЙ ИДЕЕ, то, очевидно, имеется ввиду _волшебная палочка_ (Ф2) (ИДЕЯ не обоснована по сравнению с Ф3) или _волшебство_ (ИДЕЯ не обоснована по сравнению с Ф2, а, следовательно, и с Ф3).
Очевидно, что традиционное, курса РТВ, понятие ИДЕИ (помните сравнение ИДЕИ с камнем, брошенным в воду?) противоречит понятию ОБОСНОВАННОЙ ИДЕИ — под последним понимается нечто конечное (а не начальное) — как Ф3 — или промежуточное — как Ф2 по сравнению с Ф3. Для допущений же такого противоречия нет — если и возможна оценка _допущений_ по УБЕДИТЕЛЬНОСТИ Г.Альтова и П.Амнуэля, то оцениваться должно каждое фантастическое допущение.
Выяснив вопрос об ОБОСНОВАННЫХ ИДЕЯХ, вернемся к распределению ИДЕЙ по баллам.
2 балла: в моем случае сюда можно отнести научные F допущения и ненаучные НФ допущения (см. главу 2.4.). Что же касается ИДЕЙ, то если пользоваться традиционным для курса РТВ понятием, мы не можем рассматривать их в этом классе (см. пример 58).
3 балла: НФ ИДЕЯ (у меня — НФ допущения).
ОБОСНОВАННУЮ НФ ИДЕЮ я не могу отнести к этому классу (см. выше). Здесь мы должны рассматривать НЕОБОСНОВАННЫЕ НФ ИДЕИ, т. е. НФ ИДЕИ, необоснованные в художественных произведениях.
У меня такими НЕОБОСНОВАННЫМИ НФ допущениями являются НАЧАЛЬНЫЕ НФ допущения.
ПРИМЕР 59.
Назову четыре необоснованных (начальных) НФ допущений:
Воздушный велосипед (Кларк А. 2010: Одиссея два (1982) [245, С. 230]).
Газовый шприц (Кларк А. 2010: Одиссея два [245, С. 234]).
Музей на околоземной орбите (Кларк А. 2061: Одиссея три (1987) [162, С. 406]).
Сигареты, зажигающиеся при встряхивании (Хайнлайн Р. Дверь в лето (1957) [246]).
Это начальные НФ допущения в произведениях, они не разлагаются на фантастические допущения более низкого уровня (я выбрал эти допущения еще и потому, что они одновременно являются и конечными допущениями).
Для нас очень интересно замечание Г.Альтова и П.Амнуэля о том, что со временем ИДЕИ этого, 3-го класса, могут перейти в класс 2 или класс 4 — т. е. оценка фантастического произведения по показателю УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ (а, следовательно, и в целом) со временем будет _изменяться_ — и действительно, в примере оценки книги А. Беляева "Голова профессора Доуэля" [210] авторы "Фантазии-2" снижают ей оценку на том основании, что в более позднем, по времени написания, романе Н. Амосова "Записки из будущего" (1965) [247] ИДЕЯ изложена убедительней.
Из этого можно заключить, что оценка фантастических ИДЕЙ производится при сравнении с _современными_ научными знаниями, и не учитывает те научные знания, которые были современными во время создания фантастического произведения. Такой подход справедлив только для определения прогностических возможностей ИДЕЙ (определения, как "удачно" осуществляются ИДЕИ).
Действительная же оценка ИДЕИ предполагает в первую очередь рассмотрение ее с позиций современных ей научных знаний — в этом случае у нас появится постоянная во времени оценка (объективная оценка). Исследование когда-то высказанной ИДЕИ, рассмотрение ее с позиций современной нам науки, неизбежно делает оценку изменяющейся во времени (субъективной). Субъективная оценка используется только для оценки прогностических ИДЕЙ (или ИДЕЙ предсказаний).
4 балла: научно-прогностическая ИДЕЯ — сравнение классов показывает, что научно-прогностическую ИДЕЮ авторами "Фантазии 2" предлагается оценивать наибольшим количеством баллов, а фэнтезийную — наименьшим. Это показывает, что авторы "Фантазии-2" предполагают использовать показатель УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ только для определения прогностических возможностей ИДЕЙ.
К тому же получается, что ФЭНТЕЗИЙНЫЕ допущения (ИДЕИ) предполагается оценивать в три раза меньшим количеством баллов, чем НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКИЕ. Я же показал (см. главу 2.5.), что принципиальной разницы между НФ и F допущениями для курса РТВ нет утверждения об ущербности F допущений лишь обедняет курс.
Замечу, что один из авторов шкалы — П.Амнуэль — в своей работе 1975 года [180], выделив несколько поджанров фантастики (научно — техническая, популяризаторская, философская, историческая, социально — утопическая, социально — предупреждающая, памфлетная, психологическая, парадоксальная, юмористическая и символическая, приключенческая), писал: "Единственный общий для всех поджанров закон: прежде чем оценивать фантастическое произведение, нужно определить к какому поджанру оно относится затем оценить эти произведения по законам соответствующего поджанра" — нетрудно заметить, что эти слова противоречат шкале "Фантазия-2", т. е. оценивать _все_ произведения по одному закону.
Очевидно, что по предложенному Г. Альтовым и П. Амнуэлем показателю УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ невозможно оценивать фантастические произведения, а если даже это и можно было бы делать, у нас всегда бы получалось, что произведения-фэнтези менее значимы, чем НФ произведения.
ВЫВОДЫ: показатель УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ предназначен для оценки только прогностических ИДЕЙ, с его помощью нельзя оценивать ПРОИЗВЕДЕНИЕ в целом.
3.3.2.3. ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ
Прежде, чем рассматривать показатель ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ, уместно вспомнить его предысторию. Приведу некоторые высказывания Г. Альтова и П. Амнуэля.
Г. Альтов (1968) [248, С. 46]:
"Попробуйте представить себе "20 тысяч лье под водой" без капитана Немо [речь идет о романе Ж. Верна "Двадцать тысяч лье под водой" (1868) [249] — Ю.З.]. Или капитана Немо — без "Наутилуса". Капитан Немо, человек трагической судьбы, гениальный ученый, неотделим от "Наутилуса", воплотившего комплекс великолепных научно — фантастических идей. Жюль Верн описывает корабль — и каждая деталь, каждый штрих дополняет портрет капитана Немо…
Теснейшее взаимодействие "идей" и "людей" — одна из характерных особенностей фантастики".
П. Амнуэль (1975) [180]:
"Фантастическая идея и характеры героев слиты, одно не представляется без другого. Характер выражается в идеях, идеи отражают характер".
Замечу, что здесь Г.Альтовым и П.Амнуэлем говорится не просто о ФАНТАСТИЧЕСКОЙ ИДЕЕ, а о _произведении_ в целом.
Вернусь к "Фантазии-2" — посмотрим, как и за что начисляются баллы по этому показателю.
1 балл: "Чисто научно — техническая идея (ситуация). Или идея, относящаяся к человеку (обществу), но не содержащая элементов новизны. В частности, известная человеческая ситуация, без изменений "разыгранная" на фантастическом фоне" [196].
2 балла: "О человеке (обществе) сказано уже известное, но есть новые детали, особенности и т. п. В частности, новые ощущения человека в необычайной среде" [196].
3 балла: "Человек (общество) поставлен в необычные обстоятельства, благодаря чему в человеке (обществе) раскрывается нечто новое (по сравнению с более ранними литературными произведениями)" [196].
4 балла: "Новые принципы (или новое о принципах) построения общества. В частности, все существенно новые утопии и антиутопии" [196].
В книге "Поиск новых идей: от озарения к технологии" (1989, Г.Альтшуллер — один из соавторов) я обнаружил следующие слова, касающиеся "Фантазии-2" [200, С. 250]: "Самый низкий балл по человековедческой ценности выставляется чисто научной или технической идее, никак не затрагивающей человеческое общество, а самый высокий — за утопии или антиутопии — попытки мысленного построения общества нового типа". Я считаю такую оценку неправильной: утопические построения сами по себе не имеют ничего общего с человековедением, рассматриваемые вне человека, вне связи с человеком, утопии остаются лишь остроумными построениями, холодными и безжизненными, во всем схожими с тщательно выписанными машинами из плохих фантастических книжек — тех книжек, в которых люди не живут полноценной жизнью, а лишь косноязычно объясняют работу механизмов.
Здесь уместно вспомнить слова Б.Злотина и А.Зусман, касающиеся оценки "Человека — невидимки" Г.Уэллса ((1897) [250]) (1988) [201, С. 111]: "А вот человековедческая ценность получается где-то между единицей и двойкой. Вся история Гриффина — талантливого, даже гениального ученого, но банального мещанина и обывателя, ничего нового ни о человеке, ни об обществе не рассказывает". Очевидно, что ЧЕЛОВЕКОВЕДЕНИЕ Б.Злотина и А.Зусман с человековедением ничего общего не имеет — иначе мы вынуждены будем считать их слова о "Человеке — невидимке" неудачной шуткой.
Из слов Б.Злотина и А.Зусман становится понятно, что показатель ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ назван так ошибочно человековедение предполагает рассмотрение человека, его внутреннего мира, взаимоотношений с другими людьми, окружающим миром, т. е. при человековедении мы всегда должны смотреть, как ИДЕЯ способствует раскрытию внутреннего мира человека, его взаимоотношения с другими людьми — и т. п. Фантастика пишется для людей — сомневаюсь, что кто-нибудь будет с увлечением читать произведения, _совершенно никаким_ образом не касающиеся интересов человека: "…бессмысленно просматривать длинные вереницы пейзажей, не зная, где эти места" (Саймак К. Пересадочная станция (1963) [141, С. 83]). Классик современной фантастики Г.Уэллс также подчеркивал это (1905) [251]: "Можно с уверенностью сказать, что если мы наверное узнаем, что вся животная жизнь во вселенной прекратится через два года, не найдется ни один утопист, который пожелал бы заглянуть дальше этих двух лет". Или вспомним слова другого английского писателя — Дж. Уиндема [252]: "…чем занимать свой ум вопросом о будущем аборигенов Урана, заинтересуемся лучше, что может случиться с нами, нашими друзьями, всем, что нас окружает".
В показателе ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ Г.Альтов и П.Амнуэль предлагают подходить к человеку как к ИДЕЕ, оценивая метаморфозы, происходящие с человеком в фантастических произведениях. Скажу больше — если в приведенных в начале главы высказываниях Г.Альтова и П.Амнуэля рассматривается ЧЕЛОВЕК+ИДЕЯ, то в этом показателе шкалы рассматривается только ИДЕЯ (ИДЕЯ ЧЕЛОВЕКА). Человековедение нельзя оценивать по классам этого показателя шкалы, но ИДЕЮ ЧЕЛОВЕКА — можно:
ПРИМЕР 60.
Рассмотрим 4 класс: новые принципы (или новое о принципах) построения общества.
В повести Дж. Холдемана "Вечная война" (1974) [139] описывается общество будущего. На земле живет один миллиард человек и все они — гомосексуалисты. Благодаря этому численность общества не изменяется — женщины не рожают, в этом прекрасном новом мире детей выращивают в искусственных утробах, в которых происходит рост зародышей в течении восьми — десяти месяцев. Если кто-нибудь умирает или покидает планету, сразу же начинают выращивать ребенка.
Замечу, что в "Вечной войне" Дж. Холдеман прямо указывает на другой роман — "О дивный новый мир" О.Хаксли (1932) [253] — в отличие от мира Дж. Холдемана, общество будущего О.Хаксли — это общество гетеросексуальных отношений, очень даже обильных и всячески поощряемых. Женщины серьезно предохраняются от нежелательных последствий и никогда не рожают — детей выращивают в специальных инкубаториях.
Образование этих ИДЕЙ очевидно: у системы (человека) изменяется одно свойство (скажем так: сексуальное влечение) — у О.Хаксли оно усиливается, у Дж. Холдемана заменяется на сексуальное влечение к людям своего пола (антивлечение к противоположному полу) — а затем из измененной системы образуется надсистема — общество людей с измененными сексуальными влечениями. ИДЕЯМИ здесь будут общества измененных людей, т. е. ИДЕИ ЧЕЛОВЕКА.
Очевидно, что по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ мы должны поставить этим произведениям Дж. Холдемана и О.Хаксли высокую оценку — как-никак речь идет о новых обществах. Но будут ли эти ИДЕИ ЧЕЛОВЕКА сами по себе человековедческими? По всей видимости, нет — человековедение появится лишь тогда, когда мы начнем рассматривать взаимоотношения этих обществ с современным нам человеком — у Дж. Холдемана это космический солдат Манделла, а у О.Хаксли — Дикарь. Применительно к ним мы можем говорить о человековедении.
ПРИМЕР 61.
Рассказ С.Лема "Sexplozion" (1970) [254] написан в виде рецензии на несуществующую книгу "Сексотрясение". В рассказе-рецензии рассказывается о недалеком будущем человечества, когда "секс из частного развлечения и групповой гимнастики, из хобби и кустарного коллекционирования превратился в философию цивилизации" [254, С. 201]. Цивилизация изменилась — могущественные консорциумы, поделив между собой земной рынок, наводнили его разнообразнейшими приспособлениями для любовных занятий, "отныне секс был уже не модой, но верой, оргазм — неукоснительным долгом, а счетчики его интенсивности с красными стрелками заняли место телефонов на улицах и конторах" [254, С. 202]. И вдруг в этом мире сексуальных фантазий происходит катастрофа — взрываются склады и распространяется по всему миру сверхсекретное оружие — аэрозоль "антисекс" — "долей миллиграмма было достаточно, чтобы полностью устранить ощущения, сопутствующие соитию. Оно, правда, оставалось возможным, но лишь как разновидность физического труда, и довольно тяжелого, вроде стирки, выжимания или глажения". Начался экономический крах человечеству грозило полное вымирание, ведь никто не хотел больше заниматься любовью (кроме, разумеется, трудолюбивых японцев, которые мужественно стиснув зубы продолжали нелегкое дело продления рода). Когда же был найден способ оплодотворения, такой же простой и совершенный как прививка, общество перестало лихорадить и наступила относительная стабильность. Теперь сексотрясение заменила гастрономия, обычная и неприличная. Начался новый период развития человечества…
Сами по себе миры сексуальных отвращений и сексуальных наслаждений С.Лема не исследуют человека. Человековедение появляется лишь тогда, когда мы начнем соотносить внутренний мир современного человека с мирами С.Лема, представлять действия реальных людей в этих фантастических мирах.
ПРИМЕР 62.
Рассмотрим несколько примеров, попадающих во 2-й класс шкалы по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ, но не являющихся человековедением.
В повести Р.Желязны "Девять принцев Амбера" (1979) [109] принц Корвин попадает в призрачный подводный город Рэмбу. Спускаясь вниз по подводной лестнице, Корвин с удивлением обнаружил, что может дышать в воде, может даже разговаривать — правда, звуки искажаются, как будто ухо прижато к раковине. Необычны ощущения Корвина в волшебном подводном мире [109, С. 73]: "Когда мы завернули за угол, холодное течение обвеяло нас, как бриз, а еще через некоторое время появилось теплое течение — как ласковый ветерок". Подводные течения кажутся Корвину ветром.
В повести "Знак единорога" (1975) [111] герой, проходя фантастическое испытание [111, С. 37]: "…чувствовал себя медленно оживающей статуей, таящим снеговиком, прогибающейся балкой…" Не правда ли, необычные ощущения?
В рассказе Р.Силверберга "К черной звезде" рассказывается о наблюдении за сжатием ядра сверхновой звезды. Один из участников экспедиции наблюдает за звездой и описывает необычные картины увиденного [253]: "Разбушевавшиеся силы гравитации хлестали извивающуюся звезду. Краулер поднимался, вытягивался, сжимался, подчиняясь силам, медленно растаскивающим его в стороны. Микроцефал [инопланетный наблюдатель — Ю.З.] тем не менее диктовал все, что он видел и чувствовал: медленно, методично, без малейшего признака страха.
Критический момент приближался. Гравитационные силы увеличились до бесконечности. Микроцефал наконец-то смутился, не в силах описать невиданные топологические явления. Возросшая до бесконечности плотность, нулевой объем — как мог разум воспринять такое? Краулер был расплющен в нечто, не имеющее названия. Все же его датчики продолжали передавать сведения, проходящие через мозг микроцефала, в памятные блоки наших компьютеров.
Затем наступило молчание. Экраны погасли. Немыслимое наконец то свершилось, радиус черной звезды достиг критической величины. Она сжалась в ничто, и краулер вместе с ней. Инопланетянин в капсуле тоже исчез в мешке гиперпространства, стоящего за пределами человеческого понимания".
Если пользоваться "Фантазией-2", то ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКУЮ ЦЕННОСТЬ этих ИДЕЙ мы должны оценить не менее чем в 2 балла — на самом же деле к человековедению они не имеют ни какого отношения — они не раскрывают внутренний мир человека и его взаимоотношения с окружающим миром.
В показателе ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ почему-то говорится только о человеке, но "Разве обязательно быть гуманоидом, чтобы быть гуманным?" (Силверберг Р. Мухи [256]). Иногда поведение некоторых нелюдей может сказать нам о человеке больше, чем поведение некоторых людей.
ПРИМЕР 63.
В повести Р.Желязны "Создания света, создания тьмы" (1969) [257] можно встретить древнеегипетских божеств — например, коварного и мстительного Осириса, повелителя Дома Жизни. Своих недругов он не убивает, а заставляет "жить" в предметах своего дома — холодильниках, каминах, пепельницах и т. п. Однажды Осирис, взбешенный разговором с некогда любившей его женщиной (и превращенной им же в череп-пресс-папье), разбивает череп о стену. Услышав, как ковер, в узор которого вплетена нервная ткань особенно ненавистного Осирису недруга, начинает радоваться умным черепом женщиной, обманувшем глупого бога, Осирис направляется в центр комнаты и начинает прыгать на ковре — ковер страдает, кричит от боли.
Здесь нет людей, никто (Осирис, череп, ковер) внешне не похож на людей — но разве здесь нет человековедения, разве мстительность и жестокость, обман и ярость, радость и боль не присущи людям?
Я показал, что по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ нельзя оценивать человековедение. По этому показателю оцениваются ИДЕИ ЧЕЛОВЕКА, причем ИДЕЯ ЧЕЛОВЕКА неправильно рассматривается в шкале отдельно от других ИДЕЙ. Видимо, интуитивно это понимали и авторы "Фантазии-2" — сам показатель ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ содержит в себе элементы других показателей шкалы, например, НОВИЗНЫ.
Мне кажется более правильным рассмотрение ИДЕИ ЧЕЛОВЕКА наравне с другими ИДЕЯМИ — хотя бы по показателям НОВИЗНА и УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ, а если уж и оценивать ЧЕЛОВЕКОВЕДЕНИЕ, то только в зависимости от того, КАК с помощью ИДЕИ, рассмотренной по показателям НОВИЗНА и УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ, раскрывается образ человека его внутренний мир, его отношение с окружающим миром.
В примере 60 я уже показал, что образование ИДЕЙ ЧЕЛОВЕКА ничем не отличается от образования других фантастических ИДЕЙ. Приведу еще несколько примеров.
ПРИМЕР 64.
В повести Р.Хайнлайна "Звездный зверь" (1954) [258] рассказывается о том, как космонавт привез на Землю инопланетного зверя — Луммокса. На протяжении четырех поколений семьи зверь жил с людьми, пока не выяснилось, что он (вернее, она) — Ее Императорское Высочество, Инфанта могущественной цивилизации хрошиа. Оказалось также, что Луммокс рассматривала свое пребывание в семье людей как их (людей) выращивание и воспитание…
Во многих фантастических произведениях описывается целенаправленное улучшение "породы" людей.
Например, в книге Т.Кампанеллы "Город Солнца" (1602) [283] я обнаружил следующее: "Ведению правителя Любви подлежит, во-первых, деторождение и наблюдение за тем, чтобы сочетание мужчин и женщин давало наилучшее потомство. И они издеваются над тем, что мы, заботясь усердно об улучшении пород собак и лошадей, пренебрегаем в то же время породой человеческой" [283, C. 141]. "Когда же все, и мужчины и женщины, на занятиях в палестре, по обычаю древних Спартанцев, обнажаются, то начальники определяют, кто способен и кто вял к совокуплению и какие мужчины и женщины по строению своего тела более подходят друг другу; а затем, и лишь после тщательного омовения, они допускаются к половым сношениям каждую третью ночь. Женщины статные и красивые соединяются только со статными и крепкими мужами; полные же — с худыми, а худые — с полными, дабы они хорошо и с пользою уравновешивали друг друга" [283, C. 151]. "Лица же должностные, которые все являются в то же время и священниками, а также и ученые-наставники могут быть производителями лишь при соблюдении в течение ряда дней многих условий, ибо от усиленных умственных занятий ослабевают у них жизненные силы, и мозг их не источает мужества, потому что они постоянно о чем-нибудь размышляют, и потому таких ученых сочетают с женщинами живыми, бойкими и красивыми. Людей же резких, быстрых, беспокойных и неистовых — с женщинами полными и кроткого нрава" [283, C. 151–152].
В книге Р.Желязны "Двор Хаоса" (1978) [113] рассказывается о борьбе Амбера — единственно реального мира во Вселенной — и Хаоса обширного неэвклидового царства, стремящегося поглотить Амбер. Между Амбером и Хаосом располагаются бесчисленные миры — тени Амбера, один из которых — наш мир. Пытаясь покорить Амбер, силы Хаоса задумывают вывести существо, ведущее свою родословную как от аристократии Амбера, так и Хаоса, — так рождается Мерлин, унаследовавший силу Амбера от своего отца Корвина и силу Хаоса от Дары.
В рассказе Р.Силверберга "Что-то ужасное вырвалось на волю" [259] человек-врач Мукерджи обязан своими телепатическими способностями предкам [259, С. 19]: "Двенадцать поколений Мукерджи обладали этим даром, поддерживаемым скрупулезно рассчитываемыми браками, чтобы сохранилось благоприятное сочетание генов. Он был одареннее своих предков, хотя понадобилось бы столетие или два, чтобы среди Мукерджи появился настоящий телепат".
Герой повести Орсона Скотт Карда "Око за око" (1987) [260] обладает необычайной способностью — злясь, он убивает людей своим биологическим полем. Оказывается, он был выведен, подобно Мукерджи из рассказа Р.Силверберга, селекцией. От него ждут, что он продолжит выведение новых людей [260, С. 246–247]: "Если ты уйдешь к своим, можешь не сомневаться, у них для тебя приготовлена какая-нибудь милашка, и уж она-то, точно, лучше меня знает, как это делается. Она тебя так накрутит, что ты сам из штанов выпрыгнешь, потому что именно этого они от тебя и хотят. Им нужны твои дети. Как можно больше. Ведь ты сильнее всех, кто у них был с тех пор, как дедуля Джейк понял, что способность напускать порчу передается по наследству и может плодить таких людей, как собак и лошадей. Они тебя используют как племенного быка, но когда узнают, что тебе не нравится убивать, что ты не с ними и не собираешься выполнять их приказы, они тебя убьют".
ПРИМЕР 65.
Любовь между землянами и людьми из других миров не так уж редка в фантастике — вспомним, например, Румату и Киру из повести А. и Б.Стругацких "Трудно быть богом" (1963) [104]. А возможны ли любовные связи между людьми и разумными существами, значительно отличающимися от людей? В фантастике встречается и такое.
В книге Э.Берроуза "Боги Марса" (1913) [261] описывается встреча землянина — великого Джона Картера — со своим сыном, рожденного прекрасной яйцекладущей марсианкой Деей Торис.
В повести Мак-Аппа "Забыть о Земле" (1970) [262] все население Земли — за исключением нескольких мужчин — погибает в войне с инопланетянами. Один из людей вынужден жить с полуразумными существами, мало похожими на женщин.
Ученый Улисс из повести Ф.Фармера "Пробуждение каменного бога" (1970) [31] в результате своих экспериментов оказывается в мире будущего, в котором нет людей — люди уничтожены 20 миллионов лет назад. Улисс вынужден жить с разумными потомками современных обезьян.
В романе Г.Мартынова "Каллисто" (1960) хотя жители планеты Каллисто и не живут с землянами, но вопрос получения потомства от землян и каллистян их интересует [155, С. 407]:
"— Человек Земли и человек каллисто. Внешне много общего. Но внутреннее строение…
Широков покинул его [каллистянина — Ю.З.] в полном замешательстве. Не оставалось и тени сомнения: Диегонь обо всем догадался. Он думает о возможном браке (Широков вздрогнул при этом слове) своей внучки и его — человека Земли. И он думает об этом как ученый, рассматривая вопрос как научную физиологическую проблему".
Тело каллистян [155, С. 173] "очень мало отличалось от тела земного человека. Мозг, нервная система, дыхательный аппарат, сердце с кровеносными сосудами и желудок были такими же. Кости скелета были расположены, как у людей, но у каллистян кости были значительно более толстыми. Ребер было не девять, а одиннадцать. Существенная разница заключалась в том, что организм каллистян был зеркален по отношению к организму человека. Сердце и желудок помещались с правой стороны, печень с левой". Интересный бы получился ребенок…
Подобных примеров в фантастике множество.
Подобные приведенным сексуальные отношения между людьми и нелюдьми можно встретить и в фольклоре — например, в некоторых сказках о змее, похищающем девушку для насильственного супружества.
Образование этих фантастических допущений очевидно: у человека изменено одно свойство — сексуальное влечение, теперь оно направлено не на представителей своего биологического вида (как в примере 60), а на других существ.
ПРИМЕР 66.
В повести Р.Желязны "Создания света, создания тьмы" (1969) [257] описывается любовь машин и людей — не совсем, правда обычная. В мире Р.Желязны возможна замена любой части человека частью машины, и наоборот — части машины частью человека. Именно так появился ПЛЕКЕР-КОМП, оракул, который может отвечать на любые вопросы, но только в том случае и так долго, пока вопрошающий будет удовлетворять его. Таким образом машина получит плотскую любовь от человека, а человек кроме такой любви получит ответы на свои вопросы.
Образование этого фантастического допущения схоже с образованием примера 65, но помимо сексуального удовлетворения от общения с ПЛЕКЕР-КОМПОМ человек получает и ответы на интересующие его вопросы, т. е. ПЛЕКЕР-КОМП выполняет больше полезных функций, чем любое из существ примера 65.
ПРИМЕР 67.
Во многих фантастических произведениях описываются биологические изменения разумных существ, приспособление их к жизни в новых условиях.
В книге К.Саймака "Пересадочная станция" (1963) мне встретилось следующее [141, С. 73–74]: "…андромедяне поступили в полном соответствии со здравым смыслом. Если ты не можешь колонизировать планету, оставаясь самим собой, в том виде, в каком существуешь, тогда ты просто изменяешься. Превращаешь себя в существо, которое способно на этой планете жить, и подчиняешь ее себе. Если надо стать червем, становишься червем. Или насекомым, или моллюском или чем-то еще чем или кем нужно. И меняешь ты при этом не только тело, но и разум, меняешь его до такой степени какая необходима, чтобы выжить на этой планете".
В рассказе Р.Желязны "Ключи к Декабрю" (1971) [263] описываются измененные для жизни на другой планете люди — они похожи на кошек, у них перепончатые руки, они купаются в метане, живут при температуре не выше — 50 градусов С при гравитации в 3,5 раза больше земной.
В рассказе Г.Франке "Анклавы" (1971), люди также приспосабливаются к изменяющейся природе [264, С. 129–130]: "…почему бы не приспособить человека к среде? Прежде мы со страхом встречали любое изменение в составе воздуха, любое обогащение воды чужеродными субстанциями. А что если положительно отнестись к таким изменениям и переложить на человека обязанности соответствия среде?" В рассказе люди будущего разделены на два биологических вида: тех, кто приспособился жить в отравленной цивилизацией среде и обыкновенных людей.
В книге С.Дэлани "Нова" (1967) [47] люди будущего заметно отличаются от современных людей — это цивилизация киборгов, — к трем — четырем годам все люди вживляют в различные части тела разъемы для подключения к машинам — в результате этого цивилизация изменилась — машины воспринимаются как продолжения человека.
Примеров биологического изменения человека в фантастике очень много — в заключении отмечу лишь одно из первых подобных допущений в современной фантастике — подземных морлоков, приспособившихся жить без света, и элоев, живущих на поверхности земли из романа Г.Уэллса "Машина Времени" (1895) [88].
ПРИМЕР 68.
Во многих фантастических произведениях описываются взаимоотношения двух видов людей — обыкновенных, современных нам, и отличных от обыкновенных, но от них произошедших, как, например, в рассказе "Анклавы" Г.Франке и романе Г.Уэллса "Машина времени" (см. пример 67).
В повести Р.Хайнлайна "Пасынки Вселенной" (1941) [265] в результате мутаций на гигантском космическом корабле, на котором во время полета сменилось много поколений людей, появились мьюты самые разнообразные мутанты — двухголовые, четырехрукие и т. п. Мьюты и люди живут обособленно, враждуют и убивают друг друга.
В повести Р.Хайнлайна "Бездна" (1952) [76] человечество разделилось на два вида — обыкновенных людей и Новых людей сверхмыслителей (подробней о повести Р.Хайнлайна см. в примере 17).
В повести А. и Б. Стругацких "Волны гасят ветер" (1984) [124] человечество разделилось на две неравные части: большую — обычных людей, и тех, кто навсегда обогнал в своем развитии земную цивилизацию, превратившись в существа, которым чужды интересы людей.
В книге Б.Олдисса "Без остановки" (1957) [266] на корабле, возвращающемся из межзвездной экспедиции, вспыхнула эпидемия, после которой потомки экипажа одичали. Встретившие их люди обнаруживают, что члены экипажа во время пребывания на далекой планете заразились и поэтому их потомки физиологически отличаются от обыкновенных людей — они меньше ростом, у них в 4 раза ускорен обмен веществ, они передвигаются намного быстрее людей. Новые люди не могут жить на Земле — и вынуждены постоянно находиться на околоземной орбите в своем корабле.
В примерах 60, 61, 65 я уже рассказывал о фантастических допущениях — сексуальных влечениях. Рассмотрю еще два примера, в которых проанализируем образование фантастических допущений, прототипом которых явились сексуальные влечения.
ПРИМЕР 69.
В книге Ф.Фармера "Плоть" (1960) [267] вернувшиеся из звездной экспедиции люди обнаружили, что человечество 2860 года деградировало. В бывшей Америке существует обычай каждый год выбирать Героя-Солнце, Короля-Оленя. Избраннику пересаживают панты, гормоны из которых изменяют физиологию человека — он становится сильнее, быстрее, чем был раньше. К тому же намного возрастает его мужская сила, его неудержимо влечет женская плоть. Герой-Солнце должен полгода идти через всю страну, каждую ночь осеменяя всех девственниц встретившихся на его дороге поселений. В книге описывается, как выбранный Героем-Солнце капитан космического корабля однажды пытался за ночь осеменить ВСЕХ женщин Балтиморы и был близок к успеху…
Подобное фантастическое допущение _такого_ сексуального влечения может быть получено из реалистического допущения — сексуального влечения к женщине, многократно увеличенного.
Рассмотрю теперь противоположный случай, когда сексуальное влечение многократно уменьшилось и даже исчезло. К примеру, если сексуальное влечение отсутствует не у одного человека, а у всей цивилизации? В примере 61 я уже упоминали по этому поводу рассказ С.Лема "Sexplozion" (1970) [254]. Но в этом рассказе люди все же нашли выход и людской род был продолжен. А если у каждого в обществе исчезнет сексуальное влечение и продолжение рода невозможно? Оказывается, в фантастике встречается и такое — у того же С.Лема в "Звездных дневниках Ийона Тихого" (1958) (Путешествие двадцать второе) я обнаружил следующее [268, С. 78–79]: "Отец Ипполит сообщает с Арпетузы, небольшой планеты в созвездии Весов, что ее обитатели совершенно перестали вступать в брак, не рожают больше детей и им грозит полное вымирание.
— Почему? — спросил я изумленный.
— Потому, что услышав о греховности телесного общения, они так сильно возжаждали спасения, что все дали обет и сохраняют чистоту! Уже две тысячи лет церковь проповедует превосходство заботы о спасении души над мирскими делами, но никто не воспринимал этого буквально, о господи. Эти арпетузианцы все до одного ощутили призвание и поголовно вступают в монастыри; они неукоснительно соблюдают уставы, молятся, постятся и умерщвляют плоть, а тем временем разваливается промышленность, земледелие, надвигается голод и гибель грозит всей планете".
ПРИМЕР 70.
Если мы изменим способ воспроизводства человека, у нас получатся фантастические допущения.
В повести А. и Б. Стругацких "Улитка на склоне" (1965) [269] женщины Леса размножаются партеногенезом. В мужчинах они больше не нуждаются и считают их бесполезными волосатыми и грязными животными (у Стругацких — козлами), которым всегда хочется есть и которые едят ужасно много. Разговоры о мужчинах этим женщинам неприятны.
В романе У.Ле Гуин "Левая рука Тьмы" (1969) [270] рассказывается о жителях планеты Зима. Они очень похожи на людей, разница лишь в одном — они гермафродиты. Каждый из них может выполнять как мужскую, так и женскую детородную функции.
Хотя жители Зимы гермафродиты, для продления рода нужны двое. Но я обнаружил в фантастике и другой способ размножения гермафродитов — разумные дракониане из повести Б.Лонгиера "Враг мой" (1979) [271] оплодотворяют себя сами…
А если для размножения требуется ни одно, ни два, а большее количество родителей? Подобного размножения человекоподобных существ в фантастике я не нашел, но в рассказе К.Саймака "Мираж" (1957) [272] обнаружил разумных марсиан, для продления рода которых требуются существа семи полов [272, С.332]: "Подумать только, какая чертова канитель! Требуются целых семеро там, где у нас вполне хватит одного мужчины и одной женщины".
Примеры 64–70 показывают, что изменяя человека (его внутреннее, внешнее строение, сексуальное влечение, деторождение и т. п.) можно получить фантастические допущения — точно так же как фантастические допущения получаются при изменении любого другого реального прототипа.
Вообще, по шкале получается, что сначала мы оцениваем какую-то прогностическую ИДЕЮ по показателям НОВИЗНА и УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ, а затем по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ оцениваем совершенно другую ИДЕЮ, связанную с изменениями человека, т. е. по "Фантазии 2" оцениваются две различные ИДЕИ, а не одна.
ВЫВОДЫ: по показателю ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ нельзя оценить человековедения, по нему рассматриваются лишь ИДЕИ определенного типа, отличающиеся от ИДЕЙ, рассматриваемых по показателям НОВИЗНА и УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ.
3.3.2.4. ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ
В "Фантазии-2" читаем [196]: "Художественная ценность зависит от конкретного воплощения ф-идеи именно в данном произведении; одна и та же идея может быть воплощена в разных произведениях с различной художественной силой. При определении художественной ценности следует принимать во внимание степень совершенства композиции произведения, наличие (или отсутствие) стиля произведения, язык, словом, художественную технику".
Из этого становится понятно, что здесь оценивается ВСЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ — если же мы будем оценивать ХУДОЖЕСТВЕННУЮ ЦЕННОСТЬ только ИДЕИ, то, скорее всего, оцениваться будет блеклое и невыразительное описание.
ПРИМЕР 71.
Попробуем оценить _только_ ИДЕЮ Машины Времени. В одноименном романе Г.Уэллса Машина Времени описывается следующим образом: [88, С. 61–62,64, 139–140]:
"Вы заметили, какой у нее необычный вид? Например, вот у этой пластинки очень смутная поверхность, как будто она в некотором роде не совсем реальна. […] Вот здесь находится маленький белый рычажок, а здесь другой. […]… если нажать на этот рычажок, машина начнет скользить в будущее, а второй рычажок вызывает обратное движение. Вот седло, в которое должен сесть Путешественник по Времени.[…] Некоторые части машины были сделаны из никеля, другие из слоновой кости; были и детали, несомненно вырезанные или выполненные из горного хрусталя. […]…перед нами, несомненно, была та же самая Машина, сделанная из бронзы, черного дерева, слоновой кости и прозрачного блестящего кварца".
Если пользоваться шкалой, ИДЕЮ Машины Времени по показателю ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ мы должны оценить в 1 балл ([196]: "Нет художественной ценности (в частности, нет индивидуальности — проявления личности автора)". В примерах же шкалы ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ "Машины времени" оценена в 3 балла ([196]: "Ценность художественных находок (особенности, все произведение целостно отражает личность автора)", т. е. оценено ВСЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ.
В произведении фантастики может быть несколько ИДЕЙ (см. исследования Г.Альтова по творчеству Ж.Верна [53], Г.Уэллса [54], А.Беляева [55]). Очевидно, что для любого произведения содержащиеся в нем ИДЕИ по показателю ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ будут оценены ОДИНАКОВО, ведь вне зависимости от ИДЕЙ в этом показателе будет оцениваться ПРОИЗВЕДЕНИЕ.
ВЫВОДЫ: По показателю ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ оценивается произведение в целом, поэтому для любого произведения содержащиеся в нем ИДЕИ по показателю ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ оцениваются одинаково.
3.3.2.5. СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА
"Фантазия-2" [196]: "Класс проставляется в зависимости от личной оценки ("нравится — не нравится"), без каких бы то ни было доказательств и обоснований".
Подробно анализировать этот показатель нет нужды — здесь все понятно. Отмечу лишь, что СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА применяется для оценки произведения в целом. Отмечу также, что оценка по показателям НОВИЗНА, УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ, ЧЕЛОВЕКОВЕДЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ, ХУДОЖЕСТВЕННАЯ ЦЕННОСТЬ тоже в определенной мере субъективны.
3.3.3. МОДИФИКАЦИИ ШКАЛЫ "ФАНТАЗИЯ-2"
Г.Альтов в работе "Об использовании шкалы "Фантазия-2" в курсе РТВ" (1982) [197] писал: "Из основной шкалы можно образовывать ряд вспомогательных — на два, три или четыре показателя. Например, если оценивается только НФ идея (вне рассказа), можно исключить показатель художественной ценности".
М.Гафитулин (1990) [207] для обучения учащихся начальных классов предлагает использовать измененную шкалу "Фантазия-2" для оценки сочинений школьников — оценка производится по трем показателям: НОВИЗНА, УБЕДИТЕЛЬНОСТЬ и СУБЪЕКТИВНАЯ ОЦЕНКА — по каждому показателю ИДЕЯ оценивается от 2 до 5 баллов.
3.3.4. ВЫВОДЫ ПО ШКАЛЕ
Могут ли по шкале "Фантазия-2" оцениваться фантастические допущения? Прежде чем ответить на этот вопрос, подытожу все, что мы узнали о шкале:
1. Ни авторы "Фантазии-2", ни их последователи не могут четко определить, что оценивается по шкале (ИДЕЯ, ОСНОВНАЯ ИДЕЯ, ИДЕЯ КАКОГО-ТО ОПРЕДЕЛЕННОГО ТИПА, СЮЖЕТ или ПРОИЗВЕДЕНИЕ в целом).
2. Независимо оттого, что оценивается по шкале, оценка распространяется на _все произведение_.
3. Общая оценка, полученная по шкале, бессмысленна фактически сначала по шкале оцениваются прогностические ИДЕИ определенного типа (по П.Амнуэлю это научно — технические ИДЕИ), затем оцениваются совершенно другие ИДЕИ — ИДЕИ ЧЕЛОВЕКА, а затем _вне_ зависимости от любых ИДЕЙ оценивается художественность _произведения_ и _его_ субъективное восприятие.
Всего этого достаточно, чтобы убедиться в некорректности "Фантазии — 2", оценка по шкале напоминает мне абсурдные вычисления героев повести А. и Б. Стругацких "Улитка на склоне" (1965) [269, С. 19]:
"— Двенадцать на десять, — сказал Ким. — Умножить.
— Один ноль ноль семь, — механически продиктовал Перец, а потом спохватился и сказал: — Слушай, он ведь врет. Должно быть сто двадцать.
— Знаю, знаю, — нетерпеливо сказал Ким. — Один ноль ноль семь, повторил он. — А теперь извлеки мне корень из десять ноль семь…
— Сейчас, — сказал Перец".
В заключении отмечу, что публикации некорректной "Фантазии 2" продолжают появляться — например, в 1991 году (Альтшуллер Г. Инженер читает фантастику [273]).
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Лернер Л. Собственные Ньютоны // Смена.- 1991.- N 9. — С. 212.
2. Саймак К. Снова и снова // Саймак К. Снова и снова (Мастера фантаст. — Вып.3). — Рига: Авотс, 1991.- C. 197–397.
3. Борис Стругацкий: "Берусь составить библиотеку молодой фантастики"/ [Интервью с Б.Стругацким] // Парус.- 1988.- N 7.- C. 4.
4. Стругацкие А. и Б. Гадкие лебеди. — Таллинн: Ээсти-пресс, 1991.- 64 с.
5. Стругацкие А. и Б. Время дождя: Фантаст. повесть // Даугава.- 1987.- N 1.- C. 60–72; N 2.- C. 77–91; N 3.- C. 73–85; N 4.- C. 88-101; N 5.- C. 75–89; N 6.- C. 56–75; N 7.- C. 49–66.
6. Стругацкий А. и Б. Хромая судьба: Фантаст. повесть // Стругацкие А. и Б. Волны гасят ветер: Фантаст. повести. — Л.: Сов. писатель, 1989.- C. 215–253; C. 276–317; C. 343–386; C. 418–461; C. 484–508.
7. Саймак К. Машина // Наука и жизнь.- 1970. - N 2.- C. 121–124.
8. Саймак к. Штуковина // Юный техник.- N 7.- C. 34–39.
9. Лейнстер М. Подарок // Первые люди: Науч. — фантаст. произведения англ. и амер. писателей. — М.: Мол. гвардия, 1987.- C. 11–18.
10. Хейнлейн Р. Колумбу не сиделось дома // Вокруг света.- 1968.- N 3.- C. 39.
11. Хайнлайн Р. Колумб был остолопом // Вокруг света.- 1980.- N 4.- C. 64.
12. Суркис Ф. Сова // Урал. следопыт.- 1976.- N 11.- C. 68–72.
13. Дымов [Суркис] Ф. Расскажи мне про Стешиху, папа… // Сборник научной фантастики. — Вып.21. — М.: Знание, 1979.- C. 129–136.
14. Стругацкие А. и Б. Полдень, XXII век // Урал.- 1961.- N 6.- C. 13–89.
15. Стругацкие А. и Б. Полдень, XXII век (Возвращение). — М.: Дет. лит., 1967.- 320 с.
16. Лем С. Голос неба: Роман // Лем С. Навигатор Пиркс. Голос неба. — М.: Мир, 1971.- C. 413–584.
17. Лем С. "Мы вели игру уже не с Россией, а с самой природой…" // Сов. библиография.- 1988.- N 4.- C. 49–50.
18. Стругацкие А. и Б. За миллиард лет до конца света: Рукопись, обнаруженная при странных обстоятельствах // Знание-сила.- 1976.- N 9.- C. 47–53; N 10.- C. 50–54; N 11.- C. 44–48; N 12.- c. 58–62; 1977.- N 1.- C. 43–48.
19. Стругацкие А. и Б. За миллиард лет до конца света: Рукопись, обнаруженная при странных обстоятельствах // Стругацкие А. и Б. Избранное. — М.: СП "Вся Москва". 1989.- C. 3-102.
20. Стругацкие А. и Б. Путь на Амальтею // Стругацкие А. и Б. Путь на Амальтею: Науч. — фантаст. повесть и рассказы. — М.: Мол. гвардия, 1960.- C. 24.
21. Стругацкие А. и Б. Путь на Амальтею: Повесть // В мире фантастики и приключений. — Л.: Лениздат, 1964.- C. 599.
22. Стругацкие А. и Б. Путь на Амальтею // Стругацкие А. и Б. Стажеры: Фантаст. посети. — М.: Дет. лит., 1985.- C. 28
23. Галь Н. Слово живое и мертвое: Из опыта переводчика и редактора.- 4-е изд., доп. — М.: Книга, 1987.- 272 с.
24. Ютанов Н. Как врать за деньги, или Страсти по переводу // ИНТЕРКОМЪ: Независ. информац. — крит. журнал для проф. любителей фантастики.- 1991.- N 2.- c. 43–46.
25. Осипов А. Библиография фантастики: Опыт истор. — аналит. и метод. — теор. характеристики. — М.: Изд-во МПИ, 1990.- 224 с.
26. Мир глазами фантастов: Рекоменд. библиограф. справочник. — М.: Книга, 1986.- 175 с.
27. Гопман В. Фантастика глазами дилетантов // Сов. библиография.- 1987.- N 5.- C. 74–79.
28. Керзин А. Фантазии Библиографов // Сов. библиография.- 1988.- N 1.- C. 75–78.
29. Сметанин А. В традициях прежнего времени // Библиотекарь.- 1987.- N 7.- C. 16–17.
30. Кулешов А. Повесть о спортивном капитане // Кулешов А. Олимпийское беспокойство: Повести. — М.: Физкультура и спорт, 1981.- C. 445–655.
31. Фармер Ф. Пробуждение каменного бога. — М.: Улей, 1991.- 224 с.
32. Саймак К. Заповедник гоблинов // Миры Клиффорда Саймака. — М.: Мир, 1978.- C. 19-228.
33. Ревич В. Разбивая стеклянные двери… // Анталогия сказочной фантастики (Библ. совр. фантаст. — Т.21). — М.: Мол. гвардия, 1971.- C. 5-14.
34. Заповедник гоблинов: Сб. науч. — фантаст. произведений. — М.: Мир, 1972.- 320 с.
35. Твен М. Школьная горка // Твен М. N 44, Таинственный незнакомец. — М.: Политиздат, 1989.- C. 17–64.
36. Твен М. На школьном холме // И грянул гром…: Анталогия амер. фантаст. рассказа. — М.: Мол. гвардия, 1976.- C. 115–132.
37. The Enciclopedia of Science Fiction (Ed. by Peter Nicholls)
38. Тамарченко Е. Уроки фантастики: Заметки критика // Поиск-87: Приключения. Фантастика: Повести, рассказы, критика, библиография. — Пермь: Кн. изд-во, 1987.- C. 376–397.
39. Токарев С. Религия и мифология // Мифы народов мира: Энциклопедия в 2 т. — Т.2. — М.: Сов. энциклопедия, 1987.- C. 378.
40. Мурашковский Ю. Пособие по развитию творческого воображения. — Новосибирск, 1986.- 29 с.
41. Азимов А. В начале: М.: Политиздат, 1990.- C. 73–75.
42. По Э. Необыкновенное путешествие некоего Ганса Пфааля // По Э. Рассказы. — Архангельск: Сев. — Запад. кн. изд-во, 1981.- C. 361–406.
43. Сирано де Бержерак. Иной свет, или Государства и империи Луны. — М.-Л.: ACADEMIA, М.СМ.XXXI.- 304 с.
44. Циолковский К. Вне Земли // Циолковский К. Грезы о Земле и небе: Науч. — фантаст. произведения. — Тула: Приок. кн. изд-во, 1986.- C. 60-201.
45. Гернсбек Х. Ральф 124С41+: Роман о жизни в 2660 году. — М.: Прогресс, 1964.- 168 с.
46. Лем С. Непобедимый // Лем С. Избранное. — Л.: Лениздат, 1981.- C. 405–560.
47. Дэлани С. Нова // Другие тени Земли: Совр. заруб. фантаст. — Н.Новгород: Флокс, 1991.- C. 229–425.
48. Желязны Р. Джек-из-Тени: Фантаст. роман. — М.: Мол. центр "Успех", 1991.- 124 с.
49. Лукины Л. и Е. Строительный // Современная фантастика: Повести и рассказы сов. и заруб. писателей. — М.: Кн. палата, 1988.- C. 287–299.
50. Топоров В. Модель мира // Мифы народов мира: Энциклопедия в 2 т. — Т.2- М.: Сов. энциклопедия, 1987.- C. 161.
51. Тайлор Э. Первобытная культура. — М.: Политиздат, 1989.- 573 с.
52. Пропп В. Исторические корни волшебной сказки.- 2-е изд. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1986.- 368 с.
53. Альтов Г. Судьба предвидений Жюля Верна // Альманах мир приключений.- N 9. — М.: Детгиз, 1963.- C. 521–543.
54. Альтов Г. Перечитывая Уэллса // Эти удивительные звезды: Сб. науч. — фантаст. рассказов. — Баку: Азернешр, 1966.- C. 267–295.
55. Альтов Г. Гадкие утята фантастики: Пятьдесят идей Александра Беляева // Талисман. — Л.: Дет. лит., 1973.- C. 604–633.
56. Орлов В. Прекрасная "Электрическая жизнь"… // Техника-молодежи.- 1971.- N 8.- C. 63–64, 3 стр. обложки.
57. Орлов В. Контрасты Жюля Верна // Техника-молодежи.- 1971.- N 12.- C. 53, 64, 3 стр. обложки.
58. Орлов В. Три стихии Александра Беляева // Техника-молодежи.- 1972.- N 2.- C. 63–64, 3 стр. обложки.
59. Кларк А. 2001: Одиссея один // Кларк А. Космическая одиссея: Науч. — фантаст. трилогия. — М.: 1991.- C.9-208.
60. Энциклопедический словарь юного астронома.- 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Педагогика, 1986.- 134 с.
61. Чаликова В. Предисловие // Утопия и утопическое мышление: Анталогия заруб. лит. — М.: Прогресс, 1991.- C. 8.
62. Богданов А. Красная звезда // Вечное солнце: Рус. социальная утопия и науч. фантаст. второй половины XIX — начала XX века. — М.: Мол. гвардия, 1979.- C. 250–379.
63. Ридли Ф. Зеленая машина // Боги войны: Совр. заруб. фантаст. — Н.Новгород: Флокс, 1991.- C. 271–406.
64. Ефремов И. Туманность Андромеды // Ефремов И. Собр. соч. в 5 т. — Т.3. — М.: Мол. гвардия, 1987. — С. 5–322.
65. Чаликова В. Идеологии не нужны фантазеры // Завтра: Фантаст. альманах. — Вып.2. — М.: Текст, 1991.- C. 206.
66. Ревич В. Полигон воображения // Фантастика 69–70: Сб. — М.: Мол. гвардия, 1970. — С. 288.
67. Бритиков А. Русский советский научно-фантастический роман. — Л.: Наука, 1970.- 448 с.
68. Рассел Э. И не осталось никого // Искатель.- 1975.- N 6.- C. 102–157.
69. Хайнлайн Р. Звездные рейнджеры. — М.: Слово, 1990.- 160 с.
70. Гаков Вл. Виток спирали: (Заруб. науч. фантаст. 60–70 гг). — М.: Знание, 1980.- 64 с.- (Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Литература".- N 5).
71. Гаков Вл. Ультиматум: Ядер. война и безъядер. мир в фантазиях и реальности. — М.: Политиздат, 1989.- 347 с.
72. Хайнлайн Р. Имею скафандр — готов путешествовать. — М.: Кн. дом, 1990.- 224 с.
73. Хайнлайн Р. Кукловоды // Хайнлайн Р. Кукловоды (Мастера фантаст. — Вып.7.). — Рига: Авотс, 1991.- C. 273–525.
74. Кагарлицкий Ю. Что такое фантастика? — М.: Худ. лит., 1974.- 352 с.
75. Кагарлицкий Ю. Реализм фантастики // Вопросы литературы.- 1971.- N 1.- C. 101–117.
76. Хайнлайн Р. Бездна / Пер. с анл. — М., 1986.- 82 с. * Хайнлайн Р. Бездна // Хайнлайн Р. Миры Роберта Хайнлайна (Собр. соч. в 25 кн. — Кн. 24.). — Рига: Полярис, 1994. — С. 7–96.
77. Морсон Г. Границы жанра: Антиутопия как пародийный жанр // Утопия и утопическое мышление: Анталогия заруб. лит. — М.: Прогресс, 1991.- C. 233–251.
78. Джером К.Дж. Новая утопия // Наука и жизнь.- 1991.- N 8.- C. 80–85.
79. Стругацкие А. и Б. Отягощенные злом, или Сорок лет спустя // Стругацкие А. и Б. Избранное. — М.: СП "Вся Москва", 1989.- C. 484–639.
80. Геворкян Э. Филократ в гостях у Мидаса // Наука и религия.- 1988.- N 7.- C. 15.
81. Берестов В. Алло, Порнас! // Нефантасты в фантастике (Библ. совр. фантаст. — Т.19). — М.: Мол. гвардия, 1970.- C. 380–384.
82. Баллард Дж. Звездная улица, вилла номер пять // Баллард Дж. Утонувший великан: Рассказы. — М.: Известия, 1991.- C. 110–150.
83. Мелетинский Е. Сказки и мифы // Мифы народов мира: Энциклопедия в 2 т. — Т.2. — М.: Сов. энциклопедия, 1988.- C. 441–442.
84. Толкин Дж. Р.Р. О волшебных сказках // Утопия и утопическое мышление: Анталогия заруб. лит. — М.: Прогресс, 1991.- C. 277–299.
85. Уэллс Г. Война миров // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.2. — М.: Правда, 1964.- C. 3-158.
86. Лагин Л. Майор Велл Эндъю // Анталогия советской фантастики (Библ. совр. фантаст. — Т.15). — М.: Мол. гвардия, 1968.- C. 336–396.
87. Прист К. Машина пространства: Науч. — фантаст. роман. — М.: Мир, 1979.- 472 с.
88. Уэллс Г. Машина Времени // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.1. — М.: Правда, 1964.- C. 53-142.
89. Уэллс Г. Когда спящий проснется // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.2. — М.: Правда, 1964.- C. 159–382.
90. Гамильтон Э. Невероятный мир // Гамильтон Э. Звездные короли. — М.: СП "Старт", 1990.- C. 178–192.
91. Андерсон П. Три сердца и три льва // Андерсон П. Три сердца и три льва. Операция "Хаос": Романы. — Т.1. — Харьков: Основа, 1991.- C. 5-180.
92. Народные русские сказки А.Н.Афанасьева в трех томах. — Т.2. — Л.: Гослитиздат, 1957.- C. 315–321.
93. Булычев К. Сказки // Альманах Мир приключений. — Вып.13. — М.: Дет. лит., 1967.- C. 600–625.
94. Булычев К. Последняя война: Фантаст. роман. — М.: Дет. лит., 1970.- 288 с.
95. Малахов В. Миражи Тургая // Малахов В. Будущее не в прошедшем: В мире приключений и фантастики. — Челябинск: Юж. — Урал. кн. изд-во, 1975.- C. 107–139.
96. Бушков А. Как рыцарь средних лет собрался на дракона // Бушков А. Дождь над океаном. — М.: Мол. гвардия, 1990. — С. 241–254.
97. Казанцев А. Внуки Марса: Науч. — фантаст. роман // Альманах Мир приключений. — Кн. 7. — М.: Детгиз, 1962. — С. 39.
98. Булычев К. Закон для дракона // Сборник научной фантастики. — Вып.21. — М.: Знание, 1979. — С. 46.
99. Пухов М. Случайная последовательность // Пухов М. Картинная галерея: Рассказы. — М.: Мол. гвардия, 1977. — С. 76.
100. Снегов С. Люди как боги: Науч. — фантаст. роман. — Калининград: Кн. изд-во, 1986.- 607 с.
101. Лем С. Сказка о цифровой машине, которая с драконом сражалась // Лем С. Охота на Сэтавра. — М.: Мир, 1965. — С. 363–372.
102. Нолан У. Спейс работает по найму. — М.: Слово, 1990.- 56 с.
103. Брэдбери Р. Дракон // Брэдбери Р. 451о по Фаренгейту. Рассказы (Библ. совр. фантаст. в 15 т. — Т.3.). — М.: Мол. гвардия, 1965. — С. 298–301.
104. Стругацкие А. и Б. Трудно быть богом // Стругацкие А. и Б. Избранное. — М.: Моск. рабочий, 1989. — С. 380–522.
105. Гаков Вл. От составителя // Научная фантастика. — М.: Знание, 1980. — С. 7–8.
106. Ле Гуин У. Колдун Архипелага // Англо-американская фантастика. — Т.1. — М.: Змей Горыныч, 1991. — С. 141–264.
107. Стругацкие А. и Б. Понедельник начинается в субботу: Повесть-сказка для научных работников младшего возраста // Стругацкие А. и Б. Избранное. — М.: Моск. рабочий, 1989. — С. 3–179.
108. Желязны Р. Подмененный. — М., 1990.- 112 с.
109. Желязны Р. Девять принцев Амбера (Хроники Амбера, кн.1). — М., 1989.- 162 с.
110. Желязны Р. Ружья Авалона (Хроники Амбера, кн. 2). — М., 1989.- 213 с.
111. Желязны Р. Знак Единорога (Хроники Амбера, кн.3). — М., 1989.- 151 с.
112. Желязны Р. Рука Оберона (Хроники Амбера, кн.4). — М., 1989.- 155 с.
113. Желязны Р. Двор Хаоса (Хроники Амбера, кн.5). — М., 1989.- 135 с.
114. Желязны Р. Знаменья судьбы (Хроники Амбера, кн.6). — М., 1990.- 182 с.
115. Желязны Р. Кровь Амбера (Хроники Амбера, кн.7). — М., 1990,- 212 с.
116. Железны Р. Знак Хаоса (Хроники Амбера, кн.8). — М., 1990.- 198 с.
117. Энтони П. Заклинание для Хамелеона. — М., 1990.- 238 с.
118. Толкин Дж. Р.Р. Хоббит: Повесть-сказка. — Л.: Дет. лит., 1989.- 254 с.
119. Пристли Дж. Б. 31 июня: Сб. юмор. фантаст. — М.: Мир, 1968. — С. 256–402.
120. Желязны Р. Дева и чудовище // Желязны Р. Розы для Экклезиаста: Фантаст. рассказы. — Л.: Василевский остров, 1990. — С. 15–16.
121. Желязны Р. Бизнес Джорджа: Рассказа // Великое Кольцо (Киев).- 1991.- N 2. — С. 1, 4.
122. Булычев К. Козлик Иван Иванович // Булычев К. Пленники астероида: Фантаст. повести. — Кишинев: Лит. артистикэ, 1988. — С. 465–547.
123. Аматуни П. Чао — победитель волшебников: Сказоч. повесть // Аматуни П. Чао: Сказоч. повести. — Ростов-н/Д: Кн. изд-во, 1989. — С. 3–200.
124. Шукшин В. До третьих петухов: (Сказка про Ивана-дурака, как он ходил за тридевять земель набираться ума-разума) // Фантастика-79. — М.: Мол. гвардия, 1979. — С. 290–334.
125. Волков А. Желтый туман // Волков А. Желтый туман; Тайна заброшенного замка: Сказоч. повести. — Кишинев: Лит. артистикэ, 1987. — С. 5–162.
126. Стругацкие А. и Б. Волны гасят ветер: Фантаст. повесть // Стругацике А. и Б. Волны гасят ветер: Фантаст. повести. — Л.: Сов. писатель, 1989. — С. 509–656.
127. Михайлов В., Амнуэль П. Развитие творческого воображения: Метод. указ. и практикум по ТРИЗ. — Чебоксары, 1980.- 25 с.
128. Селюцкий А., Слугин Г. Вдохновение по заказу: Уроки изобретательства. — Петрозаводск: Карелия, 1977.- 190 с.
129. Литвин С. Развитие творческого воображения: Учебно-мет. пособие для инженеров и изобретателей. — Л., 1981.- 98 с.
130. Чудаков А. Мотив // Краткая литературная энциклопедия.- т.4. — М.: Сов. энциклопедия, 1967. — С. 995.
131. Брэдбери Р. Спустись в мой подвал // Огненный столп: Сб. фантаст. рассказов. — Н;Новгород: Флокс, 1991. — С. 250.
132. Баллард Дж. Утонувший великан // Баллард Дж. Утонувший великан: Рассказы. — М.: Известия, 1991. — С. 98–109.
133. Уиндем Дж. Кракен пробуждается // Мастера фантастики. — Вып.2. — Рига: Авотс, 1991. — С. 369–554.
134. Лем С. Футурологический когресс // В тени сфинкса: Сб. науч. — фантаст. произведений. — М.: Мир, 1987. — С. 305–430.
135. Биленкин Д. Парадоксы фантастики // Братья по разуму: Сб. науч. — фантаст. произведений. — М.: Мир, 1977. — С. 15.
136. Ревич В. Реализм фантастики // Фантастика-68. — М.: Мол. гвардия, 1968. — С. 278.
137. Стругацкие А. и Б. Град обреченный / Стругацике А. и Б. Избранное. — М.: СП "Вся Москва", 1989. — С. 169–483.
138. Брэдбери Р. Калейдоскоп // Брэдбери Р. 451 по Фаренгейту. Рассказы (Библ. совр. фантаст. в 15 т. — Т.3). — М.: Мол. гвардия, 1965.- с. 185.
139. Холдеман Дж. Бесконечная война. — М., 1990.- 224 с. * Холдмен Дж. Вечная война //Холдмен Дж. Вечная война: Фантаст. романы.- [Б.м.]: Арканар, 1992. — С. 3–205.
140. Стругацкие А. и Б. О странствующих и путешествующих // Фантастика-63. — М.: Мол. гвардия, 1963,- С. 228.
141. Саймак К. Пересадочная станция // Саймак К. Снова и снова (Мастера фантаст. — Вып.3). — Рига: Авотс, 1991. — С. 5–195.
142. Лем С. Путешествие тринадцатое // Лем С. Избранное. — М.: Прогресс, 1976. — С. 307.
143. Фоустика И. Пламенный континент // Как я был великаном: Сб. науч. — фантаст. рассказов чеш. и словац. писателей. — М.: Мир, 1967. — С. 127.
144. Кларк А. Город и Звезды: Науч. — фантаст. роман. — Вильнюс: Полина, 1991. — С. 106.
145. Лем С. Мир на Земле // Лем С. Из воспоминаний Ийона Тихого: Сб. — М.: Кн. палата, 1990. — С. 335–501.
146. Лем С. Системы оружия двадцать первого века или Эволюция вверх ногами // Лем С. Маска. Не только фантастика. — М.: Наука, 1990. — С. 223–257.
147. Саймак К. Фактор ограничения // Альманах науч. фантастики. — Вып.5. — М.: Знание, 1966. — С. 275–291.
148. Булычев К. Падчерица эпохи // Хронограф-89: Сб. — М.: Моск. рабочий, 1989. — С. 335.
149. Булычев К. Девочка, с которой ничего не случится: Рассказы о жизни мал. девочки в XXI веке, записан. ее отцом // Антология советской фантастики (Библ. совр. фантаст. — Т.15). — М.: Мол. гвардия, 1968. — С. 406–433.
150. Булычев К. Путешествие Алисы: Фантаст. повесть // Булычев К. Девочка с Земли: Фантаст. повести. — М.: Дет. лит., 1988. — С. 9–184.
151. Булычев К. Сквозь увеличительное стекло фантастики // Дет. лит.- 1986.- N 7. — С. 477.
152. Ярославцев С. Экспедиция в преисподнюю: Совр. сказка. — М.: Моск. рабочий, 1988.- 256 с.
153. Пропп В. Морфология сказки. — Л.: ACADEMIA, 1928.- 152 с.
154. Арбитман Р. Поперек батьки в пекло // Измерение-Ф. — Вып.3.- 1990.- C. 30–31.
155. Мартынов Г. Каллисто: Науч. — фантаст. роман. — Л.: Лениздат, 1989.- 479 с.
156. Стругацкие А. и Б. Жук в муравейнике // Стругацкие А. и Б. Жук в муравейнике: Повести. — Кишинев: Лумина, 1983.- C. 246–389.
157. Ярославцев С. Экспедиция в преисподнюю // Памир.- 1973.- N 7. — С. 81–88; N 8.- C. 86–96; N 9.- C. 85–96; N 10.- C. 104-11; N 11.- C. 81–96; N 12.- C. 70–85.
158. Михайлова Л. Много-много непокою // Лит. газ.- 1987.- 21 янв.- (N 4).- C. 6.
159. Лукас Дж. Звездные войны.- M., 1988.- 216 с.
160. Лукас Дж., Гладт Д. Империя наносит ответный удар. — М., 1989.- 169 с.
161. Лукас Дж. Возвращение Джедая. — М., 1990.- 48 с.
162. Кларк А. 2061: Одиссея три // Кларк А. Космическая одиссея: Науч. — фантаст. трилогия. — М.: Мир, 1991.- C. 403–614.
163. Гаков Вл. Звездный час кинофантастики // Гея: Альманах науч. фантаст. — М.: Мысль, 1990.- C. 69–97.
164. Стругацкие А. и Б. Многие из вас спрашивают… // Урал. следопыт.- 1987.- N 4.- C. 62.
165. Балабуха А., Бритиков А. Будущее, которое необходимо предотвратить // Продается планета: Совр. заруб. фантаст. — Минск: Изд-во "Университетское", 1988.- C. 4.
166. Нечай О. Блеск и нищета "массовой культуры". — Минск: Наука и техника, 1984.- 141 с.
167. Михалкович В. Научно-фантастический фильм // Кино: Энциклопед. словарь. — М.: Сов. энциклопедия, 1986.- C. 291.
168. Вайнсфельд И., Демин В., Соболев Р. Встречи с X музой: Беседы о киноискусстве. Для учащихся ст. классов. — Кн.1. — М.: Просвещение, 1981.- C. 217.
169. Ненашева О. Лукас — небесный странник // Экран детям.- 1990.- N 7.- C. 3.
170. Гаков Вл. Четыре путешествия на машине времени: (Научная фантастика и ее предвидения). — М.: Знание, 1983.- 192 с.
171. Бомонт Ч. Квадриоптикон // Сборник научной фантастики. — Вып.20. — М.: Знание, 1979.- C. 173–197.
172. Могилевцев С. Преддипломная практика // Фантастика-81. — М.: Мол. гвардия, 1981.- C. 273–279.
173. Стругацкие А. и Б. Повесть о дружбе и недружбе // Мир приключений: Сб. фантаст. и приключ. повестей и рассказов. — М.: Дет. лит., 1980.- C. 398–438.
174. Верн Ж. В XXIX веке. Один день американского журналиста в 2889 году // Верн Ж. Романы, повести, рассказы в 2 т. — Т.2. — Л.: Лениздат, 1956.- C. 5-23.
175. Лем С. Солярис // Лем С. Избранное. — Л.: Лениздат, 1981. — С. 233–404.
176. Альтшуллер Г. Алгоритм изобретений. — М.: Моск. рабочий, 1969.-272 с.
177. Журавлева В. Контуры грядущего // Лит. Азербайджан. — 1968. - N 7. — С. 120.
178. Брандис Е. Уэллс и научная фантастика // О литературе для детей. — Вып.13. — Л.: Дет. лит., 1968. -С. 78–79.
179. Бугров В. 1000 ликов мечты: О фантастике всерьез и с улыбкой. — Свердловск: Ср. — Урал. кн. изд-во, 1988. — С. 7–8.
180. Амнуэль П. Научно — фантастическая литература: Крат. учеб. пособие для изобретателей и инженеров. — Часть 3. Элементы теории фантастики. — Баку, 1975.- 42 с.
181. Злотин Б., Зусман А. Методика прогнозирования на базе ТРИЗ. — Кишинев, 1987.- 14 с.
182. Литвин С., Герасимов В. Дальнейшее прогнозирование развития технических систем на базе ТРИЗ и ФСА. — Л., 1987.- 8 с.
183. Саламатов Ю. Как стать изобретателем: 50 часов творчества: Кн. для учителя. — М.: Просвещение, 1990.- 240 с.
184. Уэллс Г. Первые люди на Луне // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.3. — М.: Правда, 1964. — С. 3–186.
185. Воронцов-Вельяминов Б. Очерки о Вселенной.- 8-е изд., перераб. — М.: Наука, 1980.- 672 с.
186. Шевчук Б. Развитие творческого воображения: Метод. руководство. — Фрунзе: ФПИ, 1987.- 40 с.
187. Рекомендации для руководителей кружков и клубов по техническому творчеству "Методы и средства развития творческого воображения учащихся": [Сб. материалов]/ Сост. А.Сопельняк, З.Мазур, Б.Ткаченко. — Тольяти: НИИ труд. обучения проф. ориентации, 1988.- 105 с.
188. Развитие творческого воображения (Метод. рекомендации): Сб. — Обнинск: Центр НТТМ "Пульсар", 1990. — С.4.
189. Герценштейн М., Клавдиев В. Оптический телескоп из пузыря // Техника-молодежи.- 1991.- N 12. — С. 62–63.
190. Брандис Е. Рядом с Жюлем Верном: Док. очерк. — Л.: Дет. лит., 1981. — С. 185.
191. Брандис Е. Рядом с Жюлем Верном: Док. очерк. — Изд. 2-е. — Л.: Дет. лит., 1985.- 222 c.
192. Булычев К. Надо помочь // Булычев К. Чудеса в Гусляре. — М.: Мол. гвардия, 1972. — С. 267.
193. Уэллс Г. Остров Эпиорниса // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.1. — М.: Правда, 1964. — С. 450–462.
194. Уэллс Г. Чудотворец // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.1. — М.: Правда, 1964. — С. 383–403.
195. Беляев А. Прыжок в Ничто // Беляев А. Остров погибших кораблей: Романы, повести. — Красноярск: Кн. изд-во, 1986. — С. 115–358.
196. Альтов Г., Амнуэль П. Шкала "Фантазия-2". — Б.м., 1982.- 5 с.
197. Альтшуллер Г. Об использовании шкалы "Фантазия" в курсе РТВ: Метод. разработка для преподавателей и разработчиков ТРИЗ. — Баку, 1982.- 7 с.
198. Альтов Г. Инженер читает фантастику // Техника и наука.- 1983.- N 8. С. 36–38.
199. Амнуэль П. Наука фантазировать (Беседу вел А.Росин)/ Парус.- 1990.- N 7. — С.5.
200. Поиск новых идей: от озарения к технологии (Теория и практика решения изобретательских задач) / Г.Альтшуллер, Б.Злотин, А.Зусман, В.Филатов. — Кишинев: Картя Молдовеняскэ, 1989.- 381 с.
201. Злотин Б., Зусман А. Месяц под звездами фантазии: Школа развития творческого воображения. — Кишинев: Лумина, 1988.- c.
202. Борисов В. Оцениваем фантастику // Урал. следопыт.- 1990.- N 2. — С. 54.
203. Борисов В. Новое или старое? // Урал. следопыт.- 1990.- N 3. — С.53.
204. Борисов В. Фантазии, в которые веришь // Урал. следопыт.- 1990.- N 4. — С.51.
205. Борисов В. Человек и его окружение // Урал. следопыт.- 1990.- N 5. — С.51.
206. Борисов В. Художник и время // Урал. следопыт.- 1990.- N 6. — С.51.
207. [Гафитулин М.] Обучение детей младшего школьного возраста элементам теории решения изобретательских задач (ТРИЗ). Курс "Развитие творческого воображения" (РТВ): Метод. пособие. — Челябинск: Урал. — Сиб. дом эконом. и науч. — техн. пропаганды общ. "Знание" РСФСР, 1990. — С. 20–26.
208. Развитие творческого воображения: Метод. разработка. — Свердловск: ВИПКСЦМ, 1986. — С. 4–9, 22–29.
209. Методические рекомендации для слушателей школы организаторов технического творчества факультета общественных профессий по курсу "Развитие творческого воображения" / Сост. Н.Склобовский, П.Дубовский. — Обнинск: Ин-т атом. энергетики, 1988. — С. 26–31.
210. Беляев А. Голова профессора Доуэля // Беляев А. Собр. соч. в 5 т. — Т.1. — Л.: Дет. лит., 1983. — С. 34–136.
211. Булычев К. Ретрогенетика // Булычев К. Великий Гусляр: Рассказы, повесть. — Минск: Юнацтва, 1987. — С. 37–46.
212. Киз Д. Цветы для Элджернона // Антология фантаст. рассказов (Библ. совр. фантаст. в 15 т. — Т.10). — М.: Мол. гвардия, 1967. — С. 262–294.
213. Киз Д. Цветы для Элджернона: Науч. — фантаст. роман. — М.: Мир, 1990.- 214 с.
214. Толстой А. Аэлита: Науч. — фантаст. роман. — М.: Сов. Россия, 1987.- 160 с.
215. Тимофеев Л. Основы теории литературы. Учеб. пособие для студентов пед. ин-тов. — Изд. 5-е, испр. и доп. — М.: Просвещение, 1976.
216. Поспелов Г. Идея художественная // Краткая литературная энциклопедия. — Т.3. — М.: Сов. энциклопедия, 1966. — С. 56.
217. Ван Вогт А. Кот! Кот! // Огненный столп: Сб. фантаст. рассказов. Н. Новгород: Флокс, 1991. — С. 256–270.
218. [Предварительный (рабочий) вариант библиографического указателя советской фантастики (книги 1945–1988)] / Сост. В.Вельчинский / Доп., испр. И. Халымбаджа, В. Карабаев, Р. Кадиков, ж. "Урал. следопыт".- 1988.- N 10. — Б.м., 1988.- 43 с.
219. Книги 1918–1944 (Сост. И.Халымбаджа) / Доп., уточ. Е.Зырянов, Р. Кадиков, В. Карабаев. — Б. м., 1989.- 7 с.
220. Дополнение N 1 к предварительному библ. указателю "Книги 1945–1988" (1945–1967) (Сост. Р.Кадиков, В.Карабаев) Доп. В.Борисов, В.Окулов, В.Молод, О.Ополченцев, В.Савченко, Ю.Флейшман, Б.Миловидов, А.Новиков, Ю.Ковалев, Е.Зырянов, Р.Кадиков, В.Карабаев, С.Зайков, Н.Мухортов, Г.Черепащук, Ю.Зубакин, С.Судак. — Б.м., 1990.- 8 с.
221. Журавлева В. Звезда психологии: Науч. — фантаст. рассказы о психологии творчества / [Предисл. А.Селюцкого] // Дерзкие формулы творчества. Петрозаводск: Карелия, 1987. — С. 173–268. Содерж.: Снежный мост над пропастью. — С. 176–203; Приключение. — С. 203–225; Мы пойдем мимо — и дальше. — С. 225–250; Звезда психологии. — С. 250–268.
222. Альтов Г. Третье тысячелетие: Отр. из науч. — фантаст. повести (Предисл. А.Селюцкого) / Нить в лабиринте. — Петрозаводск: Карелия, 1988. — С. 231–276.
223. Журавлева В. Золотые кони дерзания: Науч. — фантаст. рассказы // Правила игры без правил. — Петрозаводск: Карелия, 1989. — С. 227–278. Содерж.: Нахалка. — С. 229–235; Аттракцион "Зрительная труба". — С. 235–241; Летящие во Вселенной. — С. 241–246; Второй путь. — С. 246–254; Некий Морган Робертсон. — С. 254–278.
224. Альтов Г. Опаляющий разум: Науч. — фантаст. рассказы // Как стать еретиком. — Петрозаводск: Карелия, 1991. — С. 297–364. Содерж.: Опаляющий разум. — С. 299–318; Создан для бури. — С. 319–350; Машина открытий: Рассказ о фантастике. — С. 350–364.
225. Бугров В., Халымбаджа И. Фантастика в дореволюционной русской литературе: Опыт библиографии // Поиск-83. Приключения. Фантастика. — Свердловск: Сред. — Урал. кн. изд-во, 1983. — С. 328–352.
226. Бугров В., Халымбаджа И. Довоенная советская фантастика: Материалы к библиографии // Поиск-86. Приключения. Фантастика: Повести и рассказы. — Свердловск: Сред. — Урал. кн. изд-во, 1986. — С. 111–335.
227. Бугров В., Халымбаджа И. Довоенная советская фантастика: Материалы к библиографии // Поиск-89. Приключения. Фантастика: Повести и рассказы. — Свердловск: Сред. — Урал. кн. изд-во, 1989. — С. 312–332.
228. Литвин С. Бюллетень фантаст. сюжетов, ситуаций и идей. — Вып.1. — Л., б.г.- 328 с.
229. Литвин С. Бюллетень фантаст. сюжетов, ситуаций и идей. — Вып.2. — Л., б.г.- 412 с.
230. Литвин С. Бюллетень фантаст. сюжетов, ситуаций и идей. — Вып.3. — Л., б.г.- 272 с.
231. Альтов Г. Девять минут // Альтов Г. Опаляющий разум: Науч. — фантаст. рассказы. — М.: Дет. лит., 1968. — С. 149–157.
232. Альтов Г. Шальная компания // Альтов Г. Опаляющий разум: Науч. — фантаст. рассказы. — М.: Дет. лит., 1968. — С. 118–148.
233. Де Камп С. Такая работа… // Фантастические изобретения: Сб. науч. — фантаст. рассказов. — М.: Мир, 1971. — С. 173–197.
234. Нортон Э. Королева Солнца. — Кн. 4.-Проштемпелевано звездами. — М.: СП "РЮРИК. Лтд", 1991.-144 с.
235. Булычев К. Все еще впереди! // Урал. следопыт.- 1988.- N 4. — С. 40.
236. Булычев К. Выбор // Фантастика -71: Сб. — М.: Мол. гвардия, 1971. — С. 137–146.
237. Невил К. Бетти-Энн // Огненный цикл: Сб. науч. — фантаст. рассказов. — М.: Мир, 1970. — С. 286–346.
238. Колпаков А. Гриада: Науч. — фантаст. роман. — М.: Мол. гвардия, 1960.- 317 с.
239. Бердник А. Пути титанов: Фантаст. повесть-сказка // Альманах Мир приключений. — Кн.7. — М.: Детгиз, 1962. — С. 233.
240. Казанцев А. Сильнее времени: Науч. — фантаст. роман в трех кн. // Казанцев А. Собр. соч. в 3 т. — Т.2. — М.: Мол. гвардия, 1977. — С. 235.
241. Гор Г. Странник и время // Фантастика, 1962 год: Сб. — М.: Мол. гвардия, 1962. — С. 48–49.
242. Иванов В. Перехитрил…: Юмореска // Веч. Челябинск.- 1969.- 24 янв.- (N 21). — С. 4.
243. Фуклеев В. Ступа, робот и Новый год // Машиностроитель (Челябинск).- 1978.- 29 дек.- (N 51). — С. 4.
244. Амнуэль П. Звездные корабли воображения. — М.: Знание, 1988.- 64с.- (Новое в жизни, науке, технике. Сер. "Космонавтика, астрономия".- N 2).
245. Кларк А. 2010: Одиссея два // Кларк А. Космическая одиссея: Науч. — фантаст. трилогия. — М.: Мир, 1991. — С. 209–402.
246. Хайнлайн Р. Дверь в лето // Хайнлайн Р. Дверь в лето. — Н.Новгород: ИКПА, 1991. — С. 129.
247. Амосов Н. Записки из будущего: Науч. — фантаст. роман. — М.: Знание, 1967.- 200 с.
248. Альтов Г. Чтобы стать принцессой // О литературе для детей. — Вып.13. — Л.: Дет. лит., 1968. — С. 46.
249. Верн Ж. Двадцать тысяч лье под водой: Кругосвет. путешествие в мор. глубинах // Верн Ж. Собр. соч. в 12 т. — Т.4. — М.: Гослитиздат, 1956.- 468 с.
250. Уэллс Г. Человек-невидимка // Уэллс Г. Собр. соч. в 15 т. — Т.1. — М.: Правда, 1964. — С. 263–402.
251. Уэллс Г. Современная утопия // Завтра: Фантаст. альманах. — Вып.1. — М.: Текст, 1991. — С. 121.
252. Кагарлицкий Ю. О Джоне Уиндеме // Уиндем Дж. День триффидов. Рассказы (Библ. совр. фантаст. в 15 т. — Т.8). -М.: Мол. гвардия, 1966. — С. 11.
253. Хаксли О. О дивный новый мир // Антиутопии ХХ века: Евгений Замятин, Олдос Хаксли, Джордж Оруэлл. — М.: Кн. палата, 1989. — С. 131–271.
254. Лем С. Sexplosion // Лем С. Маска. Не только фантастика. — М.: Наука, 1990. — С. 200–206.
255. Силверберг Р. К черной звезде // Другие тени Земли: Совр. заруб. фантаст. — Н.Новгород: Флокс, 1991. — С. 119.
256. Силверберг Р. Мухи // Другие тени Земли: Совр. заруб. фантаст. — Н.Новгород: Флокс, 1991. — С.178.
257. Желязны Р. Создания света, создания тьмы. — М., б.г.- 182 с. * Желязны Р. Порождения Света и Тьмы // Желязны Р. Миры Роджера Желязны: Собр. фантаст. произвед. в 16 т. — Т. 2. — Рига: Полярис, 1995. — С. 281–461.
258. Хайнлайн Р. Звездный зверь: Фантаст. роман // В стране приключений. — Вып.1. — Новосибирск: Ноппарель, 1991. — С. 61–299.
259. Силверберг Р. Что-то ужасное вырвалось на волю // Другие тени Земли: Совр. заруб. фантаст. — Н.Новгород; Флокс, 1991. — С. 5–36.
260. Кард О.С. Око за око // Смена.- 1990.- N 4. — С. 234–277.
261. Берроуз Э. Боги Марса (Марсиан. серия. — Кн.2).-М.: Мол. центр "Успех", 1990.- 254 с.
262. Мак-Апп. Забыть о Земле. — М., 1990.- 159 с.
263. Желязны Р. Ключи к Декабрю // Лалангамена: Сб. науч. — фантаст. произведений. — М.: Мир, 1985. — С. 215–246.
264. Франке Г. Анклавы // Франке Г. Игрек минус: Сб. науч. — фантаст. произведений. М.: Мир, 1986. — С. 123–131.
265. Хайнлайн Р. Пасынки Вселенной // Пасынки Вселенной: Сб. науч. — фантаст. произведений. — Кишинев: Штиница, 1989. — С. 294–363.
266. Олдис Б. Без остановки: Роман // Нивел К. Мир-Кольцо. Олдис Б. Без остановки: фантаст. романы. — Н.Новгород: СП ИКПА, 1991. — С. 375–443.
267. Фармер Ф. Плоть: Науч. — фантаст. роман. — Одесса: ТТП "Хайтех", 1990.- 173 с.
268. Лем С. Звездные дневники Ийона Тихого // Лем С. Возвращение со звезд. Звездные дневники Ийона Тихого (Библ. совр. фантаст. в 15 т. — Т.4). — М.: Мол. гвардия, 1964. — С. 11–142.
269. Стругацкие А. и Б. Улитка на склоне: Фантаст. повесть // Стругацкие А. и Б. Волны гасят ветер: Фантаст. повести. — Л.: Сов. писатель, 1989. — С. 5–192.
270. Ле Гуин У. Левая рука Тьмы. — М., 1990.- 198 с. * Ле Гуин У. Левая рука Тьмы: Роман // Ле Гуин У. Ожерелье Планет Эйкумены. Т. 1: Романы, рассказы. — СПб, Северо-Запад, 1992. — С. 143–450.
271. Лонгиер Б. Враг мой // Судьбы наших детей: Сб. — М.: Радуга, 1986. — С. 79–152.
272. Саймак К. Мираж // Миры Клиффорда Саймака: Сб. науч. — фантаст. произведений. — М.: Мир, 1978. — С. 325–357.
273. Альтов Г. Инженер читает фантастику // Шанс на приключение. — Петрозаводск: Карелия, 1991. — С. 296–303.
274.* Желязны Р. Рыцарь Отражений [Хроники Амбера, кн. 9]. — М., 1992.- 220 с.
275.* Желязны Р. Принц Хаоса (Янтарные хроники, кн. 10): Фантаст. роман. — СПб.: Terra Fantastica Компании "Корвус", 1993.- 320 с.
276. Карцева Е. Голливуд: контрасты 70-х. — М.: Искусство, 1987. — С. 241.
277. Пелевин В. Миттельшпиль // Пелевин В. Синий фонарь: Рассказы. — М.: Текст, 1991. — С. 233.
278. Бахман Р. Регуляторы. — М.: ООО "Изд-во АСТ-ЛТД", 1997. — С.95.
279. Разлогов К. Конвейер грез и психологическая война: Кино и обществ. — полит. борьба на Западе 70-80е годы. — М.: Изд-во полит. лит., 1986.- 240 с.
280. Баскаков В. Агрессивный экран Запада. — М.: Всесоюз. бюро пропоганды киноискусства, 1986. — С. 6.
281. Дмитриев В. Лукас // Кино: Энциклопед. словарь. — М.: Сов. энциклопедия, 1986. — С. 242–243.
282. Шелли М. Франкенштейн, или Современный Прометей: Роман. — М.: Худ. лит., 1989. — С. 29–30.
283. Кампанелла Т. Город Солнца // Зарубежная фантастическая проза прошлых веков: Пер. с лат., англ., фр. / Сост., вступ. ст. и примеч. И.Семибратовой; Ил. С.Михайлова. — М.: Правда, 1989. — С. 131–188.
284. Лем С. Лунная ночь / Пер. Д.Брускина // Искатель. — 1963. - N 1. — С. 3–53. ил.
285. Лем С. Фоpмула Лимфатеpа: Фантаст. пpоизведения / Разpаботка сеpийного офоpмл. худож. И.Саукова; В офоpмл. обл. использована pабота худож. Alan Craddock. — М.: Текст; ЗАО Изд-во ЭКСМО, 1997. - 512 с. — (Классика пpиключений и науч. фантастики). 20.000 экз. ISBN 5-251-00627-6; ISBN 5-7516-0098-3. Содеpж.: С. 5–260: Осмотp на месте: Роман / Пеp. К.Душенко; С. 261–460: Миp на Земле: Роман / Пеp. К.Душенко, И.Левшина; С. 461–488: Фоpмула Лимфатеpа / Пеp. В.Ковалевского; С. 489–510: Лунная ночь: Радиопьеса / Пеp. К.Душенко.
286. Лем С. Собpание сочинений. — Т. 4 / Худ. Лаpиса Денисенко, Валеpий Чеpниевский; Отв. pед. Александp Миpеp. — М.: Текст, 1993. - 400 с. — 100.000 экз. ISBN 5-87106-057-9. Содеpж.: Рассказы о пилоте Пиpксе (С. 6-33: Испытание / Пеp. К.Душенко; С. 34–96: Условный pефлекс / Пеp. А.Боpисова; С. 97–117: Патpуль / Пеp. К.Душенко; С. 118–131: Альбатpос / Пеp. Т.Агапкиной; С. 132–170: Теpминус / Пеp. Е.Вайсбpота; С. 171–202: Охота / Пеp. Ф.Шиpокова; С. 203–219: Рассказ Пиpкса / Пеp. К.Душенко; С. 220–245: Hесчастный случай / Пеp. Е.Вайсбpота; С. 246–318: Дознание / Пеp. А.Гpомовой, Р.Hудельмана; С. 319–374: Ананке / Пеp. А.Гpомовой); С. 375–396: Лунная ночь: Радиопьеса / Пеp. К.Душенко; С. 397–398: К.Д. Библиогpафическая спpавка.
287. Альтшуллер Г. К истории курса по РТВ: Справка по курсу РТВ (1982 год) // Технология творчества (Челябинск). — Проб. вып.- 1998. — Янв. — С. 17.
288. Мор Т. Весьма полезная, а также и занимательная, поистине золотая книжечка о наилучшем устройстве государства и о новом острове Утопия мужа известнейшего и красноречивейшего Томаса Мора, гражданина и шерифа славного города Лондона // Мор Т. Утопия. — М.: Наука, MCMLXXVIII.- C. 83-336.
289. Рабле Ф. Гаргантюа и Пантагрюэль. — М.: Правда, 1981.- 560 с.
290. Мэлори Т. Смерть Артура. — М.: Науч. — издат. центр "Ладомир"; Изд-во "Наука", 1993.- 894 с.
291. Носов Н. Незнайка в Солнечном городе: Роман-сказка в двух частях // Носов Н. Собрание сочинений в 4 т. — Т. 2 (Романы-сказки). — М.: Дет. лит., 1979. — С. 151–410.
292. Энциклопедия фантастики: Ок. 1300 статей / Под ред. Вл. Гакова. — Минск: ИКО "Галаксис", 1995.- 694 с.
293. Гуревич Г. Беседы о научной фантастике: Кн. для учащихся.- 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Просвещение, 1991. — С. 43.
294. Гуревич Г. Беседы о научной фантастике: Кн. для учащихся. — М.: Просвещение, 1983.- 112 с.
295. Буркин Ю., Лукьяненко С. Остpов Русь: Фантаст. pоман-тpилогия / Ред. и сост. сеpии О.Пуля; Худож. С.Смиpнов. — М.: Аpгус, 1997.- 512 с.: ил.- (Б-ка фантастики "Хpонос"). 10.000 экз. (п) ISBN 5-85549-060-2.
296. Лукьяненко С. Вpеменная суета: Повесть // Вpемя учеников. — М.: ТКО АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 1997.- C. 11–86.
297. Лукиан. Икароменипп, или Заоблачный полет // Лукиан. Избранная проза: Пер. с древнегреч. — М.: Правда, 1991. — С. 474–491.
298. Гуревич Г. Карта страны фантазий. — М.: Искусство, 1967.- 176 с.
299. Стругацкие А. и Б. Возвращение (Полдень, 22-й век): Фантаст. повесть. — М.: Детгиз, 1962.- 256 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ РАБОТЫ
ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ (НЕОСНОВНЫЕ) ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ — допущения, группы которых не лежат на основной линии развития сюжета.
ВТОРИЧНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ — мир художественного произведения.
ГРУППА ФАНТАСТИЧЕСКОГО ДОПУЩЕНИЯ — совокупность допущений, составляющих логически обоснованную последовательность развития Ф допущения.
ДОПУЩЕНИЕ — предположение о существовании.
КОНЕЧНОЕ ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — Ф допущение, из которого нельзя образовать Ф допущений высокого уровня.
ОСНОВНЫЕ ФАНТАСТИЧЕСКИЕ ДОПУЩЕНИЯ — допущения, лежащие на основной линии развития сюжета.
НАЧАЛЬНОЕ ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, которое не разлагается больше на Ф допущения низкого уровня или же разлагаются только на реалистические допущения.
НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ (НФ) — непротиворечащее современным научным знаниям, но неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
НАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, непротиворечащее современным научным знаниям, но неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
НАУЧНОЕ (РЕАЛИСТИЧНОЕ) РАЗВИТИЕ ДОПУЩЕНИЯ — развитие допущений по обьективным законам.
НАУЧНОЕ НФ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, полученное из НФ допущений низкого уровня их реалистическим развитием.
НАУЧНОЕ F ДОПУЩЕНИЕ — допущение, полученное из F допущений низкого уровня их реалистическим развитием.
НЕНАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ (ННФ) — противоречащее современным научным знаниям, и неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
НЕНАУЧНО-ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, противоречащее современным научным знаниям, и неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
НЕНАУЧНОЕ НФ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, полученное из НФ допущений низкого уровня их нереалистическим развитием.
НЕНАУЧНОЕ F ДОПУЩЕНИЕ — допущение, полученное из F допущений низкого уровня их нереалистическим развитием.
НЕНАУЧНОЕ (НЕРЕАЛИСТИЧНОЕ) РАЗВИТИЕ ДОПУЩЕНИЯ — развитие допущений по необьективным законам.
РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ (Р) — подтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
РЕАЛИСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, подтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
СЮЖЕТ ФАНТАСТИЧЕСКОГО ДОПУЩЕНИЯ — последовательность и связь элементов ГРУППЫ допущения.
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ (Ф) — неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ВТОРОГО РОДА — связь между Ф допущениями, логика их развития.
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ — допущение, неподтвержденное опытом и теоретическим обоснованием.
ФАНТАСТИЧЕСКОЕ ДОПУЩЕНИЕ ВЫСОКОГО УРОВНЯ — допущение, которое образуется из других Ф допущений.
5-8 марта 1992. Дополнения — 1995, 1999
Уточнения по библиографическому списку * 1995.
** — пример с "Лунной ночью" обнаружен В.Борисовым (Абакан).
Оглавление
1. Необходимые пояснения
2. Фантастические допущения
2.1. Основные определения
2.2. Образование фантастических допущений
2.2.1 Изменение НФ допущений
2.2.1.1. Образование реалистических допущений из НФ допущений
2.2.1.2. Образование научно-фантастических допущений из НФ допущений
2.2.1.3. Образование фэнтезийных допущений из НФ допущений
2.2.2. Изменение F допущений
2.2.2.1. Образование реалистических допущений из F допущений
2.2.2.2. Образование научно-фантастических допущений из F допущений
2.2.2.3. Образование фэнтезийных допущений из F допущений
2.3. Структурная схема фантастических допущений
2.4. Развитие фантастических допущений
2.4.1. Научное (реалистическое) развитие допущений
2.4.2. Ненаучное (нереалистическое) развитие допущений
2.5. Выводы по применению разных видов фантастических допущений в курсе РТВ
3. Фантастические допущения и фантастические ИДЕИ
3.1. Фантастические допущения вторичной реальности
3.2. Фантастические допущения и выделенные Г.Альтовым. ИДЕИ Ж.Верна, Г.Уэллса, А.Беляева
3.2.1. Фантастические допущения и ИДЕИ Ж.Верна
3.2.2. Фантастические допущения и ИДЕИ Г.Уэллса
3.2.3. Фантастические допущения и ИДЕИ А.Беляева
3.2.4. Выводы по исследованию Г.Альтова
3.3. Шкала "Фантазия-2"
3.3.1. Что оценивается по шкале?
3.3.2. Оценка по показателям шкалы
3.3.2.1. Новизна
3.3.2.2. Убедительность
3.3.2.3. Человековедческая ценность
3.3.2.4. Художественная ценность
3.3.2.5. Субъективная оценка
3.3.3. Модификации шкалы
3.3.4. Выводы по шкале
Список использованной литературы
Приложение: Основные понятия работы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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4Qm/RXhpZgAASUkqAAgAAAACADIBAgAUAAAAJgAAAGmH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==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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAWRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcG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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAETAQkDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooqG6n+zWc9xt3eVGz7c4zgZxS
bSV2NK7sTUVy2naz4r1PTLS/h0HRViuoUmQPrEoYKygjOLbrzVn7Z4w/6AWh/wDg5m/+Rapq
zsxJ31Ogorn/ALZ4w/6AWh/+Dmb/AORajuNS8XW1tLO+haIVjQuQNZlzgDP/AD61LdldglfQ
6SiqekX/APamjWOoeX5X2q3jn8vdu27lDYzxnGetXKppp2Yk7q6CiiikMKKKKACiiigAoooo
AKKKhup/s1nPcbd3lRs+3OM4GcUm0ldjSu7E1Fctp2s+K9T0y0v4dB0VYrqFJkD6xKGCsoIz
i2681Z+2eMP+gFof/g5m/wDkWqas7MSd9ToKK5/7Z4w/6AWh/wDg5m/+RajuNS8XW1tLO+ha
IVjQuQNZlzgDP/PrUt2V2CV9DpKKp6Rf/wBqaNY6h5flfareOfy927buUNjPGcZ61cqmmnZi
TuroKKKhup/s1nPcbd3lRs+3OM4GcVLaSuykruxNRXLadrPivU9MtL+HQdFWK6hSZA+sShgr
KCM4tuvNWftnjD/oBaH/AODmb/5FqmrOzEnfU6Ciuf8AtnjD/oBaH/4OZv8A5FqO41LxdbW0
s76FohWNC5A1mXOAM/8APrUt2V2CV9DpKKp6Rf8A9qaNY6h5flfareOfy927buUNjPGcZ61c
qmmnZiTuroKKKjuJltraWdwSsaFyB1wBmpbsrsaV9CSqmq/8gi9/64Sf+gmsS08WXt9ZQXlt
4Q1x4J41ljfzbIblYZBwbjI4NR6l4g1NtLu1Pg/W1BhcFjNZYHynni4pVF7rRUH7yZpeEv8A
kTNC/wCwfb/+i1rYrhnvL61+GmhLZrIqz2EMc1xHbTXDQr5OchISshJIAypG3Oe1N8JrJ4g8
F/YtailvbVIY2EtzBcQ+eSu4q6zMWkAOPmyUbOAOMVpVfvTfYzh8MV3O7qpqv/IIvf8ArhJ/
6Cag8OjHhnSQOn2OH/0AVPqv/IIvf+uEn/oJrOsrRkvUum7tMpeEv+RM0L/sH2//AKLWtisf
wl/yJmhf9g+3/wDRa1sVrU+N+pEPhQUUUVBQUUUUAFFFFABRRRQAVU1X/kEXv/XCT/0E1bqp
qv8AyCL3/rhJ/wCgmoqfA/QqHxIpeEv+RM0L/sH2/wD6LWtiuFuVY/CXR3jN5vS1sSq2dy0E
j5MalQysvUEjkgc/jVix01ZbC8tdUtb630+4kjS2sNY1LzXllAJKlxLIWRvlGwsw+Vvlwedq
nxy9TOHwo7Kqmq/8gi9/64Sf+gmuc8OafFNoeuaKbe2sR58kD2lm2+G23xqdsZ44Ibdjahyx
+UcE6sOmR6L4LXS4m3pZ6f5AbGN22PGce+M1lU+B+n6foaQ+JeovhL/kTNC/7B9v/wCi1rYr
H8Jf8iZoX/YPt/8A0WtbFa1PjfqZw+FBVTVf+QRe/wDXCT/0E1bqpqv/ACCL3/rhJ/6Caxqf
A/Q0h8SKXhL/AJEzQv8AsH2//ota2K4W5Vj8JdHeM3m9LWxKrZ3LQSPkxqVDKy9QSOSBz+NO
SLX7TRdQGm6brUazPHHDb3d9FcXMIOfNlR3mYHgjarPwQTjB52qfHL1M4fCjuKqar/yCL3/r
hJ/6CawPh4oi8LvAljNZRw393GkMzIzACd+MqzA46HnqD1GCd/Vf+QRe/wDXCT/0E1lVVov0
NIfHbz/UpeEv+RM0L/sH2/8A6LWtisfwl/yJmhf9g+3/APRa1sVrU+N+pnD4UFVNV/5BF7/1
wk/9BNW6qar/AMgi9/64Sf8AoJrGp8D9DSHxIpeEv+RM0L/sH2//AKLWruq/8gi9/wCuEn/o
Jql4S/5EzQv+wfb/APotavakjSaXdoilmaFwFAySdp4q8R9v5k0fs/IzfDNvDdeBNGt7iGOa
CXTYEkjkUMrqY1BBB4Iq5JoWjy6UulSaVYvpyY22jW6GEYORhMY689K53w74osrHwzpVnc2W
uJPBZwxSJ/Yd6drKgBGRFg8itF/Gukxozvb62qqMljoV6AB6/wCqqqjXM2TC/KjU03SNM0aB
oNL060sYXbe0drAsSlumSFA54FO1X/kEXv8A1wk/9BNY8PjjR7iGOaGHWpIpFDo6aHelWUjI
IIi5BqK/8W6dPp11FHaa4zvC6qP7CvRkkED/AJZVnUu4tGkLcyNDwl/yJmhf9g+3/wDRa1sV
leGIZbfwlo0M0bxyx2MCOjqQysI1BBB6EVq1rU+N+pnD4UFFFFQUFFFFABRRRQAUUUUAFVNV
/wCQRe/9cJP/AEE1bqrqSNJpd2iKWZoXAUDJJ2nioqfAyofEjG0LS9P1fwHoVtqVjbXtv9gt
28q5hWRMiMYOGBGa1zpGmtpf9lnTrQ6dt2fZDCvlbeuNmMY9sVzPh3xRZWPhnSrO5stcSeCz
hikT+w707WVACMiLB5FaL+NdJjRne31tVUZLHQr0AD1/1Va1GuZmcL8qNix0+y0u0S00+zt7
S2TJWG3iEaLk5OFAAHNN1X/kEXv/AFwk/wDQTWPD440e4hjmhh1qSKRQ6Omh3pVlIyCCIuQa
iv8Axbp0+nXUUdprjO8Lqo/sK9GSQQP+WVZ1LuLNIW5kaHhL/kTNC/7B9v8A+i1rYrK8MQy2
/hLRoZo3jljsYEdHUhlYRqCCD0IrVrWp8b9TOHwoKqar/wAgi9/64Sf+gmrdVdSRpNLu0RSz
NC4CgZJO08VjU+BmkPiRjaFpen6v4D0K21Kxtr23+wW7eVcwrImRGMHDAjNblvZWlpZJZW1r
DDaouxYI4wqKvoFHAHtXKeHfFFlY+GdKs7my1xJ4LOGKRP7DvTtZUAIyIsHkVov410mNGd7f
W1VRksdCvQAPX/VVrUa5mZwvyo1tO0vT9ItjbaZYWtlAWLmK2hWNdx6nCgDPAo1X/kEXv/XC
T/0E1jw+ONHuIY5oYdakikUOjpod6VZSMggiLkGor/xbp0+nXUUdprjO8Lqo/sK9GSQQP+WV
Z1LuLRpC3MjQ8Jf8iZoX/YPt/wD0WtbFZXhiGW38JaNDNG8csdjAjo6kMrCNQQQehFata1Pj
fqZw+FBVTVf+QRe/9cJP/QTVuqmq/wDIIvf+uEn/AKCaxqfA/Q0h8SKXhL/kTNC/7B9v/wCi
1rYrH8Jf8iZoX/YPt/8A0WtbFbVPjfqZw+FBVe/iefTrqKMbneF1UZxkkECrFYutreXF9p1l
aapdaeJjI0klskTM21eB+8Rxjn0zWcldWLTs7ljw7azWPhnSrO5TZPBZwxSJkHayoARkcHkV
pVzujC/tPE2o6bdavd6jDHaW88bXUcKsjO8ytjyo0yMIvXNdFVyd3fuSly+72CiiipGFFFFA
BRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVXv4nn066ijG53hdVGcZJBAqxWLra3lxfadZWmqXWniYyNJJbJ
EzNtXgfvEcY59M0pK6sNOzuWPDtrNY+GdKs7lNk8FnDFImQdrKgBGRweRWlXO6ML+08Tajpt
1q93qMMdpbzxtdRwqyM7zK2PKjTIwi9c10VXJ3d+5KXL7vYKKKKkYUUUUAFV7+J59Ouooxud
4XVRnGSQQKsVi62t5cX2nWVpql1p4mMjSSWyRMzbV4H7xHGOfTNKSurDTs7ljw7azWPhnSrO
5TZPBZwxSJkHayoARkcHkVpVzujC/tPE2o6bdavd6jDHaW88bXUcKsjO8ytjyo0yMIvXNdFV
yd3fuSly+72CiiipGFVNV/5BF7/1wk/9BNW6qar/AMgi9/64Sf8AoJqKnwP0Kh8SKXhL/kTN
C/7B9v8A+i1rYrH8Jf8AImaF/wBg+3/9FrWxW1T436mcPhQVl6zpZv8AyJ01S702S2LMJ7YR
E4IwQfMR1x+H41qVU1X/AJBF7/1wk/8AQTWU3aLZcVdpFDRNHW1uZtUOtXmqveQRIs0/k7fL
Usy7fKjQEHzCc89q2qx/CX/ImaF/2D7f/wBFrWxWk1aTRMXdXCiiipGFFFFABRRRQAUUUUAF
FFFABRRRQAVl6zpZv/InTVLvTZLYswnthETgjBB8xHXH4fjWpVTVf+QRe/8AXCT/ANBNTN2i
2OKu0ihomjra3M2qHWrzVXvIIkWafydvlqWZdvlRoCD5hOee1bVY/hL/AJEzQv8AsH2//ota
2K0mrSaJi7q4UUUVIwooooAKy9Z0s3/kTpql3pslsWYT2wiJwRgg+Yjrj8PxrUqpqv8AyCL3
/rhJ/wCgmpm7RbHFXaRQ0TR1tbmbVDrV5qr3kESLNP5O3y1LMu3yo0BB8wnPPatqsfwl/wAi
ZoX/AGD7f/0WtbFaTVpNExd1cKKKKkYVU1X/AJBF7/1wk/8AQTVusrWNR1C0ntLfTbK1uri4
L8XN00CqFGScrG5J9sfjUyV4tDi7O4zwl/yJmhf9g+3/APRa1d1X/kEXv/XCT/0E1n6Rq2p3
Or3mm6pp9pazW8EU6ta3jTq6u0i4O6NCCDGfXrWhqv8AyCL3/rhJ/wCgmnXd1J97hSXK0u1j
lfDHgrwpceEtGmm8MaLJLJYwO7vYRFmYxqSSSvJNav8Awgng/wD6FTQ//BdD/wDE1DpOrWeh
/DjSdQvpo4oYtNgP7yVI9x8tcKGdlXJPAyRVjT/Eya74bj1bQrYXzykKsH2qIeWxxxI6swXA
IJA3MB/CTxWlT45W7kQ+FDf+EE8H/wDQqaH/AOC6H/4mqupeB/CMel3bp4W0RWWFyGGnxAg7
Tz92tfRdTn1KC4F3bRW91bTtBNHDP50e4AMCr7VJGGHVQQcjHFWNV/5BF7/1wk/9BNZVNIP0
NIfEvUpeEv8AkTNC/wCwfb/+i1rYrH8Jf8iZoX/YPt//AEWtXdR1Oz0i1+1X8wgtwwVpWU7E
z3YgYVf9o4A7mtanxv1M6fwot1U1X/kEXv8A1wk/9BNWlZXQOjBlYZBByCKq6r/yCL3/AK4S
f+gmsanwM0h8SOV8MeCvClx4S0aabwxosksljA7u9hEWZjGpJJK8k1q/8IJ4P/6FTQ//AAXQ
/wDxNQ6Tq1nofw40nUL6aOKGLTYD+8lSPcfLXChnZVyTwMkVZ0/xbpWpeF/+EghlBtAuXRZE
ldW4wh8tmG85Hygk5IHWtqnxyt0M4fCvMZ/wgng//oVND/8ABdD/APE1V1LwP4Rj0u7dPC2i
KywuQw0+IEHaefu1reHtWm1rSBeXFn9jmE00Lweb5mxo5GQ/NgZ+7/8Ar61Z1X/kEXv/AFwk
/wDQTWVTSLNIfEvUpeEv+RM0L/sH2/8A6LWtisfwl/yJmhf9g+3/APRa1d1HU7PSLX7VfzCC
3DBWlZTsTPdiBhV/2jgDua1qfG/Uzp/Ci3VTVf8AkEXv/XCT/wBBNWlZXQOjBlYZBByCKq6r
/wAgi9/64Sf+gmsanwM0h8SOV8MeCvClx4S0aabwxosksljA7u9hEWZjGpJJK8k1q/8ACCeD
/wDoVND/APBdD/8AE1DpOrWeh/DjSdQvpo4oYtNgP7yVI9x8tcKGdlXJPAyRUcnjmxl8Gp4j
sDaSRNJHGVub2ONIS7qv72RPMVMBgT1xW1T436mcPhRa/wCEE8H/APQqaH/4Lof/AImqupeB
/CMel3bp4W0RWWFyGGnxAg7Tz92r9jrsl34Ym1hV0+5aOOSRF06++0xSbQeBJsXnIx93j3p0
OoSar4LXUZbf7M91p/nmHfv8vdHnbnAzjPpWVT4ZeS/zNIfEhfCX/ImaF/2D7f8A9FrWxWP4
S/5EzQv+wfb/APotau6jqdnpFr9qv5hBbhgrSsp2JnuxAwq/7RwB3Na1PjfqZ0/hRbqpqv8A
yCL3/rhJ/wCgmrSsroHRgysMgg5BFVdV/wCQRe/9cJP/AEE1jU+BmkPiRyvhjwV4UuPCWjTT
eGNFklksYHd3sIizMY1JJJXkmtX/AIQTwf8A9Cpof/guh/8Aiarabq39i/DvQ7w2VzeD7HaR
+XbGPfllVQfnZRjJA696NQ8ZfYdIu7mXTmsrq2khSS31O4SFEWVwqyNLGZFC/e6ZPynIFbVP
jfqZwu4os/8ACCeD/wDoVND/APBdD/8AE1V1LwP4Rj0u7dPC2iKywuQw0+IEHaefu1saDqja
xpUd6X09w7MA2n3n2qEgHHEm1cn1GOKn1X/kEXv/AFwk/wDQTWVTSL9DSGskUvCX/ImaF/2D
7f8A9FrWxWP4S/5EzQv+wfb/APota2K1qfG/Uzh8KCsfWrfVGurG70q3s7iSAuHjurloAQwx
kMsb88dMfjWxVXUnaPS7t0YqywuQwOCDtPNZSdk2Wld2MrR7PWDr1/qeq21jbedbQW8cdrdv
P9xpWJJaNMf6wcYPStTVf+QRe/8AXCT/ANBNVfDE0tx4S0aaaR5JZLGB3d2JZmMakkk9Sata
r/yCL3/rhJ/6CadZWjJdrhTfNJS72ObstIk1X4f6A1rcSW9/bWEMltLGyLhzBtwS6OACGIJ2
kjPFLo3h3VtH8OhTLbX+qyRRRXCXjgwvGgKiMOkSYGCTuZGPODngjW8Jf8iZoX/YPt//AEWt
bFaVPjl5siHwxMPwxpVzpFjPFPBZ2iSTGSGysnZ4bZcAbVLBepBbhVALHjqTo6r/AMgi9/64
Sf8AoJq3VTVf+QRe/wDXCT/0E1lVfuP0NIfEjlfDHhLTZ/CWjSvc60GexgYhNbvEUExqeFEo
AHsBgVrf2HPpMTPoTSy3UuI2OqapdTxxr3cI7PuIOPlG3PI3Cp/CX/ImaF/2D7f/ANFrWxWt
T42Zw+FHK6f4D060tFikub8SElnFjfT2UIYnJ2QwyKiD8CfUsckmpeD9MTS7thda3lYXIzrl
6R909jLzXVVU1X/kEXv/AFwk/wDQTWVR+6zSHxI5uy0iTVfh/oDWtxJb39tYQyW0sbIuHMG3
BLo4AIYgnaSM8Umk+Cgvh1LbWppru/2wl3S7MWxogRGEkhSJsDJOSM88k4FbHhL/AJEzQv8A
sH2//ota2K1qfHL1MofCjnvBujXmhaJLaXyosr3c04CXst0NruWA3yKGyM4PHJG7qxrW1X/k
EXv/AFwk/wDQTVuqmq/8gi9/64Sf+gmsqrvB+hrD4l6nK+GPCWmz+EtGle51oM9jAxCa3eIo
JjU8KJQAPYDArW/sOfSYmfQmllupcRsdU1S6njjXu4R2fcQcfKNueRuFT+Ev+RM0L/sH2/8A
6LWtitanxszh8KOV0/wHp1paLFJc34kJLOLG+nsoQxOTshhkVEH4E+pY5JNS8H6Yml3bC61v
KwuRnXL0j7p7GXmuqqpqv/IIvf8ArhJ/6CayqP3WaQ+JHN2WkSar8P8AQGtbiS3v7awhktpY
2RcOYNuCXRwAQxBO0kZ4p+haDrOhaCjJPb3mslIo5hdSDy2SMEBFeOJCBySGKMecHPBGp4S/
5EzQv+wfb/8Aota2K1qaTl6mUPhRkaFY3tt9uutRS1iu72fzXhtXLxxgIqAbyqljhQSSo64x
xk3NV/5BF7/1wk/9BNW6qar/AMgi9/64Sf8AoJrGp8D9DWHxI5Xwx4S02fwlo0r3OtBnsYGI
TW7xFBManhRKAB7AYFa39hz6TEz6E0st1LiNjqmqXU8ca93COz7iDj5RtzyNwqfwl/yJmhf9
g+3/APRa1sVtU+NmcPhRyun+A9OtLRYpLm/EhJZxY309lCGJydkMMiog/An1LHJJqXg/TE0u
7YXWt5WFyM65ekfdPYy811VVNV/5BF7/ANcJP/QTWVR+6zSHxI5ddOvtW+Fuj2VhHC8slnZk
+ddPbgKoRjh0VmB+XAIAxnOeK1LPSr7SdI3abBB/aMjK88d7qE9yr442CdwXA9DtIHPy85qf
wl/yJmhf9g+3/wDRa1sVrU+OXqZw+FGRoVje232661FLWK7vZ/NeG1cvHGAioBvKqWOFBJKj
rjHGTc1X/kEXv/XCT/0E1bqpqv8AyCL3/rhJ/wCgmsanwP0NIfEil4S/5EzQv+wfb/8Aota2
Kx/CX/ImaF/2D7f/ANFrWxW1T436mcPhQVU1X/kEXv8A1wk/9BNW6qar/wAgi9/64Sf+gmsa
nwP0NIfEil4S/wCRM0L/ALB9v/6LWtS4hW5tpYHJCyIUJHXBGKy/CX/ImaF/2D7f/wBFrWxW
tVXlJPzM6btFM5m08J3tjZQWdt4v1xIII1ijTyrI7VUYAybfJ4FJe6Jq1tYXE6eMtbLRxM4B
hssZAz/z7109Zms6rYadAkV+t063O6NY7a1lnZhjn5YlYgY71E7tPuXGyaMPQ9L1jU/D+m38
3jHWllurWKZwkFkFDMgJxm36c1cl8M6jPC8UnjHXGR1KsPKshkHg/wDLvVnw/quk3UX9maYl
3CLGGNRBdWc8DJGcqmPNVSw+QjPPStqqnZt6aExulruVtOsYtM0y0sIWdorWFIULkFiqqAM4
78VZooobu7saVtAqO4hW5tpYHJCyIUJHXBGKkoqWrqzBO2pzNp4TvbGygs7bxfriQQRrFGnl
WR2qowBk2+TwKS90TVrawuJ08Za2WjiZwDDZYyBn/n3rp6zNZ1Ww06BIr9bp1ud0ax21rLOz
DHPyxKxAx3ondp9xxsmjD0PS9Y1Pw/pt/N4x1pZbq1imcJBZBQzICcZt+nNXJfDOozwvFJ4x
1xkdSrDyrIZB4P8Ay71Z8P6rpN1F/ZmmJdwixhjUQXVnPAyRnKpjzVUsPkIzz0raqp2bemhM
bpa7lbTrGLTNMtLCFnaK1hSFC5BYqqgDOO/FWaKKG7u7GlbQKjuIVubaWByQsiFCR1wRipKK
lq6swTtqczaeE72xsoLO28X64kEEaxRp5VkdqqMAZNvk8Cpv+Ee1T/oc9c/782X/AMj10FFN
u4HP/wDCPap/0Oeuf9+bL/5HpkvhnUZ4Xik8Y64yOpVh5VkMg8H/AJd66Oihq4FbTrGLTNMt
LCFnaK1hSFC5BYqqgDOO/FWaKKbd3dglbQKjuIVubaWByQsiFCR1wRipKKlq6swTtqczaeE7
2xsoLO28X64kEEaxRp5VkdqqMAZNvk8Cpv8AhHtU/wChz1z/AL82X/yPXQUU27gc/wD8I9qn
/Q565/35sv8A5HpkvhnUZ4Xik8Y64yOpVh5VkMg8H/l3ro6KGrgVtOsYtM0y0sIWdorWFIUL
kFiqqAM478VZoopt3d2CVtAqpqv/ACCL3/rhJ/6Cat1U1X/kEXv/AFwk/wDQTWdT4H6FQ+JF
Lwl/yJmhf9g+3/8ARa1sVj+Ev+RM0L/sH2//AKLWtitqnxv1M4fCgrC128TTtS0u8mgvJIUM
qsbW0luCpKjGVjViBx1xit2oL2ZrawuJ0ALRxM4B6ZAzWcnZXLSu7GBot6up+LdTvoLa+jtj
Y20Qe6sprbc6vOSAJVUnAZenrXTVQ0O+l1Pw/pt/MqLLdWsUzhAQoZkBOM9uav1clZ2Ffm97
+tgoooqQCiiigArC128TTtS0u8mgvJIUMqsbW0luCpKjGVjViBx1xit2oL2ZrawuJ0ALRxM4
B6ZAzSk7K40ruxgaLerqfi3U76C2vo7Y2NtEHurKa23OrzkgCVVJwGXp6101UNDvpdT8P6bf
zKiy3VrFM4QEKGZATjPbmr9XJWdhX5ve/rYKKKKkAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiig
AooooAKKKKACqmq/8gi9/wCuEn/oJq3VTVf+QRe/9cJP/QTUVPgfoVD4kUvCX/ImaF/2D7f/
ANFrWldT/ZrOe427vKjZ9ucZwM4rN8Jf8iZoX/YPt/8A0WtXdV/5BF7/ANcJP/QTWldtOTXm
RRV1Fehg6drPivU9MtL+HQdFWK6hSZA+sShgrKCM4tuvNSXUvjC5s57f+xNDXzY2Td/bExxk
Yz/x61d8Jf8AImaF/wBg+3/9FrWxRUiruPQISdkzk9ITxhpejWOn/wBj6HL9lt44PM/teZd2
1QucfZjjOOlWLjUvF1tbSzvoWiFY0LkDWZc4Az/z610lVNV/5BF7/wBcJP8A0E1NSTs5dSoR
V0hNIv8A+1NGsdQ8vyvtVvHP5e7dt3KGxnjOM9auVj+Ev+RM0L/sH2//AKLWtirmkpNIiDvF
NhUN1P8AZrOe427vKjZ9ucZwM4qaqmq/8gi9/wCuEn/oJrObai2jSKvJIwdO1nxXqemWl/Do
OirFdQpMgfWJQwVlBGcW3XmpLqXxhc2c9v8A2Joa+bGybv7YmOMjGf8Aj1q74S/5EzQv+wfb
/wDota2KupFXcehEJOyZyekJ4w0vRrHT/wCx9Dl+y28cHmf2vMu7aoXOPsxxnHSrFxqXi62t
pZ30LRCsaFyBrMucAZ/59a6Sqmq/8gi9/wCuEn/oJqaknZy6lQirpCaRf/2po1jqHl+V9qt4
5/L3btu5Q2M8ZxnrVysfwl/yJmhf9g+3/wDRa1sVc0lJpEQd4psKKKKkoKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACq9/E8+nXUUY3O8LqozjJIIFWKKUldWGnZ3OQ0PVNY0zw/pthN
4O1ppbW1ihcpPZFSyoAcZuOnFS6l4g1NtLu1Pg/W1BhcFjNZYHynni4rqqqar/yCL3/rhJ/6
CaVV3jJvzCmrNJHIveX1r8NNCWzWRVnsIY5riO2muGhXyc5CQlZCSQBlSNuc9qq+Hb2G+8Dr
H4ljlvbGNYdjXFtco127DPlmOYs0x3EYOSrbhgDbXT+GbeG68CaNb3EMc0EumwJJHIoZXUxq
CCDwRVqbw9olxpkWmT6Pp8unwndFavbI0SHnkIRgdT0Hc1rU+OXqRD4Y+hV8K2cVjps0EUEV
p+/Zzp8UistluAIiwpIU4IYgcZc4yME6Oq/8gi9/64Sf+gmk03SdN0a3a30vT7SxhZt7R2sK
xKWwBkhQBnAHPtS6r/yCL3/rhJ/6Cayq/A/T9DSn8SKXhL/kTNC/7B9v/wCi1rYrH8Jf8iZo
X/YPt/8A0WtbFa1PjfqZw+FBVTVf+QRe/wDXCT/0E1bqpqv/ACCL3/rhJ/6CaxqfA/Q0h8SO
QuVY/CXR3jN5vS1sSq2dy0Ej5MalQysvUEjkgc/jUkFpbQ6Tf/27Y6lHpDSRiHT9Uuvtkssn
ORxJIXDEoBGWPKngZrT0LS9P1fwHoVtqVjbXtv8AYLdvKuYVkTIjGDhgRmtKfw/ot1psWm3G
kWE1hCQYrWS2RokIzjahGB1PQd62qfFL1M4fDH0KnhWzisdNmgigitP37OdPikVlstwBEWFJ
CnBDEDjLnGRgnR1X/kEXv/XCT/0E0mm6TpujW7W+l6faWMLNvaO1hWJS2AMkKAM4A59qXVf+
QRe/9cJP/QTWVX4H6foaU/iRS8Jf8iZoX/YPt/8A0WtbFY/hL/kTNC/7B9v/AOi1rYrWp8b9
TOHwoKKKKgoKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAqrqSNJpd2iKWZoXAUD
JJ2nirVFKSumhp2dzjfDviiysfDOlWdzZa4k8FnDFIn9h3p2sqAEZEWDyK0X8a6TGjO9vraq
oyWOhXoAHr/qq6Gq9/E8+nXUUY3O8LqozjJIIFOcm7y6ihFKyMSHxxo9xDHNDDrUkUih0dND
vSrKRkEERcg1Ff8Ai3Tp9Ouoo7TXGd4XVR/YV6Mkggf8sq1vDtrNY+GdKs7lNk8FnDFImQdr
KgBGRweRWlROK1j0CEnozK8MQy2/hLRoZo3jljsYEdHUhlYRqCCD0IrVoopyd22JKysFVdSR
pNLu0RSzNC4CgZJO08VaoqZK6aKTs7nG+HfFFlY+GdKs7my1xJ4LOGKRP7DvTtZUAIyIsHkV
pf8ACZaX/wA+uuf+CK9/+M10FFVJ3dyUrKxz/wDwmWl/8+uuf+CK9/8AjNV7/wAW6dPp11FH
aa4zvC6qP7CvRkkED/llXUUVMldWKTs7mV4Yhlt/CWjQzRvHLHYwI6OpDKwjUEEHoRWrRRVS
d22SlZWCiiikMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKxdbW8uL7Tr
K01S608TGRpJLZImZtq8D94jjHPpmtqsvWdLN/5E6apd6bJbFmE9sIicEYIPmI64/D8aTAo6
ML+08Tajpt1q93qMMdpbzxtdRwqyM7zK2PKjTIwi9c10VYuiaOtrczaodavNVe8giRZp/J2+
WpZl2+VGgIPmE557VtVTDrdf1oFFFFIAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKqar/AMgi9/64Sf8AoJpSdk2OKu7Fuqmq/wDIIvf+
uEn/AKCa5Xwx4K8KXHhLRppvDGiySyWMDu72ERZmMakkkryTWr/wgng//oVND/8ABdD/APE0
6kN4ihLaRY8Jf8iZoX/YPt//AEWtbFc//wAIJ4P/AOhU0P8A8F0P/wATVXUvA/hGPS7t08La
IrLC5DDT4gQdp5+7RUnvIIR2idVRWP4S/wCRM0L/ALB9v/6LWtiqkuVtCi7pMKKKKkYUUUUA
FFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVU1X/AJBF7/1w
k/8AQTVuqmq/8gi9/wCuEn/oJqKnwP0Kh8SMHTdW/sX4d6HeGyubwfY7SPy7Yx78sqqD87KM
ZIHXvVtfEF1cWl2tvotzHqVvsJsryWOPCtnDl0Z12/K3Tc3yn5ayl06+1b4W6PZWEcLyyWdm
T5109uAqhGOHRWYH5cAgDGc54rTtNLu9K0OQWFlFJqU+DKl3qs8y56YE8iO5AHQbQOTwMk1r
V+KVjOn8MTX067+36XaXhj8s3EKS7N2du5QcZ4z1puq/8gi9/wCuEn/oJqp4ch1O10W3tNUt
7SGa3jSFfsty0yuqqBuJaNMHg8YP1q3qv/IIvf8ArhJ/6CaitbllbzLpXurlLwl/yJmhf9g+
3/8ARa1sVj+Ev+RM0L/sH2//AKLWtitKnxv1Ih8KCiiioKCiiigAooooAKKKKACiiigAoooo
AKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACqmq/8gi9/64Sf+gmrdR3EK3NtLA5IWRCh
I64IxUzV4tIqLtJMy/CX/ImaF/2D7f8A9FrWxXM2nhO9sbKCztvF+uJBBGsUaeVZHaqjAGTb
5PAqb/hHtU/6HPXP+/Nl/wDI9aTd5NmcVaKR0FVNV/5BF7/1wk/9BNZX/CPap/0Oeuf9+bL/
AOR6ZL4Z1GeF4pPGOuMjqVYeVZDIPB/5d6zmrxaLi7NMt+Ev+RM0L/sH2/8A6LWtiq2nWMWm
aZaWELO0VrCkKFyCxVVAGcd+Ks1pN3k2iIq0UgoooqSgooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACuZh8YGV2M
nh/VoIBcNaieQ25UyhigTCylhlvlBIAyRkgc101cbo3hm/t9Rvb7UbSEzG4lurZYtauZIS7M
SoaEosa4yPmCsc84zQt9Q6eZdi8ZwPFphbStRjm1KQrDbt5JdUA5lYiQqEH13egqaDxR9ouI
Amh6ubS4kCQXohQxPk43YDl1XGTudVGB15Gciz8MaxbWenGWKwnvBMv2xvtLqscKqyqkZ8sl
sB2bnbyT2PGrpdv4isFtNNMGl/2fbBYhd/aJGleJRgDytgAYgAE+YRnJx/DQvP8Ar+v8xPyO
horPtf7Y/tm++1/YP7LxH9i8rf5+cfP5mflxnpjt1rQoGYkGr6oNXhtr7SIre2uS6wSJdiSQ
FQT+8TaAoIB5Vn5wD1qbTNTu7zUb60u9PW0+z7Hi/fiRnRi4BYAYU/ITgFuCOc5FY+kWHimP
XRfapa6QTKzLNcR30sjRwYJWOKMxKq/NsLEsS2DnOFC3LKLxCniW5urnT9LSynRIi8eoSPIq
oXIOwwgEneON3HqaF0B7nQ0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFA
BRRRQB//2Q==
/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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=
/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CAFZANkDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+sKXxt4TgleKXxPosciMVdHv4gVI4II3
cGt2uc8Cf8inD/183X/pRJQA/wD4Tvwf/wBDXof/AIMYf/iqP+E78H/9DXof/gxh/wDiq6Ci
gDn/APhO/B//AENeh/8Agxh/+Ko/4Tvwf/0Neh/+DGH/AOKroKKAOf8A+E78H/8AQ16H/wCD
GH/4qj/hO/B//Q16H/4MYf8A4qugooA5/wD4Tvwf/wBDXof/AIMYf/iqP+E78H/9DXof/gxh
/wDiq6CigDn/APhO/B//AENeh/8Agxh/+Ko/4Tvwf/0Neh/+DGH/AOKroKKAOf8A+E78H/8A
Q16H/wCDGH/4qj/hO/B//Q16H/4MYf8A4qugooA5/wD4Tvwf/wBDXof/AIMYf/iqP+E78H/9
DXof/gxh/wDiq6CigDn/APhO/B//AENeh/8Agxh/+Ko/4Tvwf/0Neh/+DGH/AOKroKKAOf8A
+E78H/8AQ16H/wCDGH/4qj/hO/B//Q16H/4MYf8A4qugooA5/wD4Tvwf/wBDXof/AIMYf/iq
P+E78H/9DXof/gxh/wDiq6CigDn/APhO/B//AENeh/8Agxh/+Ko/4Tvwf/0Neh/+DGH/AOKr
oKKAOf8A+E78H/8AQ16H/wCDGH/4qj/hO/B//Q16H/4MYf8A4qugooAgs7201G0ju7G5hura
QZSaCQOjc44YcHkVPXOeBP8AkU4f+vm6/wDSiSujoAK5LwpqFvpngaO6unKxrc3IAVGdmY3M
gCqqgsxJIAABJ7CutrkvCun2+p+Bo7W5VjG1zckFHZGVhcyEMrKQykEA5BBpPyATSPGkmraH
eXS2UFtqFsHf7LdSTwoY0baX3vArYGDnajYOAcE8St4rvIvCF3q9xpkFve2gUzWkt4VjQEKw
Pm7Om1gfu9QR2zWZH8PbqHw/Pp8esI9xcyMJ7idLqUGEvvMaq1zlMnqysCR155qS68C6ik99
/ZeuRwW17DHHKl9FcXrkocgh5LjI5J4AAwe/WmBYi8Z3Ooz3ceh2uk6skH2cLLaaoZF3SsVI
cpE2wLtYk88YOBniS08Sa7NZ3VxcaHYQLFC8scn9oyNEdjlXDv5A2nALDAbPtWiNM1lNWvb5
NTsB59rHDGjWDny3QsQxPnfMMu/y8dueDnLn8L67c+GptGm1vTiksmXdNOlTMZYsycXGRknG
QwwM9+QPy/r+tw6/1/XkXbTxNPJoDXl5pnkagsiQ/YUnD5kk2mMByF6h1ySBg5HOKjm1nxRb
qUk8MWzylkVHh1IvCSzqvzN5QdcAsxOwgADk5OKi+B5odSuJrbV3S2mSI7J/PuZlljO6OQSS
zNwGJ+Xbgg4PrWzbWfiFUuGutZsJZzHtgEWnNHEjf3nUyszH2DqOvXqHpe/9f1/wPMWpiL4q
8RfY3nfw7YAZARhqchQnzfKILfZ+DnBAwcjPSnXnjDVFvbiDT9Gs7lLURrNNLqDRKZGfYyx4
hbcFbgk7eQRjip/+Ec1x/DsulSa5YiRphIlxFpzqUG8uRtMxyc4wegxyDVlfDA+2SxyTQNpD
2a2otRE6yjaS2/zhJ1ySchQc4OcjJQ+hX1nxNqmknVnGmae9vYQRT+ZLqLR7g5IOf3JCgbW5
yeg6Z4j07xhdXdhNeSWFlNAdqWkunXzTx3MpkMewO8UYHzDqMjBz9aieBtSt4tXhtdXskTUA
g3S2U00g2MSC8j3BaRtp25JHQYwBitRdA1e4hmi1DVrEoSJYBY6cYBFOH3iU7pH3Hd24B5z1
o/r+v0B7Ed9r/iLTNOvrq88P2KC1tzP5q6oTCwBGV3GIOGxuP3NvA55OIJvF2qTW4vNI0jT7
/TsKgvRqmI3lLIpCbY2LLlyA3HKNkDjNu70bxFqGl3trda7YeZcReUhi0xljQE/MxUzFmbHA
w4A7g1HqvhrVLwTLY6xa2a3flvdA2LSZlQj95H+9AQnaoIIf7o98gFTUvGt9aHUmttKs5YNO
gV555tQaJC+7a6ofKbKqQwLHHKkY4NaXhrxBd68JJZLWw+ybcw3dhevcxSkOyMNzRIOCvbOc
1T1HwlqEwng07VLK0s3tY7ZI5bF5XXa24sX85dxJLdu+ee+rpNhrFpcyPqGo2E0DKdsFnp5t
wHLZZyWkcknJ9OpPNNf1+IPy8i5q13NYaRd3lvBHPLBE0qxSSGNW2jONwVsfka5uHxfqsU1w
mo6JapstYJols79pnmeZykcYDxIASVOSTgcdskbPiO11K/0l7HS5oYJLk+VLPLF5oijKncQu
5cnoOvesA+F9cm1iT7dqFo9vPZRxrcWVmYGtZYJN8JAeWTdku5ORj5AD15Ud3f8Arv8A8DzH
pb+u6/4JavvFGtaZb3C3mhWi3qRCeFU1BmhlQMquPM8kFXUsvGzBBGD1wk/iDxRbm/RvDuly
S2dstyUi1aRi4YsMDNuOfkb9PXhb7wvrWp29w15rto168QghZNPZYYkLKzny/OJZ2KrzvwAB
gdc3JtI11tSvLy31qygM8EMUYGnsxRo2LZYmXDK25wQADgjDAjJBLzKN34r1X7Vt0rS9NvrU
C2U3Dak6L5k2MKMQtnAKtnP3WU45xVG58c63Z20k8+haWiRwTTOx1ZwAIphE2SbfpznPp6Vr
v4XntvD9tp2k3lrazR3K3Us01oZFkcPvPyLIm3LY4ycDgdsYV34O8UPJBGmtaXJHKJoZXGlu
vlJI/nFsG45+dVUAdA3fFH/B/L/MTvbT+tf8i8njW/bQL/V/7P0qW1t4xJFcW2qO9vLiQo4M
pgXG3aTkBgfbrS/8JvcXbXzaNBompwWot/3sGrllLSsV2nbCwBBB7nIIPGcVYufD3iK8067t
Jtc0pFnHyrBpDIisX3M5BnJYn6jqSc0uq+HNc1G6u5ItbsbeO5igjIGnMzp5TF8hvOxklm6r
xx1wcgxs3jKSCfUy2nxm00618ya4W54eYEqyJlQNisCC5IwQeODjR0nU9YudWubLU9NsLYQw
RzCS1vnn3b2YAYaJMfcbnPp+FObwxqAvNtjqtvaaa1ulq8ItGafywSWxL5mAzbj8xQnnPXmp
dA8KxeHdWvZrBNNtdOuIo40tLSx8llKZwzvvIcncQTtB6enLQP8Ar8P+D+gngT/kU4f+vm6/
9KJK6Ouc8Cf8inD/ANfN1/6USV0dIArnPAn/ACKcP/Xzdf8ApRJXR1zqeCdGi3CF9WgRnZ/L
g1m7jQFiWOFWUAZJJ4HegDoqK5//AIQ3S/8An61z/wAHt7/8eo/4Q3S/+frXP/B7e/8Ax6gD
oKK5/wD4Q3S/+frXP/B7e/8Ax6j/AIQ3S/8An61z/wAHt7/8eoA6Ciuf/wCEN0v/AJ+tc/8A
B7e//HqP+EN0v/n61z/we3v/AMeoA6Ciuf8A+EN0v/n61z/we3v/AMeo/wCEN0v/AJ+tc/8A
B7e//HqAOgorn/8AhDdL/wCfrXP/AAe3v/x6j/hDdL/5+tc/8Ht7/wDHqAOgorn/APhDdL/5
+tc/8Ht7/wDHqxfCfhy11Pw9FdXl/rkkzT3CFv7cvBwszqvAlxwABQB3VFc//wAIbpf/AD9a
5/4Pb3/49R/whul/8/Wuf+D29/8Aj1AHQUVz/wDwhul/8/Wuf+D29/8Aj1H/AAhul/8AP1rn
/g9vf/j1AHQUVz//AAhul/8AP1rn/g9vf/j1H/CG6X/z9a5/4Pb3/wCPUAdBRXP/APCG6X/z
9a5/4Pb3/wCPUf8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUAdBRXP/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1
rn/g9vf/AI9QB0FFc/8A8Ibpf/P1rn/g9vf/AI9R/wAIbpf/AD9a5/4Pb3/49QAzwJ/yKcP/
AF83X/pRJXR1U0vTLTR9OisLGNo7eLcVV5GkOWYsSWYkkkknJPerdABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFAFDVtT/ALKtUmWzuLySSRYkgtygdmPu7Kv5kVnaTrK/2jFpDeHb7SDJFLcR
Cb7P5bBWXfjypXwcyA8gZyateIFuvstrNaWU168F0kpghZFdlGc4Lsq9+5FZ9rLqWp+LLK9n
0G/062trO4iaS6ktzuZ3hKgCOVz0RuuKI6vXz/L/ADDr/XmdNRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU
UUAFFFFABRRRQAUUVyGjXfizXNO+3xapottG80yJE+lyyFQkjIMt9oXJ+XPQdaAOvorn/sfj
D/oO6H/4Jpv/AJKo+x+MP+g7of8A4Jpv/kqgDoKK5/7H4w/6Duh/+Cab/wCSqPsfjD/oO6H/
AOCab/5KoA6Ciuf+x+MP+g7of/gmm/8Akqj7H4w/6Duh/wDgmm/+SqAOgorn/sfjD/oO6H/4
Jpv/AJKo+x+MP+g7of8A4Jpv/kqgDoKK5/7H4w/6Duh/+Cab/wCSqPsfjD/oO6H/AOCab/5K
oA6CsTwnf3Op+Horq8l8yZp7hC20DhZnVeAMcAAVF9j8Yf8AQd0P/wAE03/yVVLSfD/inRtO
Wyt9f0doleRwZNHlJy7s56XI7saAOtorn/sfjD/oO6H/AOCab/5Ko+x+MP8AoO6H/wCCab/5
KoA6Ciuf+x+MP+g7of8A4Jpv/kqj7H4w/wCg7of/AIJpv/kqgDoKK5/7H4w/6Duh/wDgmm/+
SqPsfjD/AKDuh/8Agmm/+SqAOgorn/sfjD/oO6H/AOCab/5Ko+x+MP8AoO6H/wCCab/5KoA6
Ciuf+x+MP+g7of8A4Jpv/kqj7H4w/wCg7of/AIJpv/kqgDoKK5/7H4w/6Duh/wDgmm/+SqPs
fjD/AKDuh/8Agmm/+SqAOgorG8K6nd6v4egvL7yftJkljcwIUQ7JWTIBLEZC56mtmgArnPAn
/Ipw/wDXzdf+lEldHXOeBP8AkU4f+vm6/wDSiSgDo6KK5f4hiwPgfUBqLWSxELta9VWjD7ht
JDEZ59xSbsB1FFeW6RYeGrmTULWa78N3WiiKG6uZdIhjgso2ikyFmQs65bP3i3KpjAxkmm2P
hs+GLrUPDrWnDiDURo5Tf9m+0bmz5XzbvLBxjnbnbziq/r+vn/mHWx6lRXmF9/wiP9na5/YH
9mf2N/ZM3277L5f2Lzvl8nOPk8373TnG3P8ADVFrLQP+EXk1W5sPC1tpLeTEItNuFuIbmUSq
SWHlIpkVQwAG44dh9V/X5h/X5f5nrtFeW3Wh6ZqusX0F7YaZe60LKCeLTZBEz28SyErCitwn
ybQeilmJyARVLVdT8OapF4unubfRLG7NtbwlLma3mkBWQg+aEYjIYINoc8BMkHgH9foH9fqe
v0V5LqV/oOkT+Il1a68KX2oz2FrHFDFBDbiUkvsVlllYNj902SQAoU8AA1Naarpum6TqvhAK
2jSNbobCzlmgeaQuoUoscMrfeYbsblJ8xiMYzR3H2PVKK4HwVDplv4s1aBNI8PaVqUdnbiS1
0qZJGQbpC2/EaEHJTIwR93npXReM/sf/AAhetfb/ACPs32OTd9oxsztO3OePvYx74olorhFX
djcoryG5sNHfwRqGpm18KWGmvbJCosLlbi2mm3qQ8g8uNd64wOp+ZhkUovvBOi+G9URb3wnf
ajcxGNrexS3itZj5rGHKE7QRuGdzHAUnOATQ1YS1PXaK8ssdc8O6Np+peEdShh0q3e3BtLO/
mt2L7ozuGyJ3ABK7hnG4ycA8Zy9V03wjpcetWL2/h+zu49FsgySwxKVlMjliy8HP+qJ6E/L7
U7b/ANd/8g6X/rp/mez0V5frWv2l/wCE9WsLvWPDWp2KW6Fbq0jC28D71CRuhlcEnqMMOFPA
wCWyrbQ6nrkbXukXN81rZG6Oi23kT/YxI3m4VZHc/u9vKnO0rgZ20uv9f1/wAR6lRXmco0Az
Tf8ACIi3/sbyU/tb+yiBb7PNjz/q+PM8vzd235tuM/w1eTS/htqMVybFtH+xwqkt39jdDaKq
urYkAzECSozkBiF64HAK531FeQSWHghvAWqX9hJoCna0EuwQtCGM5MZcDGTxxkjjpXbeF9db
ULySxj1TRtXt4oQ4udITZHAc4EbL5kgyRyMMOFPHAJF2C51NFFFAznPAn/Ipw/8AXzdf+lEl
dHXOeBP+RTh/6+br/wBKJK6OgArnPAn/ACKcP/Xzdf8ApRJXR1xnh+71nQ9JGnzeE9WneOed
vNgmtNjBpXcEbpwejDqBQB2dFc//AMJDqn/Qma5/3+sv/kij/hIdU/6EzXP+/wBZf/JFAHQU
Vz//AAkOqf8AQma5/wB/rL/5Io/4SHVP+hM1z/v9Zf8AyRQB0FFctYeMbrU7Rbqz8I65JCzO
gbzLMcqxVuDcZ4IIqz/wkOqf9CZrn/f6y/8AkigDoKK5/wD4SHVP+hM1z/v9Zf8AyRR/wkOq
f9CZrn/f6y/+SKAOgorn/wDhIdU/6EzXP+/1l/8AJFH/AAkOqf8AQma5/wB/rL/5IoA6Ciuf
/wCEh1T/AKEzXP8Av9Zf/JFH/CQ6p/0Jmuf9/rL/AOSKAOgorn/+Eh1T/oTNc/7/AFl/8kUf
8JDqn/Qma5/3+sv/AJIoA6Ciuf8A+Eh1T/oTNc/7/WX/AMkUf8JDqn/Qma5/3+sv/kigDoKK
5aw8Y3Wp2i3Vn4R1ySFmdA3mWY5VircG4zwQRVn/AISHVP8AoTNc/wC/1l/8kUAdBRXP/wDC
Q6p/0Jmuf9/rL/5Io/4SHVP+hM1z/v8AWX/yRQB0FFc//wAJDqn/AEJmuf8Af6y/+SKP+Eh1
T/oTNc/7/WX/AMkUAdBRXP8A/CQ6p/0Jmuf9/rL/AOSKP+Eh1T/oTNc/7/WX/wAkUAM8Cf8A
Ipw/9fN1/wClEldHWF4Os7uw8MW8F9bNbXHmzyNC7KxQPM7gEqSM4YdCa3aACiiigAooooAK
KKKAOc8Cf8inD/183X/pRJXR1zngT/kU4f8Ar5uv/SiSujoAKKKKACiiigAooooAKKKKACii
igDnPAn/ACKcP/Xzdf8ApRJXR1zngT/kU4f+vm6/9KJK6OgAooooAKKKKACiiigAooooAKKK
KACiiigAoorJ8QNdfZbWG0vZrJ57pIjPCqM6qc5wHVl7dwaAIvCdhc6Z4eitbyLy5lnuHK7g
eGmdl5BxyCDW3XM2sWpaZ4ssrKfXr/Uba5s7iVo7qO3G1keEKQY4kPR265rpqdtLgFFFFIAo
oooAKKKKACiiigAoorJ8QNdfZbWG0vZrJ57pIjPCqM6qc5wHVl7dwaAIvCdhc6Z4eitbyLy5
lnuHK7geGmdl5BxyCDW3XM2sWpaZ4ssrKfXr/Uba5s7iVo7qO3G1keEKQY4kPR265rpqdtLg
FFFFIAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACqGraZ/atqkK3lxZyRyLKk9uELqw9nVl/MGr9FAH
P6Toy/2jFq7eIr7VzHFLbxGb7P5ahmXfjyokycxgck4wa6Cuc8Cf8inD/wBfN1/6USV0dABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAVQ1bTP7VtUhW8uLOSORZUntwhdWHs6sv5g1fooA5/SdGX+0YtXbx
FfauY4pbeIzfZ/LUMy78eVEmTmMDknGDXQVzngT/AJFOH/r5uv8A0okro6ACiiigAooooAKK
KKACiiigAooooAKKKKACiiigDnPAn/Ipw/8AXzdf+lEldHXOeBP+RTh/6+br/wBKJK6OgAoo
ooAKKKKACiiigAooooAKKKKAOc8Cf8inD/183X/pRJXR1zngT/kU4f8Ar5uv/SiSujoAKKKK
ACiiigAooooAKKKKACuH8MaBbaxoa399fa1JcS3FwGZNZu4xhZnUAKsoAAAAwB2ruK5zwJ/y
KcP/AF83X/pRJQA//hDdL/5+tc/8Ht7/APHqP+EN0v8A5+tc/wDB7e//AB6ugooA5/8A4Q3S
/wDn61z/AMHt7/8AHqP+EN0v/n61z/we3v8A8eroKKAObg8C6LawiG3k1iGIEkJHrd6oBJJJ
wJe5JP41J/whul/8/Wuf+D29/wDj1dBVbUL+30vT5766Mgt4ELyGOJpCFHU7VBJ/AUAZH/CG
6X/z9a5/4Pb3/wCPUf8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PVc0vxBp+sSvFatcpKqB/LurSW3Zl/vKJVU
sPcZAyPWtSgLnP8A/CG6X/z9a5/4Pb3/AOPUf8Ibpf8Az9a5/wCD29/+PV0FFAHC+E/Dlrqf
h6K6vL/XJJmnuELf25eDhZnVeBLjgACtr/hDdL/5+tc/8Ht7/wDHqZ4E/wCRTh/6+br/ANKJ
K6OgDn/+EN0v/n61z/we3v8A8eo/4Q3S/wDn61z/AMHt7/8AHq6CigDn/wDhDdL/AOfrXP8A
we3v/wAeo/4Q3S/+frXP/B7e/wDx6ugoJwCfSgDm4PAui2sIht5NYhiBJCR63eqASSScCXuS
T+NSf8Ibpf8Az9a5/wCD29/+PVp6XqtrrNn9qs/PMW9o/wB9byQtuU4PyuoPXjOOxq7QBz//
AAhul/8AP1rn/g9vf/j1H/CG6X/z9a5/4Pb3/wCPV0FFAHP/APCG6X/z9a5/4Pb3/wCPUf8A
CG6X/wA/Wuf+D29/+PV0FFAHP/8ACG6X/wA/Wuf+D29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf/AI9XQUUA
c74Hkll8J2xmnmndZrhPMnlaRyFndRlmJJwABye1dFXOeBP+RTh/6+br/wBKJK6OgArnPAn/
ACKcP/Xzdf8ApRJXR1zngT/kU4f+vm6/9KJKAOjooooAKKKKACszxHHcTeGtTgtLaS5uJbaS
OOKNlUszKQOWIA69zWnRSaurDTs7nOeGNMuoo1vtSm1V7sReQkepfZd0K5BO37ONuGIXqSfl
HTmujooqm7kpWCiiikM5zwJ/yKcP/Xzdf+lEldHXOeBP+RTh/wCvm6/9KJK6OgAooooAKzPE
GlHWtHlshIiFmVsSx+ZG+1gdrpld6HGCuRkHrWnRSauBw3w98M3mixz3V5ZWmmySGRPslrZp
bhgZCwd9k0isQDhehUZHPBruaKKpu4kgooopDCiiigAooooA5zwJ/wAinD/183X/AKUSV0dc
54E/5FOH/r5uv/SiSujoAK4PwhbeJX8PI1jq2kw2xubrZHPpkkrr+/k6sLhQef8AZFd5XOeB
P+RTh/6+br/0okoAf9j8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVdBRQBz/ANj8Yf8A
Qd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVdBRQBz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q/
/BNN/wDJVdBRQBz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVdBRQBz/ANj8Yf8A
Qd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVdBRQByWk+H/ABTo2nLZW+v6O0SvI4Mmjyk5d2c9
Lkd2NXfsfjD/AKDuh/8Agmm/+Sq6CigDn/sfjD/oO6H/AOCab/5Ko+x+MP8AoO6H/wCCab/5
KroKKAOf+x+MP+g7of8A4Jpv/kqj7H4w/wCg7of/AIJpv/kqugooA5/7H4w/6Duh/wDgmm/+
SqPsfjD/AKDuh/8Agmm/+Sq6CigDn/sfjD/oO6H/AOCab/5Ko+x+MP8AoO6H/wCCab/5KroK
KAOf+x+MP+g7of8A4Jpv/kqj7H4w/wCg7of/AIJpv/kqugooA5/7H4w/6Duh/wDgmm/+SqPs
fjD/AKDuh/8Agmm/+Sq6CigDmfh+JB4NthKyvIJ7neyLtBP2iTJAycD2yfrXTVzngT/kU4f+
vm6/9KJK6OgEFc54E/5FOH/r5uv/AEokro65zwJ/yKcP/Xzdf+lElAHR0UUUAFFFFABRRRQB
heM7nTLXwhqZ1aW1jtXt3j/0kjYzEHaOepzjArz23Xwsmoaknh46UdumWIuzoxjMph89/tO0
xfNnbt3becbe+2vWpraG4aFpU3GGTzI+SMNgjP5E017O3kv4b1o83EMbxRvk8K5UsMdOSi/l
RHRt/wBaf8Pr5Dvpb+t1/keW63/whf8AZ+of2N/ZP9i/ZR9s8jy/sXn+YnldPk83G/OOcYz/
AA1cvtL+HSanrlnNb+HraH+z7beYYYQYd7uPMwo+UZaIljwPlJ4xXptFAloeWX2naHcaTbeI
vFdnocUlxcWltC9xFGsZgRx8wLjo43tjsm0Hoc81fv4CNpKlvL4XVzaXaocQMA32pTHwCM/L
kgZHGcV7xUM1pBcT280qbpLdzJEckbWKlSffhiOfWj/g/irf8ETV1/XR3/4B5NMng638H61F
FqXhWa8khHnnT4YktNvnExFkU4yNwGC5PHXvTtV/4Ru3vNZTXrrwteXZhsGC29okTMokbjY0
kjMdu3ofulRjpn12igZ5Zef2Xb6lqkV5eWdrrl5pqQ29qhUzQqzMI7aNAwblQgYKRkkkEDBG
r4Kh0y38WatAmkeHtK1KOztxJa6VMkjIN0hbfiNCDkpkYI+7z0rvqKaYP+vw/wAgooopAFFF
FABRRRQAUUUUAc54E/5FOH/r5uv/AEokro65zwJ/yKcP/Xzdf+lEldHQAVxnh+71nQ9JGnze
E9WneOedvNgmtNjBpXcEbpwejDqBXZ0UAc//AMJDqn/Qma5/3+sv/kij/hIdU/6EzXP+/wBZ
f/JFdBRQBz//AAkOqf8AQma5/wB/rL/5Io/4SHVP+hM1z/v9Zf8AyRXQUUAc/wD8JDqn/Qma
5/3+sv8A5Io/4SHVP+hM1z/v9Zf/ACRXQUUAc/8A8JDqn/Qma5/3+sv/AJIo/wCEh1T/AKEz
XP8Av9Zf/JFdBRQBz/8AwkOqf9CZrn/f6y/+SKP+Eh1T/oTNc/7/AFl/8kV0FFAHP/8ACQ6p
/wBCZrn/AH+sv/kiq1h4xutTtFurPwjrkkLM6BvMsxyrFW4NxnggiuprJ8NaXPo2hx2Vw0bS
rNM5MZJGHldx1A7MKAKv/CQ6p/0Jmuf9/rL/AOSKP+Eh1T/oTNc/7/WX/wAkV0FFAHP/APCQ
6p/0Jmuf9/rL/wCSKP8AhIdU/wChM1z/AL/WX/yRXQUUAc//AMJDqn/Qma5/3+sv/kij/hId
U/6EzXP+/wBZf/JFdBRQBz//AAkOqf8AQma5/wB/rL/5Io/4SHVP+hM1z/v9Zf8AyRXQUUAc
/wD8JDqn/Qma5/3+sv8A5Io/4SHVP+hM1z/v9Zf/ACRXQUUAc/8A8JDqn/Qma5/3+sv/AJIo
/wCEh1T/AKEzXP8Av9Zf/JFdBRQBheDrO7sPDFvBfWzW1x5s8jQuysUDzO4BKkjOGHQmt2ii
gAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDG8Rw/abWztmmuIo5ruNHNvcPC5Xk43oQw6djWd
baZFo/jTT4bW61JoZ7C5aSO61Ge4UsrwbTiV2AI3NyPWt7UtLtdWtRbXYm2Bw4MM7wurDoQ6
EMPwNZWgaRonmJrGmzX9y22S3SW6v7mfaN4DgLM5x80Y5A52+lEdHr5/lYOv9eZ0NFFFABRR
RQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABWFL428JwSvFL4n0WORGKuj38QKkcEEbuDW7XOeBP8A
kU4f+vm6/wDSiSgB/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDw
nfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFU
f8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8A
xVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9
D/8ABjD/APFVgeDPGfha18MQw3HiXR4ZRcXJKSX0SkAzyEHBbuCD+Nd/RQBz/wDwnfg//oa9
D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A
+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz
/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/
APFUf8J34P8A+hr0P/wYw/8AxVdBRQBz/wDwnfg//oa9D/8ABjD/APFUf8J34P8A+hr0P/wY
w/8AxVdBRQBBZ3tpqNpHd2NzDdW0gyk0EgdG5xww4PIqeuc8Cf8AIpw/9fN1/wClEldHQAVz
ngT/AJFOH/r5uv8A0okro65zwJ/yKcP/AF83X/pRJQB0dFFFAGZ4g1K50jRZ760tYrqWLB8q
WcxAgkA/MFb19Kwb/wAU+INLh1GS80TSEFjbx3DsurybSrsy8k24xgIxJ+nrxveINNudX0We
xtLqK1llwPNlgMoABBPyhl9PWsnVfDmtajNqDJrGnxR3dvDDtbTnYoY2LZz5wzks/GBjI64O
UMhs/F2o3eiajqcenabPBb27TwTWmovLBPsZg6+YYFwRsPQMDkduaS+8W6xpen3E99o2nxyp
bfak2amxiMYZVbe5hBQjcCBtIIzyMVafQteuNN1GzudZ0wJd27xIttpTRojOTudgZmLE5Pcc
nJzVeHwV9k8MXOm2A0SwvbnaJbqz0nykdVORujEmSevJfueKf9fmJ/1+H/BIbbxteXthdzWV
no19JbvCu+y1dprc+YxXBlEPDg4JXaeCDnkCn3njDVFvbiDT9Gs7lLURrNNLqDRKZGfYyx4h
bcFbgk7eQRjinXvhTWtSaa5udbsI7540gWe20xkAjDiTkNMxZtwG0k4XLfKc1eXwwPtksck0
DaQ9mtqLUROso2ktv84SdcknIUHODnIyQCDWPE2paSdXc6bYtb6fbxTiSTUGTfvJB3fuiEA2
sc5PQdMnEdt4xfUm1VtL/sS9t7C3jm+0Q6sXQls7lcrE2zARj3J+XgZ4pp4G1K3i1eG11eyR
NQCDdLZTTSDYxILyPcFpG2nbkkdBjAGKta34X1vV5b0LrWnw2t5BDBLEdPlLFULMRvW4UjcX
YHGCAQAcjNHoNeZbt/FMi+FrvVtR08WlzaJumtVn3hcqGX5yF4IZckgAc56ZqxpOp6xc6tc2
Wp6bYWwhgjmElrfPPu3swAw0SY+43OfT8MpPBl9aalcyWGuPDZXkSRXMc4nuZ2Vc52zSztsP
zMBheM9yAavaB4Vi8O6tezWCaba6dcRRxpaWlj5LKUzhnfeQ5O4gnaD09OXpf+v6/roLp/X9
f11NTWb2bTdFvb63gjnktoWlEUkpjDBRkjcFbHAPY1zt94t1jS9PuJ77RtPjlS2+1Js1NjEY
wyq29zCChG4EDaQRnkYrotZsZtT0W9sIJ44JLmFohLJEZAoYYJ2hlzwT3Fc/D4K+yeGLnTbA
aJYXtztEt1Z6T5SOqnI3RiTJPXkv3PFLuD2Vv62/4I7TvFWpajpd5fx2OkvBFEZYbmDU5JLa
Xa7K4MnkDG3aTwrZ4+tXbDXr688OXV9LpkVvqNuhZ7NrklM7A6jzNmcFWHO3g5HOKzdQ8M+J
dSsLixm17SY7W44lig0iSMNltzci53At0JBHBPc5DT4L1S01K4n0jX1t7a6iWK4ivIZ715AA
w/1ks5xjeSAAB0zu7j2dhrcgl8a65b2l5cXGh6XGltYw3xP9rPjZIzAAk24xgIxP4evGveeL
7EeGLzWNKu9L1I2iqZliv18pDxnMiq2MAk8r27VU1HwlqVzPffY9Xs7e3uLOC0jjlsGkaNYm
LAlhKoOd7dh29Dlb3wvrOpRXUl1rGnfbpYRbxyw6a6Ise8OdymYljkDB3ADJ4OacrX0F/wAD
/giQeOYbmXUGtF0/ULa2jgET6bqAnaaaViqxY2hVO4Hkt0IJxziw3ibULB3ttX0eOG8dA1ol
rd+dHcEuqbN7Im1gzrnIxg5BPID7zw5f6hf3k1xqkCRTQwLF9ntCssMsTF0kDM7KfmZjtK8j
APfLG8M39+73Or6vHPeIgW0e1tTDHbkMr79jO+5iyLnJxhcYGTk0/r+t/wANvMHtp/X9f5+Q
Taz4ot1KSeGLZ5SyKjw6kXhJZ1X5m8oOuAWYnYQABycnFCTxhrttpF3qF1oFhHFBEZQ41NzG
QsmxgzmAbSOo4OR6Vu21n4hVLhrrWbCWcx7YBFpzRxI3951MrMx9g6jr16jO/wCEc1t/DNzp
Eus6e0kr7o50051CAuWYFfPO45PByMehpC6mzpOtabrduZdO1GxvQmFlNncrMqNjOMr/AFxW
hWLpuk6hFqr6lqt9Z3Nz5HkRm0s2t1Cbtx3bpHLHIGORjnjmtqmM5zwJ/wAinD/183X/AKUS
V0dc54E/5FOH/r5uv/SiSujpAFc54E/5FOH/AK+br/0okro651PBOjRbhC+rQIzs/lwazdxo
CxLHCrKAMkk8DvQB0VFc/wD8Ibpf/P1rn/g9vf8A49R/whul/wDP1rn/AIPb3/49QB0FFc//
AMIbpf8Az9a5/wCD29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf8A49QB0FFc/wD8Ibpf/P1rn/g9vf8A49R/
whul/wDP1rn/AIPb3/49QB0FFc//AMIbpf8Az9a5/wCD29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf8A49QB
0FFc/wD8Ibpf/P1rn/g9vf8A49R/whul/wDP1rn/AIPb3/49QB0FFc//AMIbpf8Az9a5/wCD
29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf8A49QB0FFc/wD8Ibpf/P1rn/g9vf8A49R/whul/wDP1rn/AIPb
3/49QB0FFc//AMIbpf8Az9a5/wCD29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf8A49QB0FFc/wD8Ibpf/P1r
n/g9vf8A49R/whul/wDP1rn/AIPb3/49QB0FFc//AMIbpf8Az9a5/wCD29/+PUf8Ibpf/P1r
n/g9vf8A49QB0FFc/wD8Ibpf/P1rn/g9vf8A49R/whul/wDP1rn/AIPb3/49QB0FFc//AMIb
pf8Az9a5/wCD29/+PUf8Ibpf/P1rn/g9vf8A49QAzwJ/yKcP/Xzdf+lEldHVTS9MtNH06Kws
Y2jt4txVXkaQ5ZixJZiSSSSck96t0AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUVieLNSu9I0CW/t
LmztmikjDy3kReNUZwpJw6YxuznPasC38TatelFsta8P3kC3KRSahb2zPCwZGYqAJztZdgJO
48OvAxyAd1RXF2viXWtQuZYoEsoBdXCxaeJ4XJSPyjIZJMMNxKjIQbMZAJ610WlLraNOmsSa
fKq7fJltI3jL9clkYtt7AAM3QnIzgFguaVFFU9ThuJ7Jkt9QNgcgvcLGrMijk7d+VB9yCB6U
MC5RXGtq1/D4MmvRqrSQG5VItVeFA4tWdQ05UKEOAXIbbtKhWIxnN/wlrcWrRX0MGqDVorOc
RpfhVHnAqD1QBGwSRuUAceoNFgOjooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi
iigAooooAztb0n+2tO+xm9ubMeYknmWwj35VgwHzqwxkA9O1VtQ8OJqtpYW19qV7PHayCSTI
iH2ogYxJhBxgkELtzk5raooAwZfDCzXN7ctq2oCa4mWeJ18oG1dRtBj/AHfPy/KQ+4Edepqx
Dokiade2s+s6pcy3SFDdPIiSxAggGMRqqKRknIXOeucCtaii2lgvrcradZ/2fp1tZ/abi58i
NY/PuX3yyYGNzN3J7mqmv6IviDTRYyX11aR+Yrs1t5ZLgfwsHRlZTxkEc49MitSih66gtDHt
9EurfT7q3/4SHVZLi4kEn2yTyDJHgKNqL5XlhcL02dST1Oat6Zpo023dDdXF3NI5kluLgqXk
bAGTtAUYAAwoA46dau0UAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB/9k=
/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAWRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAD/2wBDAAgGBgcG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=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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof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/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRof
Hh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwh
MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAAR
CADMAgwDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAA
AgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkK
FhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWG
h4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl
5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREA
AgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYk
NOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOE
hYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk
5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKA
CiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAoo
ooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACsrW9cGirbY0+7vpbh2RIrUxhvlQuSTI
6jGFPfNatUtVF8dNmXToLee5YbQlxO0SYPBO5Uc/p+VKV7aDW+pl2HjCwuLK4u9Qik0aGARs
z6lLCi7ZBlDuWRlGfQkH2qXVPFmlabocWrpcR3lrM+yF7aaIrIcEnDsyoAArEksB8prPudJ1
+78K2Ni8dpFc27oJYLfUpo1njVcD9+sYeM7trfKv8OM4JrO07wjq1pZlriz024ubfVP7RtIp
dQnlUkx7CHlkRn3LnIbDZIHC9BTtd/12JV7K+/8Aw/8AXzN3S/F+m32hPrV3PaafYCUxrLNf
QOvYfM6OyA5yMBj29cCWHxn4WuZEjg8S6PLI7iNFjvomLMeigBuSfSsqbSPEd5LdSPb6TbDU
dsV3HHdSSeWi9JEPlrvcgsCCF4VPm4qG60LxPPqd81v/AGZaw3OpLdJdC5d5YkEIhyIzEFL4
XcAWwCcc45P6/IfQ6OXxHocF61lNrOnR3SyLE0D3SBw7DKqVJzuI6DqaWTxFokMF1PLrGnpD
aSeVcyNdIFhfONrnPynPGDzXLW/h3X9JMsGmadpT2ov0uo2n1SUSSAIFJc+QfnYjcTk8sevU
vn0rxTexX0U1nZW4lvI7vZbatKgnXZsMfmrEskZVkR8qvP3eOaX9fl/wfuH1/rz/AOAdjZ3t
pqNpHd2NzDdW0gyk0EgdG5xww4PIpmoTXkFqWsLNbu5LBVjkm8pB7s2CQB7Kx9qxPB2jalol
tqEOoJbgT3RuIjFeTXLAMqgqzyjcSNv3iTn0XpV/xFHrU2lmLQjbLdO4V3nmMW2P+IowR8P2
BKkDOecYofkJeZLo+oXGoW032u0W1uYJmhlSOXzYyQAco+BuGCOoBByMcVo1gaTa61Y+H7q2
FppdpcxhhYxR3Es8Y+UEGWRlVmJk3FjjJB6k5Na2nfbv7Otv7T+z/bvLX7R9m3eVvxzt3c4z
0zzTYFmiiikAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABR
RRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUU
AFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRUF7M1tYXE6AFo4mcA9MgZrmtIfxhqmjW
Oof2xocX2q3jn8v+yJm27lDYz9pGcZ60f1/X3AdZRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd
0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPx
h/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd
0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPx
h/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd
0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUAdBRXP/AGPx
h/0HdD/8E03/AMlVFdReMLaznuP7b0NvKjZ9v9jzDOBnH/H1SbSV2NK7sdLRXJ6Q/jDVNGsd
Q/tjQ4vtVvHP5f8AZEzbdyhsZ+0jOM9aufY/GH/Qd0P/AME03/yVVNNOzJTuro6Ciuf+x+MP
+g7of/gmm/8Akqj7H4w/6Duh/wDgmm/+SqQzoKK5/wCx+MP+g7of/gmm/wDkqj7H4w/6Duh/
+Cab/wCSqAOgorn/ALH4w/6Duh/+Cab/AOSqPsfjD/oO6H/4Jpv/AJKoA6Ciuf8AsfjD/oO6
H/4Jpv8A5Ko+x+MP+g7of/gmm/8AkqgDoKK5/wCx+MP+g7of/gmm/wDkqj7H4w/6Duh/+Cab
/wCSqAOgorn/ALH4w/6Duh/+Cab/AOSqPsfjD/oO6H/4Jpv/AJKoA6Ciuf8AsfjD/oO6H/4J
pv8A5Ko+x+MP+g7of/gmm/8AkqgDoKK5/wCx+MP+g7of/gmm/wDkqj7H4w/6Duh/+Cab/wCS
qAOgorn/ALH4w/6Duh/+Cab/AOSqiuovGFtZz3H9t6G3lRs+3+x5hnAzj/j6pNpK7Gld2Olo
rk9IfxhqmjWOof2xocX2q3jn8v8AsiZtu5Q2M/aRnGetXPsfjD/oO6H/AOCab/5KqmmnZkp3
V0dBRXP/AGPxh/0HdD/8E03/AMlUfY/GH/Qd0P8A8E03/wAlUhnQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE
03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJ
VAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE
03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJ
VAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE
03/yVR9j8Yf9B3Q//BNN/wDJVAHQUVz/ANj8Yf8AQd0P/wAE03/yVUV1F4wtrOe4/tvQ28qN
n2/2PMM4Gcf8fVJtJXY0rux0tFUNDvpdT8P6bfzKiy3VrFM4QEKGZATjPbmr9U1Z2ZKd1cKK
KKQwooooAqar/wAgi9/64Sf+gmqXhL/kTNC/7B9v/wCi1q7qv/IIvf8ArhJ/6CapeEv+RM0L
/sH2/wD6LWiP2vl+oPp8/wBDYooooAKKKKACiiuZ8bywf2Mlte3sFjp1zIY7q5nSJlVdrMF/
egoNzADLAjnAGSCFJ2VxpXdjpqK8rsvEk9p4Kijs9fSa3AtYYdUea3ijt3KFpIpJfKaNQoQK
CUJzIoPPNLF43vJPCu//AISHTv7Rt9YitRJ9siCXMbFThpDCBgqWIdIlyFyMjJNW95r+ui/U
m9opv+t/8j1OivPbbWb280/Vprvxda6f9i1JluXt7q2lW1j8v5Y1d4QOZCB865+UjORzXXXt
Qh8Fx6iviuO7W+eBItQee1iS1faWlWSQQlEXKlRlGOWA4zS/4H4j/wCD+B6VRXm+leMLu88N
y+frNqGg1H7LdanC6TfZ4Cm5ZifLRDk4UOYwmCGwwGTdGoGXSrm5t/iCJNOt51MmpbLZdi7G
+QS+WYXJcpnCggYHU8j0VwWrt/XX/I7uiuY8EXV1f6Ot9Lr66zBPHGySgwkxvt/eIfKRV4bs
ckd66em1Z2EndXCiiikMKqar/wAgi9/64Sf+gmrdVNV/5BF7/wBcJP8A0E1FT4H6FQ+JFLwl
/wAiZoX/AGD7f/0WtbFY/hL/AJEzQv8AsH2//ota2K2qfG/Uzh8KCiiioKCisPxPqEmn2MDf
2hHpltLOI7jUH2YtkwTkb/lBLBVBYEAt0NcdrEya1pEUFx4ltLzw/HqKC41adIGjaMxOdrED
yWIk2AMV2glQQSpyDselRzRStIsciO0bbHCsCVbAOD6HBB/EU+vLINV0zQ4Lay03xdZ2mi/a
WVL63FlEkjGGRmQ4j8slWWM5VR/rADk81BD4w1C40yVtP8W2t4220M881xbxraK0bGRi6QsE
y4VcujAbscdQf8D8QsetUV5oPEeunwjJNF4g0S5Zb5Yn1K31GORbeEru/eSrb+WrbsLkxYww
zz81dJ4I1O81LTLg3mr6Xqhjm2xz2F4lyQuAcSMkca7s56KOMd+S7biOnorF8SJqf2SCfS57
1XhmVpoLTyN80fdczDaPXqvfnpXB2vjV7oyXa+JbhmOr+VDpltJZTyPEYwyxjYhySx25DHH9
7gtUp3/r0/zHbr/XX/I9WorziHxNqBOpi98Q20MiX8cF2LcwyJpERj3E525J3/uy8mVDZO0A
EVLN4hhXTLq2s/HUl9c3Dqun3EUEBZ3GN0auIzFKxLDhVyBjvkl2E9D0KivOYtent7jWbSXx
l5kFrqMdrNfXBtd1jH5IYsdqKoZpN0eXBAI6ZBz03hfUDfR3ax6uus2cUgEGoKI/3mRllLRg
IxU91A64PIJLsDVtzoKKKKQBVTVf+QRe/wDXCT/0E1bqpqv/ACCL3/rhJ/6Caip8D9CofEil
4S/5EzQv+wfb/wDota2K422TU/8AhAfDc+lz3qvDa2rTQWnkb5o/LXK5mG0evVe/PSubtfGr
3Rku18S3DMdX8qHTLaSynkeIxhljGxDkljtyGOP73BatZu85ev6r/MzgvcT8v0/4B6tRXnEP
ibUCdTF74htoZEv44LsW5hkTSIjHuJztyTv/AHZeTKhsnaACKlm8Qwrpl1bWfjqS+ubh1XT7
iKCAs7jG6NXEZilYlhwq5Ax3yTNinoehUV5zFr09vcazaS+MvMgtdRjtZr64NrusY/JDFjtR
VDNJujy4IBHTIOem8L6gb6O7WPV11mzikAg1BRH+8yMspaMBGKnuoHXB5BJdgatudBRXNeMr
240+0sLiLWjpULXQiuJmiR0EbKcsdynbjGQ2QAeWyARXP33iHUU0W4OkeIrbULNLmJG1qaaF
FiUqxdTIkTxgghBuMeAJADyN1Tf+vu/zHbW39f1oei0V5qvifUU8HzSSeJNKmma+WCLUrTU4
HjgUrvInmNv5aE4ZQRF/Egxk7qZYeNWv/DV1ZSeJYY9bW6aC0ltHime4xsKgFoVR92/giNdw
GVzgtVW3/rt/mJu1vP8A4P8Akem0V5dJ4llsNXu7U+NLy/mtdVS2SyjFk006+SGKbViByZCU
yMYx1GCatxeIp5bXXTqXjOx0+/guUjS3ju7WOK2YxhhEZHic53blZiCcocAYIpdL/wBdP8/6
0G007Ho1Fedad4kvX0GQ3XiK1FuL0RTa1FcQXEUEZTdxKI44y24Bfmj+UuM7uKj1fxJcW/hu
aay8YQSxJfQQ22qPLbRrOHI8yNpPKaM7QSdyJxjkHa2QS1PSaK8yj8V3w8KXO7X7eWf7ckKa
rHf2zW0QK7yGuBBsH3SOYcgug5yGqGLxveSeFd//AAkOnf2jb6xFaiT7ZEEuY2KnDSGEDBUs
Q6RLkLkZGSXbW3p+Nv8AMTdld/1a/wDkep0V5hceLL+LTL2VvEmnx6hHrkVstut9A0KISuYf
MMAbGC+SULDYeeDmGbxlqFtcB5fE+lJOmsPDNaSanAtukQh3+WZvs+8AMMZ27s/LnPNJaq/9
dP8AMfW39df8j1Wqmq/8gi9/64Sf+gmvL73x4Jo7y6tvGK215uh+y6VHJazLLIWIMSsYw+x8
DEjEYDhjxxXSeG9am1jQdeN9qnnalE0y3Om5iP8AZxw2IsoPnA6byTuwehBFTUXuS9H/AF/X
6q9Q+Jev9f1/wbb/AIS/5EzQv+wfb/8Aota2Kx/CX/ImaF/2D7f/ANFrWxWtT436mcPhQUUU
VBQUUUUAVNV/5BF7/wBcJP8A0E1S8Jf8iZoX/YPt/wD0WtXdV/5BF7/1wk/9BNUvCX/ImaF/
2D7f/wBFrRH7Xy/UH0+f6GxRRRQAUUUUAFV76yi1CzktZ2mWKQYYwTvC/XPDoQw/A1YooAqa
ZpltpFhFY2fnCCIYQTTvMwHpuck49BnirdFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAVU1X/AJBF7/1w
k/8AQTVuqmq/8gi9/wCuEn/oJqKnwP0Kh8SKXhL/AJEzQv8AsH2//ota2Kx/CX/ImaF/2D7f
/wBFrWxW1T436mcPhQUUUVBQUUVjeJbzUbKwtm0yW1inlu4YC1zA0qhXYLnarocjIPXtjvkH
kHS5s0zyYvP8/wAtPN27PM2jdtznGfTNcZPq/ii2HlNe6JJN/aa2G5rOSJCGjDBv9c3ILfd/
i4GVzkXH1fXIJzpMjWEuovNHGl6tu6W6qyO+Wj3k7gIyNu/ncvK5o8/66f5h/X9fcdVRXJ3e
qeIbfS9SRbrSvt+nsrNOLSRopUZchfL80FHHH8bcYP8AFgR6nqXizRrJpJhYXr/bLaKI21mY
zMkjbXVVe4wHBIwzMB7d6OtgOworj7XX9fuo54ntre0uptRNpbLcw/8AHsgj8zMvlyuHbHAC
suTjp2t/bfETWWo2scthLqdkykSw2jMkysu4KI2mXY/TrIRjBz82AeYHS0Vxtj4g1+a2+xXV
vb2+rvdiBWnt9iRIYy4d0SaQHhWAAk5OM7abqut+JLDTLmOE6fcalbXdvCXitWKTLKQABG0y
7HG4cGQgjByN3AC1O0orB8Manqd/BdQ6zCsF/byAGMQeV8jKCpIEkq9d33Xbpzg5Fb1DAKKK
KACqmq/8gi9/64Sf+gmrdVNV/wCQRe/9cJP/AEE1FT4H6FQ+JFLwl/yJmhf9g+3/APRa1sVj
+Ev+RM0L/sH2/wD6LWtitqnxv1M4fCgoooqCgooooAy9Z0d9X+y+Xql7YNbS+arWqxEs2CBn
zEcdCemOtag6etY3iW81GysLZtMltYp5buGAtcwNKoV2C52q6HIyD17Y75GFPq/ii2HlNe6J
JN/aa2G5rOSJCGjDBv8AXNyC33f4uBlc5Av6/D/NA9/l/n/kztqK5V9X1yCc6TI1hLqLzRxp
erbuluqsjvlo95O4CMjbv53Lyuabd6p4ht9L1JFutK+36eys04tJGilRlyF8vzQUccfxtxg/
xYAB1lFcfqepeLNGsmkmFhev9stoojbWZjMySNtdVV7jAcEjDMwHt3otdf1+6jnie2t7S6m1
E2lstzD/AMeyCPzMy+XK4dscAKy5OOnY32/rb/MP6/P/ACOwormvtviJrLUbWOWwl1OyZSJY
bRmSZWXcFEbTLsfp1kIxg5+bApWPiDX5rb7FdW9vb6u92IFae32JEhjLh3RJpAeFYACTk4zt
oA7KiuL1XW/ElhplzHCdPuNStru3hLxWrFJllIAAjaZdjjcODIQRg5G7jW8Manqd/BdQ6zCs
F/byAGMQeV8jKCpIEkq9d33Xbpzg5FAM3qKKKACqmq/8gi9/64Sf+gmrdVNV/wCQRe/9cJP/
AEE1FT4H6FQ+JFLwl/yJmhf9g+3/APRa1sVj+Ev+RM0L/sH2/wD6LWtitqnxv1M4fCgoooqC
gooooAqar/yCL3/rhJ/6CapeEv8AkTNC/wCwfb/+i1q7qv8AyCL3/rhJ/wCgmuV8MeLdNg8J
aNE9trRZLGBSU0S8dSRGo4YREEe4ODRH7Xy/UH0+f6Ha0Vz/APwmWl/8+uuf+CK9/wDjNH/C
ZaX/AM+uuf8Agivf/jNAHQUVz/8AwmWl/wDPrrn/AIIr3/4zR/wmWl/8+uuf+CK9/wDjNAHQ
UVz/APwmWl/8+uuf+CK9/wDjNH/CZaX/AM+uuf8Agivf/jNAHQUVz/8AwmWl/wDPrrn/AIIr
3/4zR/wmWl/8+uuf+CK9/wDjNAHQUVz/APwmWl/8+uuf+CK9/wDjNH/CZaX/AM+uuf8Agivf
/jNAHQUVz/8AwmWl/wDPrrn/AIIr3/4zR/wmWl/8+uuf+CK9/wDjNAHQUVz/APwmWl/8+uuf
+CK9/wDjNH/CZaX/AM+uuf8Agivf/jNAHQUVz/8AwmWl/wDPrrn/AIIr3/4zR/wmWl/8+uuf
+CK9/wDjNAHQVU1X/kEXv/XCT/0E1lf8Jlpf/Prrn/givf8A4zVXUvGGmPpd2otdby0LgZ0O
9A+6e5i4qKnwMqHxI0vCX/ImaF/2D7f/ANFrWxXFeGPFumweEtGie21osljApKaJeOpIjUcM
IiCPcHBrV/4TLS/+fXXP/BFe/wDxmtqnxv1M4fCjoKK5/wD4TLS/+fXXP/BFe/8Axmj/AITL
S/8An11z/wAEV7/8ZqCjoKqahpWnatHHHqNha3iROJI1uIVkCMOjAMDg+9ZX/CZaX/z665/4
Ir3/AOM0f8Jlpf8Az665/wCCK9/+M0AQaz4Pt7uIR6Vb6NZLLcG4vEn0sTLdNgj5wrpn7zZJ
znNakfhzQ4tKfS00bTl0+Rt8lotqgiZuOSmME8D8hVL/AITLS/8An11z/wAEV7/8Zo/4TLS/
+fXXP/BFe/8AxmgC03hfw8+mppraFpjWCP5iWptIzEr/AN4JjAPJ5xUs2gaNc2VtZT6TYS2l
qQ0ED2yMkRHAKqRhce1UP+Ey0v8A59dc/wDBFe//ABmj/hMtL/59dc/8EV7/APGaALp8N6EY
LuA6LpxhvH8y5j+yptnbOdzjGGOecmmt4Y8Ptpi6Y2haYbBH8xbU2kflB/7wTGM8nnHeqn/C
ZaX/AM+uuf8Agivf/jNH/CZaX/z665/4Ir3/AOM0AXU8OaFFpcmlx6LpyadI297RbVBEzccl
MYJ4HbsKY3hfw8+mppraFpjWCP5iWptIzEr/AN4JjAPJ5xVX/hMtL/59dc/8EV7/APGaP+Ey
0v8A59dc/wDBFe//ABmgDU03SdN0a3a30vT7SxhZt7R2sKxKWwBkhQBnAHPtVyuf/wCEy0v/
AJ9dc/8ABFe//GaP+Ey0v/n11z/wRXv/AMZoA6Ciuf8A+Ey0v/n11z/wRXv/AMZo/wCEy0v/
AJ9dc/8ABFe//GaAOgqpqv8AyCL3/rhJ/wCgmsr/AITLS/8An11z/wAEV7/8ZqrqXjDTH0u7
UWut5aFwM6HegfdPcxcVFT4GVD4kaXhL/kTNC/7B9v8A+i1rYrivDHi3TYPCWjRPba0WSxgU
lNEvHUkRqOGERBHuDg1q/wDCZaX/AM+uuf8Agivf/jNbVPjfqZw+FHQUVz//AAmWl/8APrrn
/givf/jNH/CZaX/z665/4Ir3/wCM1BR0FFc//wAJlpf/AD665/4Ir3/4zR/wmWl/8+uuf+CK
9/8AjNAGrqGladq0cceo2FreJE4kjW4hWQIw6MAwOD71h6z4Pt7uIR6Vb6NZLLcG4vEn0sTL
dNgj5wrpn7zZJznNT/8ACZaX/wA+uuf+CK9/+M0f8Jlpf/Prrn/givf/AIzQBdj8OaHFpT6W
mjacunyNvktFtUETNxyUxgngfkKY3hfw8+mppraFpjWCP5iWptIzEr/3gmMA8nnFVf8AhMtL
/wCfXXP/AARXv/xmj/hMtL/59dc/8EV7/wDGaAL82gaNc2VtZT6TYS2lqQ0ED2yMkRHAKqRh
ce1NPhvQjBdwHRdOMN4/mXMf2VNs7ZzucYwxzzk1S/4TLS/+fXXP/BFe/wDxmj/hMtL/AOfX
XP8AwRXv/wAZoAtt4Y8Ptpi6Y2haYbBH8xbU2kflB/7wTGM8nnHenJ4c0KLS5NLj0XTk06Rt
72i2qCJm45KYwTwO3YVS/wCEy0v/AJ9dc/8ABFe//GaP+Ey0v/n11z/wRXv/AMZoAtN4X8PP
pqaa2haY1gj+YlqbSMxK/wDeCYwDyecVa03SdN0a3a30vT7SxhZt7R2sKxKWwBkhQBnAHPtW
X/wmWl/8+uuf+CK9/wDjNH/CZaX/AM+uuf8Agivf/jNAHQUVz/8AwmWl/wDPrrn/AIIr3/4z
R/wmWl/8+uuf+CK9/wDjNAHQVU1X/kEXv/XCT/0E1lf8Jlpf/Prrn/givf8A4zVXUvGGmPpd
2otdby0LgZ0O9A+6e5i4qKnwMqHxI0vCX/ImaF/2D7f/ANFrWxWP4S/5EzQv+wfb/wDota2K
2qfG/Uzh8KCiiioKCiiigCpqv/IIvf8ArhJ/6CapeEv+RM0L/sH2/wD6LWruq/8AIIvf+uEn
/oJql4S/5EzQv+wfb/8AotaI/a+X6g+nz/Q2KKKwPF2pano+jnUNOe1xCwEsc0DSs4YhRsCu
uWBIO3q33QQSDSbsNK5v0VzPgrWdU8QaUNSvnsxC4CpHDA8b7gPmZgzttGTgKecAEn5sDpqp
qxKdworn/F2qahpGnW1xp8sMZe5SKTzLGW7O1uPljjdWJB9M1kwePYNP0W6vNanid4btbZNs
P2FpCyBhuiuJAYuN3+sYZC5HUZSd7/12/wAyrdDtqK5C1+ImmX2nx3dlZXt5uufsjx2rQTNH
Lt3KpKSFSGBGCpIH8RXBxavPGlrpuntdajp97ZGO4ihniuHgUwCQ4WRm8zZsz3DEjnjg4P6/
r7xHS0VkaD4is/EUd3NYKXtrecwLcLLFJHMQAdyMjtkcjrg+1a9ABRRRQAUUUUAFFFFABVTV
f+QRe/8AXCT/ANBNW6qar/yCL3/rhJ/6Caip8D9CofEil4S/5EzQv+wfb/8Aota2Kx/CX/Im
aF/2D7f/ANFrWxW1T436mcPhQUUUVBQUUUUAFFFFABRVPVIbqfT5I7O9NnKefPWNXZQOu0Nl
c+5BA9DWS+oXknhjRyl15V5qKwRG58tWKFk3MwXG3OAcZGASMggYJ/wPxD+vuOiorkLvU76w
0rULWTUrh5bO8it2vhbo87RyBGysartaQb8ABDnAO0ng6nhe9mvdPnMt1PdLFO0cc11beROy
4U/vI9q7WySPurkbTjnJO/8AX9bg9DbooooAKKKKACiiigAqpqv/ACCL3/rhJ/6Cat1U1X/k
EXv/AFwk/wDQTUVPgfoVD4kUvCX/ACJmhf8AYPt//Ra1sVj+Ev8AkTNC/wCwfb/+i1rYrap8
b9TOHwoKKKKgoKKKKACiiigAorG8U30+n6DLcQ3H2UeZGkt1tDfZ42cB5MEEfKpJyQQMZIIB
rnI/FLTeHNTay1wXkNndxQHWRHGdsLld8nC+W2wFvmC7RtyRw2QP6/r+rneUVznhLW4tWivo
YNUGrRWc4jS/CqPOBUHqgCNgkjcoA49Qa6OgAooooAKKKKACiiigAqpqv/IIvf8ArhJ/6Cat
1U1X/kEXv/XCT/0E1FT4H6FQ+JFLwl/yJmhf9g+3/wDRa1sVj+Ev+RM0L/sH2/8A6LWtitqn
xv1M4fCgoooqCgooooAqar/yCL3/AK4Sf+gmqXhL/kTNC/7B9v8A+i1q7qv/ACCL3/rhJ/6C
apeEv+RM0L/sH2//AKLWiP2vl+oPp8/0NiszVtGGrGDdfXVusJZlWAR43kYVzuRslckgdM9Q
cCtOiiwHP2PhSPT7O6tYdX1LZc2ot3YNEjhguwSqyoCJAoUZ6fKOM81r6dZ/2fp1tZ/abi58
iNY/PuX3yyYGNzN3J7mrNFO4GXrejHWYbeNdSvLEwTLMr2oiJLDpnzEcY/Cqi+Fk8uR5dX1G
XUHdHXUGMQmj2hgoULGI8AO4wUOd5znjG/RSA47XdL1eGws4YbnXdXlF4JzcQtZxS24VSBjI
jQ8kcENnkHjir0vhL7RAvna5qj3P2iKd7orbiR/LOUQgRbdoOTwoOSeea6Oihaf1/XYHr+X9
feZ2maUdNnvpTf3V0bufzis4jAjOAMLsReMADnJ469c6NFFABRRRQAUUUUAFFFFABVTVf+QR
e/8AXCT/ANBNW6qar/yCL3/rhJ/6Caip8D9CofEil4S/5EzQv+wfb/8Aota2Kx/CX/ImaF/2
D7f/ANFrWxW1T436mcPhQUUUVBQUUUUAFFFFAFXUbSW+snt4b64smbH763WMuB6fvFZefpWb
beHGt9DXTG1jUJvKKG3uZFg82Dbjbt2xhTjH8SnOTnIrcooAxB4bjGmvbnUbw3bzi5bUCsPn
mQYAbHl+XwoC/c6e/NXdL03+zIJEa7uLyaWQyy3FxsDyNgDkIqqMBVHAHT1q9RQAUUUUAFFF
FABRRRQAVU1X/kEXv/XCT/0E1bqpqv8AyCL3/rhJ/wCgmoqfA/QqHxIpeEv+RM0L/sH2/wD6
LWtisfwl/wAiZoX/AGD7f/0WtbFbVPjfqZw+FBRRRUFBRRRQAUUUUAV763lu7R4Yb2eykbGJ
4AhdeewdWX25BqlFoskGmTW0WrX63Uz+ZJfnymmZuBnBQxjgAYCAY7Z5rVooApaZpo023dDd
XF3NI5kluLgqXkbAGTtAUYAAwoA46dau0UUAFFFFABRRRQAUUUUAFVNV/wCQRe/9cJP/AEE1
bqpqv/IIvf8ArhJ/6Caip8D9CofEil4S/wCRM0L/ALB9v/6LWtisfwl/yJmhf9g+3/8ARa1s
VtU+N+pnD4UFFFFQUFFFFAFTVf8AkEXv/XCT/wBBNcr4Y8FeFLjwlo003hjRZJZLGB3d7CIs
zGNSSSV5JrqtV/5BF7/1wk/9BNUvCX/ImaF/2D7f/wBFrRH7Xy/UH0+f6Ff/AIQTwf8A9Cpo
f/guh/8AiaP+EE8H/wDQqaH/AOC6H/4mugrN1vVm0Wx+1jTbu+UMFZLUxBlB7nzHUYzgcEnn
pQBR/wCEE8H/APQqaH/4Lof/AImj/hBPB/8A0Kmh/wDguh/+Jq3pOtvqd1dWs2lXunXFusbt
HdGIllfdggxyOP4D1IrVoA5//hBPB/8A0Kmh/wDguh/+Jo/4QTwf/wBCpof/AILof/iavazr
H9jxW8psLu6jlmSFmtzHiIswUFt7rxkgcZqm3i3Tra6vo9R/4lttaTCA3t7PDHDLIVDbUO/O
dpzggUAN/wCEE8H/APQqaH/4Lof/AImj/hBPB/8A0Kmh/wDguh/+Jq+fEGirpK6s2r2A01jg
XhuU8knOMb87evHXrVePxf4ZmtZrqPxFpD28BUTTLexlIy33dx3YGcHGeuKAIP8AhBPB/wD0
Kmh/+C6H/wCJo/4QTwf/ANCpof8A4Lof/iat2vijw/e21zc2mu6ZPb2qhriWK7jZYQc4LkHC
jg9fSrOnatpurwmbTNQtL2IdXtplkUde6k+h/KgDL/4QTwf/ANCpof8A4Lof/iaP+EE8H/8A
QqaH/wCC6H/4mugooA5//hBPB/8A0Kmh/wDguh/+Jo/4QTwf/wBCpof/AILof/ia6CigDn/+
EE8H/wDQqaH/AOC6H/4mj/hBPB//AEKmh/8Aguh/+JroKKAOf/4QTwf/ANCpof8A4Lof/iaq
6l4H8Ix6XdunhbRFZYXIYafECDtPP3a6qqmq/wDIIvf+uEn/AKCaip8DKh8SOV8MeCvClx4S
0aabwxosksljA7u9hEWZjGpJJK8k1q/8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNWPCX/ImaF/2D7f8A9FrW
xW1T436mcPhRz/8Awgng/wD6FTQ//BdD/wDE0f8ACCeD/wDoVND/APBdD/8AE10FFQUc/wD8
IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TXQUUAc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xN
H/CCeD/+hU0P/wAF0P8A8TXQUUAc/wD8IJ4P/wChU0P/AMF0P/xNH/CCeD/+hU0P/wAF0P8A
8TWjq9/Lp1kJILcXE8kiQxRtJ5al2IA3Ng7V55OCfQE4FVItdlj0u5uL+waK7tphA9vbyCUS
SHbtEbELuzvUZYLg5zgDNAEP/CCeD/8AoVND/wDBdD/8TR/wgng//oVND/8ABdD/APE1paXN
qk8DNqlla2kufkS3umnGMdyY0wfYZHvV6gDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpo
f/guh/8Aia6CigDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpof/guh/8Aia6CigDn/wDh
BPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpof/guh/8Aia6CigDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mqu
peB/CMel3bp4W0RWWFyGGnxAg7Tz92uqqpqv/IIvf+uEn/oJqKnwMqHxI5Xwx4K8KXHhLRpp
vDGiySyWMDu72ERZmMakkkryTWr/AMIJ4P8A+hU0P/wXQ/8AxNWPCX/ImaF/2D7f/wBFrWxW
1T436mcPhRz/APwgng//AKFTQ/8AwXQ//E0f8IJ4P/6FTQ//AAXQ/wDxNdBRUFHP/wDCCeD/
APoVND/8F0P/AMTR/wAIJ4P/AOhU0P8A8F0P/wATXQUUAc//AMIJ4P8A+hU0P/wXQ/8AxNH/
AAgng/8A6FTQ/wDwXQ//ABNdBRQBz/8Awgng/wD6FTQ//BdD/wDE0f8ACCeD/wDoVND/APBd
D/8AE1papPqUFvGdLsILydpApWe58hEXByxYKx7AYCnrWXbazrt3p0rwaNYvexXjWzRjUWEI
VRy/mGLccN8uAh5oAd/wgng//oVND/8ABdD/APE0f8IJ4P8A+hU0P/wXQ/8AxNXNC1K71K2u
WvbSC2mguGgIt7hpkbbjJDFEPUkdOqmtSgDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpo
f/guh/8Aia6CigDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpof/guh/8Aia6CigDn/wDh
BPB//QqaH/4Lof8A4mj/AIQTwf8A9Cpof/guh/8Aia6CigDn/wDhBPB//QqaH/4Lof8A4mqu
peB/CMel3bp4W0RWWFyGGnxAg7Tz92uqqpqv/IIvf+uEn/oJqKnwMqHxIpeEv+RM0L/sH2//
AKLWtisfwl/yJmhf9g+3/wDRa1sVtU+N+pnD4UFFFFQUFFFFAFTVf+QRe/8AXCT/ANBNUvCX
/ImaF/2D7f8A9FrV3Vf+QRe/9cJP/QTVLwl/yJmhf9g+3/8ARa0R+18v1B9Pn+hsVkeJLfU7
vSWttLt7SaWR13farloVVQc5BWN8nIAxgdeta9FAFB473+zpriC3sodYkt8DcxeLzADtVnCq
zIGJ7A4J4Gam077d/Z1t/af2f7d5a/aPs27yt+Odu7nGemeas0UAZXiG1v73S2tbCCxn87Mc
8d6zqjRlSDgqCcglT05AIyM5FObRLqw8P2tjpa293JCW8xryZ4nlLhg8gmQFo5CXZtwU9SOM
5HQ0UDucLZeFtZs7K6toIrGKPU5y96suo3F00Q2oodJJF3SNhTkEKPugHgk2JdH8TS6hrESw
aSmnaldB2kN1I0qII44wQvlgbsRk7d2PmxuGMnsqKd/6+7/IRx0uga3LqGo3Zi07/kKR39pE
1y7LMFhEW2X938h+UOCN+GxwduTuaPb36SXd1qNlptrPcOpK2TNIW2rjLyMqFzjAHyjAGMnt
q0Ugbu7hRRRQAUUUUAFFFFABVTVf+QRe/wDXCT/0E1bqpqv/ACCL3/rhJ/6Caip8D9CofEil
4S/5EzQv+wfb/wDota2Kx/CX/ImaF/2D7f8A9FrWxW1T436mcPhQUUUVBQUUUUAFFFFAGT4j
02XVdJNtFBb3P7xHa1uZCkU6g5KOQrfKev3TnGDwTWFL4NN74Pu9Jms7GzEtytzFYWkrC2j2
lT5e4Ip2uVJbCjG88Hv2dFC0/r+uwGF4Y0iXSLa5V7Cw05JZd6WWnyF4YhtAJBKJySMkBR+J
ya3aKKACiiigAooooAKKKKACqmq/8gi9/wCuEn/oJq3VTVf+QRe/9cJP/QTUVPgfoVD4kUvC
X/ImaF/2D7f/ANFrWxWP4S/5EzQv+wfb/wDota2K2qfG/Uzh8KCiiioKCiiigAooooARs7Tt
ALY4BOBVLSrF9N0iC1JV5kQtIwJw0jEsx9cFiT+NXqKAKWkWJ07Sre1dg0qrulZejSMdzn8W
JP41doooAKKKKACiiigAooooAKqar/yCL3/rhJ/6Cat1U1X/AJBF7/1wk/8AQTUVPgfoVD4k
UvCX/ImaF/2D7f8A9FrWxWP4S/5EzQv+wfb/APota2K2qfG/Uzh8KCiiioKCiiigCpqv/IIv
f+uEn/oJrlfDGg6lJ4S0aRPF2tRK1jARGkVmVQGNeBm3JwPck+9dVqv/ACCL3/rhJ/6CapeE
v+RM0L/sH2//AKLWiP2vl+oPp8/0K/8Awj2qf9Dnrn/fmy/+R6P+Ee1T/oc9c/782X/yPXQV
T1HVdO0e2Fzqd/a2MBYIJbmZYlLHnGWIGeDx7UAZf/CPap/0Oeuf9+bL/wCR6P8AhHtU/wCh
z1z/AL82X/yPW5BcQ3VvHcW8sc0Eqh45I2DK6kZBBHBB9akoA5//AIR7VP8Aoc9c/wC/Nl/8
j0f8I9qn/Q565/35sv8A5HrT1LWdL0aJJdV1KzsY3baj3U6xBj1wCxGTRpusaXrMLzaXqVnf
RI213tZ1lVT1wSpODQBmf8I9qn/Q565/35sv/kej/hHtU/6HPXP+/Nl/8j10FFAHP/8ACPap
/wBDnrn/AH5sv/kej/hHtU/6HPXP+/Nl/wDI9dBRQBz/APwj2qf9Dnrn/fmy/wDkej/hHtU/
6HPXP+/Nl/8AI9dBRQBz/wDwj2qf9Dnrn/fmy/8Akej/AIR7VP8Aoc9c/wC/Nl/8j10FFAHP
/wDCPap/0Oeuf9+bL/5Ho/4R7VP+hz1z/vzZf/I9dBRQBz//AAj2qf8AQ565/wB+bL/5Hqrq
Xh/U10u7Y+MNbYCFyVMNlg/KeOLeuqqpqv8AyCL3/rhJ/wCgmoqfAyofEjlfDGg6lJ4S0aRP
F2tRK1jARGkVmVQGNeBm3JwPck+9av8Awj2qf9Dnrn/fmy/+R6seEv8AkTNC/wCwfb/+i1rY
rap8b9TOHwo5/wD4R7VP+hz1z/vzZf8AyPR/wj2qf9Dnrn/fmy/+R66CioKOf/4R7VP+hz1z
/vzZf/I9H/CPap/0Oeuf9+bL/wCR66CigDn/APhHtU/6HPXP+/Nl/wDI9H/CPap/0Oeuf9+b
L/5HroKKAOf/AOEe1T/oc9c/782X/wAj0f8ACPap/wBDnrn/AH5sv/ketXUtTtdIsmu7xpBE
GVP3ULysWZgqgKgLEkkDgVANesP7IfVJDcwWqHB+0WksUhOcACN1DkkkAADkkAZoAo/8I9qn
/Q565/35sv8A5Ho/4R7VP+hz1z/vzZf/ACPWtp+o22qWgubVnKbipWSJonUjqGRwGU+xAq1Q
Bz//AAj2qf8AQ565/wB+bL/5Ho/4R7VP+hz1z/vzZf8AyPXQUUAc/wD8I9qn/Q565/35sv8A
5Ho/4R7VP+hz1z/vzZf/ACPXQUUAc/8A8I9qn/Q565/35sv/AJHo/wCEe1T/AKHPXP8AvzZf
/I9dBRQBz/8Awj2qf9Dnrn/fmy/+R6q6l4f1NdLu2PjDW2AhclTDZYPynji3rqqqar/yCL3/
AK4Sf+gmoqfAyofEjlfDGg6lJ4S0aRPF2tRK1jARGkVmVQGNeBm3JwPck+9av/CPap/0Oeuf
9+bL/wCR6seEv+RM0L/sH2//AKLWtitqnxv1M4fCjn/+Ee1T/oc9c/782X/yPR/wj2qf9Dnr
n/fmy/8AkeugoqCjn/8AhHtU/wChz1z/AL82X/yPR/wj2qf9Dnrn/fmy/wDkeugooA5//hHt
U/6HPXP+/Nl/8j0f8I9qn/Q565/35sv/AJHroKKAOf8A+Ee1T/oc9c/782X/AMj0f8I9qn/Q
565/35sv/ket93WNGd2CqoyWJwAPWsUeLdGfRoNWinnms7iUwxGC0mkd3BYECNVLn7rdu2aA
Iv8AhHtU/wChz1z/AL82X/yPR/wj2qf9Dnrn/fmy/wDketLS9WtNYt5JrTzwschidZ7aSB1Y
AHBWRVboR271eoA5/wD4R7VP+hz1z/vzZf8AyPR/wj2qf9Dnrn/fmy/+R66CigDn/wDhHtU/
6HPXP+/Nl/8AI9H/AAj2qf8AQ565/wB+bL/5HroKKAOf/wCEe1T/AKHPXP8AvzZf/I9H/CPa
p/0Oeuf9+bL/AOR66CigDn/+Ee1T/oc9c/782X/yPVXUvD+prpd2x8Ya2wELkqYbLB+U8cW9
dVVTVf8AkEXv/XCT/wBBNRU+BlQ+JFLwl/yJmhf9g+3/APRa1sVj+Ev+RM0L/sH2/wD6LWti
tqnxv1M4fCgoooqCgooooAqar/yCL3/rhJ/6CapeEv8AkTNC/wCwfb/+i1q7qv8AyCL3/rhJ
/wCgmqXhL/kTNC/7B9v/AOi1oj9r5fqD6fP9DYrmfGl7cpYW+m2VnNcT30yxt+5mMQiyC4eS
ON9gYfLkj+LPQEjpqKAOQ8PaxeWdtrNrf6RcxyWEktxFFZwTSJIh+YpFI8cYkbcWAAGMFcZ5
NdNp15/aGnW159muLbz41k8i5TZLHkZ2svYjuKs0UAcx43kZdNsVRtRjb7bE3nafZtcyRBTk
ttEbj81Irnrs6xd6Td/YrvVDa/aoTNfz6VLDdyJtbcpjiEEjhW8r5kCnBI+bBz6RRSto18/y
/wAh31v/AF1/zPN7Zrv/AIRubSnu/EF9LdTkWs0Vhf2bW5AXCtJK5k2kknczbeoyAAKdsurS
HxHY6bF4inme/ggtEuZb0q8e1N4WeQ/u1JEwMinjIIz8gPo1FVf+vu/yEtDyyO31o6LqkMba
vZOmpoJ90moXuLYR8eSzGKVx5mcmIg49RjLriO/HguSEarrlxL/aMXkyR6ZqcMkKErvDKZDP
Im3ecl+pwCCFA9Ropf8AA/C3+Q7nK+BvtaWN5DPJeTxJODFPdw3UTNlRkBLktIACOpZgSTjH
QdVRRTbuSlYKKKKQwooooAKqar/yCL3/AK4Sf+gmrdVNV/5BF7/1wk/9BNRU+B+hUPiRS8Jf
8iZoX/YPt/8A0WtbFY/hL/kTNC/7B9v/AOi1rYrap8b9TOHwoKKKKgoKKKKACiiigDJ8Rx2k
ukMl9aX1xbeYjOLEyebHhgwceWRJwQPuZPtjNc/aCdNLN5GmrNptrqSTQR3kc0ty0IUK+EcG
UjeWYBstgccbRXbUUf1/X3B5GJ4fZ7qfVNR8qeK3u7lWgWeF4nKrGiElHAZcsrdR0APetuii
mwCiiikAUUUUAFFFFABVTVf+QRe/9cJP/QTVuqmq/wDIIvf+uEn/AKCaip8D9CofEil4S/5E
zQv+wfb/APota2Kx/CX/ACJmhf8AYPt//Ra1sVtU+N+pnD4UFFFFQUFFFFABRRRQBkeJdMuN
X0WSzt7uO33MrS+bbtOsiA5ZCispIbGCAeRkd6zfAb3f/COXDXwkEn2+6kAawltCVaVnBEch
LYO7I9iByQTXU0UdGN6qxl+H7aS30hHuFK3NyzXMwYYIZzu2n/dBC/8AAa1KKKBBRRRQAUUU
UAFFFFABVTVf+QRe/wDXCT/0E1bqpqv/ACCL3/rhJ/6Caip8D9CofEil4S/5EzQv+wfb/wDo
ta2Kx/CX/ImaF/2D7f8A9FrWxW1T436mcPhQUUUVBQUUUUAQXsLXNhcQIQGkiZAT0yRiua0h
PGGl6NY6f/Y+hy/ZbeODzP7XmXdtULnH2Y4zjpXWUUf1/X3gc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9
s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUAc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUA
c/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUAc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9
s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUAc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUA
c/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUAc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9
s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUAc/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLR9s8Yf9ALQ/wDwczf/ACLXQUUA
c/8AbPGH/QC0P/wczf8AyLUV1L4wubOe3/sTQ182Nk3f2xMcZGM/8etdLRSaTVmNOzucnpCe
MNL0ax0/+x9Dl+y28cHmf2vMu7aoXOPsxxnHSrn2zxh/0AtD/wDBzN/8i10FFU227slKysjn
/tnjD/oBaH/4OZv/AJFo+2eMP+gFof8A4OZv/kWugopDOf8AtnjD/oBaH/4OZv8A5Fo+2eMP
+gFof/g5m/8AkWugooA5/wC2eMP+gFof/g5m/wDkWj7Z4w/6AWh/+Dmb/wCRa6CigDn/ALZ4
w/6AWh/+Dmb/AORaPtnjD/oBaH/4OZv/AJFroKKAOf8AtnjD/oBaH/4OZv8A5Fo+2eMP+gFo
f/g5m/8AkWugooA5/wC2eMP+gFof/g5m/wDkWj7Z4w/6AWh/+Dmb/wCRa6CigDn/ALZ4w/6A
Wh/+Dmb/AORaPtnjD/oBaH/4OZv/AJFroKKAOf8AtnjD/oBaH/4OZv8A5Fo+2eMP+gFof/g5
m/8AkWugooA5/wC2eMP+gFof/g5m/wDkWorqXxhc2c9v/Ymhr5sbJu/tiY4yMZ/49a6Wik0m
rMadnc5PSE8YaXo1jp/9j6HL9lt44PM/teZd21QucfZjjOOlXPtnjD/oBaH/AODmb/5FroKK
ptt3ZKVlZHP/AGzxh/0AtD/8HM3/AMi0fbPGH/QC0P8A8HM3/wAi10FFIZz/ANs8Yf8AQC0P
/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN
/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P
/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN
/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P
/wAHM3/yLR9s8Yf9ALQ//BzN/wDItdBRQBz/ANs8Yf8AQC0P/wAHM3/yLUV1L4wubOe3/sTQ
182Nk3f2xMcZGM/8etdLRSaTVmNOzuUNDsZdM8P6bYTMjS2trFC5QkqWVADjPbir9FFU3d3Z
KVlYKKKKQwooooA//9k=